产品库

提升机器翻译性能的对比偏好优化

Contrastive Preference Optimization是一种用于机器翻译的创新方法，通过训练模型避免生成仅仅足够而不完美的翻译，从而显著提高了ALMA模型的性能。该方法在WMT'21、WMT'22和WMT'23测试数据集上可以达到或超过WMT竞赛获胜者和GPT-4的性能。

为Firefox浏览器翻译功能优化的CPU加速神经机器翻译模型。

Firefox Translations Models 是由Mozilla开发的一组CPU优化的神经机器翻译模型，专为Firefox浏览器的翻译功能设计。该模型通过高效的CPU加速技术，提供快速且准确的翻译服务，支持多种语言对。其主要优点包括高性能、低延迟和对多种语言的支持。该模型是Firefox浏览器翻译功能的核心技术，为用户提供无缝的网页翻译体验。

深度推理翻译模型，通过长思考链优化神经机器翻译。

DRT-o1是一个神经机器翻译模型，它通过长思考链的方式优化翻译过程。该模型通过挖掘含有比喻或隐喻的英文句子，并采用多代理框架（包括翻译者、顾问和评估者）来合成长思考的机器翻译样本。DRT-o1-7B和DRT-o1-14B是基于Qwen2.5-7B-Instruct和Qwen2.5-14B-Instruct训练的大型语言模型。DRT-o1的主要优点在于其能够处理复杂的语言结构和深层次的语义理解，这对于提高机器翻译的准确性和自然性至关重要。

快速可靠的机器翻译服务

机器翻译提供快速可靠的机器翻译后编辑（MTPE）服务。我们提供ISO 18587:2017认证的机器翻译服务，帮助您在本地化过程中利用机器翻译。

基于OpenAI和Azure Cognitive Services构建的机器翻译服务

Robo Translator是一款基于人工智能的机器翻译服务，可以帮助您将内容本地化，更好地吸引全球观众。它使用最新的OpenAI模型，提供高度准确的翻译工具。无论是音频、视频还是文本文档，都可以轻松地翻译成一个或多个语言。同时，Robo Translator还支持自动翻译YouTube视频的字幕和生成多语言音频轨道，以及快速准确的音频转录和字幕生成。Robo Translator还支持软件本地化，可以处理常见的本地化格式。我们提供按使用量计费的定价模式，保证您只支付实际使用的部分。

基于深度推理的神经机器翻译模型

DRT-o1-7B是一个致力于将长思考推理成功应用于神经机器翻译（MT）的模型。该模型通过挖掘适合长思考翻译的英文句子，并提出了一个包含翻译者、顾问和评估者三个角色的多代理框架来合成MT样本。DRT-o1-7B和DRT-o1-14B使用Qwen2.5-7B-Instruct和Qwen2.5-14B-Instruct作为骨干网络进行训练。该模型的主要优点在于其能够处理复杂的语言结构和深层次的语义理解，这对于提高机器翻译的准确性和自然性至关重要。

优化AI性能的无代码Fine-Tuning

Fine-Tuner是一款优化AI性能的无代码Fine-Tuning工具。通过使用先进的Fine-Tuning技术，您可以在更少的数据和时间内获得更好的结果。Fine-Tuner可以帮助您提升NLP模型的性能，无需编写任何代码。您可以使用Fine-Tuner对现有的模型进行改进，优化其性能，从而节省时间和资源。Fine-Tuner还提供了丰富的功能列表，适用于各种场景。

InternVL2.5-MPO系列模型，基于InternVL2.5和混合偏好优化，展现卓越性能。

InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列，基于InternVL2.5和混合偏好优化（MPO）构建。该系列模型在多模态任务中表现出色，能够处理图像、文本和视频数据，并生成高质量的文本响应。模型采用'ViT-MLP-LLM'范式，通过像素unshuffle操作和动态分辨率策略优化视觉处理能力。此外，模型还引入了多图像和视频数据的支持，进一步扩展了其应用场景。InternVL2.5-MPO在多模态能力评估中超越了多个基准模型，证明了其在多模态领域的领先地位。

无需编码，快速构建神经机器翻译器

Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器（NMT）的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言，包括资源较少的语言对，并提供实时监控功能，帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外，Gaia还提供了易于集成的API，方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。

