产品库

开源跨平台的机器学习框架,能够轻松地在不同设备上构建机器学习应用

MediaPipe是一个由Google开发的开源跨平台机器学习框架,它能够帮助开发者通过简单的API轻松地在不同设备(手机、平板、浏览器、IoT设备等)上构建复杂的机器学习模型和应用。MediaPipe支持多种编程语言,内置了人脸识别、手势识别、目标追踪等多种预训练模型,开发者可以快速集成这些模型来开发智能应用。MediaPipe还支持模型压缩和量化技术,可以将模型大小缩小10倍以上,这对于在移动端部署机器学习模型非常有利。总体来说,MediaPipe是一个非常易用和高效的机器学习开发框架。

Unity深度学习推理库

Sentis是一个Unity中的神经网络推理库。您可以使用Sentis将训练好的神经网络模型导入Unity,然后在Unity支持的任何平台上本地实时运行它们。您可以在GPU或CPU上运行模型。使用Sentis需要一些使用机器学习模型的经验,例如在TensorFlow或PyTorch等框架中。

世界领先的数据科学学习平台

Kaggle是一个面向数据科学家的在线学习平台。它提供了各种数据集、代码示例、论坛交流、在线课程和机器学习竞赛。用户可以在这个平台上免费学习数据科学相关知识,与同行交流并参与机器学习竞赛实践。

在浏览器中编写和执行代码

Colaboratory(简称Colab)是谷歌研究团队推出的一个在线编程平台,用户可以在浏览器中编写和执行Python代码,并利用谷歌云端的免费GPU/TPU资源加速运行。Colab提供代码编辑器、交互执行、可视化结果等功能,可以插入文本、公式、图像,是进行数据分析、机器学习等工作的好助手。主要优势有:无需配置,免费使用GPU,方便分享等。适用于学生、数据科学家、AI研究人员等编写Python代码。

开放平台

灵云开放平台免费为开发者提供语音合成(TTS)、语音识别(ASR)、手写识别(HWR)、光学字符识别(OCR)、语义理解(NLU)、机器翻译(MT)等全方位智能人机交互能力,通过语音、视觉等感知能力,赋能移动应用、智能硬件等领域,实现人机交互的自然、智能化。

提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用服务

魔搭社区是一个人工智能模型的开发者社区。它汇聚各领域最先进的机器学习模型,为用户提供模型探索、定制、训练、部署和应用的一站式服务。用户可以便捷地搜索感兴趣的模型,快速上手使用。同时,社区还开源了众多预训练模型,开发者可以基于这些模型进行二次开发。魔搭社区致力于降低AI开发门槛,帮助开发者更便捷地获取、使用AI能力。

数学视觉指令调优模型

MAVIS是一个针对多模态大型语言模型（MLLMs）的数学视觉指令调优模型，主要通过改进视觉编码数学图表、图表-语言对齐和数学推理技能来增强MLLMs在视觉数学问题解决方面的能力。该模型包括两个新策划的数据集、一个数学视觉编码器和数学MLLM，通过三阶段训练范式在MathVerse基准测试中取得领先性能。

开源项目，旨在复制、增强和创新自主AI软件工程师Devin

OpenDevin是一个开源项目，目标是复制、增强和创新Devin——一个能够执行复杂工程任务并与用户在软件开发项目上积极协作的自主AI软件工程师。该项目通过开源社区的力量，探索和扩展Devin的能力，识别其优势和改进空间，以指导开源代码模型的进展。

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是一个预训练的大型语言模型，可用于多种自然语言处理任务。

WhiteRabbitNeo-7B-v1.5a 是WhiteRabbitNeo系列的一个版本，这是一系列大规模、面向自然语言处理任务的预训练语言模型。该模型能够支持文本生成、摘要、翻译等多种任务。

Twitter洞察的大型语言模型

Twitter-Insight-LLM是一个基于Twitter数据的大型语言模型，旨在提供对Twitter平台上的文本数据进行深入分析的能力。该模型可能用于情感分析、趋势预测、用户行为研究等。

