产品库

先进的视觉基础模型，支持多种视觉和视觉-语言任务。

Florence-2是由微软开发的高级视觉基础模型，采用基于提示的方法处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够解释简单的文本提示，执行如描述、目标检测和分割等任务。它利用包含54亿个注释的5.4亿张图像的FLD-5B数据集，精通多任务学习。模型的序列到序列架构使其在零样本和微调设置中都表现出色，证明其为有竞争力的视觉基础模型。

多模态12B参数模型，结合视觉编码器处理图像和文本。

Pixtral-12B-2409是由Mistral AI团队开发的多模态模型，包含12B参数的多模态解码器和400M参数的视觉编码器。该模型在多模态任务中表现出色，支持不同尺寸的图像，并在文本基准测试中保持最前沿的性能。它适用于需要处理图像和文本数据的高级应用，如图像描述生成、视觉问答等。

玩转热门主流 AI 模型，并接入在你的产品中

X Model 是一个集成热门主流 AI 模型的平台，用户可以在其产品中轻松接入这些模型。它的主要优点包括多样的模型选择、高质量的输出结果以及简单易用的接入流程。X Model 价格灵活，适用于各种规模的业务。

轻量级、先进的文本生成模型

Gemma-2-9b-it是由Google开发的一系列轻量级、最先进的开放模型，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建而成。这些模型是文本到文本的解码器仅大型语言模型，以英文提供，适用于问答、摘要和推理等多样化文本生成任务。由于其相对较小的尺寸，可以在资源有限的环境中部署，如笔记本电脑、桌面或个人云基础设施，使先进的AI模型更加普及，促进创新。

先进的视觉基础模型，支持多种视觉和视觉-语言任务

Florence-2是由微软开发的高级视觉基础模型，采用基于提示的方法处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够解释简单的文本提示，执行诸如图像描述、目标检测和分割等任务。它利用FLD-5B数据集，包含54亿个注释，覆盖1.26亿张图像，精通多任务学习。其序列到序列的架构使其在零样本和微调设置中均表现出色，证明是一个有竞争力的视觉基础模型。

先进的视觉基础模型，支持多种视觉和视觉-语言任务。

Florence-2-large-ft是由微软开发的高级视觉基础模型，使用基于提示的方法来处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够通过简单的文本提示执行诸如图像描述、目标检测和分割等任务。它利用FLD-5B数据集，包含54亿个注释，覆盖1.26亿张图像，实现多任务学习。模型的序列到序列架构使其在零样本和微调设置中均表现出色，证明其为有竞争力的视觉基础模型。

先进的视觉基础模型，支持多种视觉和视觉-语言任务

Florence-2-large是由微软开发的先进视觉基础模型，采用基于提示的方法处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够解释简单的文本提示来执行如图像描述、目标检测和分割等任务。它利用包含54亿注释的5.4亿图像的FLD-5B数据集，精通多任务学习。其序列到序列的架构使其在零样本和微调设置中均表现出色，证明是一个有竞争力的视觉基础模型。

一种统一的视觉任务基础模型。

Florence-2是一个新型的视觉基础模型，它通过统一的、基于提示的表示方式，能够处理多种计算机视觉和视觉-语言任务。它设计为接受文本提示作为任务指令，并以文本形式生成期望的结果，无论是图像描述、目标检测、定位还是分割。这种多任务学习设置需要大规模、高质量的注释数据。为此，我们共同开发了FLD-5B，它包含了54亿个综合视觉注释，涵盖1.26亿张图像，使用了自动化图像注释和模型细化的迭代策略。我们采用了序列到序列的结构来训练Florence-2，以执行多样化和全面的视觉任务。广泛的评估表明，Florence-2是一个强大的视觉基础模型竞争者，具有前所未有的零样本和微调能力。

基于llama3 8B的SOTA视觉模型

llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA（State of the Art，即最先进技术）视觉模型。它是一个开源的VLLM（视觉语言多模态学习模型），在Huggingface上提供模型权重，支持快速本地推理，并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成，通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间，以提高模型对图像的理解能力。

