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无需编程,一站式机器学习平台
Xero.AI是一个一站式的机器学习平台,无需编程,让任何人都能够利用人工智能的力量。它提供了端到端的无代码机器学习解决方案,包括数据探索、数据转换、机器学习模型训练/测试等功能。Xero.AI由Xeros ARtificial Analyst(XARA)驱动,它是一个AI驱动的机器学习工程师,可以处理所有的数据科学和机器学习需求。定价方案请访问官方网站了解更多信息。
Google AI Studio是Google Cloud构建和部署AI的平台
Google AI Studio是一个基于Vertex AI在Google Cloud上构建和部署AI应用程序的平台。它提供了一个无代码界面,使开发人员、数据科学家和业务分析师能够快速构建、部署和管理AI模型。
多标签数据纠错工具
Cleanlab Studio 是一个无代码的 AI 数据纠错工具,可自动识别和修复图像、文档标签等多标签数据集中的问题。它能够帮助用户快速发现和纠正标签错误、缺失标签、歧义示例和异常值等,提高多标签数据的质量。用户可以使用纠正后的数据集进行更可靠的机器学习和分析,或者利用 Cleanlab Studio 的机器学习算法对新数据进行高准确度的标签预测。
无代码,自动化机器学习
Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验,识别数据中的关键因素并训练模型。同时,它还支持完全可解释的AI,可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。
Askflow提供互动式AI驱动的商品问答推荐系统
Askflow是一款使用机器学习的Shopify应用程序,可以通过针对客户的互动问题推荐最佳商品,从而提高客户参与度和转化率。它使用视觉化的无代码建设器,使商家可以轻松创建针对其产品和目标受众的个性化推荐问答流程。关键功能包括AI自动生成问题、实时分析和调整、深入的洞察力等。Askflow与Shopify无缝集成,安装简单,是提升用户体验和销售的有效工具。
无代码文本分析。免费开始!
MonkeyLearn是一个无代码文本分析工具,可以清洗、标记和可视化客户反馈。它基于先进的人工智能技术,帮助用户从数据中获得洞察力。MonkeyLearn提供即时数据可视化和详细的分析结果,支持自定义图表和过滤器。用户可以使用现成的机器学习模型,也可以自己构建和训练模型。MonkeyLearn还提供针对不同业务场景的模板,帮助用户快速分析数据并获得实用的见解。
无代码AI构建器,AI不是魔法,而是ModularMind。
ModularMind是一款无代码AI构建器,提供强大的人工智能功能,包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。它能够帮助用户快速构建AI模型,无需编码。ModularMind还提供灵活的定价方案,适用于个人用户和企业用户。它定位于帮助用户解决AI开发难题,提高工作效率。
自动化生物标志物发现与解释
JADBio是一款无代码机器学习平台,通过自动化生物标志物发现和解释,加速药物研发过程。它能够处理多组学数据,包括基因组学、转录组学、代谢组学等,为研究人员提供快速高效的数据分析和洞察。JADBio的优势在于其简单易用的界面和自动化功能,大大减少了药物研发的时间和成本。定价信息请参考官方网站。
简化机器学习和预测分析
Analyzr使机器学习和预测分析变得简单,为中型和企业客户提供B2B销售和营销分析。我们提供无代码界面,快速构建机器学习模型;采用零信任方法,用户数据经过编码和本地控制,保证安全;可扩展的托管Kubernetes集群,实现云端扩展性;全面托管,保证稳定运行和专属服务台;单独的API,不共享机密数据;输出结果反馈到本地系统,方便用户访问。
AI模型拖拽构建工具
Takomo.ai是一款无代码AI模型构建工具,通过拖拽和连接预训练的机器学习模型,快速生成适用于各种场景的API。它具有灵活性、可定制性和可扩展性,适用于生成图像、视频、音频等多种类型的内容。Takomo.ai提供强大的功能点列表,包括GPT文本生成、图像生成、音频转录等。它的使用场景广泛,可以应用于创意生成、图像处理、自动化任务等领域。
无代码数据清洗、准备和机器学习平台
Sweephy是一款无代码数据清洗、准备和机器学习平台。它专注于为每个业务案例提供专业开发,可以帮助您将原始数据转化为商业价值。Sweephy提供了一系列机器学习模块,包括数据可视化、文本分类、相似记录检查、数据分析和解释等功能。通过Sweephy,您可以轻松处理数据并从中获取商业价值。
无代码机器学习平台
NextBrain AI是一款无代码机器学习平台,让任何人都能轻松训练机器学习模型并将数据转化为有价值的见解,指导决策。它提供简单有效的分析和宝贵的洞察力,无需编程知识。同时支持Google Sheets插件和Web应用,选择适合您的方式开始训练机器学习模型吧!