基于深度推理的神经机器翻译模型

DRT-o1-14B是一个神经机器翻译模型，旨在通过长链推理来提升翻译的深度和准确性。该模型通过挖掘含有比喻或隐喻的英文句子，并采用多代理框架（包括翻译者、顾问和评估者）来合成长思考的机器翻译样本。DRT-o1-14B基于Qwen2.5-14B-Instruct作为主干进行训练，具有14.8B的参数量，支持BF16张量类型。该模型的重要性在于其能够处理复杂的翻译任务，尤其是在需要深入理解和推理的情况下，提供了一种新的解决方案。

AI 驱动的 CUDA 代码优化平台，快速提升 GPU 性能，无需手动优化复杂代码。

RightNow AI 是一个创新的 AI 驱动的 CUDA 代码优化平台，旨在帮助开发者快速提升 GPU 性能。它通过强大的 AI 技术，自动分析 CUDA 内核，识别性能瓶颈，并生成优化后的代码，相比手动优化，大大节省了时间和精力。该平台支持多种优化策略，如共享内存利用、线程协作、循环展开等，可实现高达 4 倍的性能提升。其主要面向需要高性能 GPU 计算的开发者和企业，尤其是那些缺乏专业 GPU 优化知识的团队。RightNow AI 提供多种付费计划，包括按需付费、开发者、专业和企业套餐，满足不同规模用户的需求。

PDF 科学论文翻译与双语对比工具

基于 Python 开发，遵循 AGPL-3.0 开源许可证。可对 PDF 科学论文全文双语翻译，保留公式图表和目录结构，支持多种翻译服务。它支持多种翻译服务，如Google、DeepL、Ollama和OpenAI，使用户能够根据需要选择合适的翻译服务。该工具的主要优点在于它能够在翻译过程中完整保留PDF的排版，这对于学术研究和文档翻译尤为重要。

AI代码优化工具

Refiner是一款利用人工智能提升代码质量的工具。它能够分析代码并提供改进建议，帮助开发者优化代码的性能、可读性和可维护性。Refiner的功能包括自动重构、代码规范检查和性能优化等。它具有极快的响应速度，平均响应时间不到1秒。Refiner注重用户隐私，不会保留用户输入的代码信息。该产品免费试用前三次。

声音AI分析工具，优化语音助手性能

Canonical AI提供的声音AI分析工具，专注于分析和优化语音助手的通话性能。该工具通过可视化通话流程、识别关键性能指标（KPIs）和自定义度量标准，帮助企业理解语音AI通话的失败原因，并提供实时监控和深度分析功能。产品背景信息显示，它适用于需要提升语音AI服务质量的企业和团队，价格方面提供免费试用和不同规模的专业及企业方案。

一键生成带字幕和配音的视频翻译工具

VideoTrans是一款免费开源的视频翻译配音工具。它可以一键识别视频字幕、翻译成其他语言、进行多种语音合成,最终输出带字幕和配音的目标语言视频。该软件使用简单,支持多种翻译和配音引擎,能大幅提高视频翻译的效率。

一键式 AI 文章助手

5118 SEO优化精灵是一款基于海量数据算法的文章生成工具。它可以帮助网站主快速生成高质量、符合 SEO 要求的文章，提高网站在搜索引擎中的排名，从而获得更多的流量。使用该工具，只需输入需要写作的主题关键词，它就可以自动为你生成一篇文章，并且该文章将符合搜索引擎的优化规则。一键式 AI 写作助手的优点在于，它可以快速为网站生成符合 SEO 要求的高质量文章，提高网站在搜索引擎中的排名，减少写作的时间和精力成本，同时提高了文章的质量和可读性。

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

便利脚本，为任何语言优化（聊天）LLaMa2

LLaMa2lang 是一个便利脚本，用于将 LLaMa2-7b 优化为特定语言的聊天模型。它使用 Huggingface 的 Open Assistant 数据集作为基础数据，并使用 OPUS 翻译模型将其完全翻译成目标语言。然后，使用 LLaMa2 的提示格式将翻译的数据集转换为聊天模型的输入格式。最后，使用 QLoRA 和 PEFT 对 LLaMa2-chat 进行微调。通过使用 LLaMa2lang，您可以为任何非英语语言创建适用于聊天的 LLaMa2 模型。

