产品库

一种在野外环境中分解图像为反射率和照明效果的技术。

Colorful Diffuse Intrinsic Image Decomposition 是一种图像处理技术，它能够将野外拍摄的照片分解为反照率、漫反射阴影和非漫反射残留部分。这项技术通过逐步移除单色照明和Lambertian世界假设，实现了对图像中多彩漫反射阴影的估计，包括多个照明和场景中的二次反射，同时模型了镜面反射和可见光源。这项技术对于图像编辑应用，如去除镜面反射和像素级白平衡，具有重要意义。

去除镜面反射，揭示隐藏纹理

StableDelight是一个先进的模型，专注于从纹理表面去除镜面反射。它基于StableNormal的成功，后者专注于提高单目法线估计的稳定性。StableDelight通过应用这一概念来解决去除反射的挑战性任务。训练数据包括Hypersim、Lumos以及来自TSHRNet的各种镜面高光去除数据集。此外，我们在扩散训练过程中整合了多尺度SSIM损失和随机条件尺度技术，以提高一步扩散预测的清晰度。

图像条件扩散模型的微调工具

diffusion-e2e-ft是一个开源的图像条件扩散模型微调工具，它通过微调预训练的扩散模型来提高特定任务的性能。该工具支持多种模型和任务，如深度估计和法线估计，并提供了详细的使用说明和模型检查点。它在图像处理和计算机视觉领域具有重要应用，能够显著提升模型在特定任务上的准确性和效率。

OpenCV的额外模块库，用于开发和测试新的图像处理功能。

opencv_contrib是OpenCV的额外模块库，用于开发和测试新的图像处理功能。这些模块通常在API稳定、经过充分测试并被广泛接受后，才会被整合到OpenCV的核心库中。该库允许开发者使用最新的图像处理技术，推动计算机视觉领域的创新。

开源计算机视觉库

OpenCV是一个跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列编程功能，包括但不限于图像处理、视频分析、特征检测、机器学习等。该库广泛应用于学术研究和商业项目中，因其强大的功能和灵活性而受到开发者的青睐。

专注于计算机视觉和机器学习领域的研究与创新的博客网站

Shangchen Zhou 是一位在计算机视觉和机器学习领域有着深厚研究背景的博士生，他的工作主要集中在视觉内容增强、编辑和生成AI（2D和3D）上。他的研究成果广泛应用于图像和视频的超分辨率、去模糊、低光照增强等领域，为提升视觉内容的质量和用户体验做出了重要贡献。

图像材质迁移技术

ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。

一种通过计数事实数据集和自举监督实现真实物体删除和插入的方法

ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。

用于基于点的图像编辑的稳定拖拽框架

StableDrag是一种基于点的图像编辑框架,旨在解决现有拖拽方法存在的不准确点跟踪和运动监督不完整的问题。它设计了一种判别式点跟踪方法和基于置信度的潜在增强策略,前者可精确定位更新的手柄点,从而提高长距离操作的稳定性;后者则负责确保所有操作步骤中优化的潜在表示质量尽可能高。该框架实例化了两种图像编辑模型StableDrag-GAN和StableDrag-Diff,能够通过广泛的定性实验和DragBench上的定量评估,获得更稳定的拖拽性能。

无需相机校准信息的密集立体3D重建

DUSt3R是一种新颖的密集和无约束立体3D重建方法，适用于任意图像集合。它不需要事先了解相机校准或视点姿态信息，通过将成对重建问题视为点图的回归，放宽了传统投影相机模型的严格约束。DUSt3R提供了一种统一的单目和双目重建方法，并在多图像情况下提出了一种简单有效的全局对齐策略。基于标准的Transformer编码器和解码器构建网络架构，利用强大的预训练模型。DUSt3R直接提供场景的3D模型和深度信息，并且可以从中恢复像素匹配、相对和绝对相机信息。

Vision Arena是一个面向计算机视觉领域的开源模型测试平台

Vision Arena是一个由Hugging Face创建的开源平台,用于测试和比较不同的计算机视觉模型效果。它提供了一个友好的界面,允许用户上传图片并通过不同模型处理,从而直观地对比结果质量。平台预装了主流的图像分类、对象检测、语义分割等模型,也支持自定义模型。关键优势是开源免费,使用简单,支持多模型并行测试,有利于模型效果评估和选择。适用于计算机视觉研发人员、算法工程师等角色,可以加速计算机视觉模型的实验和调优。

