需求人群:
"该产品适合需要快速实现艺术图像编辑的设计师、艺术家以及对图像特效感兴趣的爱好者。它能够帮助用户在有限的样本数据下快速生成高质量的艺术图像,同时为研究人员提供了一个强大的工具来探索图像编辑的新方法。"
使用场景示例:
使用 PhotoDoodle 将普通照片转换为带有魔法特效的艺术图像
通过该模型为卡通角色添加怪物风格的艺术效果
利用 PhotoDoodle 为手绘线条图添加色彩和纹理
产品特色:
支持通过少量样本对数据快速学习艺术图像编辑效果
提供多种预训练模型,覆盖不同艺术风格和特效
兼容主流深度学习框架,易于集成和扩展
支持高分辨率图像处理,保持图像细节
提供详细的代码实现和文档,便于用户快速上手
可通过 Hugging Face 平台访问和使用模型
支持自定义训练,用户可根据需求训练特定风格的模型
使用教程:
1. 克隆项目代码到本地,并创建 Python 环境。
2. 安装所需的依赖库,包括 PyTorch 和其他工具。
3. 从 Hugging Face 下载预训练模型权重。
4. 使用提供的推理脚本或代码示例运行模型,加载模型权重并进行图像编辑。
5. 根据需要调整模型参数,如分辨率、引导尺度等,以获得最佳效果。
6. 保存生成的艺术图像,或进一步对结果进行编辑和优化。
7. 如需自定义训练,可准备自己的图像对数据集,并按照项目文档进行训练。
8. 可通过 Hugging Face 空间直接在线体验模型效果。
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PhotoDoodle 是一个基于少量样本对数据学习艺术图像编辑的代码实现。
PhotoDoodle 是一个专注于艺术图像编辑的深度学习模型,通过少量样本对数据进行训练,能够快速实现图像的艺术化编辑。该技术的核心优势在于其高效的少样本学习能力,能够在仅有少量图像对的情况下学习到复杂的艺术效果,从而为用户提供强大的图像编辑功能。该模型基于深度学习框架开发,具有较高的灵活性和可扩展性,可以应用于多种图像编辑场景,如艺术风格转换、特效添加等。其背景信息显示,该模型由新加坡国立大学 Show Lab 团队开发,旨在推动艺术图像编辑技术的发展。目前,该模型通过开源方式提供给用户,用户可以根据自身需求进行使用和二次开发。
零样本图像编辑,一键模仿参考图像风格
MimicBrush是一种创新的图像编辑模型,它允许用户通过指定源图像中的编辑区域和提供一张野外参考图像来实现零样本图像编辑。该模型能够自动捕捉两者之间的语义对应关系,并一次性完成编辑。MimicBrush的开发基于扩散先验,通过自监督学习捕捉不同图像间的语义关系,实验证明其在多种测试案例下的有效性及优越性。
自动化图像编辑模型,简化照片编辑流程。
MagicFixup 是 Adobe Research 推出的一个开源图像编辑模型,它通过观察动态视频来简化照片编辑过程。该模型利用深度学习技术,能够自动识别和修复图像中的缺陷,提高编辑效率,减少手动操作的需求。它基于 Stable Diffusion 1.4 模型进行训练,具有强大的图像处理能力,适用于专业图像编辑人员和爱好者。
大规模图像编辑数据集
UltraEdit是一个大规模的图像编辑数据集,包含约400万份编辑样本,自动生成,基于指令的图像编辑。它通过利用大型语言模型(LLMs)的创造力和人类评估员的上下文编辑示例,提供了一个系统化的方法来生产大规模和高质量的图像编辑样本。UltraEdit的主要优点包括:1) 它通过利用大型语言模型的创造力和人类评估员的上下文编辑示例,提供了更广泛的编辑指令;2) 其数据源基于真实图像,包括照片和艺术作品,提供了更大的多样性和减少了偏见;3) 它还支持基于区域的编辑,通过高质量、自动生成的区域注释得到增强。
一种通过视觉上下文学习的通用图像生成框架。
VisualCloze 是一个通过视觉上下文学习的通用图像生成框架,旨在解决传统任务特定模型在多样化需求下的低效率问题。该框架不仅支持多种内部任务,还能泛化到未见过的任务,通过可视化示例帮助模型理解任务。这种方法利用了先进的图像填充模型的强生成先验,为图像生成提供了强有力的支持。
提高大学生自学效率和质量的智能学习助手
夸克App推出的AI学习助手基于自研大模型,通过智能化的解题思路和讲解方式,提升大学生自学效率和质量。采用夸克宝宝的虚拟形象进行题目讲解,提供“考点分析”“详解步骤”“答案总结”等详细内容。并通过夸克网盘实现学习资料备份和使用,以及夸克扫描王提取核心复习内容。覆盖英语等学科的选择题、填空题、阅读题等常考题型,后续将加入数学等学科。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