70B参数量的大型语言模型，专为工具使用优化

Llama-3-70B-Tool-Use是一种70B参数量的大型语言模型，专为高级工具使用和功能调用任务设计。该模型在Berkeley功能调用排行榜（BFCL）上的总体准确率达到90.76%，表现优于所有开源的70B语言模型。该模型优化了变换器架构，并通过完整的微调和直接偏好优化（DPO）在Llama 3 70B基础模型上进行了训练。输入为文本，输出为文本，增强了工具使用和功能调用的能力。尽管其主要用途是工具使用和功能调用，但在一般知识或开放式任务中，可能更适用通用语言模型。该模型可能在某些情况下产生不准确或有偏见的内容，用户应注意实现适合其特定用例的适当安全措施。该模型对温度和top_p采样配置非常敏感。

一个现代化的GitHub仓库浏览工具，提供智能代码导航和优化性能。

ExplainGitHub 是一个专为开发者设计的工具，旨在提供一种现代化的GitHub仓库浏览体验。它通过智能代码导航和优化性能，帮助用户更高效地理解和探索GitHub上的项目。该工具支持多种编程语言，并提供直观的界面和强大的搜索功能，使代码探索变得轻松愉快。它主要面向开发者和开源社区，帮助他们快速找到感兴趣的项目和技术。

获取可靠、快速、安全的专用主机服务，适用于企业增长和性能优化。

RedPro Host提供可靠、快速、安全的专用主机服务，旨在为企业提供增长和性能优化。具有99.99%的可用性保证，24/7支持，价格合理。

AI翻译助手

slAItor是一款AI翻译助手，通过人工智能的技术进步，提供了超越传统翻译系统的功能。slAItor支持逐步翻译、改变翻译风格、提供翻译替代方案、解释翻译并纠正翻译错误。它还有一个样式校准器，可以让你根据不同的上下文适应翻译。slAItor支持28种语言对。

互联网优化工具

Readefine是一款互联网优化工具，通过AI驱动的改写技术，将互联网内容转化为用户易于理解的语言。它提供高速的字典查询功能，帮助用户理解并解决难懂的词汇。Readefine可以根据用户需求进行文本改写，翻译和概括，使用户能够以自己的语言浏览互联网。该产品适用于各种场景，提供简化阅读体验。

强大的图可视化工具，帮助理解、调试和优化机器学习模型。

Model Explorer 是 Google 开发的一个用于机器学习模型的图可视化工具，它专注于以直观的层次格式可视化大型图，同时也适用于小型模型。该工具特别有助于简化大型模型在设备端平台的部署过程，通过可视化转换、量化和优化数据。Model Explorer 结合了3D游戏和动画制作中使用的图形技术，如实例化渲染和多通道有符号距离场（MSDF），并将其适应于机器学习图渲染。它支持多种图格式，包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的格式。Model Explorer 通过层次化视图和导航复杂结构的能力，使得大型模型更易于理解。

自动化部署、优化和治理机器学习应用

DataRobot MLOps帮助提高人工智能价值，通过自动化机器学习应用的部署、优化和治理。

AI视频翻译工具

Translate.video是一款AI视频翻译工具，它可以帮助用户自动将视频的语音和字幕翻译成多种语言。该工具使用先进的语音识别和机器翻译技术，能够高效准确地翻译视频内容。用户只需上传视频或输入视频链接，选择目标语言，即可快速获得翻译后的视频。Translate.video还支持字幕的自动生成和编辑，方便用户进行细节调整和校对。该工具定价灵活，提供不同的套餐和付费模式，满足用户的不同需求。

先进的编译器优化大型语言模型

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) 是一个基于Code Llama构建的先进大型语言模型，专注于编译器优化和代码推理。它在预测LLVM优化效果和汇编代码反编译方面展现出了卓越的性能，能够显著提高代码效率和减小代码体积。

先进的编译器优化大型语言模型

LLM Compiler-7b-ftd是由Meta开发的大型语言模型，它基于Code Llama，针对代码优化和编译器推理进行了改进。它在预测LLVM优化效果方面表现卓越，能够完美模拟编译器输出，是编译器优化任务的理想工具。

自动语音识别模型压缩与优化工具

WhisperKit是一个用于自动语音识别模型压缩与优化的工具。它支持对模型进行压缩和优化，并提供了详细的性能评估数据。WhisperKit还提供了针对不同数据集和模型格式的质量保证认证，并支持本地复现测试结果。