产品库

DataRobot AI 平台,实现自动建模和可视化

DataRobot 是面向企业的开放 AI 平台,支持全面的 AI 生命周期管理,包括自动机器学习、模型监控以及 AI 管控。该平台支持在云和混合环境下的可扩展、可再生的 AI,可应用于各行各业的预测建模和生成式 AI,帮助企业快速实施 AI 并产生价值。

无需编码的机器学习工具

Liner.ai是一款免费的工具，让您可以在几分钟内构建和部署机器学习应用程序，无需编码或机器学习专业知识。它使用您的训练数据，并提供一个易于集成的机器学习模型。

智能编程助手，助力高效编程。

JoyCoder 是京东自主研发的智能编程助手，基于大语言模型，适配多种 IDE，提供代码预测、智能问答等功能。它能够提升开发人员的编程效率和代码质量，减少编程错误，降低修复问题的频率。该产品适合各种开发者使用，特别是在快速开发和测试需求中。随着智能编程的兴起，JoyCoder 为开发者提供了一个高效、流畅的编程环境，满足其多样化需求。产品定价方面，具体信息请联系售前顾问。

编程学习平台

CoderWithAI是一个综合性的编程学习平台，提供多种编程语言和技术的教程和资源。它旨在帮助初学者和有经验的开发者提高编程技能，并通过实践项目加深理解。平台涵盖了从前端到后端，从移动开发到数据科学的广泛技术领域。

聊天机器人开发平台

ChatDev是一个聊天机器人开发平台软件开发平台，可以帮助用户快速构建自己的聊天机器人。ChatDev提供了丰富的功能和工具，包括自然语言处理、多语言支持、API集成等，帮助用户轻松实现聊天机器人的开发。ChatDev的定价灵活，提供免费试用和付费套餐，适合个人和企业用户使用。

低代码的python机器学习库

PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。

Apple官方机器学习模型训练框架

Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。

轻松创建你自己的机器学习模型

Teachable Machine是一个基于网页的工具,使用户可以快速轻松地创建机器学习模型,无需专业知识或编码能力。用户只需收集并整理样本数据,Teachable Machine将自动训练模型,然后用户可以测试模型准确性,最后将模型导出使用。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

智能软件开发工具，提升编程效率。

aiXcoder 是一款智能软件开发工具，基于深度学习技术，实现代码自动生成、自动补全、智能搜索等功能，提升开发效率。其方法级代码生成、智能代码补全等功能可帮助程序员提高工作效率。aiXcoder 支持多种主流编程语言和 IDE，提供本地和云端两种模式，适用于企业和个人开发者。产品定位于提供智能化编程辅助，助力开发者提升编程体验。

机器学习轻松入门

Lobe是一个免费、易于使用的工具，帮助您训练自定义的机器学习模型，并在您的应用程序中使用。Lobe具备一切您需要将机器学习想法实现的功能。只需展示给它您想让它学习的示例，它就会自动训练一个定制的机器学习模型，可在您的应用程序中使用。

开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用

MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。

端到端开源机器学习平台

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在TensorFlow机器学习框架下，开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

免费学习编程

克码是一个帮助人们免费学习编程的网站，提供丰富的学习资源和实践项目，帮助初学者快速入门编程世界。我们致力于打造一个友好、易于理解和互动的学习平台，帮助用户掌握编程技能并实现自己的创意和梦想。无论您是零基础还是有一些编程经验，克码都能满足您的学习需求。

H2O Driverless AI是一个人工智能平台,使用自动化机器学习来减少数据科学工作量。

H2O Driverless AI通过自动化特征工程、模型开发、调参、解释等关键机器学习任务,能显著提高数据科学团队的工作效率。它为各行各业的企业提供了一个可扩展、可定制的数据科学平台,能够应对各种不同的业务需求。

无代码，自动化机器学习

Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验，识别数据中的关键因素并训练模型。同时，它还支持完全可解释的AI，可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习模型

Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务,能够帮助开发人员和数据科学家快速且低成本地构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了一个完整的开发环境,包含了可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署等功能。用户无需管理任何基础设施,就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。

构建和部署AI模型的机器学习框架

Cerebrium是一个机器学习框架，通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容，并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。

