产品库

根据人类指令修复和编辑照片的框架

PromptFix是一个综合框架，能够使扩散模型遵循人类指令执行各种图像处理任务。该框架通过构建大规模的指令遵循数据集，提出了高频引导采样方法来控制去噪过程，并设计了辅助提示适配器，利用视觉语言模型增强文本提示，提高模型的任务泛化能力。PromptFix在多种图像处理任务中表现优于先前的方法，并在盲恢复和组合任务中展现出优越的零样本能力。

基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术

TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术，用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同，它旨在提取规范的服装图像，这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明，其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法，并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量，还能推进生成模型的评估，并激发未来在高保真重建方面的工作。

视频扩散模型，用于虚拟试穿。

Fashion-VDM是一个视频扩散模型（VDM），用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入，旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频，同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比，Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括：扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略，以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。

从多视角图像创建3D场景

CAT3D是一个利用多视角扩散模型从任意数量的输入图像生成新视角的3D场景的网站。它通过一个强大的3D重建管道，将生成的视图转化为可交互渲染的3D表示。整个处理时间（包括视图生成和3D重建）仅需一分钟。

一种通过计数事实数据集和自举监督实现真实物体删除和插入的方法

ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。

多模态视觉语言模型

MouSi是一种多模态视觉语言模型，旨在解决当前大型视觉语言模型（VLMs）面临的挑战。它采用集成专家技术，将个体视觉编码器的能力进行协同，包括图像文本匹配、OCR、图像分割等。该模型引入融合网络来统一处理来自不同视觉专家的输出，并在图像编码器和预训练LLMs之间弥合差距。此外，MouSi还探索了不同的位置编码方案，以有效解决位置编码浪费和长度限制的问题。实验结果表明，具有多个专家的VLMs表现出比孤立的视觉编码器更出色的性能，并随着整合更多专家而获得显著的性能提升。

使用 AI 技术无缝合并图像，轻松生成创意艺术。

AI 图像融合工具利用先进的 AI 技术，能够快速无缝地合并多张图片，生成高质量的视觉效果。该工具适合数字艺术家、营销人员和摄影师等专业人士使用。定价方面，提供多个套餐，包括免费和付费版本，以满足不同用户的需求。

高效的视觉编码技术，提升视觉语言模型性能。

FastVLM 是一种高效的视觉编码模型，专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器，减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量，使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力，适用于各种应用场景，尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。

AnyParser是首个具有准确性和速度的文档解析LLM，可从PDF、PowerPoint和图片中精确提取文本、表格、图表和布局信息。

AnyParser通过视觉语言模型提升了文档检索准确性高达2倍。它能精确提取文本、表格、图表和布局信息，优于传统OCR工具。该产品具有隐私保护、企业集成等特点。

在Mac上两次点击，无需降低分辨率即可压缩图像大小。

Compress Image是一款用于Mac的桌面客户端，可以在不损失分辨率的情况下，通过两次点击轻松压缩任意数量的图像文件。该产品的主要优点是快速、简便、无需上传至服务器，可减小文件大小高达90%。价格为一次性支付3.99美元，定位于图像处理工具。

快速简便的图片格式转换工具。

imgKonvert是一个快速简便的图片格式转换工具，支持多种常见格式的转换，如PNG、JPG、WebP等。通过在浏览器中进行转换，保证数据安全性和隐私，无需注册即可使用。

利用AI技术快速生成惊艳图片

AI图片生成器是一款免费工具，通过FLUX 1 Dev模型，从文本描述中生成高质量图像，无需注册或使用限制。具有优秀的图像质量、快速生成速度和完全隐私保护。

使用文本描述您的想法，我们的高级AI将将您的文本提示转换为引人注目的图像。让文字变成图像，轻松实现！

ImagineArt AI工具是一款人工智能艺术生成工具，利用先进的AI技术，可以将文字描述转化为生动的图像作品。其主要优点包括快速生成图像、灵活性高、用户友好，定位于为用户提供创意灵感和图像生成解决方案。

AI图像处理技术，为您的图片增添纹理，实时创建惊艳的视觉变换。

RetextureAI利用AI技术实现图像处理，能够快速为图片增添纹理，实现视觉上的瞬间变换。其主要优点在于提供先进的纹理生成功能，让用户轻松实现图片的艺术化处理。

