需求人群:
"MimicBrush适合需要进行图像编辑但缺乏专业图像处理技能的用户,以及希望快速实现创意构思的设计师和艺术家。它通过简化编辑流程,使得用户可以更专注于创意表达,而不是技术细节。"
使用场景示例:
用户A希望将一张风景照中的树木区域模仿另一张图片中的秋天色彩
设计师B想要将产品图中的背景纹理更换为更具质感的材质
艺术家C利用MimicBrush将旧照片的风格转换为现代艺术作品
产品特色:
用户只需指定源图像中的编辑区域(即白色遮罩)
提供一张野外参考图像,展示编辑后期望的区域样式
模型自动捕捉源图像与参考图像之间的语义对应关系
通过一次执行完成编辑任务,无需复杂的参数调整
支持多样化的编辑结果,满足不同用户的需求
构建了基准测试,以促进进一步的研究和发展
使用教程:
1. 访问MimicBrush的网页链接并打开产品页面
2. 选择或上传需要编辑的源图像
3. 绘制或上传指定要编辑的区域的遮罩
4. 提供或选择一张参考图像,展示期望的编辑效果
5. 点击开始编辑,MimicBrush将自动处理图像
6. 编辑完成后,预览结果并进行必要的微调
7. 满意后下载或分享编辑后的图像
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零样本图像编辑,一键模仿参考图像风格
MimicBrush是一种创新的图像编辑模型,它允许用户通过指定源图像中的编辑区域和提供一张野外参考图像来实现零样本图像编辑。该模型能够自动捕捉两者之间的语义对应关系,并一次性完成编辑。MimicBrush的开发基于扩散先验,通过自监督学习捕捉不同图像间的语义关系,实验证明其在多种测试案例下的有效性及优越性。
无需专业软件即可感受图像的深度效果。
Behind - In Depth 是一款在线图像编辑工具,旨在让用户无需专业软件即可轻松创建深度效果的图像。该产品目前处于BETA开发阶段,提供免费使用,适合希望提升图像质量的用户。
AI驱动的图像生成和编辑工具
Recraft是一个专业的图像生成和编辑平台,它利用AI技术为设计师提供了一系列工具,包括AI图像生成器、图像矢量化、背景移除等。这个平台以其高质量的图像生成和编辑能力,帮助设计师提升工作效率,创造出更具吸引力的图形设计。Recraft以其用户友好的界面和强大的功能,已经成为许多创新公司专业设计师的首选工具。
智能交互式图像编辑系统
MagicQuill是一个集成的图像编辑系统,旨在支持用户快速实现创意。该系统以简洁而功能强大的界面为起点,使用户能够通过简单的几笔操作表达他们的想法,如插入元素、擦除对象、改变颜色等。这些交互由多模态大型语言模型(MLLM)实时监控,以预测用户意图,无需输入提示。最后,我们应用强大的扩散先验,通过精心学习的双分支插件模块,精确控制编辑请求。
AI智能图像重新上色工具
Colorixor是一个利用生成式AI技术,为图像中的对象提供即时重新上色服务的工具。它能够精确地识别图像中的对象,并允许用户自定义颜色,从而创造出全新的视觉效果。这项技术的重要性在于它极大地简化了图像编辑过程,使得设计师和创意工作者能够快速实验不同的颜色方案,提高工作效率。Colorixor以其精确的AI识别技术、灵活的颜色自定义选项和用户友好的操作界面在市场上脱颖而出,其定价策略也极具竞争力,用户可以通过购买AI代。币来满足不同的需求。
基于文本提示修订图像的大型扩散模型
SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型,用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐,实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑,并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题,通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型,并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”,然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。
自监督触觉表示,用于基于视觉的触觉传感。
Sparsh是一系列通过自监督算法(如MAE、DINO和JEPA)训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示,并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型,同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。
根据人类指令修复和编辑照片的框架
PromptFix是一个综合框架,能够使扩散模型遵循人类指令执行各种图像处理任务。该框架通过构建大规模的指令遵循数据集,提出了高频引导采样方法来控制去噪过程,并设计了辅助提示适配器,利用视觉语言模型增强文本提示,提高模型的任务泛化能力。PromptFix在多种图像处理任务中表现优于先前的方法,并在盲恢复和组合任务中展现出优越的零样本能力。