一键实现通用抠图，灵活处理图像背景

ImageTools是一款通用抠图工具，通过先进的计算机视觉算法，精确自动地从照片中移除背景，突显主体。适用于图像编辑、广告设计、电商等场景，提供用户在各种情境中展示图像主体的灵活性和创造空间。

视觉状态空间模型，线性复杂度，全局感知

VMamba是一种视觉状态空间模型，结合了卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）的优势，实现了线性复杂度而不牺牲全局感知。引入了Cross-Scan模块（CSM）来解决方向敏感问题，能够在各种视觉感知任务中展现出优异的性能，并且随着图像分辨率的增加，相对已有基准模型表现出更为显著的优势。

基于双向状态空间模型的高效视觉表示学习框架

Vision Mamba是一个高效的视觉表示学习框架,使用双向Mamba模块构建,可以克服计算和内存限制,进行高分辨率图像的Transformer风格理解。它不依赖自注意力机制,通过位置嵌入和双向状态空间模型压缩视觉表示,实现更高性能,计算和内存效率也更好。该框架在 ImageNet分类、COCO目标检测和ADE20k语义分割任务上,性能优于经典的视觉Transformers,如DeiT,但计算和内存效率提高2.8倍和86.8%。

学习网络中的三维动物

3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

机器人图像渲染的新发展

Wild2Avatar是一个用于渲染被遮挡的野外单目视频中的人类外观的神经渲染方法。它可以在真实场景下渲染人类,即使障碍物可能会阻挡相机视野并导致部分遮挡。该方法通过将场景分解为三部分(遮挡物、人类和背景)来实现,并使用特定的目标函数强制分离人类与遮挡物和背景,以确保人类模型的完整性。

一个统一的用于图像和视频对象分割的模型

UniRef是一个统一的用于图像和视频参考对象分割的模型。它支持语义参考图像分割(RIS)、少样本分割(FSS)、语义参考视频对象分割(RVOS)和视频对象分割(VOS)等多种任务。UniRef的核心是UniFusion模块,它可以高效地将各种参考信息注入到基础网络中。 UniRef可以作为SAM等基础模型的插件组件使用。UniRef提供了在多个基准数据集上训练好的模型,同时也开源了代码以供研究使用。

实时图像编辑平台

Adversarial Diffusion Distillation是一个实时图像编辑平台，可以通过手机、平板电脑或计算机将任何物理媒介转换为数字媒介，并在任何地方进行编辑。它使用先进的计算机视觉技术，可以快速、轻松地将物理媒介转换为数字媒介，包括纸张、墙壁、白板、书籍等。Adversarial Diffusion Distillation可以帮助用户提高工作效率，减少时间和成本。

实时优化的计算机视觉库

OpenCV是一个实时优化的计算机视觉库，提供了一套功能强大的工具和硬件支持。它还支持机器学习（ML）和人工智能（AI）模型的执行。OpenCV是开源的，免费商用。

AI照片增强和编辑工具提供商

VanceAI提供AI增强、放大、锐化、去噪、去背景等多种功能，只需一键即可轻松处理照片。所有AI工具都可在线或通过“免费下载”软件使用。VanceAI旨在通过有效的AI解决方案提高照片处理效率。与传统的基于数学运算的工具不同，VanceAI擅长处理真实细节。它的AI工具基于数百万张图像训练的深度卷积神经网络（DCNN），能够进行智能分析和快速处理。

AI图像增强工具

magickimg是一款AI驱动的图像增强平台，利用深度学习技术优化和转换您的照片，发挥其最大潜力。体验创意与技术的交集，进行先进的AI图像编辑。

美图公司推出的AI服务平台

美图AI开放平台专注于人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成等核心领域,为客户提供经市场验证的专业AI算法服务和解决方案。平台提供人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成等多种图像AI服务,支持Web API、Mobile SDK等多种接入方式,可应用于企业服务、美妆门店、医疗美容、智能硬件等多个行业场景,帮助企业快速进行图像AI能力打通和应用。

放大图片而不失去质量

图片放大器是一个使用人工智能技术，能够放大图片而不失去质量的在线工具。它能够帮助用户放大照片并保持像素完美的清晰度，告别模糊的困扰。通过图片放大器，用户可以轻松地将图片放大到所需尺寸，而无需担心质量损失。该工具还提供其他功能，如快速移除图片背景、去除不需要的物体等。