专为Mac设计的图像编辑软件,强大且易用。
Pixelmator Pro是一款专为Mac设计的图像编辑软件,它提供了专业级、无损的图像编辑工具,支持RAW文件编辑、机器学习增强功能以及多种图像格式。软件界面现代,支持macOS的明暗模式,易于使用,适合从初学者到专业人士的各类用户。Pixelmator Pro 3.6 引入了强大的新遮罩功能,包括双击添加遮罩的功能、人工智能背景遮罩功能、直观的画布控制、矢量遮罩支持等。
AI图像编辑器
Storia Lab是一款AI图像编辑器,能够自动修复图像中的文字、清理图像、去除背景、更改背景、将素描转化为图像、生成图像变体、提高图像分辨率、将光栅图像转化为矢量图像等。其功能强大,操作简便,适用于个人和企业用户。定价灵活,可根据用户需求选择不同的套餐。
AI图像编辑平台
autoRetouch是一款基于人工智能的图像编辑平台,可以帮助用户快速批量处理产品图像。它提供了丰富的编辑工具,包括背景去除、虚拟模特、背景定制和皮肤磨皮等功能。autoRetouch可以帮助用户提升产品形象,节省时间和成本。定价灵活,每张图像仅需0.25欧元起。
实时图像编辑平台
Adversarial Diffusion Distillation是一个实时图像编辑平台,可以通过手机、平板电脑或计算机将任何物理媒介转换为数字媒介,并在任何地方进行编辑。它使用先进的计算机视觉技术,可以快速、轻松地将物理媒介转换为数字媒介,包括纸张、墙壁、白板、书籍等。Adversarial Diffusion Distillation可以帮助用户提高工作效率,减少时间和成本。
一款基于深度学习的在线图像抠图工具
image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。
AI技术赋能的图像编辑工具
Fai-Fuzer是一个基于AI技术的图像编辑工具,它能够通过先进的控制网络技术,实现对图像的精确编辑和控制。该工具的主要优点在于其高度的灵活性和精确性,可以广泛应用于图像修复、美化以及创意编辑等领域。
一个统一的图像编辑模型,支持多种用户指令。
Step1X-Edit 是一种实用的通用图像编辑框架,利用 MLLMs 的图像理解能力解析编辑指令,生成编辑令牌,并通过 DiT 网络解码为图像。其重要性在于能够有效满足真实用户的编辑需求,提升了图像编辑的便捷性和灵活性。
图像编辑工具
Edit Anything 是一款功能强大的图像编辑工具,可以对图像进行各种编辑和生成操作。它基于 Segment Anything、ControlNet、Stable Diffusion 等技术,支持跨图像区域拖拽和合并、服装编辑、发型编辑、彩色隐形眼镜等功能。它还支持根据草图生成图像,并提供了美颜编辑和生成功能。用户可以根据需求自定义编辑布局,支持文本引导编辑和对象分割编辑等功能。Edit Anything 的应用场景广泛,可以应用于设计、艺术创作、摄影后期处理等领域。
一款可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本的工具
Nightshade是一款用于保护版权的工具。它可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本,从而避免内容被无授权使用。Nightshade不依赖于训练者的善意,而是增加了训练未经授权数据的成本,促使训练者选择从创作者处获得授权。相比于水印等传统方法,Nightshade更加鲁棒,能抵抗各种图像处理,同时对原图的视觉效果影响较小。Nightshade目前作为独立工具提供,未来将与Glaze工具整合发布。
无反转图像编辑与自然语言
InfEdit是一款使用自然语言进行无反转图像编辑的产品。用户可以通过输入自然语言指令来编辑图像,无需进行繁琐的手动操作。该产品具有高效、直观的编辑方式,适用于个人和专业用户。定价灵活,定位为提高图像编辑效率的工具。
快速高质量的基于拖拽的图像编辑技术
InstaDrag 是一种快速高质量的基于拖拽的图像编辑技术,利用视频中的信息进行训练,能够在大约 1 秒内实现像素级控制。通过消除梯度导向等耗时操作,提高了编辑速度和准确性。该技术能够广泛应用于图像编辑领域。
高级API,简化TensorFlow深度学习
TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库,提供了一个高级API,用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API,快速的原型设计功能,全面的TensorFlow透明性,并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集,包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练,支持512x512和1024x1024图片尺寸,并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率,对于AI图像生成领域具有重要意义。
深度学习天气预测模型
GraphCast是由Google DeepMind开发的深度学习模型,专注于全球中期天气预报。该模型通过先进的机器学习技术,能够预测天气变化,提高预报的准确性和速度。GraphCast模型在科学研究中发挥重要作用,有助于更好地理解和预测天气模式,对气象学、农业、航空等多个领域具有重要价值。
深度学习API,简单、灵活、强大
Keras是一个为人类设计的API,遵循最佳实践,简化认知负荷,提供一致而简单的API,最大限度地减少常见用例所需的用户操作次数,并提供清晰而可操作的错误信息。Keras旨在为任何希望推出基于机器学习的应用程序的开发人员提供不公平的优势。Keras专注于调试速度、代码优雅性和简洁性、可维护性和可部署性。使用Keras,您的代码库更小,更易读,更易于迭代。您的模型在XLA编译和Autograph优化的加持下运行更快,并且更容易在每个平台(服务器、移动设备、浏览器、嵌入式设备)上部署。
精准图像编辑,一站式满足多任务需求
Emu Edit是一款多任务图像编辑模型,通过识别和生成任务完成精准图像编辑,并在此领域内取得了最新的技术突破。Emu Edit的架构针对多任务学习进行了优化,并在众多任务上进行训练,包括基于区域的编辑、自由形式的编辑以及检测和分割等计算机视觉任务。除此之外,为了更有效地处理这多种任务,我们引入了学习到的任务嵌入概念,用于指导生成过程以正确执行编辑指令。我们的模型经过多任务训练和使用学习到的任务嵌入都能显著提升准确执行编辑指令的能力。 Emu Edit还支持对未见任务的快速适应,通过任务倒转实现少样本学习。在这个过程中,我们保持模型权重不变,仅更新任务嵌入来适应新任务。我们的实验证明,Emu Edit能够迅速适应新任务,如超分辨率、轮廓检测等。这使得在标注样本有限或计算预算有限的情况下,使用Emu Edit进行任务倒转特别有优势。 为了支持对基于指令的图像编辑模型的严格且有根据的评估,我们还收集并公开发布了一个新的基准数据集,其中包含七种不同的图像编辑任务:背景修改(background)、综合图像变化(global)、风格修改(style)、对象移除(remove)、对象添加(add)、局部修改(local)以及颜色/纹理修改(texture)。此外,为了与Emu Edit进行正确比较,我们还分享了Emu Edit在数据集上的生成结果。 Emu Edit 2023 Meta保留所有版权
智能交互式图像编辑系统
MagicQuill是一个集成的图像编辑系统,旨在支持用户快速实现创意。该系统以简洁而功能强大的界面为起点,使用户能够通过简单的几笔操作表达他们的想法,如插入元素、擦除对象、改变颜色等。这些交互由多模态大型语言模型(MLLM)实时监控,以预测用户意图,无需输入提示。最后,我们应用强大的扩散先验,通过精心学习的双分支插件模块,精确控制编辑请求。
实现风格感知的拖放式图像编辑
Magic Insert 是一种创新的图像编辑技术,它允许用户将任意风格的图像主题拖放到另一种风格的目标图像中,并实现风格感知和逼真的插入。这项技术通过解决风格感知个性化和在风格化图像中进行真实对象插入的两个子问题,正式定义了风格感知拖放的问题,并提出了一种方法来解决它。Magic Insert 的方法显著优于传统的图像修复技术。此外,还提供了一个名为 SubjectPlop 的数据集,以促进该领域的评估和未来发展。
深入理解深度学习的原理与应用
《Understanding Deep Learning》是一本深入探讨深度学习原理和应用的书籍。它提供了丰富的数学背景知识、监督学习、神经网络的构建与训练等深度学习领域的全面内容。书中提供的Python笔记本练习帮助读者通过实践来加深理解。此外,还有为教师提供的资源,包括图像、幻灯片和教辅材料。
在线图像编辑工具
Fotor是一款功能强大的在线图像编辑工具,提供多种编辑功能,包括调整、滤镜、修复、剪裁等。它还具有易于使用的界面和丰富的素材库,适用于个人和专业用户。Fotor 有免费和付费版本,价格从每月 $8.99 到每年 $39.99 不等。
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