需求人群:
Graphite Note可应用于各种场景,包括市场调研、销售预测、风险评估、客户行为分析、产品推荐、运营优化等。
产品特色:
无代码机器学习
数据分析
预测和决策支持
数据可视化
特征工程
模型评估和优化
多种数据源和格式支持
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No-code AI分析平台
PredictEasy是一个集成的无代码AI数据分析平台,提供一系列分析工具,帮助用户分析和理解他们的数据。PredictEasy具有强大的AutoML功能,可以自动构建和选择最佳的机器学习模型,即使用户没有机器学习专业知识,也能获得准确的预测和预测结果。此外,PredictEasy还包括审计和描述工具,帮助用户了解数据的特征并识别潜在问题或偏见。总体而言,PredictEasy是一个全面的数据分析平台,为用户提供各种功能和能力,帮助他们充分利用数据,无论你是数据科学家、业务分析师还是需要定期处理数据的人,PredictEasy都能帮助你获得所需的洞察力。
无代码AI构建器,AI不是魔法,而是ModularMind。
ModularMind是一款无代码AI构建器,提供强大的人工智能功能,包括自然语言处理、图像识别、机器学习等。它能够帮助用户快速构建AI模型,无需编码。ModularMind还提供灵活的定价方案,适用于个人用户和企业用户。它定位于帮助用户解决AI开发难题,提高工作效率。
无代码数据清洗、准备和机器学习平台
Sweephy是一款无代码数据清洗、准备和机器学习平台。它专注于为每个业务案例提供专业开发,可以帮助您将原始数据转化为商业价值。Sweephy提供了一系列机器学习模块,包括数据可视化、文本分类、相似记录检查、数据分析和解释等功能。通过Sweephy,您可以轻松处理数据并从中获取商业价值。
无代码机器学习平台,生成业务洞察和预测
Graphite Note是世界上最简单易用的无代码机器学习平台。它帮助用户在几分钟内生成业务洞察和预测,无需编码。通过Graphite Note,用户可以使用各种机器学习模型进行数据分析、预测和决策支持。平台提供直观的界面和易于使用的工具,使用户能够快速构建和训练模型,并将结果转化为实际的业务洞察。Graphite Note还提供了丰富的功能,包括数据可视化、特征工程、模型评估和优化等,以帮助用户充分利用机器学习的潜力。平台还支持多种数据源和格式,使用户能够灵活地处理和分析各种类型的数据。Graphite Note的定价灵活合理,适用于个人用户、小型团队和企业客户。无论您是数据科学家、业务分析师还是决策者,Graphite Note都是您实现业务洞察和预测的理想选择。
基于 Gemini 的 Colab 数据科学助手,可自动生成完整的 Colab 笔记本代码。
Data Science Agent in Colab 是 Google 推出的一款基于 Gemini 的智能工具,旨在简化数据科学工作流程。它通过自然语言描述自动生成完整的 Colab 笔记本代码,涵盖数据导入、分析和可视化等任务。该工具的主要优点是节省时间、提高效率,并且生成的代码可修改和共享。它面向数据科学家、研究人员和开发者,尤其是那些希望快速从数据中获取洞察的用户。目前该工具免费提供给符合条件的用户。
AI驱动的数据分析工具,无需SQL即可实现商业智能
camelAI是一个由Y Combinator支持的AI驱动的数据分析平台,旨在帮助企业用户无需编写SQL代码即可快速从数据中获取洞察。它通过自然语言处理技术,允许用户以对话形式提出问题,并即时生成图表和分析报告。camelAI支持多种数据源连接,包括Postgres、BigQuery、MongoDB等,确保用户可以轻松整合现有数据。其主要优点是操作简单、分析高效,适合希望快速获取数据洞察但缺乏技术背景的商业用户。camelAI提供免费试用,具体定价需根据用户需求咨询。
提供全球基础金融数据,快速整合到模型中,助力现代金融分析师高效工作。
Finbar是一个专注于提供全球基础金融数据的平台。它通过先进的OCR、机器学习和自然语言处理技术,能够快速从海量金融文档中提取结构化数据,并在数据发布后几秒内提供给用户。其主要优点是数据更新速度快、自动化程度高,能够显著减少人工处理数据的时间和成本。该产品主要面向金融机构和分析师,帮助他们快速获取和分析数据,提升工作效率。目前尚不清楚其具体价格和定位,但已获得多家顶级对冲基金的使用。
一个AI驱动的数据科学团队,帮助用户更快地完成常见数据科学任务。
该产品是一个AI驱动的数据科学团队模型,旨在帮助用户以更快的速度完成数据科学任务。它通过一系列专业的数据科学代理(Agents),如数据清洗、特征工程、建模等,来自动化和加速数据科学工作流程。该产品的主要优点是能够显著提高数据科学工作的效率,减少人工干预,适用于需要快速处理和分析大量数据的企业和研究机构。产品目前处于Beta阶段,正在积极开发中,可能会有突破性变化。它采用MIT许可证,用户可以在GitHub上免费使用和贡献代码。
AI驱动的无代码A/B测试和网站个性化平台
