需求人群:
["基础设施专业人员:Infra Copilot通过自动化代码生成,减轻了专业人员在基础设施配置开发和维护中的负担。","新团队成员:提供实时示例和最佳实践,帮助新成员快速上手IaC工具和语言。","企业团队:通过标准化代码生成,提高团队间协作效率,确保项目一致性。"]
使用场景示例:
创建简单的Azure虚拟机。
创建具有最小和最大实例计数的Azure虚拟机规模集。
使用PowerShell或Terraform等工具生成基础设施代码。
产品特色:
代码生成精确性:Infra Copilot能够理解提示背后的意图,快速生成精确的基础设施代码。
简化IaC开发流程:自动化生成基础设施代码,让专业人员可以专注于更高级别的设计决策和业务逻辑。
跨环境和项目的一致性:生成标准化的代码片段,确保不同环境之间的配置统一。
加速上手和学习:为新团队成员提供实时示例和最佳实践,促进知识共享。
效率提升和时间节省:减少开发周期,加快基础设施变更的迭代和部署。
使用教程:
1. 安装最新版本的Visual Studio Code。
2. 拥有GitHub Copilot的个人免费试用或公司/企业GitHub账户,并从Visual Studio Code安装Copilot扩展并登录。
3. 安装Visual Studio Code的PowerShell扩展,因为将使用PowerShell作为IaC示例。
4. 在Visual Studio Code编辑器中使用简单的提示与Infra Copilot交互,自动生成底层代码。
5. 执行生成的PowerShell脚本,可以从本地系统或Azure Portal Cloud Shell执行。
6. 根据需要创建Terraform和DevOps代码。
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利用机器学习自动生成基础设施代码,提高开发效率。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code(简称Infra Copilot)是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文,允许专业人员使用自然语言表达需求,并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码(IaC)的开发过程,还确保了跨环境和项目的一致性,加速了新团队成员的上手和学习过程,显著提高了工作效率并节约了时间。
AIaC - AI驱动的基础设施即代码生成器
AIaC by Firefly是一款基于人工智能的基础设施即代码生成器。它可以帮助开发团队快速生成各种云平台的基础设施代码,如Terraform、Pulumi、CloudFormation等。AIaC提供了丰富的功能点,包括高可用的EKS集群、S3与SNS通知、Neptune数据库、安全的Nginx容器、MongoDB部署、Jenkins流水线、GitHub Actions集成等。它支持多种编程语言和框架,可以轻松适配不同的项目需求。AIaC简化了基础设施的创建和管理过程,提高了开发效率,并减少了人为错误的风险。AIaC还提供了丰富的使用场景,包括云原生应用开发、DevOps流程优化、持续集成与部署等。无论是初学者还是资深开发者,都可以轻松上手使用AIaC来快速构建和管理基础设施。
OpenTF:声明式管理云基础设施
OpenTF 是一个声明式的工具,用于安全高效地构建、修改和版本控制基础设施。它可以管理现有的流行服务提供商以及自定义内部解决方案。OpenTF 支持基础设施即代码,执行计划,资源图,自动化变更等功能。
智能基础设施自主AI系统
Currux Vision是一个智能基础设施自主AI系统,帮助城市、交通部门、政府机构和基础设施开发者监测、优化和实现复杂的基础设施项目。它提供自动化的AI解决方案,能够监控、优化和盈利复杂的基础设施项目,帮助用户实现更高的效率和更好的收益。该系统的主要功能包括监测基础设施项目、优化基础设施运营、实现盈利和定价策略等。
开源评估基础设施,为 LLM 提供信心
Confident AI 是一个开源的评估基础设施,为 LLM(Language Model)提供信心。用户可以通过编写和执行测试用例来评估自己的 LLM 应用,并使用丰富的开源指标来衡量其性能。通过定义预期输出并与实际输出进行比较,用户可以确定 LLM 的表现是否符合预期,并找出改进的方向。Confident AI 还提供了高级的差异跟踪功能,帮助用户优化 LLM 配置。此外,用户还可以利用全面的分析功能,识别重点关注的用例,实现 LLM 的有信心地投产。Confident AI 还提供了强大的功能,帮助用户自信地将 LLM 投入生产,包括 A/B 测试、评估、输出分类、报告仪表盘、数据集生成和详细监控。
