DiffHuman

DiffHuman 是一种概率性的光度逼真的 3D 人体重建方法。它可以从单张 RGB 图像预测一个 3D 人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的 3D 人体模型。与现有的确定性方法相比,DiffHuman 在未知或不确定区域能生成更加细节丰富的重建结果。同时,我们还引入了一个加速渲染的生成网络,大幅提高了推理速度。

需求人群:

"3D 人体建模、虚拟角色创作、电影特效制作等场景"

使用场景示例:

电影制作中使用 DiffHuman 从单张 2D 照片快速生成多个真实细节的 3D 人物角色模型

在虚拟现实应用中使用 DiffHuman 生成个性化的 3D 人物形象

在游戏开发中使用 DiffHuman 从玩家照片生成逼真的 3D 游戏角色

产品特色:

从单张 RGB 图像生成多个逼真的 3D 人体模型

在未知或不确定区域生成更加细节丰富的重建结果

引入加速渲染的生成网络,大幅提高推理速度

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