产品库

开源的实时语音克隆技术

OpenVoice是一个开源的语音克隆技术,可以准确地克隆参考音色,生成多种语言和口音的语音。它可以灵活地控制语音风格,如情感、口音等参数,以及节奏、停顿和语调等。它实现了零样本跨语言语音克隆,即生成语音和参考语音的语言都不需要出现在训练数据中。

Octave TTS 是首个能够理解文本含义的语音合成模型，能够生成富有情感和风格的语音。

Octave TTS 是由 Hume AI 开发的下一代语音合成模型，它不仅能够将文本转换为语音，还能理解文本的语义和情感，从而生成富有表现力的语音输出。该技术的核心优势在于其对语言的深度理解能力，使其能够根据上下文生成自然、生动的语音，适用于多种应用场景，如有声读物、虚拟助手和情感化语音交互等。Octave TTS 的出现标志着语音合成技术从简单的文本朗读向更具表现力和交互性的方向发展，为用户提供更加个性化和情感化的语音体验。目前，该产品主要面向开发者和创作者，通过 API 和平台提供服务，未来有望扩展到更多语言和应用场景。

Zonos-v0.1-hybrid 是一款领先的开源文本转语音模型，能够提供高质量的语音合成服务。

Zonos-v0.1-hybrid 是由 Zyphra 开发的一款开源文本转语音模型，它能够根据文本提示生成高度自然的语音。该模型经过大量英语语音数据训练，采用 eSpeak 进行文本归一化和音素化，再通过变换器或混合骨干网络预测 DAC 令牌。它支持多种语言，包括英语、日语、中文、法语和德语，并且可以对生成语音的语速、音调、音频质量和情绪等进行精细控制。此外，它还具备零样本语音克隆功能，仅需 5 到 30 秒的语音样本即可实现高保真语音克隆。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍，运行速度较快。它还配备了易于使用的 gradio 界面，并且可以通过 Docker 文件简单安装和部署。目前，该模型在 Hugging Face 上提供，用户可以免费使用，但需要自行部署。

克隆你的声音，就像 Ctrl+C, Ctrl+V

Voicv是一个尖端的语音克隆平台，可在几分钟内将您的语音转换为数字资产，支持多种语言和零样本学习。该平台结合了先进的AI技术和用户友好的设计，提供专业级别的语音克隆能力。Voicv的主要优点包括零样本语音克隆、多语言支持、实时处理、高准确性、跨平台支持和企业级准备。产品背景信息显示，Voicv致力于通过其技术帮助内容创作者、配音演员等用户以多语言制作内容，同时保持个人品牌和声音特征。

一个实验性的文本到语音模型

OuteTTS是一个使用纯语言建模方法生成语音的实验性文本到语音模型。它的重要性在于能够通过先进的语言模型技术，将文本转换为自然听起来的语音，这对于语音合成、语音助手和自动配音等领域具有重要意义。该模型由OuteAI开发，提供了Hugging Face模型和GGUF模型的支持，并且可以通过接口进行语音克隆等高级功能。

无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型

MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换（TTS）模型，它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求，解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型：第一阶段使用文本预测从语音自监督学习（SSL）模型中提取的语义标记；第二阶段，模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式，在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间，模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明，MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。

睿声 - 超拟真瞬时语音克隆平台

REECHO.AI 睿声是一个超拟真的人工智能语音克隆平台。用户可以上传语音样本,系统利用深度学习技术进行语音克隆,生成质量极高的 AI 语音,可以实现不同人物的语音风格转换。该平台提供语音创作、语音配音等服务,让更多人可以通过 AI 技术参与语音内容的创作,降低创作门槛。平台定位大众化,提供免费使用基础功能。

将文本转换为自然的语音，拥有 1000 多种逼真的 AI 声音。

这是一个强大的文本转语音生成器，拥有超过 1000 种高质量的 AI 语音。适合各种使用场景，如播客、教育和商业内容创作。用户可以利用该平台生成清晰、自然的语音内容，支持语音克隆和音频视频编辑，价格合理，每月仅需 39.99 美元，适合个人和企业使用。