视觉状态空间模型，线性复杂度，全局感知

VMamba是一种视觉状态空间模型，结合了卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）的优势，实现了线性复杂度而不牺牲全局感知。引入了Cross-Scan模块（CSM）来解决方向敏感问题，能够在各种视觉感知任务中展现出优异的性能，并且随着图像分辨率的增加，相对已有基准模型表现出更为显著的优势。

Assistiv.AI:人工智能辅助平台

Assistiv.AI是一个人工智能辅助平台,致力于为用户提供最优质的AI工具和资源。我们的使命是为您汇聚并开发最好的AI工具,帮助您充分发掘AI的潜力。我们以简单易用的方式,让AI变得普惠易及。平台整合了最先进的自然语言处理、计算机视觉、强化学习等AI技术,可以帮助企业和个人提高工作效率、简化生活。主要产品包括:AI工具箱、AskCodi编码助手、AI智能咨询等,覆盖文本生成、图像处理、交互式聊天、社交媒体营销等多个领域,可广泛应用于生产力、创作、商业、教育等场景。

无需编写代码，构建和销售 AI 驱动的应用

Clevis 是一个无需编写代码即可创建 AI 驱动应用的平台。通过其易于使用的界面和多种预构建的处理步骤，用户可以轻松构建和销售具有文本生成、图像处理和交互式聊天界面等功能的应用。您可以通过连接 Stripe 账户来轻松将应用以基于使用量的定价进行商业化。

AI绘画软件，与Adobe Photoshop无缝衔接

大画丹青是一款专为设计师打造的AI绘画软件，与Adobe Photoshop无缝衔接，提供丰富的AI绘画功能与灵感。它兼容Photoshop 2015及以上版本，支持Windows和mac系统，无需特殊电脑配置，安装简单，服务稳定，能够秒级出图。这款软件的主要优点在于它能够提供高效的创作工具，激发无限灵感，帮助设计师快速实现创意。产品背景信息显示，它是由武汉智启特人工智能科技有限公司开发，旨在开启设计师的创意之旅。

利用AI提升媒体处理和数字资产管理效率

ImageKit AI是一个结合了人工智能和生成式AI的媒体处理和数字资产管理平台。它通过AI技术，如图像扩展、智能裁剪、背景移除、添加阴影、通过文本提示生成图像等，帮助用户提升媒体内容的质量和处理效率。ImageKit AI的背景是满足现代数字媒体管理的需求，它通过AI技术简化了图像处理流程，降低了成本，并提高了内容的个性化和质量。产品定位于为企业提供高效、智能的媒体内容管理解决方案。

高效3D高斯重建模型，实现大场景快速重建

Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型，能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像，并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块，通过高效的token合并和高斯修剪步骤，在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比，Long-LRM能够一次性重建整个场景，而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上，如DL3DV-140和Tanks and Temples，Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美，同时效率提高了两个数量级。

一个用于自然语言处理的先进模型

Meta-spirit-lm是由Meta公司开发的一款先进的自然语言处理模型，它在Hugging Face平台上发布。这款模型在处理语言相关的任务时表现出色，如文本生成、翻译、问答等。它的重要性在于能够理解和生成自然语言，极大地推动了人工智能在语言理解领域的进步。该模型在开源社区中受到广泛关注，可以用于研究和商业用途，但需遵守FAIR Noncommercial Research License。

Flux图像编辑节点集合于ComfyUI

ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换，特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的，遵循GPL-3.0许可协议，意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件，但需要遵守开源许可的相关规定。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion Labs 是一个专注于面部操作的领先平台，它利用先进的技术来实现面部特征的融合和操作。该平台主要优点包括高精度的面部识别和融合能力，以及对开发者友好的API接口。FaceFusion Labs 背景信息显示，它在2024年10月15日进行了初始提交，由Henry Ruhs主导开发。产品定位为开源项目，鼓励社区贡献和协作。

AI革新您的面部表情

FacePoke是一款人工智能驱动的实时头部和面部变换工具，它允许用户通过直观的拖放界面操纵面部特征，为肖像注入生命力，实现逼真的动画和表情。FacePoke利用先进的AI技术，确保所有编辑都保持自然和逼真的外观，同时自动调整周围的面部区域，保持图像的整体完整性。这款工具以其用户友好的界面、实时编辑功能和先进的AI驱动调整而脱颖而出，适合各种技能水平的用户，无论是专业内容创作者还是初学者。