在浏览器中直接运行的AI工具箱
Browser AI Kit是一个集成了多种AI工具的平台,用户可以在浏览器中直接使用这些工具,无需安装或设置。它提供了音频转文本、去除背景、文本转语音等多种功能,并且完全免费。这个工具箱基于Transformers.js开发,强调数据安全和隐私保护,所有数据处理都在本地进行,不上传任何服务器。它的目标是为用户提供一个便捷、安全、多功能的AI工具平台。
革命性的AI模型,以设计语言思考,引领图像生成新标准。
Recraft V3是Recraft公司推出的最新AI模型,它在图像生成领域树立了新的质量标准,超越了所有竞争对手,并在Hugging Face的Text-to-Image Benchmark中证明了这一点。Recraft V3在文本生成方面取得了显著进步,并推出了多项新功能,如在图像中指定文本大小和位置、精确的风格控制、改进的修复和新的扩展功能。Recraft V3不仅在桌面应用Canvas和移动应用(iOS和Android)上可用,还通过API提供服务。Recraft V3的主要优点包括文本生成质量、解剖学准确性、提示理解能力和高审美价值。它是全球唯一能够生成包含长文本的图像的模型,而不仅仅是一两个词。
掌握开放世界交互的视觉-时间上下文提示模型
ROCKET-1是一个视觉-语言模型(VLMs),专门针对开放世界环境中的具身决策制定而设计。该模型通过视觉-时间上下文提示协议,将VLMs与策略模型之间的通信连接起来,利用来自过去和当前观察的对象分割来指导策略-环境交互。ROCKET-1通过这种方式,能够解锁VLMs的视觉-语言推理能力,使其能够解决复杂的创造性任务,尤其是在空间理解方面。ROCKET-1在Minecraft中的实验表明,该方法使代理能够完成以前无法实现的任务,突出了视觉-时间上下文提示在具身决策制定中的有效性。
无需对齐信息的零样本文本到语音转换模型
MaskGCT是一个创新的零样本文本到语音转换(TTS)模型,它通过消除显式对齐信息和音素级持续时间预测的需求,解决了自回归和非自回归系统中存在的问题。MaskGCT采用两阶段模型:第一阶段使用文本预测从语音自监督学习(SSL)模型中提取的语义标记;第二阶段,模型根据这些语义标记预测声学标记。MaskGCT遵循掩码和预测的学习范式,在训练期间学习预测基于给定条件和提示的掩码语义或声学标记。在推理期间,模型以并行方式生成指定长度的标记。实验表明,MaskGCT在质量、相似性和可理解性方面超越了当前最先进的零样本TTS系统。
新一代骁龙X系列,搭载NPU,为创作者带来革新工具。
Snapdragon X Series是高通推出的新一代产品系列,通过搭载神经处理单元(NPU),为创作者提供了强大的AI算力。这一系列产品能够显著提升移动设备在图像处理、音频制作和3D建模等方面的性能,同时延长电池续航,为用户提供前所未有的移动创作体验。Snapdragon X Series的推出,标志着移动设备在创意工作领域的一次重大飞跃,使得专业级的创作工具可以随时随地被使用。
全能的创造者和编辑器,通过扩散变换遵循指令
ACE是一个基于扩散变换的全能创造者和编辑器,它能够通过统一的条件格式Long-context Condition Unit (LCU)输入,实现多种视觉生成任务的联合训练。ACE通过高效的数据收集方法解决了训练数据缺乏的问题,并通过多模态大型语言模型生成准确的文本指令。ACE在视觉生成领域具有显著的性能优势,可以轻松构建响应任何图像创建请求的聊天系统,避免了视觉代理通常采用的繁琐流程。
高效自动语音识别模型
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
零样本风格化情侣肖像创作
Omni-Zero-Couples是一个使用diffusers管道的零样本风格化情侣肖像创作模型。它利用深度学习技术,无需预先定义的风格样本,即可生成具有特定艺术风格的情侣肖像。这种技术在艺术创作、个性化礼物制作和数字娱乐领域具有广泛的应用前景。
一种在野外环境中分解图像为反射率和照明效果的技术。
Colorful Diffuse Intrinsic Image Decomposition 是一种图像处理技术,它能够将野外拍摄的照片分解为反照率、漫反射阴影和非漫反射残留部分。这项技术通过逐步移除单色照明和Lambertian世界假设,实现了对图像中多彩漫反射阴影的估计,包括多个照明和场景中的二次反射,同时模型了镜面反射和可见光源。这项技术对于图像编辑应用,如去除镜面反射和像素级白平衡,具有重要意义。
在线免费去除图片背景
Removebg 是一款在线背景移除工具,支持从人物、产品、动物、汽车和标志等图片中自动去除背景。它利用先进的技术,快速提供无背景的图片,适用于电子商务、图形设计、社交媒体内容创作、摄影后期处理、市场营销和个人使用等多种场景。
使用扩散模型进行图像外延
Diffusers Image Outpaint 是一个基于扩散模型的图像外延技术,它能够根据已有的图像内容,生成图像的额外部分。这项技术在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。它通过先进的机器学习算法,使得图像生成更加自然和逼真,为用户提供了一种创新的图像处理方式。