开发者可互动体验 OpenAI API 中的新语音模型gpt-4o-transcribe， gpt-4o-mini-transcribe and gpt-4o-mini-tts。

OpenAI.fm 是一个互动演示平台，允许开发者体验 OpenAI API 中的最新文本转语音模型gpt-4o-transcribe， gpt-4o-mini-transcribe and gpt-4o-mini-tts。该技术能够生成自然流畅的语音，使得文本内容生动而易于理解。它适用于各种应用场景，尤其是在语音助手和内容创作方面，能够帮助开发者更好地与用户沟通，提升用户体验。该产品定位于高效的语音合成，适合希望整合语音功能的开发者。

一个开源文本转语音系统，致力于实现人类语音的自然化。

Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统，旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力，适合各种实时应用场景。该产品是免费的，旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。

CSM 1B 是一个由 Sesame 开发的文本到语音生成模型，可生成高质量的音频。

CSM 1B 是一个基于 Llama 架构的语音生成模型，能够从文本和音频输入中生成 RVQ 音频代码。该模型主要应用于语音合成领域，具有高质量的语音生成能力。其优势在于能够处理多说话人的对话场景，并通过上下文信息生成自然流畅的语音。该模型开源，旨在为研究和教育目的提供支持，但明确禁止用于冒充、欺诈或非法活动。

一个用于生成对话式语音的模型，支持从文本和音频输入生成高质量的语音。

CSM 是一个由 Sesame 开发的对话式语音生成模型，它能够根据文本和音频输入生成高质量的语音。该模型基于 Llama 架构，并使用 Mimi 音频编码器。它主要用于语音合成和交互式语音应用，例如语音助手和教育工具。CSM 的主要优点是能够生成自然流畅的语音，并且可以通过上下文信息优化语音输出。该模型目前是开源的，适用于研究和教育目的。

Zonos TTS 是一款支持多语言、情感控制和零样本文本到语音克隆的高质量 AI 文本转语音技术。

Zonos TTS 是一款先进的 AI 文本转语音技术，支持多语言、情感控制和零样本语音克隆。它能够生成自然、富有表现力的语音，适用于教育、有声读物、视频游戏、语音助手等多种场景。该技术通过高质量音频输出（44kHz）和快速实时处理能力，为用户提供高效且个性化的语音生成解决方案。虽然产品本身并非完全免费，但提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。

Sesame AI 是一款先进的语音合成平台，能够生成自然对话式语音并具备情感智能。

Sesame AI 代表了下一代语音合成技术，通过结合先进的人工智能技术和自然语言处理，能够生成极其逼真的语音，具备真实的情感表达和自然的对话流程。该平台在生成类似人类的语音模式方面表现出色，同时能够保持一致的性格特征，非常适合内容创作者、开发者和企业，用于为其应用程序增添自然语音功能。目前尚不清楚其具体价格和市场定位，但其强大的功能和广泛的应用场景使其在市场上具有较高的竞争力。

Spark-TTS 是一种基于大语言模型的高效单流解耦语音合成模型。

Spark-TTS 是一种基于大语言模型的高效文本到语音合成模型，具有单流解耦语音令牌的特性。它利用大语言模型的强大能力，直接从代码预测的音频进行重建，省略了额外的声学特征生成模型，从而提高了效率并降低了复杂性。该模型支持零样本文本到语音合成，能够跨语言和代码切换场景，非常适合需要高自然度和准确性的语音合成应用。它还支持虚拟语音创建，用户可以通过调整参数（如性别、音高和语速）来生成不同的语音。该模型的背景是为了解决传统语音合成系统中效率低下和复杂性高的问题，旨在为研究和生产提供高效、灵活且强大的解决方案。目前，该模型主要面向学术研究和合法应用，如个性化语音合成、辅助技术和语言研究等。

基于Llama框架的TTS基础模型，兼容16万小时标记化语音数据。

Llasa是一个基于Llama框架的文本到语音（TTS）基础模型，专为大规模语音合成任务设计。该模型利用16万小时的标记化语音数据进行训练，具备高效的语言生成能力和多语言支持。其主要优点包括强大的语音合成能力、低推理成本和灵活的框架兼容性。该模型适用于教育、娱乐和商业场景，能够为用户提供高质量的语音合成解决方案。目前该模型在Hugging Face上免费提供，旨在推动语音合成技术的发展和应用。

