产品库

H2O Driverless AI是一个人工智能平台,使用自动化机器学习来减少数据科学工作量。

H2O Driverless AI通过自动化特征工程、模型开发、调参、解释等关键机器学习任务,能显著提高数据科学团队的工作效率。它为各行各业的企业提供了一个可扩展、可定制的数据科学平台,能够应对各种不同的业务需求。

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习模型

Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务,能够帮助开发人员和数据科学家快速且低成本地构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了一个完整的开发环境,包含了可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署等功能。用户无需管理任何基础设施,就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。

基于生成式模拟的自动机器人学习

RoboGen 是一款基于生成式模拟的自动机器人学习产品。它通过自动生成多样化的任务、场景和训练监督，实现大规模机器人技能学习。RoboGen 具备自主提出、生成、学习的能力，可以不断生成与各种任务和环境相关的技能演示。

Apple官方机器学习模型训练框架

Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。

无需编码的机器学习工具

Liner.ai是一款免费的工具，让您可以在几分钟内构建和部署机器学习应用程序，无需编码或机器学习专业知识。它使用您的训练数据，并提供一个易于集成的机器学习模型。

构建和部署AI模型的机器学习框架

Cerebrium是一个机器学习框架，通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容，并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。

轻松创建你自己的机器学习模型

Teachable Machine是一个基于网页的工具,使用户可以快速轻松地创建机器学习模型,无需专业知识或编码能力。用户只需收集并整理样本数据,Teachable Machine将自动训练模型,然后用户可以测试模型准确性,最后将模型导出使用。

一键完成整个数据科学流程，构建机器学习算法，解释结果和预测结果

Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具，让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型，而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI，您可以节省复杂的AI模型构建时间，并获得整个数据科学团队的支持。

基于结构化数据自动构建机器学习模型。

Google Cloud AutoML能够基于结构化数据自动构建和部署高级的自定义机器学习模型,使用简单的图形界面,开发者无需深入的机器学习知识就可以训练出高质量的模型,并可以轻松部署模型并调整规模。涵盖图像分类、对象检测、文本分类等多个领域。

编程学习平台

CoderWithAI是一个综合性的编程学习平台，提供多种编程语言和技术的教程和资源。它旨在帮助初学者和有经验的开发者提高编程技能，并通过实践项目加深理解。平台涵盖了从前端到后端，从移动开发到数据科学的广泛技术领域。

低代码的python机器学习库

PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。

提供多种预训练模型，支持多维度筛选，助力AI模型应用与开发。

该平台是一个专注于AI预训练模型的资源平台，整合了大量不同类型、规模和应用场景的预训练模型。其重要性在于为AI开发者和研究人员提供了便捷的模型获取渠道，降低了模型开发的门槛。主要优点包括模型分类细致、多维度筛选功能强大、信息展示详细且提供智能推荐。产品背景是随着AI技术的发展，对预训练模型的需求日益增长，平台应运而生。平台主要定位为AI模型资源平台，部分模型免费商用，部分可能需要付费，具体价格因模型而异。

机器学习模型运行和部署的工具

Replicate是一款机器学习模型运行和部署的工具，无需自行配置环境，可以快速运行和部署机器学习模型。Replicate提供了Python库和API接口，支持运行和查询模型。社区共享了成千上万个可用的机器学习模型，涵盖了文本理解、视频编辑、图像处理等多个领域。使用Replicate和相关工具，您可以快速构建自己的项目并进行部署。

聊天机器人开发平台

ChatDev是一个聊天机器人开发平台软件开发平台，可以帮助用户快速构建自己的聊天机器人。ChatDev提供了丰富的功能和工具，包括自然语言处理、多语言支持、API集成等，帮助用户轻松实现聊天机器人的开发。ChatDev的定价灵活，提供免费试用和付费套餐，适合个人和企业用户使用。

代码解释器 AI，将代码解释成简洁易懂的英文

Codexplainer AI（beta）是一个AI工具，可以将一段代码解释成简洁易懂的英文。它可以理解Python、Javascript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、Typescript、SQL和Shell等多种编程语言。该工具可以帮助学习者和开发者理解复杂的代码。虽然该工具还不完美，但在大多数情况下都能很好地工作。因此，我相信它可以变得更好。我编写这个程序是为了帮助开发者更轻松地学习。如果您喜欢这个工具，请留下积极的评价。