CustomFit.ai是一个为市场营销人员设计的无代码平台,用于A/B测试、个性化和弹窗。它能够轻松地在任何页面上运行A/B测试,识别出最能推动销售的因素。此外,它还允许通过拖放的方式添加新的内容块,如用户生成的视频、最近查看或购买的商品等,利用人工智能机器学习优化转化率(CRO),提高收入,增强销售策略。
Excel中的Copilot,释放数据驱动的决策力。
Copilot in Excel是微软推出的一款集成在Excel中的智能助手,它通过自然语言处理和机器学习技术,帮助用户更高效地分析和理解数据。Copilot in Excel的主要优点包括简化数据格式化、自动化重复性任务、提供公式建议、执行条件格式化、进行数据分析和可视化等。它支持Python编程语言,使得用户无需具备专业的编程技能,也能进行高级数据分析。Copilot in Excel的推出,标志着数据分析和决策支持工具的重大进步,它将数据分析的门槛降低,使得更多非技术背景的用户也能轻松地从数据中获取洞见。
开源语言代理,解决复杂多步推理任务。
Husky-v1是一个开源的语言代理模型,专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8,需要下载相应的模型文件,并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。
Synna.Ai是一个无代码、AI驱动的工作流程构建器,可以轻松自动化报告生成,简化操作流程,确保所有人都能及时更新。
Synna.Ai是一个无代码、AI驱动的工作流程构建器,主要优点包括自动化报告生成、简化操作流程以及保持数据更新。它提供了简单到复杂的工作流程编辑器,适用于技术和非技术用户。Synna.Ai通过AI和网络抓取技术,可以从任何网站提取数据,而无需编码或使用API。它采用最先进的加密和行业最佳实践,确保数据的安全性。无需手动数据收集,Synna.Ai的AI驱动的数据收集器可以自动获取数据,并始终提供最新的数据。
DataLab让数据洞察变得直观且有趣,无需技术技能即可轻松获取数据洞察。
DataLab是一个由DataCamp提供的强大在线数据分析平台,它通过AI技术简化了数据处理流程,使得用户无需编程或数据分析的高级技能即可快速获取数据洞察。它支持多种数据源,包括CSV文件、Google Sheets、Snowflake和BigQuery等,同时提供企业级的安全保障,包括数据加密和单点登录等。DataLab的主要优点在于它的易用性、AI辅助分析、以及对数据安全性的重视。
上传数据,获取机器学习模型
Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型,该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势,包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案,并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。
无代码,只需提问的AI数据分析
Airwiz是一款革命性的AI数据分析工具,无需编写代码,只需提出问题即可获得直观的数据分析结果。它与Airtable无缝集成,为用户提供了Python级别的数据洞察,使数据分析过程变得轻松快捷。用户可以立即获得可操作的数据洞察,无需等待复杂的报告。Airwiz的定位是为Airtable用户提供便捷、高效的数据分析解决方案。
数据驱动聊天机器人,提升效率
AnswerFlow AI是一款数据驱动的聊天机器人,利用自然语言处理技术和数据分析来提供更好的洞察和自动化。它能够连接数据源并根据您的数据训练定制的ChatGPT机器人,实现无代码构建、无限量定制和高效的对话交互。
Streamlit是一个开源Python库,用于快速构建数据应用和机器学习产品原型。
Streamlit是一个开源Python库,让数据科学家和机器学习工程师可以快速地在Web浏览器中创建Beautiful,自定义的机器学习应用程序和数据应用程序。无需学习前端Web开发,Streamlit应用可以在几分钟内从简单的脚本构建。Streamlit提供了简单的API来创建各种交互式小部件,如文本、图像、表格、图表、视频等,从而使数据探索和展示变得轻松。它具有内置支持的数据框架,如Pandas、Numpy、Matplotlib等。它兼容大多数Python机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow等。
Google AI Studio是Google Cloud构建和部署AI的平台
Google AI Studio是一个基于Vertex AI在Google Cloud上构建和部署AI应用程序的平台。它提供了一个无代码界面,使开发人员、数据科学家和业务分析师能够快速构建、部署和管理AI模型。
探索我们精选的第三方GPT模型
探索我们精选的第三方GPT模型,提供多样化的AI解决方案。从创意写作辅助到复杂的数据分析工具,找到完美的GPT来提升您的项目或业务,拥有先进的机器学习能力。立即深入GPT的世界,解锁新的可能性!