高性能云和云基础设施,适用于AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。
Denvr Dataworks提供高性能云和云基础设施,支持AI、机器学习、HPC和计算密集型应用。我们的平台提供强大的计算和存储能力,帮助用户实现高效的数据处理和分析。无论您是开发人员、数据科学家还是企业用户,Denvr Dataworks都可以为您提供可靠和高性能的云解决方案。我们提供灵活的定价和弹性的资源配置,让您能够根据需求进行扩展和优化。
无代码,自动化机器学习
Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验,识别数据中的关键因素并训练模型。同时,它还支持完全可解释的AI,可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。
使用自然语言部署云基础设施的DevOps代理
CloudSoul是一个AI驱动的SaaS平台,它允许用户通过自然语言对话输入即时部署云基础设施。该产品通过简化云资源的配置和管理,帮助组织解决云基础设施中由于缺乏结构化信息而导致的众多问题。CloudSoul的主要优点包括使用自然语言进行部署、利用价格洞察比较策略、创建和管理AWS资源以及提供配置指导。产品背景信息显示,许多CIO和CTO在管理云资源上遇到困难,导致财务资源浪费,而CloudSoul旨在解决这些问题,提高效率并减少错误。产品定价为每月59欧元,提供免费试用。
你拥有的人工智能自主人工智能基础设施
PremAI是一款自主可控的人工智能基础设施,提供完整的AI解决方案。它具有高度的灵活性和可扩展性,可以满足各种不同的AI需求。PremAI的主要功能包括模型训练和部署、数据管理和处理、模型评估和优化等。它的优势在于提供了自主可控的AI环境,用户可以完全掌控自己的数据和模型。PremAI的定价根据用户的需求和使用情况而定,具体详情请访问官方网站。
自动化DevOps + 基础架构
AutoInfra是一个基于语言的基础架构工具,通过在Slack中发送消息来创建、修改和监控AWS。AutoInfra提供快速性能、精确控制、隐私保护、AI日志分析等功能,并始终在线监控您的基础架构。自动化的每日报告可以让您了解最近24小时内发生的一切,并帮助解决基础架构问题。AutoInfra可以加速您的功能发布时间表,同时具备安全性和可配置性。
Stargate项目旨在未来四年投资5000亿美元建设新的AI基础设施。
Stargate项目是OpenAI与多家科技巨头合作,旨在建设新的AI基础设施,以支持美国在AI领域的领导地位。该项目计划在未来四年投资5000亿美元,初期投入1000亿美元。通过与SoftBank、Oracle、NVIDIA等公司合作,Stargate项目将推动AI技术的发展,创造大量就业机会,并为全球带来巨大的经济利益。该项目不仅支持美国的再工业化,还将为美国及其盟友提供战略能力,保护国家安全。
为云开发运维提供AI辅助工具,实现成本实时分析、配置优化与基础设施代码生成。
Infra.new 是一款面向云开发运维的AI辅助工具,通过实时成本分析、配置优化和基础设施代码生成等功能,帮助用户高效管理云基础设施。它支持多种云平台,如AWS、GCP等,能够自动生成Terraform配置,并提供架构可视化和成本优化建议,确保用户在部署前做出明智决策。该工具主要面向开发者和运维人员,旨在提高工作效率、降低成本,并保证基础设施的安全性和可靠性。
自动化搜索人工生命的基础模型
SakanaAI/asal是一个利用基础模型(Foundation Models, FMs)来自动化搜索人工生命(Artificial Life, ALife)的科研项目。该项目通过结合最新的人工智能技术,特别是视觉语言基础模型,来发现能够产生目标现象、生成时间开放性新颖性以及照亮整个有趣多样的模拟空间的人工生命模拟。它能够跨越多种ALife基底,包括Boids、Particle Life、Game of Life、Lenia和神经细胞自动机等,展示了通过技术手段加速人工生命研究的潜力。
通过完全托管的基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习模型