AI模型在线编程和交互学习平台

Promptclub是一个AI模型在线编程和交互学习平台。它提供了多个AI模型供开发者使用，包括gpt-3.5-turbo、gpt-4-32k、gpt-4等。用户可以在Promptclub上编写代码并与AI模型进行交互，实时获取模型的响应。Promptclub还支持保存和加载代码，方便用户进行项目开发和测试。平台提供了丰富的设置选项，如温度、最大标记数、Top P等，用户可以根据需求自定义模型的行为。无论是初学者还是专业开发者，Promptclub都是一个强大而易用的编程学习工具。

智能编程助手，助力高效编程。

JoyCoder 是京东自主研发的智能编程助手，基于大语言模型，适配多种 IDE，提供代码预测、智能问答等功能。它能够提升开发人员的编程效率和代码质量，减少编程错误，降低修复问题的频率。该产品适合各种开发者使用，特别是在快速开发和测试需求中。随着智能编程的兴起，JoyCoder 为开发者提供了一个高效、流畅的编程环境，满足其多样化需求。产品定价方面，具体信息请联系售前顾问。

易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。

Agently是一个开源的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口，简化了与大型语言模型的交互过程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型，易于安装和配置，具有高度的灵活性和扩展性。

Transformer Debugger是由OpenAI的Superalignment团队开发的用于调查小型语言模型特定行为的工具

Transformer Debugger结合了自动化可解释性和稀疏自编码器技术，支持在编写代码之前进行快速探索，并能够在前向传递中进行干预，以观察其如何影响特定行为。它通过识别对行为有贡献的特定组件（神经元、注意力头、自编码器潜在表示），展示自动生成的解释来说明这些组件为何强烈激活，并追踪组件间的连接以帮助发现电路。

DataRobot AI 平台,实现自动建模和可视化

DataRobot 是面向企业的开放 AI 平台,支持全面的 AI 生命周期管理,包括自动机器学习、模型监控以及 AI 管控。该平台支持在云和混合环境下的可扩展、可再生的 AI,可应用于各行各业的预测建模和生成式 AI,帮助企业快速实施 AI 并产生价值。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

智能软件开发工具，提升编程效率。

aiXcoder 是一款智能软件开发工具，基于深度学习技术，实现代码自动生成、自动补全、智能搜索等功能，提升开发效率。其方法级代码生成、智能代码补全等功能可帮助程序员提高工作效率。aiXcoder 支持多种主流编程语言和 IDE，提供本地和云端两种模式，适用于企业和个人开发者。产品定位于提供智能化编程辅助，助力开发者提升编程体验。

自动文档生成，代码解释

Stenography是一款自动文档生成工具，能够在保存代码时自动记录整个代码库。它还提供强大的API，可以将代码转换为简单易懂的解释，同时支持自定义。此外，Stenography还整合了Stack Overflow建议和相关文档，无需Google即可获取解决方案。它支持各种扩展，保护用户隐私，每月提供250次免费调用。

机器学习轻松入门

Lobe是一个免费、易于使用的工具，帮助您训练自定义的机器学习模型，并在您的应用程序中使用。Lobe具备一切您需要将机器学习想法实现的功能。只需展示给它您想让它学习的示例，它就会自动训练一个定制的机器学习模型，可在您的应用程序中使用。

免费学习编程

克码是一个帮助人们免费学习编程的网站，提供丰富的学习资源和实践项目，帮助初学者快速入门编程世界。我们致力于打造一个友好、易于理解和互动的学习平台，帮助用户掌握编程技能并实现自己的创意和梦想。无论您是零基础还是有一些编程经验，克码都能满足您的学习需求。

自动化解释性代理，提升AI模型透明度

MAIA（Multimodal Automated Interpretability Agent）是由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）开发的一个自动化系统，旨在提高人工智能模型的解释性。它通过视觉-语言模型的支撑，结合一系列实验工具，自动化地执行多种神经网络解释性任务。MAIA能够生成假设、设计实验进行测试，并通过迭代分析来完善其理解，从而提供更深入的AI模型内部运作机制的洞察。

开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用

MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。

端到端开源机器学习平台

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下，开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。