Level-Navi Agent是一个无需训练即可使用的框架，利用大语言模型进行深度查询理解和精准搜索。

Level-Navi Agent是一个开源的通用网络搜索代理框架，能够将复杂问题分解并逐步搜索互联网上的信息，直至回答用户问题。它通过提供Web24数据集，覆盖金融、游戏、体育、电影和事件等五大领域，为评估模型在搜索任务上的表现提供了基准。该框架支持零样本和少样本学习，为大语言模型在中文网络搜索代理领域的应用提供了重要参考。

工业级可控高效的零样本文本到语音系统

IndexTTS 是一种基于 GPT 风格的文本到语音（TTS）模型，主要基于 XTTS 和 Tortoise 进行开发。它能够通过拼音纠正汉字发音，并通过标点符号控制停顿。该系统在中文场景中引入了字符-拼音混合建模方法，显著提高了训练稳定性、音色相似性和音质。此外，它还集成了 BigVGAN2 来优化音频质量。该模型在数万小时的数据上进行训练，性能超越了当前流行的 TTS 系统，如 XTTS、CosyVoice2 和 F5-TTS。IndexTTS 适用于需要高质量语音合成的场景，如语音助手、有声读物等，其开源性质也使其适合学术研究和商业应用。

VideoGrain 是一种零样本方法，用于实现类别级、实例级和部件级的视频编辑。

VideoGrain 是一种基于扩散模型的视频编辑技术，通过调节时空注意力机制实现多粒度视频编辑。该技术解决了传统方法中语义对齐和特征耦合的问题，能够对视频内容进行精细控制。其主要优点包括零样本编辑能力、高效的文本到区域控制以及特征分离能力。该技术适用于需要对视频进行复杂编辑的场景，如影视后期、广告制作等，能够显著提升编辑效率和质量。

一个提供语音克隆和AI语音内容创作的平台。

Supertone Play是一个专注于语音克隆和AI语音内容创作的平台。它利用先进的AI技术，让用户能够通过简单的语音输入，创造出个性化的语音内容。这种技术可以广泛应用于娱乐、教育、商业等多个领域，为用户提供了一种全新的表达和创作方式。平台的语音克隆功能可以让用户在短时间内创建出独特的语音模型，而AI语音内容创作则可以根据用户的需求生成高质量的语音内容。这种技术的主要优点是高效、个性化和创新性，能够满足不同用户在语音创作方面的需求。

Step-Audio是一个开源智能语音交互框架，支持多语言对话、情感语调和语音克隆等功能。

Step-Audio是首个生产级开源智能语音交互框架，整合了语音理解与生成能力，支持多语言对话、情感语调、方言、语速和韵律风格控制。其核心技术包括130B参数多模态模型、生成式数据引擎、精细语音控制和增强智能。该框架通过开源模型和工具，推动智能语音交互技术的发展，适用于多种语音应用场景。

星声AI是一个AI播客生成器，可以从任何内容生成AI博客。

星声AI是一款专注于生成AI播客的工具。它利用先进的LLM模型（如kimi）和TTS模型（如Minimax Speech-01-Turbo），能够将文本内容快速转化为生动的播客。该技术的主要优点在于高效的内容生成能力，能够帮助创作者快速制作播客，节省时间和精力。星声AI适合内容创作者、播客爱好者以及需要快速生成音频内容的用户。其定位是为用户提供便捷的播客生成解决方案，目前暂无明确价格信息。

Zonos-v0.1 是一个领先的开放权重文本到语音模型，能够生成高质量的多语言语音。

Zonos 是一个先进的文本到语音模型，支持多种语言，能够根据文本提示和说话者嵌入或音频前缀生成自然语音。它还支持语音克隆，只需几秒钟的参考音频即可准确复制说话者的声音。该模型具有高质量的语音输出（44kHz），并允许对语速、音调变化、音频质量和情绪（如快乐、恐惧、悲伤和愤怒）进行精细控制。Zonos 提供了 Python 和 Gradio 接口，方便用户快速上手，并支持通过 Docker 部署。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍，适合需要高质量语音合成的应用场景。