通过AI创建和共享图像的平台。

Photogen by AI是一个通过AI快速生成高质量照片的平台，用户可上传自拍照片并使用AI模型转化为专业级肖像。价格分为Hobby、Pro和Enterprise三个档次。

InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。

InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架，旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力，适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练，以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。

InternVL3开源：7种尺寸覆盖文、图、视频处理，多模态能力扩展至工业图像分析

InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型（MLLM），具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸，能够同时处理文字、图片、视频等多种信息，展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色，其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持，有助于推动多模态技术在更多领域的应用。

Pusa 是一个新颖的视频扩散模型，支持多种视频生成任务。

Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法，能够实现高质量的视频生成，适用于多种视频生成任务（文本到视频、图像到视频等）。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程，提供了一个开源的解决方案，方便用户进行视频生成任务。

Dream 7B 是最强大的开放扩散大语言模型。

Dream 7B 是由香港大学 NLP 组和华为诺亚方舟实验室联合推出的最新扩散大语言模型。它在文本生成领域展现了优异的性能，特别是在复杂推理、长期规划和上下文连贯性等方面。该模型采用了先进的训练方法，具有强大的计划能力和灵活的推理能力，为各类 AI 应用提供了更为强大的支持。

HiPixel 是一款用于 AI 驱动的图像超分辨处理的 macOS 桌面客户端应用。

HiPixel 是一款原生 macOS 应用程序，专为图像超分辨率处理而设计。它利用 Upscayl 的 AI 模型，提供高质量图像放大功能，且通过 GPU 加速实现快速处理，适合需要图像处理的设计师和摄影师。该产品在 macOS 平台上运行流畅，支持多种图像格式，并提供便捷的文件夹监控功能。HiPixel 的定位为高效的图像处理工具，旨在提高用户的工作效率。

基于扩散模型的多草图上色工具。

MagicColor 是一个创新的多实例草图上色框架，旨在自动化传统的手动上色流程。传统的上色方法费时且容易出错，而 MagicColor 通过引入自我训练策略、实例引导器和边缘损失等技术设计，显著提升了上色效率和准确性。该产品能够在保持多个对象一致性的同时，自动将草图转化为生动的彩色图像。此技术不仅简化了艺术创作的流程，也为需要一致性和精确度的多实例图像生成提供了有效的解决方案，适用于动漫、游戏等多个领域。

加速视频扩散模型，生成速度提升 8.5 倍。

AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法，通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升，同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹，从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景，如电影制作、游戏开发等，适合研究人员和开发者使用。

生成高质量 SVG 代码的基础模型。

StarVector 是一个先进的生成模型，旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形（SVG）代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素，并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源，StarVector 推动了图形设计的创新和效率，适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。

实现灵活且高保真度的图像生成，同时保持身份特征。

InfiniteYou（InfU）是一个基于扩散变换器的强大框架，旨在实现灵活的图像重构，并保持用户身份。它通过引入身份特征并采用多阶段训练策略，显著提升了图像生成的质量和美学，同时改善了文本与图像的对齐。该技术对提高图像生成的相似性和美观性具有重要意义，适用于各种图像生成任务。

一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。

Thera 是一种先进的超分辨率技术，能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型，有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发，适用于图像增强和计算机视觉领域，尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。

一款免费在线的AI工具，可快速去除照片和视频中的水印。

AI Watermark Remover 是一款基于人工智能技术的在线工具，专注于快速去除照片和视频中的水印。它利用先进的AI算法，能够精准识别并去除水印，无需复杂的编辑技能。该工具的主要优点是免费、高效且易于使用，适合需要快速清理图片和视频的用户。产品定位为简单易用的在线工具，旨在帮助用户快速恢复图片和视频的原始质量，同时保护用户隐私，不存储任何数据。

一款强大的在线AI图像生成与编辑工具，提供多种图像处理功能。

Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台，它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线，无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户，包括设计师、摄影师、普通用户等，能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用，用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。

通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。

MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术，它利用多实例扩散模型，能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制，能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性，无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色，适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。

通过扩散模型实现单目视频的相机轨迹重定向。

TrajectoryCrafter 是一种先进的相机轨迹重定向工具，利用扩散模型技术，将单目视频中的相机运动重新设计，提升视频的表现力和视觉吸引力。该技术可广泛应用于影视制作和虚拟现实等领域，具备高效、便捷和创新的特点，旨在为用户提供更多创意自由和控制能力。