需求人群:
"3D 人体建模、虚拟角色创作、电影特效制作等场景"
使用场景示例:
电影制作中使用 DiffHuman 从单张 2D 照片快速生成多个真实细节的 3D 人物角色模型
在虚拟现实应用中使用 DiffHuman 生成个性化的 3D 人物形象
在游戏开发中使用 DiffHuman 从玩家照片生成逼真的 3D 游戏角色
产品特色:
从单张 RGB 图像生成多个逼真的 3D 人体模型
在未知或不确定区域生成更加细节丰富的重建结果
引入加速渲染的生成网络,大幅提高推理速度
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一键生成惊艳的AI照片,仅需一张自拍照片即可即时创作出惊人的视觉效果
HyperBooth是一款AI图像生成器,只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像,节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像,共有200种多样化的风格可供选择。
通过Mazaal体验AI的变革性力量。我们的无代码平台为您的业务提供了一种简单、经济的利用AI的方式。
Mazaal是一个无代码AI平台,可以将您的数据转化为强大的AI模型,无需编写任何代码。它提供了多种预训练模型,可以用于优化生产、管理库存、预测需求等。Mazaal可以自动化工作流程,提高效率,并帮助您解决业务中的各种问题。
为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
Autodesk 推出的实验性生成式 AI 模型,用于 3D 形状的创建。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目,旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入(包括 2D 图像、文本、体素和点云)快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计,可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型,专注于生成功能性 3D 结构,因为这些模型的输出必须在现实世界中工作,以满足设计师的意图。
自动生成数据可视化、生成信息图表格
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具,使用大型语言模型(如ChatGPT)自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用,例如matplotlib、seaborn、altair、d3等,并与多个大型语言模型提供商(ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等)一起使用。它包括四个模块:摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力,实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
一个多功能且强大的SDXL-ControlNet模型,适用于各种线条艺术的调节。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型,能够适应任何类型的线条艺术输入,展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像,适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法(Anyline)和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练,以及在大型模型训练工程中的创新,展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
使用Kolmogorov-Arnold网络实现的预训练生成式变换器(GPTs)的语言模型
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现,它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力,特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构,有助于提升语言模型的性能。
一种用于生成超详细图像描述的模型,用于训练视觉语言模型。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。
基于AlphaFold3模型的高精度生物分子结构预测平台
AlphaFold Server是一个基于AlphaFold3模型的网络服务,能够生成包含蛋白质、DNA、RNA、配体、离子等的高精度生物分子结构预测,并能模拟蛋白质和核酸的化学修饰。该平台由Google DeepMind和Isomorphic Labs合作开发,对于科学研究和生物制药领域具有重要意义,尤其在非商业用途中,它提供了一个强大的工具来预测和分析生物分子结构。
AlphaFold 3,由Google DeepMind和Isomorphic Labs共同开发的AI模型,能够准确预测所有生命分子的结构和相互作用。
AlphaFold 3是一个革命性的AI模型,它能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用,与现有预测方法相比,对蛋白质与其他分子类型的相互作用预测准确度至少提高了50%,在某些重要类别的相互作用中,预测准确度甚至翻倍。该模型将极大地推进我们对生物世界和药物发现的理解。
最先进、准确的AI作业解答工具
SmartSolve是一款最先进、准确的AI作业、练习测验和考试解答工具。它使用下一代人工智能技术,由业内领先的公司支持,确保提供的每个答案都是详细准确的。用户可以直接集成到各种学习平台上,通过直接集成、高亮解答和拍照识别等方式,快速解答作业问题。SmartSolve的目标是辅助学习和加强学习体验,而不是用于作弊或未经授权的协助。
职位申请必备!一键生成专业求职信
GPT Cover Letter Generator是一款强大的工具,利用AI技术帮助求职者快速撰写专业且个性化的求职信。通过OpenAI的GPT 3.5模型,简化求职者撰写引人注目的求职信的过程,帮助他们在求职过程中脱颖而出。
IC-Light是一个用于图像照明操纵的项目。
IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术,对图像的照明条件进行操纵,从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型:文本条件重照明模型和背景条件模型,两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下,通过简单的文本描述或背景条件,实现对图像照明的精确控制,这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。
开源基础模型,用于代码智能任务,支持116种编程语言。
Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型,专为代码生成任务设计,如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练,并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。
Prompto是一个开源的网络应用程序,旨在使与LLM的交互简单高效。
Prompto是一个开源的网页应用程序,旨在使与大型语言模型(LLMs)的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs,通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平,提供聊天机器人界面和笔记本界面,可以创建常用提示的模板,并且在浏览器中运行,确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中,保护用户隐私。
基于2千亿MoE模型的领先AI技术,提供超低价格和越级场景体验。
DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE(Mixture of Experts)模型的AI技术产品,它在对话官网和API上全面上线,提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力(AlignBench)和英文综合能力(MT-Bench)的评测中表现出色,与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型,而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉,并且兼容OpenAI API接口,提供丝滑的体验。
构建基于检索增强生成(RAG)和代理的生成式AI应用的先进语言模型
Amazon Titan Text Premier 是 Amazon Titan 系列模型中的新成员,专为文本基础的企业级应用设计,支持定制化微调以适应特定领域、组织、品牌风格和用例。该模型在 Amazon Bedrock 中提供,具备32K令牌的最大上下文长度,特别适合英文任务,并整合了负责任的人工智能实践。
利用免费的即时换脸技术,轻松创建和分享个性化、搞笑的视频和照片。
在线免费换脸是一个创新的人工智能平台,通过先进的换脸技术,允许用户上传照片和视频,将脸部进行换脸,创造个性化、搞笑的内容。它具有逼真的换脸效果,用户可以将自己或其他人的脸部置于不同的场景中,创造出难忘的回忆。在线免费换脸平台易于使用,无需复杂的操作,即可享受换脸的乐趣。它的主要优点是实时换脸效果逼真,操作简单易用,适用于各种场景和用户需求。该平台定位于提供免费的即时换脸服务,为用户创造乐趣和创意。
通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果,降低电子商务和营销的创意制作成本。
Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器,通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术,可以根据指定的文本或产品图像,快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用,还提供了丰富的AI模特照片库,可以用于广告和营销。
量化ADHD症状和干预措施的最佳方式
MoodMap是一个用于测量ADHD症状和干预措施的在线工具。它帮助用户跟踪和评估自己的注意力缺陷多动障碍症状,并记录他们使用的干预措施的效果。MoodMap的主要优点包括方便易用的界面,精确的测量结果,以及个性化的建议和反馈。它的背景信息包括ADHD的普遍存在和对个人日常生活和学习能力的影响。MoodMap定位于帮助那些希望更好管理他们ADHD症状的人。
将手写的数学文本转换为LaTeX的API。
MathHandwriting是一个将手写的数学文本转换为LaTeX的API。它提供了一种简单、高效的方式,将手写的数学方程转换为数字格式,方便学生和教师在数字环境中处理和共享数学内容。MathHandwriting通过使用AI技术,实现了将手写的数学方程转换为LaTeX格式的功能,从而提高了数学学习的效率。
在浏览器中尝试Cleanlab的可信任语言模型(TLM)
TLM Playground是Cleanlab的一个工具,用于在浏览器中使用可信任语言模型(TLM)。它提供了一个交互式界面,用户可以输入文本并获得模型生成的响应。TLM是一种基于深度学习的语言模型,它可以用于生成自然语言文本,例如回答问题、翻译、文本摘要等。
ChatDrive是一个帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。
ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。
与真实的虚拟个性进行对话,进行聊天、学习和互动。
Lifelike Virtual Personalities 是一个可以与定制的虚拟角色进行互动的网站。您可以与逼真的个性进行有趣的对话,学习知识,分享想法,并且根据自己的喜好选择和定制理想的聊天对象。
技术设计的首个副驾驶,通过AI加速设计文档和图表的创建与迭代。
Eraser AI 是一款专为技术设计打造的AI工具,它能够帮助用户快速创建和迭代设计文档和图表。它通过自然语言提示生成图表代码,支持云架构图、数据库图等的快速创建。Eraser AI 提供完全可编辑的输出,支持多人实时协作,并且与开发者常用的工具如GitHub和VS Code有良好的集成。此外,它还提供了一个免费的沙盒环境DiagramGPT,允许用户无需账号即可生成图表。Eraser AI 强调数据隐私,不会使用用户数据进行模型训练,适合现代开发者使用。
为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
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