Zonos-v0.1 是一款具有高保真语音克隆功能的实时文本转语音（TTS）模型。

Zonos-v0.1 是 Zyphra 团队开发的实时文本转语音（TTS）模型，具备高保真语音克隆功能。该模型包含一个 1.6B 参数的 Transformer 模型和一个 1.6B 参数的混合模型（Hybrid），均在 Apache 2.0 开源许可下发布。它能够根据文本提示生成自然、富有表现力的语音，并支持多种语言。此外，Zonos-v0.1 还可以通过 5 到 30 秒的语音片段实现高质量的语音克隆，并且可以根据说话速度、音调、音质和情绪等条件进行调整。其主要优点是生成质量高、支持实时交互，并且提供了灵活的语音控制功能。该模型的发布旨在推动 TTS 技术的研究和发展。

AI驱动的深度W造和语音克隆检测平台，快速验证视频、语音和信息。

Scam AI 是一款专注于检测 AI 欺诈行为的平台。它通过先进的技术手段，能够快速分析和识别深度W造的视频、语音克隆以及其他潜在的欺诈信息。在 AI 技术快速发展的今天，虚假信息的传播速度和隐蔽性都大大增加，Scam AI 的出现为用户提供了必要的防护工具。它无需用户具备技术背景，即可快速验证各种内容的真实性，帮助用户在数字世界中保持警惕，避免成为欺诈行为的受害者。目前，该平台处于 Beta 测试阶段，致力于不断完善其检测算法和用户体验。

LLaSA： 扩展基于 LLaMA 的语音合成的训练时间和测试时间计算量

LLaSA_training 是一个基于 LLaMA 的语音合成训练项目，旨在通过优化训练时间和推理时间的计算资源，提升语音合成模型的效率和性能。该项目利用开源数据集和内部数据集进行训练，支持多种配置和训练方式，具有较高的灵活性和可扩展性。其主要优点包括高效的数据处理能力、强大的语音合成效果以及对多种语言的支持。该项目适用于需要高性能语音合成解决方案的研究人员和开发者，可用于开发智能语音助手、语音播报系统等应用场景。

Llasa-1B 是一个基于 LLaMA 的文本转语音 (TTS) 模型，支持中英文语音合成。

Llasa-1B 是一个由香港科技大学音频实验室开发的文本转语音模型。它基于 LLaMA 架构，通过结合 XCodec2 代码本中的语音标记，能够将文本转换为自然流畅的语音。该模型在 25 万小时的中英文语音数据上进行了训练，支持从纯文本生成语音，也可以利用给定的语音提示进行合成。其主要优点是能够生成高质量的多语言语音，适用于多种语音合成场景，如有声读物、语音助手等。该模型采用 CC BY-NC-ND 4.0 许可证，禁止商业用途。

Llasa-3B 是一个基于 LLaMA 的文本到语音合成模型，支持中英文语音生成。

Llasa-3B 是一个强大的文本到语音（TTS）模型，基于 LLaMA 架构开发，专注于中英文语音合成。该模型通过结合 XCodec2 的语音编码技术，能够将文本高效地转换为自然流畅的语音。其主要优点包括高质量的语音输出、支持多语言合成以及灵活的语音提示功能。该模型适用于需要语音合成的多种场景，如有声读物制作、语音助手开发等。其开源性质也使得开发者可以自由探索和扩展其功能。

X-Dyna是一种基于扩散模型的零样本人类图像动画生成技术。

X-Dyna是一种创新的零样本人类图像动画生成技术，通过将驱动视频中的面部表情和身体动作迁移到单张人类图像上，生成逼真且富有表现力的动态效果。该技术基于扩散模型，通过Dynamics-Adapter模块，将参考外观上下文有效整合到扩散模型的空间注意力中，同时保留运动模块合成流畅复杂动态细节的能力。它不仅能够实现身体姿态控制，还能通过本地控制模块捕捉与身份无关的面部表情，实现精确的表情传递。X-Dyna在多种人类和场景视频的混合数据上进行训练，能够学习物理人体运动和自然场景动态，生成高度逼真和富有表现力的动画。