一种新颖的图像到视频采样技术，基于Hunyuan模型实现高质量视频生成。

leapfusion-hunyuan-image2video 是一种基于 Hunyuan 模型的图像到视频生成技术。它通过先进的深度学习算法，将静态图像转换为动态视频，为内容创作者提供了一种全新的创作方式。该技术的主要优点包括高效的内容生成、灵活的定制化能力以及对高质量视频输出的支持。它适用于需要快速生成视频内容的场景，如广告制作、视频特效等领域。该模型目前以开源形式发布，供开发者和研究人员免费使用，未来有望通过社区贡献进一步提升其性能。

SmolVLM-256M 是世界上最小的多模态模型，可高效处理图像和文本输入并生成文本输出。

SmolVLM-256M 是由 Hugging Face 开发的多模态模型，基于 Idefics3 架构，专为高效处理图像和文本输入而设计。它能够回答关于图像的问题、描述视觉内容或转录文本，且仅需不到 1GB 的 GPU 内存即可运行推理。该模型在多模态任务上表现出色，同时保持轻量化架构，适合在设备端应用。其训练数据来自 The Cauldron 和 Docmatix 数据集，涵盖文档理解、图像描述等多领域内容，使其具备广泛的应用潜力。目前该模型在 Hugging Face 平台上免费提供，旨在为开发者和研究人员提供强大的多模态处理能力。

美间AI无损放大，一键提升图片清晰度，让图像放大不失真

美间AI无损放大是美间美盒推出的一项图像处理技术，利用先进的人工智能算法，能够将低分辨率图片无损放大至高分辨率，同时保持图像的清晰度和细节。该技术对于需要对图片进行放大处理的用户来说非常实用，能够满足在不降低图像质量的前提下，实现图片的尺寸放大需求。美间美盒作为一家专业的创意设计平台，致力于为用户提供高效、便捷的图像处理工具，帮助用户提升设计效率和作品质量。AI无损放大功能在图像处理领域具有重要意义，它弥补了传统放大方式容易导致图像模糊、失真的不足，为用户提供了更加优质、高效的图像放大解决方案。目前，该功能以网页形式提供服务，用户无需下载安装任何软件，只需通过浏览器访问即可使用，操作简单便捷。具体价格和定位等详细信息暂未明确，但其在图像处理领域的应用前景广阔，有望成为设计师、摄影师等专业人士以及普通用户提升图像质量的得力助手。

MangaNinja 是一种基于参考的线稿上色方法，可实现精确匹配和细粒度交互控制。

MangaNinja 是一种参考引导的线稿上色方法，它通过独特的设计确保精确的人物细节转录，包括用于促进参考彩色图像和目标线稿之间对应学习的块洗牌模块，以及用于实现细粒度颜色匹配的点驱动控制方案。该模型在自收集的基准测试中表现出色，超越了当前解决方案的精确上色能力。此外，其交互式点控制在处理复杂情况（如极端姿势和阴影）、跨角色上色、多参考协调等方面展现出巨大潜力，这些是现有算法难以实现的。MangaNinja 由来自香港大学、香港科技大学、通义实验室和蚂蚁集团的研究人员共同开发，相关论文已发表在 arXiv 上，代码也已开源。

一个基于Google Gemini 2.0的高精度OCR文字识别应用。

该产品利用Google Gemini 2.0技术，实现高精度的文字识别，支持多国语言和手写字体识别。其主要优点包括高精度识别、多语言支持、优雅的渐变动画效果以及响应式设计。产品适用于需要进行文字识别的各类用户，如学生、研究人员、办公人员等。目前该产品是免费的，旨在为用户提供高效的文字识别解决方案。

将图像转换为3D模型，可用于渲染、动画或3D打印。

Shapen是一款创新的在线工具，它利用先进的图像处理和3D建模技术，将2D图像转化为详细的3D模型。这一技术对于设计师、艺术家和创意工作者来说是一个巨大的突破，因为它极大地简化了3D模型的创建过程，降低了3D建模的门槛。用户无需深厚的3D建模知识，只需上传图片，即可快速生成可用于渲染、动画制作或3D打印的模型。Shapen的出现，为创意表达和产品设计带来了全新的可能性，其定价策略和市场定位也使其成为个人创作者和小型工作室的理想选择。

专业级AI人像精修，极速出片，极致效果。

美图云修是美图公司推出的专业级AI人像精修软件。它基于美图自研AI算法大模型，为商业摄影行业提供真实、自然、干净、通透的人像精修效果。该产品历经数亿用户验证，兼具稳定性与实用性，能够帮助用户快速打造大师级质感人像，提升修图效率。美图云修不仅适用于专业摄影师和修图师，也适合摄影爱好者和普通用户。它提供多种套餐价格，满足不同用户的需求。