LLaMa2lang

LLaMa2lang 是一个便利脚本,用于将 LLaMa2-7b 优化为特定语言的聊天模型。它使用 Huggingface 的 Open Assistant 数据集作为基础数据,并使用 OPUS 翻译模型将其完全翻译成目标语言。然后,使用 LLaMa2 的提示格式将翻译的数据集转换为聊天模型的输入格式。最后,使用 QLoRA 和 PEFT 对 LLaMa2-chat 进行微调。通过使用 LLaMa2lang,您可以为任何非英语语言创建适用于聊天的 LLaMa2 模型。

需求人群:

"LLaMa2lang 适用于需要为特定语言创建聊天模型的开发者和研究人员。"

产品特色:

将 Open Assistant 数据集翻译成目标语言

将翻译后的数据集转换为聊天模型的输入格式

使用 QLoRA 和 PEFT 对 LLaMa2 进行微调

浏览量:8

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

4.58m

平均访问时长

00:07:29

每次访问页数

6.65

跳出率

37.90%

流量来源

直接访问

51.57%

自然搜索

29.65%

邮件

0.89%

外链引荐

11.44%

社交媒体

6.43%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

16.83%

中国

14.47%

印度

9.23%

日本

3.69%

德国

3.38%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备2023012347号-1

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图