简单快速的检索增强型生成模型

LightRAG是一个基于检索增强型生成模型，旨在通过结合检索和生成的优势来提升文本生成任务的性能。该模型在保持生成速度的同时，能够提供更准确和相关的信息，这对于需要快速且准确信息检索的应用场景尤为重要。LightRAG的开发背景是基于对现有文本生成模型的改进需求，特别是在需要处理大量数据和复杂查询时。该模型目前是开源的，可以免费使用，对于研究人员和开发者来说，它提供了一个强大的工具来探索和实现基于检索的文本生成任务。

高性能的7B参数因果语言模型

tiiuae/falcon-mamba-7b是由TII UAE开发的高性能因果语言模型，基于Mamba架构，专为生成任务设计。该模型在多个基准测试中展现出色的表现，并且能够在不同的硬件配置上运行，支持多种精度设置，以适应不同的性能和资源需求。模型的训练使用了先进的3D并行策略和ZeRO优化技术，使其在大规模GPU集群上高效训练成为可能。

将自拍变成艺术工作室视频和照片，卡通动画和艺术渲染，只需一键。

Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图，提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像，还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图，实现从2D到3D的转变。此外，Cooraft还提供了订阅服务，用户可以通过订阅获得更多高级功能。

先进的通用机器人代理

GR-2是一个先进的通用机器人代理，专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练，以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记，使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后，GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调，使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力，在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外，GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色，包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是，GR-2随着模型大小的增加而高效扩展，突显了其持续增长和应用的潜力。

基于熵的采样技术，优化模型输出的多样性和准确性

Entropy-based sampling 是一种基于熵理论的采样技术，用于提升语言模型在生成文本时的多样性和准确性。该技术通过计算概率分布的熵和方差熵来评估模型的不确定性，从而在模型可能陷入局部最优或过度自信时调整采样策略。这种方法有助于避免模型输出的单调重复，同时在模型不确定性较高时增加输出的多样性。

利用AI技术生成高质量句子的在线工具

AI句子生成器是一个基于人工智能技术的在线工具，它能够根据用户提供的主题和类型生成连贯且上下文相关的句子。这项技术对于作家、学生和任何希望提高写作技能的人都非常有价值。它通过复杂的自然语言处理技术和机器学习模型，确保每个生成的句子都是定制化的，以满足用户的需求。AI句子生成器的主要优点包括简化写作过程、节省时间、激发创造力，并帮助用户生成多样化的句子结构和语调，提高整体写作风格。

ComfyUI的PuLID-Flux实现

PuLID-Flux ComfyUI implementation 是一个基于ComfyUI的图像处理模型，它利用了PuLID技术和Flux模型来实现对图像的高级定制和处理。这个项目是cubiq/PuLID_ComfyUI的灵感来源，是一个原型，它使用了一些方便的模型技巧来处理编码器部分。开发者希望在更正式地重新实现之前测试模型的质量。为了获得更好的结果，推荐使用16位或8位的GGUF模型版本。

AMD训练的高性能语言模型

AMD-Llama-135m是一个基于LLaMA2模型架构训练的语言模型，能够在AMD MI250 GPU上流畅加载使用。该模型支持生成文本和代码，适用于多种自然语言处理任务。

AI驱动的写作助手，快速生成各类文本内容。

Daily AI Writer是一个AI驱动的写作助手，它利用先进的人工智能技术帮助用户快速生成电子邮件、社交媒体帖子和文档。该产品提供AI辅助写作、智能回复助手、AI写作教练等功能，支持多语言，帮助用户提升写作技能，调整语气和风格以适应不同的读者群体。它适用于专业人士、学生、社交媒体爱好者、内容创作者和非母语人士，旨在提高写作效率和质量。

行业领先的面部操作平台

FaceFusion是一个行业领先的面部操作平台，专注于面部交换、唇形同步和深度操作技术。它利用先进的人工智能技术，为用户提供高度逼真的面部操作体验。FaceFusion在图像处理和视频制作领域具有广泛的应用，尤其是在娱乐和媒体行业。

多模态大型语言模型，支持图像和文本处理。

Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。