免费试用无代码人工智能!
Codenull.ai是一款无代码人工智能平台,让用户能够构建各种人工智能模型而无需编写一行代码。用户可以利用这些模型进行投资组合优化、智能投顾、推荐引擎、欺诈检测等多种应用。该平台支持用户准备数据、训练AI模型,并提供个性化定制模型。Codenull.ai还提供多种功能,包括推荐引擎、欺诈检测、客户获取成本预测等。用户还可以利用该平台进行销售收入预测、医疗分类、资产组合优化、智能投顾、物流成本预测等多种应用。Codenull.ai提供免费试用,注册即可获得6个月免费使用权。
MATLAB是最简单、最高效的工程师和科学家软件环境。
MATLAB是一种用于工程和科学计算的软件环境。它提供了丰富的工具和功能,使工程师和科学家能够更轻松地进行数据分析、可视化和模型开发。MATLAB具有简单易学的语法,可以快速实现复杂的计算任务。它还提供了大量的工具箱,覆盖了各种领域的应用,包括信号处理、图像处理、控制系统设计、机器学习等。MATLAB是一款强大的工具,适用于各种工程和科学领域的应用。
无代码,自动化机器学习
Qlik AutoML是一款为分析团队提供无代码、自动化机器学习的工具。它能够快速生成模型、进行预测和决策规划。用户可以轻松创建机器学习实验,识别数据中的关键因素并训练模型。同时,它还支持完全可解释的AI,可以展示预测的原因和影响。用户可以将数据发布或直接集成到Qlik Sense应用中进行全交互式分析和模拟。
免费开源的数据分析工具
KNIME是一款免费开源的数据分析工具,提供可视化的工作流程构建器,帮助用户创建数据科学解决方案,并将其投入企业生产中。它具有数据融合和转换、模型构建和可视化等完整的数据科学平台功能。KNIME易于学习和采用,适用于业务领域专家、数据专家以及机器学习工程师等不同角色的用户。
Python机器学习库
scikit-learn是一个简单高效的机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具,可用于分类、回归、聚类、降维等任务。它基于NumPy、SciPy和matplotlib构建,具有易用性、性能优越以及可重复使用的特点。scikit-learn开源可商用,采用BSD许可证。
Askflow提供互动式AI驱动的商品问答推荐系统
Askflow是一款使用机器学习的Shopify应用程序,可以通过针对客户的互动问题推荐最佳商品,从而提高客户参与度和转化率。它使用视觉化的无代码建设器,使商家可以轻松创建针对其产品和目标受众的个性化推荐问答流程。关键功能包括AI自动生成问题、实时分析和调整、深入的洞察力等。Askflow与Shopify无缝集成,安装简单,是提升用户体验和销售的有效工具。
1000+案例研究,获取增长策略,扩大SAAS规模
WithMba是一款基于人工智能的增长策略工具,提供1000+案例研究,帮助SAAS企业制定增长策略。其优势在于通过数据分析和机器学习,为企业提供个性化的增长策略,帮助企业提高销售转化率、提高用户留存率、提高用户回复率等。WithMba的定价根据企业规模和需求而定,定位于中高端市场。
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