无需编程，一站式机器学习平台

Xero.AI是一个一站式的机器学习平台，无需编程，让任何人都能够利用人工智能的力量。它提供了端到端的无代码机器学习解决方案，包括数据探索、数据转换、机器学习模型训练/测试等功能。Xero.AI由Xeros ARtificial Analyst（XARA）驱动，它是一个AI驱动的机器学习工程师，可以处理所有的数据科学和机器学习需求。定价方案请访问官方网站了解更多信息。

自动化部署、优化和治理机器学习应用

DataRobot MLOps帮助提高人工智能价值，通过自动化机器学习应用的部署、优化和治理。

智能学习编程平台

Brainlox是一家智能学习编程平台，利用机器学习算法为学习各种编程语言的用户提供个性化指导和实时反馈。通过Brainlox，您可以学习编程，扩展知识和机会。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

一键完成整个数据科学流程，构建机器学习算法，解释结果和预测结果

Obviously AI是一个最快、最精确的无代码AI工具，让您能够在几分钟内从原始数据转变为行业领先的预测模型，而不是几个月。它包括构建突破性的AI模型、将模型部署到生产环境、监控模型性能、集成和共享预测数据以及专业支持等功能。通过Obviously AI，您可以节省复杂的AI模型构建时间，并获得整个数据科学团队的支持。

语音编程助手，提高开发效率

Voqal革新了开发者与集成开发环境（IDE）的互动方式，将其从图形用户界面（GUI）转变为语音用户界面（VUI），使程序员可以用语音进行软件开发。Voqal不仅理解您说的话，更重要的是理解您说的话在软件开发上的含义。它让开发者能够用最少甚至零打字的方式编写干净、简洁的代码。此外，Voqal还提供“语音意图”，为开发者提供了语音替代键盘快捷键的选择。它还具有无限召回功能，可根据您的偏好进行记忆，并可配置个性化的助手，轻松导航和管理项目生态系统，实现语音控制调试，并使用Picovoice进行本地转录，确保您的语音永远不离开计算机。Voqal还支持与OpenAI和其他AI提供商集成，提供高效的语音编程助手。个人每月6美元，组织每月10美元，可免费试用。

AI驱动的编程伴侣，将需求转化为生产就绪代码，实现端到端开发自动化。

Lagrange 是一款由 OrangeCat 开发的 AI 编程工具，能够将开发需求快速转化为可投入生产的代码。它通过先进的 AI 技术理解上下文并即时生成最优解决方案，极大地提高了开发效率。该产品支持从需求到代码生成的全流程自动化，可在短时间内生成高质量代码，适用于希望提升开发效率的开发人员和团队。目前，Lagrange 提供 Mac 和 Windows 版本的下载，用户可通过其官网获取更多信息。

超级AI编程助手，提升开发者效率

Safurai是一款超级AI编程助手，帮助开发者在修改、优化和搜索代码时节省时间。它支持所有编程语言，完全免费提供给Visual Studio Code用户。Safurai具有以下特点：1. 通过生成的代码为您提供信息、建议和思路；2. 高亮代码并使用快捷键请求解释、优化或单元测试；3. 可以对您的项目进行训练，以提供极其准确的响应；4. 使用自然语言搜索您的项目，快速找到所需的内容。

基于结构化数据自动构建机器学习模型。

Google Cloud AutoML能够基于结构化数据自动构建和部署高级的自定义机器学习模型,使用简单的图形界面,开发者无需深入的机器学习知识就可以训练出高质量的模型,并可以轻松部署模型并调整规模。涵盖图像分类、对象检测、文本分类等多个领域。

机器学习加速 API

DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。

AI助手，加速编程学习

WisBot是一个在Jupyter Notebook中与数据交互的AI助手。它可以识别当前的Notebook，理解所有的代码和数据，并执行从探索性数据分析到高级机器学习建模的任务。WisBot可以回答有关代码和数据的任何问题，执行代码并自动化任务。通过WisBot，您可以在Jupyter Notebook中学习Python和数据科学，并获得个人助手的支持。注册并解锁免费试用。

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架。

CangjieMagic 是一个基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架，支持多种功能，包括任务智能规划和模块化调用。该框架旨在提升应用程序的智能和创造力，适合开发者使用。