需求人群:
["企业服务","美妆门店","医疗美容","智能硬件","互联网"]
使用场景示例:
接入人脸技术,用于人脸识别、人脸检测等功能
接入人体技术,用于人体解析、行为分析等
接入图像增强技术,提升图像质量
产品特色:
人脸技术
人体技术
图像识别
图像处理
图像生成
服饰识别
肢体关键点检测
人体框检测
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美图公司推出的AI服务平台
美图AI开放平台专注于人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成等核心领域,为客户提供经市场验证的专业AI算法服务和解决方案。平台提供人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成等多种图像AI服务,支持Web API、Mobile SDK等多种接入方式,可应用于企业服务、美妆门店、医疗美容、智能硬件等多个行业场景,帮助企业快速进行图像AI能力打通和应用。
云端计算机视觉软件平台
LandingLens是一个云端计算机视觉软件平台,通过直观的界面和自然的提示交互,使您能够在几分钟内创建自定义的计算机视觉项目。其数据导向的人工智能技术确保即使在小型数据集的情况下,模型也能正常工作。LandingLens提供灵活的部署选项,包括云端和边缘设备,使其易于集成到现有环境中。无论是单个生产线还是全球运营,LandingLens都能轻松扩展项目。
OLAMI是一个人工智能开放平台
OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。
开源计算机视觉库
OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库,它提供了一系列编程功能,包括但不限于图像处理、视频分析、特征检测、机器学习等。该库广泛应用于学术研究和商业项目中,因其强大的功能和灵活性而受到开发者的青睐。
计算机视觉自动化和RPA工具
U-xer是一款基于计算机视觉的测试自动化和RPA工具,旨在自动化屏幕上看到的任何内容,包括Web和桌面应用程序。它具有易用和高级两种模式,可以满足非技术用户和高级用户的不同需求。U-xer能够识别屏幕,像人类一样解释屏幕内容,实现更自然、准确的自动化。它适用于各种应用场景,包括Web应用程序、桌面软件、移动设备等,并提供定制化解决方案。U-xer的定价和定位请查看官方网站。
构建计算机视觉应用的全方位AI视觉平台
Datature是一个全方位的AI视觉平台,帮助团队和企业快速构建计算机视觉应用,无需编码。它提供了管理数据集、标注、训练和部署的功能。Datature的主要功能包括数据集管理、数据标注工具、模型训练、模型部署等。其优势在于提供了一站式解决方案,让团队和企业能够高效地开发和部署计算机视觉应用。定价方面,请访问官方网站获取详细信息。
用于体育分析的计算机视觉工具集
roboflow/sports 是一个开源的计算机视觉工具集,专注于体育领域的应用。它利用先进的图像处理技术,如目标检测、图像分割、关键点检测等,来解决体育分析中的挑战。这个工具集由Roboflow开发,旨在推动计算机视觉技术在体育领域的应用,并通过社区贡献不断优化。
一站式无代码计算机视觉平台
navan.ai是一款无代码计算机视觉平台,帮助企业、开发者和学生快速构建和训练计算机视觉模型。无需编写代码,只需上传图片即可在几分钟内构建和训练模型。用户可以在nStudio中快速测试模型性能,并通过下载模型文件或使用API部署模型。navan.ai注重数据隐私,用户可以使用自己的数据进行模型训练,无需与平台共享数据。未来,用户还可以在navan.ai上将自己的计算机视觉模型进行商业化,为其他开发者提供使用,并从中获得收益。
腾讯AI开放平台,开发者打造AI产品加速器
腾讯AI开放平台整合腾讯在AI技术、云计算、大数据等方面的优势资源,提供包括语音、视觉、NLP在内的各类领先AI技术能力,以及一站式机器学习平台、行业解决方案,帮助开发者快速孵化AI创意,让AI落地更多场景,实现从技术到产品的全面赋能。
生成计算机视觉的合成数据集
Datagen是一个可通过平台或API访问的合成图像数据集,可根据需要生成逼真的全身人像和人与物体在不同环境中互动的场景。用户可以通过代码对单个参数进行完全控制,实现人类中心数据集的设计和生成。
Jax 库,计算机视觉研究及更多
Scenic 是一个专注于基于注意力模型的计算机视觉研究的代码库,提供优化训练和评估循环、基线模型等功能,适用于图像、视频、音频等多模态数据。提供 SOTA 模型和基线,支持快速原型设计,价格免费。
你的个人编码、AI和计算机视觉助手-全天候提供支持
Augmented AI是你的个人AI和计算机视觉助手!我们的聊天机器人服务为你的技术问题和项目需求提供按需支持。无论你是初学者还是高级用户,我们的团队都可以帮助你提升技能水平。获得全天候专家指导和资源访问。
AI与计算机视觉结合的摔跤耐力挑战
Wrestling Endurance Challenge是一个结合了人工智能和计算机视觉的摔跤耐力挑战应用。该应用通过AI分配任务,利用计算机视觉检测用户的持续时间。用户可通过扬声器或耳机接收指令,以参与耐力挑战。应用使用持续的机器学习在云端进行计算,并保证隐私安全,不会发送视频,仅导出关节坐标和轨迹数据。
日志和可视化计算机视觉数据
Rerun是一个用于记录计算机视觉和机器人数据的SDK,配有可视化工具,用于随时间查看和调试数据。它可以帮助您以最少的代码调试和理解系统的内部状态和数据。Rerun提供灵活、快速和可移植的功能,适用于实时应用和数据探索。
一款用于训练PyTorch计算机视觉模型的开源库。
YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库,用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型,可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型,包括最佳实践和验证的超参数,以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期,消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型,可以轻松集成到代码库中。
Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台
Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。
医学AI能力开放共享平台
医真是一个医学AI能力开放共享平台。汇聚众多医学院校、科研院所、医疗机构、医疗企业的优秀医学AI产品和解决方案,通过开放接口的方式对外提供服务,助力众多行业以最便捷高效的方式获取医学AI能力,提升工作效率。
全球最快 AI 超级计算机网络
Condor Galaxy 是一个由九台云计算、AI 超级计算机组成的全球网络,由 Cerebras Systems 和 G42 战略合作伙伴关系部署。它位于加利福尼亚州圣克拉拉,第一台 AI 超级计算机 CG-1 将 64 台 Cerebras CS-2 系统连接在一起,形成一个易于使用的 AI 超级计算机,AI 训练能力达到 4 exaFLOPs。整个 Condor Galaxy 网络将提供 36 exaFLOPs 的 AI 训练能力,是世界上最快的 AI 超级计算机网络。Condor Galaxy 的建立标志着在技术领域迎来了一个重要时刻,将释放出各行业的 AI 创新,包括医疗保健、气候研究、能源等。Condor Galaxy 网络是推动 AI 民主化的重要一步,通过简单易用的方式让用户获得最先进的 AI 计算能力,为全球数百个 AI 项目提供动力。
开放平台
灵云开放平台免费为开发者提供语音合成(TTS)、语音识别(ASR)、手写识别(HWR)、光学字符识别(OCR)、语义理解(NLU)、机器翻译(MT)等全方位智能人机交互能力,通过语音、视觉等感知能力,赋能移动应用、智能硬件等领域,实现人机交互的自然、智能化。
智能语音与视觉服务平台
有道智云AI开放平台是网易有道旗下,致力于为开发者、企业和政府机构提供自然语言翻译、文字识别OCR等服务以及行业解决方案的云服务平台。平台拥有业内顶尖的神经网络翻译引擎、OCR识别技术以及语音技术,可以大幅提高用户工作效率,并且价格合理。平台已经服务数万家知名企业,为用户提供了三年优质、可靠、安全的云服务。
基于语音交互的人工智能开放平台
科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台,为开发者免费提供:涵盖语音能力增强型SDK,一站式人机智能语音交互解决方案,专业全面的移动应用分析。通过平台能够打造语音助手、智能外呼、智能车载等场景应用。
京东自主研发的人工智能开放平台
京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。
使用先进计算机视觉算法进行自动、准确计数的应用。
CountAnything是一个前沿应用,利用先进的计算机视觉算法实现自动、准确的物体计数。它适用于多种场景,包括工业、养殖业、建筑、医药和零售等。该产品的主要优点在于其高精度和高效率,能够显著提升计数工作的准确性和速度。产品背景信息显示,CountAnything目前已开放给非中国大陆地区用户使用,并且提供免费试用。
无需代码或训练数据即可建立强大的计算机视觉模型
DirectAI是一个基于大型语言模型和零样本学习的平台,可以根据您的描述即时构建适合您需求的模型,无需训练数据。您可以在几秒钟内部署和迭代模型,省去了组装训练数据、标记数据、训练模型和微调模型的时间和费用。DirectAI在纽约市总部,并获得了风投支持,正在改变人们在现实世界中使用人工智能的方式。
Cradle框架:用于控制计算机的多模态代理
Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口(屏幕作为输入,键盘和鼠标操作作为输出)执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究,展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。
借助 AutoML Vision 从图像中发掘有价值的信息、利用预训练的 Vision API 模型,或使用 Vertex AI Vision 创建计算机视觉应用
Vision AI 提供了三种计算机视觉产品,包括 Vertex AI Vision、自定义机器学习模型和 Vision API。您可以使用这些产品从图像中提取有价值的信息,进行图像分类和搜索,并创建各种计算机视觉应用。Vision AI 提供简单易用的界面和功能强大的预训练模型,满足不同用户需求。
NVIDIA推出的最经济的生成型AI超级计算机
NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit是一款紧凑型生成型AI超级计算机,提供了更高的性能和更低的价格。它支持从商业AI开发者到业余爱好者和学生的广泛用户群体,提供了1.7倍的生成型AI推理性能提升,67 INT8 TOPS的性能提升,以及102GB/s的内存带宽提升。这款产品是开发基于检索增强生成的LLM聊天机器人、构建视觉AI代理或部署基于AI的机器人的理想选择。
NVIDIA Project DIGITS 是一款桌面超级计算机,专为 AI 开发者设计,提供强大的 AI 性能。
NVIDIA Project DIGITS 是一款基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片的桌面超级计算机,旨在为 AI 开发者提供强大的 AI 性能。它能够在功耗高效、紧凑的形态中提供每秒一千万亿次的 AI 性能。该产品预装了 NVIDIA AI 软件栈,并配备了 128GB 的内存,使开发者能够在本地原型设计、微调和推理高达 2000 亿参数的大型 AI 模型,并无缝部署到数据中心或云中。Project DIGITS 的推出标志着 NVIDIA 在推动 AI 开发和创新方面的又一重要里程碑,为开发者提供了一个强大的工具,以加速 AI 模型的开发和部署。
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