Amazon SageMaker是一个完全托管的机器学习服务,能够帮助开发人员和数据科学家快速且低成本地构建、训练和部署高质量的机器学习模型。它提供了一个完整的开发环境,包含了可视化界面、Jupyter笔记本、自动机器学习、模型训练和部署等功能。用户无需管理任何基础设施,就可以通过SageMaker构建端到端的机器学习解决方案。
无代码平台,通过简单提示就可以部署整个后端基础架构
AppMaster是一个无代码平台,用户可以通过简单的提示,在几秒钟内部署整个后端基础架构,包括数据库、API等,大大简化了后端开发。该产品免费提供部分功能,通过订阅计划可以解锁更多高级功能。
Maintain-AI | Good Roads Cost Less
Maintain-AI自动化道路网络内路面和相关基础设施的检查、分析和报告,改善维护成本。我们的方法提供了一种更快、更经济的数据聚合方式,以便做出更明智的决策。好的道路应该更省钱。
自动化代码审查工具,提升开发效率。
Kypso是一个自动化代码审查工具,旨在通过人工智能技术帮助开发者快速、客观地审查代码,发现潜在的bug和代码质量问题,同时提供代码风格和潜在问题的反馈。它通过聚合变更和总结更新,简化了代码审查流程,确保了代码质量的一致性。Kypso还提供了灵活的自定义设置,以满足不同工程团队的特定需求。此外,Kypso注重数据安全和隐私保护,不存储任何原始数据,确保用户信息的安全。
无代码UI自动化测试工具
Screenwriter是一款无代码UI自动化测试工具,可以快速构建、执行和扩展UI测试,比传统方法快30倍,无代码编写,无故障。用户只需用简单的英语描述用户流程,Screenwriter将为您完成剩下的工作。您可以在5分钟内创建第一个测试,并在Screenwriter应用程序中查看每次测试运行的结果。Screenwriter能够存储和运行所有测试,无需访问您的代码库。与其他UI自动化测试工具相比,Screenwriter的AI能够适应您的应用程序,并只显示真实的问题。您可以通过在应用程序中查看执行回放来调试Screenwriter测试。目前支持GitHub Actions和CircleCI,更多支持即将推出。请加入等待列表,我们将在准备好为您提供服务时与您联系!
您的自动化即服务合作伙伴
NOA Business Automation 是一款自动化即服务的工具,结合强大的人工智能技术,为您提供最高的生产力。我们提供定制化工具和可扩展的数据基础设施,帮助您实现高效的业务流程自动化。
通过结合ChatGPT自动化与代码,创建简单的自动化任务
Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具,可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务,提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成,轻松实现个性化的自动化需求。
自动化代码审查、文档和补丁的开源工作流自动化框架。
Patched是一个开源的工作流自动化框架,专为开发团队设计,通过集成大型语言模型(LLMs)来自动化代码审查、文档生成、补丁生成等开发任务。它通过提供预设的patchflows或允许用户自定义patchflows来加速日常开发工作。Patched支持与现有的开发和安全解决方案集成,如Gitlab、GitHub、Jira等,使得开发人员能够构建复杂的多步骤工作流。Patched强调隐私优先,支持在用户自己的基础设施内部署,并使用自己的LLM API密钥。
无代码AI代理和自动化平台
Lecca.io是一个无代码AI代理和自动化平台,允许用户通过自定义工具和选择AI供应商来构建自动化工作流程。它提供了模块化的设计,支持人类监督以确保质量和合规性,并提供源代码,使得用户可以在自己的基础设施上托管并定制Lecca.io。该平台通过集成多种应用程序和AI技术,帮助用户提高工作效率,特别是在销售、支持、社交媒体和开发等领域。Lecca.io提供了不同的定价方案,从免费到专业和团队版,以满足不同规模用户的需求。
通过一行代码部署AI模型,提供快速、稳定且成本效益高的AI服务。
Synexa AI 是一个专注于简化AI模型部署的平台,通过一行代码即可实现模型的快速上线。其主要优点包括极简的部署流程、强大的自动扩展能力、高性价比的GPU资源以及优化的推理引擎,能够显著提升开发效率并降低运行成本。该平台适用于需要快速部署和高效运行AI模型的企业和开发者,提供了一个稳定、高效且经济的解决方案,帮助用户在AI领域快速实现价值。
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