LLAMA的解析工具

llama_parse是LLAMA项目的一部分，用于解析和处理相关数据。LLAMA是一个用于机器学习模型的库，专注于提供易于使用的接口和高效的数据处理能力。

用于视觉合成的统一3D Transformer流水线

NUWA是由微软开发的一系列研究项目，包括NUWA、NUWA-Infinity、NUWA-LIP、Learning 3D Photography Videos和NUWA-XL。这些项目涉及视觉合成的预训练模型，能够生成或操纵视觉数据，如图像和视频，以执行多种视觉合成任务。

使用模块化构建块构建高性能AI模型的工具。

Zeta是一个开源项目，提供模块化、高性能和可扩展的构建块来快速构建AI模型。它包括多种功能，如Flash Attention、SwiGLU、相对位置偏差、前馈网络、BitLinear变换、PalmE多模态模型、U-Net、视觉嵌入和其他多种高级特性。

去中心化的云原生 AI-Infra 提供商

SymeCloud 是一家基于云原生技术的 AI-Infra 提供商，旨在帮助企业、开发者和个人充分利用最新的 web3、云原生、人工智能和去中心化技术。SymeCloud 利用人工智能来自动化重复任务，提高效率。它与 Web3 技术和应用无缝集成，使用户能够直接从云端访问最新的去中心化服务和应用。SymeCloud 具有高可扩展性和灵活性，可以帮助企业适应不断变化的市场条件。我们提供可靠的解决方案来保护您的数据和隐私。

Repodex是一款AI驱动的代码优化平台

Repodex是一个基于AI的代码优化平台,能够帮助开发者自动化代码评审和bug修复流程。它可以分析代码库,检测bug并提供修复方案,同时以可视化的方式呈现代码结构,让开发团队能够更快地定位和解决问题。该产品可与GitHub无缝集成,支持Slack工作空间,让开发者专注创新而不用操心繁琐的代码维护工作。

为创始人提供自动化常规任务的应用程序推荐

Pythia是一个帮助创始人找到合适的应用程序来自动化常规任务的平台。用户可以描述自己的需求、预算和偏好，Pythia会通过AI模型分析这些信息并匹配适合的解决方案。用户无需在复杂的系统中导航，即可找到满足自己需求的顶级应用程序。Pythia还保证应用程序的质量和用户隐私。

构建和共享无代码AI应用

Typeblock是一个无需编写代码或雇佣昂贵开发人员即可构建和共享AI应用的平台。它提供了一个简单的Canva般的编辑器，您可以在其中创建可共享的AI应用。我们为您处理托管、身份验证、数据库、部署和货币化等功能。

AI中间层构建工具

PromptPortals是一个帮助您构建AI应用中间层的工具，通过提供简单的界面来创建和管理您的OpenAI API调用的提示。

开源的 LLM 应用程序分析

Langfuse 是一个开源的 LLM（Low-Code Low-Magic）应用程序分析工具，提供详细的生产追踪和对质量、成本和延迟的精细视图。它能帮助团队更好地跟踪和调试复杂的 LLM 应用程序，提供预构建的分析功能，帮助团队关注改进 LLM 应用程序的关键指标。Langfuse 与任何 LLM 应用程序集成，并提供多种 SDK 和 API 供开发者使用。

Unity游戏开发资源商店

Unity Asset Store是一个汇集各类Unity游戏开发资源的在线商店。用户可以在这里找到Unity引擎支持的各类高质量资源,包括3D模型、动画、音效、代码插件、Shader等。资源经过Unity审核,质量有保证。用户可以免费或付费下载使用。资源类型丰富,覆盖各类游戏开发需求。使用资源市场可以大大提升游戏开发效率。

Unity开放的AI生态系统,连接创作者和强大的AI工具

Unity 正在建立一个开放且独特的AI生态系统,这将很快将数百万创建者与强大的AI工具联系起来,加快RT3D内容和体验的创作和交付,服务于全球数十亿用户。该项目通过AI来帮助创作者更快地创建和改进游戏。用户可以注册该计划,获得Unity AI产品功能的最新动态,并有机会加入封闭的Beta测试小组。