免费AI图像生成器,一键生成创意图像。
PicLumen是一个在线AI图像生成器,它利用先进的人工智能技术,允许用户通过简单的文本输入快速生成高质量的图像。用户无需具备专业的设计技能,只需输入描述性文本,PicLumen的AI就能理解并创造出相应的图像。这个工具特别适合需要快速生成创意图像的个人和商业用户,无论是用于社交媒体内容创作、广告设计还是个人项目。PicLumen提供了多种图像风格,包括动漫、写实艺术、线条艺术和艺术风格,满足不同用户的需求。此外,它还支持图像到图像的个性化编辑,以及AI图像扩展功能,使用户能够无缝扩展图像并智能填充扩展区域。PicLumen的AI图像生成器是完全免费的,适用于个人和商业用途,但用户在使用时需要遵守其使用条款和条件。
AI驱动的营销图片编辑工作室
X-Design是一个利用人工智能技术为电子商务提供产品视觉设计的在线平台。它通过一系列AI工具,如背景去除、AI背景生成、对象去除、图像增强和图像放大等,帮助用户快速提升产品图片的专业度和吸引力,从而优化在线销售流程。产品背景信息显示,X-Design旨在通过简化设计流程,降低成本,提高效率,让零售商能够制作出引人注目的视觉内容。
提升基于拖拽的图像编辑的交互性和速度
InstantDrag是一个优化自由的流程,它通过仅使用图像和拖拽指令作为输入,增强了交互性和速度。该技术由两个精心设计的网络组成:拖拽条件的光流生成器(FlowGen)和光流条件的扩散模型(FlowDiffusion)。InstantDrag通过将任务分解为运动生成和运动条件图像生成,学习了基于真实世界视频数据集的拖拽图像编辑的运动动态。它能够在不需要掩码或文本提示的情况下,快速执行逼真的编辑,这使得它成为交互式、实时应用的有前景的解决方案。
音乐生成系统,支持多语言声乐生成和音乐编辑。
Seed-Music 是一个音乐生成系统,它通过统一的框架支持生成具有表现力的多语言声乐音乐,允许精确到音符级别的调整,并提供将用户自己的声音融入音乐创作的能力。该系统采用先进的语言模型和扩散模型,为音乐家提供多样化的创作工具,满足不同音乐制作需求。
快速创建个性化AI贴纸,让沟通更生动有趣。
Magickimg AI贴纸生成器是一个利用人工智能技术,根据用户输入的提示词快速生成个性化贴纸的在线工具。它主要面向需要为社交媒体、聊天应用等增添个性化元素的用户。产品背景基于深度学习技术,通过用户友好的界面,提供简单快捷的操作体验。产品的主要优点包括快速生成、易于操作、高质量输出以及安全可靠的服务。
零样本声音转换技术,实现音质与音色的高保真转换。
seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型,能够实现零样本的声音转换,即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色,具有很高的研究和应用价值。
细粒度对象切割工具,用于精确编辑图像。
finegrain-object-cutter 是一个基于Hugging Face Spaces平台的图像编辑工具,它利用先进的机器学习技术来实现对图像中对象的细粒度切割。该工具的主要优点在于其高精度和易用性,用户可以通过简单的操作来实现复杂的图像编辑任务。它特别适合需要对图像进行精细处理的设计师和开发者,可以广泛应用于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域。
使用AI技术将文本描述转换为高质量图像。
Flux Image Generator是一个利用先进AI模型技术,将用户的想法迅速转化为高质量图像的工具。它提供三种不同的模型变体,包括快速的本地开发和个人使用模型FLUX.1 [schnell],非商业应用的指导蒸馏模型FLUX.1 [dev],以及提供最先进性能图像生成的FLUX.1 [pro]。该工具不仅适用于个人项目,也适用于商业用途,能够满足不同用户的需求。
多件服装虚拟试穿和编辑技术
M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法,它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入,输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括:单阶段扩散模型,无需超分辨率级联,能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装,同时保留和扭曲复杂的服装细节;架构设计(VTO UNet Diffusion Transformer)能够分离去噪和人物特定特征,实现高效的身份保留微调策略;通过文本输入控制多件服装的布局,专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能,并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。
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