AV-HuBERT

AV-HuBERT是一个自监督表示学习框架,专门用于音视觉语音处理。它在LRS3音视觉语音基准测试中实现了最先进的唇读、自动语音识别(ASR)和音视觉语音识别结果。该框架通过掩蔽多模态聚类预测来学习音视觉语音表示,并且提供了鲁棒的自监督音视觉语音识别。

需求人群:

["音视觉语音识别研究","自动语音识别系统开发","多模态数据聚类分析"]

使用场景示例:

研究人员使用AV-HuBERT框架进行音视觉语音识别的实验研究

开发者利用AV-HuBERT模型开发能够理解不同语言环境下的语音识别应用

教育工作者使用AV-HuBERT辅助开发语言学习工具,提高学生的语言理解能力

产品特色:

音视觉语音表示学习

掩蔽多模态聚类预测

自监督学习

唇读、ASR和音视觉语音识别

浏览量:63

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

5.16m

平均访问时长

00:06:42

每次访问页数

5.81

跳出率

37.20%

流量来源

直接访问

52.27%

自然搜索

32.92%

邮件

0.05%

外链引荐

12.52%

社交媒体

2.15%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

中国

11.99%

德国

3.63%

印度

9.20%

俄罗斯

5.25%

美国

19.02%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图