Unity Muse是基于大型语言模型的AI助手

Unity Muse是一个基于大型语言模型构建的AI助手,可以加速Unity游戏开发流程。它可以提供各种Unity相关资源和建议,帮助开发者提高工作效率。主要功能包括:代码自动补全、Debug提示、3D资源建议、代码优化等,涵盖游戏开发的多个方面。Muse使开发者可以更快地实现想法,同时保持高质量。它是Unity推出的重要新产品之一,属于生产力和编程类SaaS服务。

一个始终在线的 AI 协作者，为用户提供需要的帮助

Duet AI 是一个始终在线的 AI 协作者，通过自然语言聊天界面，向用户提供云问题的答案和最佳实践指导。它在 Google Cloud 的文档、示例代码和最佳实践等内容上进行了专门的训练，以更好地为用户服务。Duet AI 支持多个 IDE，包括 Visual Studio Code 和 JetBrains IntelliJ，并提供 AI 助力的代码补全功能，支持 20 多种编程语言。作为一个完全托管的服务，Duet AI 会定期自动更新和监控，并使用 Google 最新测试过的 AI 技术。定价方面，请访问官方网站了解详情。

全球最快 AI 超级计算机网络

Condor Galaxy 是一个由九台云计算、AI 超级计算机组成的全球网络，由 Cerebras Systems 和 G42 战略合作伙伴关系部署。它位于加利福尼亚州圣克拉拉，第一台 AI 超级计算机 CG-1 将 64 台 Cerebras CS-2 系统连接在一起，形成一个易于使用的 AI 超级计算机，AI 训练能力达到 4 exaFLOPs。整个 Condor Galaxy 网络将提供 36 exaFLOPs 的 AI 训练能力，是世界上最快的 AI 超级计算机网络。Condor Galaxy 的建立标志着在技术领域迎来了一个重要时刻，将释放出各行业的 AI 创新，包括医疗保健、气候研究、能源等。Condor Galaxy 网络是推动 AI 民主化的重要一步，通过简单易用的方式让用户获得最先进的 AI 计算能力，为全球数百个 AI 项目提供动力。

数据科学平台,提供数据准备、模型构建、部署管理等全流程支持

RapidMiner是一个端到端的数据科学平台。它为数据准备、模型构建、部署管理等提供强大支持,可以大大提高团队的数据科学效率。该平台易于上手,同时保证可扩展性好、可管控性强、安全可靠。

一个开源的企业级数据科学平台

Domino Data Lab是一个统一、协作、管控的端到端企业级AI平台。该平台可以在任何环境下构建、部署和管理AI模型,访问任何环境下的数据、工具、计算和项目。Domino Data Lab通过建立最佳实践、跟踪生产中的模型以及加强治理,帮助企业加速AI应用、扩大AI规模,同时确保治理并降低成本。

IBM Watson Studio是一个IDE,用于构建、运行和管理AI模型。

IBM Watson Studio是一个协作平台,使数据科学家、开发人员和分析师能够构建、训练和部署机器学习模型。它支持各种数据源,使团队能够简化其工作流程。借助高级功能,如自动机器学习和模型监控,Watson Studio用户可以在整个开发和部署生命周期中管理其模型。

DataRobot AI 平台,实现自动建模和可视化

DataRobot 是面向企业的开放 AI 平台,支持全面的 AI 生命周期管理,包括自动机器学习、模型监控以及 AI 管控。该平台支持在云和混合环境下的可扩展、可再生的 AI,可应用于各行各业的预测建模和生成式 AI,帮助企业快速实施 AI 并产生价值。

低代码的python机器学习库

PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库,它可以自动化机器学习工作流程。PyCaret 可以让你花费更少的时间编写代码,更多的时间用于分析。PyCaret模块化设计,每个模块封装了特定的机器学习任务。PyCaret中一致的函数集可以在工作流中执行任务。PyCaret中有许多数据预处理功能可供选择,从缩放到特征工程。有大量有趣的教程可以帮助你学习PyCaret,你可以从我们的官方教程开始。PyCaret使机器学习变得简单有趣。

Apple官方机器学习模型训练框架

Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。