L4GM

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L4GM是一个4D大型重建模型,能够从单视图视频输入中快速生成动画对象。它采用了一种新颖的数据集,包含多视图视频,这些视频展示了Objaverse中渲染的动画对象。该数据集包含44K种不同的对象和110K个动画,从48个视角渲染,生成了12M个视频,总共包含300M帧。L4GM基于预训练的3D大型重建模型LGM构建,该模型能够从多视图图像输入中输出3D高斯椭球。L4GM输出每帧的3D高斯Splatting表示,然后将其上采样到更高的帧率以实现时间平滑。此外,L4GM还添加了时间自注意力层,以帮助学习时间上的一致性,并使用每个时间步的多视图渲染损失来训练模型。

需求人群:

"L4GM模型适合需要快速生成高质量动画3D对象的专业人士和研究人员,如在电影制作、游戏开发和虚拟现实等领域。它能够显著提高动画制作效率,降低成本,并为创作者提供更大的创作自由度。"

使用场景示例:

电影制作中快速生成动画角色

游戏开发中创建动态环境和角色

虚拟现实中构建交互式3D场景

产品特色:

从视频生成4D对象

支持长视频和高帧率视频的重建

通过4D插值模型提高帧率

使用U-Net架构和自注意力机制

支持自动重建和时间一致性

利用多视图渲染损失进行模型训练

使用教程:

1. 准备一段单视图视频输入

2. 使用L4GM模型进行4D重建

3. 观察模型输出的3D高斯Splatting表示

4. 利用插值模型提高视频帧率

5. 通过自注意力机制确保时间上的一致性

6. 利用多视图渲染损失优化模型训练

7. 将生成的动画对象应用于所需的场景或项目中

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