No Code Business Automation Using ChatGPT
Cheat Layer是一款解决无法自动化的商业问题的工具,它使用定制的GPT-4机器学习模型作为个人AI软件工程师。它能够通过简单的自然语言与用户进行对话,并构建完整的自动化流程。它拥有丰富的用户发现的Cheat Codes库,可以将自动化转化为产品,并使用无代码拖放界面进行操作。加入Cheat Layer,让您的业务自动化变得轻松快捷。
找到人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的最佳AI工作和职业机会。
Next AI Jobs是一个提供人工智能、机器学习、自然语言处理和数据科学等领域的工作和职业机会的网站。它连接了人工智能行业的雇主和求职者,为人才提供了广阔的发展空间和机会。Next AI Jobs的主要优点是它集中了人工智能领域的工作和职业机会,为求职者提供了更便捷的职业发展途径。
出色的数据科学工具
MLJAR提供出色的数据科学工具和学习材料,帮助用户理解和利用他们的数据。产品功能包括自动化机器学习、将笔记本转换为交互式网络应用、使用LLMs生成Python图表、构建自己的SaaS以及服务器和网站监控。MLJAR的优势在于提供XAI能力、公平的机器学习、模型解释、公平度指标、以及快速检测异常并及时通知。定价方面,MLJAR提供了多种产品比较和决策树、随机森林、Xgboost、LightGBM、CatBoost等算法的比较。定位于数据科学工具领域。
Ploomber Cloud是一个面向数据科学的协作平台
Ploomber Cloud是一个面向数据科学家和机器学习工程师的在线协作平台。它通过版本控制和环境管理来实现数据科学项目的可重现性,让用户能够轻松地与团队成员分享代码、数据和运行环境。主要功能包括:追踪项目迭代历史;支持Jupyter和集成开发环境,平滑数据科学工作流程;利用Docker和Kubernetes实现环境一致性;支持Notebook和脚本的运行和调度。该产品采用按量计费的订阅模式,面向需要协同工作的企业数据科学团队。
AI驱动实时软件,智能化解决方案
Dark Pools是一家领先的人工智能公司,专注于自动化机器学习。我们的智能化解决方案帮助全球各行各业满足行业要求,同时提供高价值的智能化解决方案,增加收入,优化运营,降低风险,个性化客户体验和各种可定制的异常检测。Dark Pools的编排使智能驱动自动化、加速和透明化贯穿数据科学生命周期的每一步。它还通过可扩展的平台,为公司提供完全灵活的架构,专门设计以满足您的行业业务本体论(IBO),以满足服务用例的复杂性。
与AI聊天,参与集体梦境!
Pollinations是一个集合了数据科学家、机器学习专家、艺术家和未来学家的团队,在AI生态系统中深度参与。现在,Pollinations将重点放在AI音乐视频创作上,并将很快推出一款名为Dreamachine的激动人心的实时沉浸式AI产品。
数据科学与机器学习云平台
Saturn Cloud是一个解决数据科学和机器学习所需复杂基础设施管理和扩展的云平台。它提供了使用R和Python进行数据科学的环境,支持GPU、Dask集群等功能。Saturn Cloud可以帮助数据科学家、数据科学领导者和软件工程师简化开发、部署和数据处理的流程。该产品提供不同的功能和定价计划以满足各种需求。
免费开源的数据分析工具
KNIME是一款免费开源的数据分析工具,提供可视化的工作流程构建器,帮助用户创建数据科学解决方案,并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用,适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
AI助手,加速编程学习
WisBot是一个在Jupyter Notebook中与数据交互的AI助手。它可以识别当前的Notebook,理解所有的代码和数据,并执行从探索性数据分析到高级机器学习建模的任务。WisBot可以回答有关代码和数据的任何问题,执行代码并自动化任务。通过WisBot,您可以在Jupyter Notebook中学习Python和数据科学,并获得个人助手的支持。注册并解锁免费试用。
Google Cloud的统一AI平台
Vertex AI提供了构建和部署机器学习模型所需的一体化平台和工具。它具有强大的功能,可以加速自定义模型的训练和部署,并提供预构建的AI API和应用。关键功能包括:集成的工作空间、模型部署与管理、MLOps支持等。可显著提高数据科学家和ML工程师的工作效率。
H2O Driverless AI是一个人工智能平台,使用自动化机器学习来减少数据科学工作量。
H2O Driverless AI通过自动化特征工程、模型开发、调参、解释等关键机器学习任务,能显著提高数据科学团队的工作效率。它为各行各业的企业提供了一个可扩展、可定制的数据科学平台,能够应对各种不同的业务需求。
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