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小米开发的大规模预训练语言模型,参数规模64亿。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。
Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型,专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术,能够生成流畅、连贯的文本,适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新,以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用,包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。
使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器(GPTs)的语言模型
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。
一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型,它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K,展示了SOTA(State of the Art)大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数,并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术,实现了在长文本上的高效学习。此外,它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建,以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
探索不同的文本生成模型,通过草拟消息和微调响应来提升体验。
Workers AI LLM Playground是一个在线平台,允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动,旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境,以更好地理解和利用大型语言模型(LLM)的能力。
一个基于稀疏专家模型的大型语言模型
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型。它由Mistral AI团队开发,旨在推进人工智能的开放发展。该模型具有141B个参数,支持多种优化部署方式,如半精度、量化等,以满足不同的硬件和应用场景需求。Mixtral-8x22B可以用于文本生成、问答、翻译等自然语言处理任务。
谷歌开源的大型语言模型,能够生成高质量的文本内容
RecurrentGemma是谷歌开发的一系列开放语言模型,采用创新的循环架构设计,在文本生成任务上性能优异,包括问答、摘要和推理等。与Gemma模型相比,RecurrentGemma所需的内存更少,生成长序列的推理速度更快。该模型提供了预训练和针对指令的微调版本,可广泛应用于内容创作、对话AI等场景。
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是一个预训练的大型语言模型,可用于多种自然语言处理任务。
WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是WhiteRabbitNeo系列的一个版本,这是一系列大规模、面向自然语言处理任务的预训练语言模型。该模型能够支持文本生成、摘要、翻译等多种任务。
开源自然语言生成模型
OLMo是一个开源的自然语言生成模型,由Allen AI研究所开发,基于Transformer架构,可用于生成高质量的英文文本。它具有生成长度可达4096个token的长文本的能力。OLMo-7B是目前公开的参数量最大的开源英文语言模型之一,拥有69亿参数,在多个英文NLP任务上的表现优于同类模型。它可用于文本生成、任务导向的微调等多种自然语言处理任务。
强大的中文语言模型
Beagle14-7B 是一个强大的中文语言模型,可以用于各种自然语言处理任务。它基于多个预训练模型进行了合并,包含丰富的语言知识和表达能力。Beagle14-7B 具有高效的文本生成能力和准确的语义理解能力,可以广泛应用于聊天机器人、文本生成、摘要提取等任务。Beagle14-7B 的定价信息请访问官方网址了解详情。
利用视觉令牌与语言令牌的等距离关系,实现可靠的视频叙述。
Vista-LLaMA是一种先进的视频语言模型,旨在改善视频理解。它通过保持视觉令牌与语言令牌之间的一致距离,无论生成文本的长度如何,都能减少与视频内容无关的文本产生。这种方法在计算视觉与文本令牌之间的注意力权重时省略了相对位置编码,使视觉令牌在文本生成过程中的影响更为显著。Vista-LLaMA还引入了一个顺序视觉投影器,能够将当前视频帧投影到语言空间的令牌中,捕捉视频内的时间关系,同时减少了对视觉令牌的需求。在多个开放式视频问答基准测试中,该模型的表现显著优于其他方法。
基于TensorRT框架的大规模语言模型推理加速库
SwiftInfer是一个基于Nvidia TensorRT框架的大规模语言模型(LLM)推理加速库,通过GPU加速,极大提升LLM在生产环境中的推理性能。该项目针对流式语言模型提出的Attention Sink机制进行了实现,支持无限长度的文本生成。代码简洁,运行方便,支持主流的大规模语言模型。
开源的中英双语预训练语言模型
LingoWhale-8B是一个开源的大规模中英双语预训练语言模型,具有强大的自然语言理解和生成能力。它通过在海量高质量中英文数据上进行预训练,可以完成长文本的理解和多轮交互。该模型采用Transformer架构,参数量达80亿。它在多个中文和英文公开基准测试上都取得了领先的效果。LingoWhale-8B完全开放给学术研究使用,个人开发者可以免费用于商业用途。该模型可以广泛应用于聊天机器人、知识问答、文本生成等领域。
桌面本地语言处理工具
Ava PLS是一个桌面应用程序,允许您在本地计算机上运行语言模型,进行各种语言任务,如文本生成、语法纠正、改写、摘要、数据提取等。具有强大的功能,注重隐私,一体化设计,易于上手使用。
PaLI-3 视觉语言模型:更小、更快、更强
Pali3是一种视觉语言模型,通过对图像进行编码并与查询一起传递给编码器-解码器Transformer来生成所需的答案。该模型经过多个阶段的训练,包括单模态预训练、多模态训练、分辨率增加和任务专业化。Pali3的主要功能包括图像编码、文本编码、文本生成等。该模型适用于图像分类、图像字幕、视觉问答等任务。Pali3的优势在于模型结构简单、训练效果好、速度快。该产品定价为免费开源。
开放数学语言模型
Llemma是一个开放的数学语言模型,提供数据和训练代码。它可以用于数学相关的任务,如定理证明、数学文本生成等。Llemma具有高质量的数学训练数据,可以帮助用户进行数学研究和应用开发。Llemma的优势在于其开放性和灵活性,用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。Llemma的定价信息请参考官方网站。
快速构建自然语言处理应用
GradientJ是一个用于测试、部署和管理自然语言处理应用的平台。它基于大型语言模型如GPT-4,提供快速构建NLP应用的能力。用户可以使用GradientJ开发自定义的文本生成、问答系统、聊天机器人等NLP应用。GradientJ提供简单易用的接口和工具,让开发者能够快速上手并实现自己的用例。定价方案灵活,适合个人开发者和企业用户。
搜索、聊天和创造,AI一站式服务
You.com是一款搜索插件,提供搜索、聊天和创造功能。它使用生成式AI技术,帮助用户更高效地搜索信息、写作、设计和编程。该插件可定制搜索体验,保护用户隐私,提供多种AI应用,如文本生成、代码自动补全和创意想象等。You.com提供私密搜索引擎和对话式AI接口,让用户体验搜索的未来。
开源 13B 大规模语言模型
百川 - 13B 是由百川智能开发的开源可商用的大规模语言模型,参数量达到 130 亿,训练数据量达到 1.4 万亿 tokens。该模型支持中英双语,具有高质量的预测和对话能力。模型支持量化部署和 CPU 推理,并在多个基准测试中取得优秀结果。可以广泛应用于自然语言处理领域的任务,如问答系统、对话系统、文本生成等。
使用本地AI生成微型故事
TinyStories是一款在设备上运行的AI文本生成应用。用户可以通过点击“触发自动补全”生成微型故事,并可以编辑和输入自己的提示。本应用在设备上使用TinyStories-1M AI模型来完成故事的自动补全。该应用界面友好,并且提供免费下载。
🧙♂️ 魔法师GPT-3语言模型,支持多种语言任务
The GPT Who Lived 是一个基于GPT-3语言模型的应用。它能够理解并生成多种语言任务,包括文本生成、情感分析、文本摘要等。GPT Who Lived具有快速、准确和高效的特点。它可以帮助用户提高生产力和创造力,适用于各种场景,如写作、翻译、聊天机器人等。我们提供灵活的定价方案,以满足不同用户的需求。
智能写作助手,提高写作效率
Compose AI是一款免费的Chrome插件,使用人工智能技术来自动化你的写作。它可以帮助你节省40%的输入时间,提供自动补全、文本生成等功能。无论是写邮件、写产品说明书还是写博客文章,Compose AI都能帮助你更快地完成。它还具有个性化的推荐功能,根据你的写作风格提供个性化的短语建议。同时,Compose AI还支持在不同场景下使用,包括Google Docs、Gmail等。
Unity Muse是基于大型语言模型的AI助手
Unity Muse是一个基于大型语言模型构建的AI助手,可以加速Unity游戏开发流程。它可以提供各种Unity相关资源和建议,帮助开发者提高工作效率。主要功能包括:代码自动补全、Debug提示、3D资源建议、代码优化等,涵盖游戏开发的多个方面。Muse使开发者可以更快地实现想法,同时保持高质量。它是Unity推出的重要新产品之一,属于生产力和编程类SaaS服务。
客户沟通的语言模型助手
Sapling是一款面向客户沟通团队的语言模型助手。它可以实时提供智能建议,帮助销售、支持和成功团队更高效地撰写个性化回复。Sapling还提供语法检查、自动补全、快捷回复等功能,帮助团队减少回复时间,提高沟通质量。Sapling可与各种CRM和消息平台集成,为团队提供即时建议和回复库,提升沟通效率。
Yi-1.5是零一万物2024年5月更新的先进文本生成模型。
Yi-1.5是零一万物一款文本生成模型,它利用最新的人工智能技术,能够生成流畅、连贯且多样化的文本。该模型特别适合于需要大量文本创作的领域,如内容创作、新闻撰写、社交媒体管理等。它的优势在于能够快速生成高质量的文本,提高工作效率,同时降低人力成本。
Elementor AI:在几分钟内构建专业网站,无需编码。立即开始!
Elementor AI是一个AI网站构建器,可以快速生成专业的WordPress网站。它提供了无需编码的可视化编辑功能,用户可以轻松自定义网站布局和设计。Elementor AI还提供了AI助手,帮助用户建立容器布局和提供最佳实践建议。它还具有高质量的文本生成和自定义代码功能。Elementor AI使网站构建更加简单和高效。
提高生产力的AI助手,简单易用
whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手,使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型,包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作,以及多种AI类型供用户选择。
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