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35亿参数的高性能生成模型

C4AI Command R 08-2024是由Cohere和Cohere For AI开发的35亿参数大型语言模型，专为推理、总结和问答等多种用例优化。该模型支持23种语言的训练，并在10种语言中进行了评估，具有高性能的RAG（检索增强生成）能力。它通过监督式微调和偏好训练，以符合人类对有用性和安全性的偏好。此外，该模型还具备对话工具使用能力，能够通过特定的提示模板生成基于工具的响应。

104B参数的多语种高级对话生成模型

C4AI Command R+ 08-2024是一个拥有104B参数的大规模研究发布模型，具备高度先进的能力，包括检索增强生成（RAG）和工具使用，以自动化复杂任务。该模型支持23种语言的训练，并在10种语言中进行评估。它优化了多种用例，包括推理、总结和问答。

基于大型语言模型的语音识别技术。

Seed-ASR是由字节跳动公司开发的基于大型语言模型(Large Language Model, LLM)的语音识别模型。它通过将连续的语音表示和上下文信息输入到LLM中，利用LLM的能力，在大规模训练和上下文感知能力的引导下，显著提高了在包括多个领域、口音/方言和语言的综合评估集上的表现。与最近发布的大型ASR模型相比，Seed-ASR在中英文公共测试集上实现了10%-40%的词错误率降低，进一步证明了其强大的性能。

多语言大型语言模型，优化对话场景。

Meta Llama 3.1是一系列多语言的大型预训练和指令调整的生成模型，包含8B、70B和405B大小的版本。这些模型专为多语言对话用例而优化，并在常见行业基准测试中表现优于许多开源和闭源聊天模型。模型使用优化的transformer架构，并通过监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调整，以符合人类对有用性和安全性的偏好。

70亿参数的大型多语言对话生成模型

Meta Llama 3.1是Meta公司推出的一种大型语言模型，拥有70亿参数，支持8种语言的文本生成和对话。该模型使用优化的Transformer架构，并通过监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)进行调优，以符合人类对有用性和安全性的偏好。它旨在为商业和研究用途提供支持，特别是在多语言对话场景下表现出色。

大型语言模型，支持多语言和代码数据

Mistral-Nemo-Instruct-2407是由Mistral AI和NVIDIA联合训练的大型语言模型（LLM），是Mistral-Nemo-Base-2407的指导微调版本。该模型在多语言和代码数据上进行了训练，显著优于大小相似或更小的现有模型。其主要特点包括：支持多语言和代码数据训练、128k上下文窗口、可替代Mistral 7B。模型架构包括40层、5120维、128头维、1436隐藏维、32个头、8个kv头（GQA）、2^17词汇量（约128k）、旋转嵌入（theta=1M）。该模型在多种基准测试中表现出色，如HellaSwag（0-shot）、Winogrande（0-shot）、OpenBookQA（0-shot）等。

12B参数的大型语言模型

Mistral-Nemo-Base-2407是由Mistral AI和NVIDIA联合训练的12B参数大型预训练生成文本模型。该模型在多语言和代码数据上进行了训练，显著优于相同或更小规模的现有模型。其主要特点包括：Apache 2.0许可证发布，支持预训练和指令版本，128k上下文窗口训练，支持多种语言和代码数据，是Mistral 7B的替代品。模型架构包括40层、5120维、128头维、14364隐藏维、32头数、8个kv头（GQA）、词汇量约128k、旋转嵌入（theta=1M）。该模型在多个基准测试中表现出色，如HellaSwag、Winogrande、OpenBookQA等。

52B参数的开源多语言大型语言模型

Tele-FLM（亦称FLM-2）是一个52亿参数的开源多语言大型语言模型，具有稳定高效的预训练范式和增强的事实判断能力。基于解码器仅变换器架构，已在大约2T的token上进行训练。Tele-FLM在同等规模上展现出优越的性能，有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外，我们还提供了核心设计、工程实践和训练细节，期待它们对学术界和工业界社区都有所裨益。

大型语言模型，支持多语言和编程语言文本生成。

Nemotron-4-340B-Base是由NVIDIA开发的大型语言模型，拥有3400亿参数，支持4096个token的上下文长度，适用于生成合成数据，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型。模型经过9万亿token的预训练，涵盖50多种自然语言和40多种编程语言。NVIDIA开放模型许可允许商业使用和派生模型的创建与分发，不声明对使用模型或派生模型生成的任何输出拥有所有权。

Command-R是针对大型生产工作负载的新LLM，专为RAG（检索增强生成）和工具使用优化，以实现企业级的生产规模AI

Command-R是一个可扩展的生成型模型，旨在平衡高效率和强大的准确性，使企业能够超越概念验证阶段，进入生产阶段。它专为长内容任务设计，如使用外部API和工具的检索增强生成。Command-R与Cohere的Embed和Rerank模型协同工作，为RAG应用提供一流的集成，并在企业用例中表现出色。

多语言大型语言模型，支持多领域文本生成。

XVERSE-MoE-A36B是由深圳元象科技自主研发的多语言大型语言模型，采用混合专家模型（MoE）架构，具有2554亿的总参数规模和360亿的激活参数量。该模型支持包括中、英、俄、西等40多种语言，特别在中英双语上表现优异。模型使用8K长度的训练样本，并通过精细化的数据采样比例和动态数据切换策略，保证了模型的高质量和多样性。此外，模型还针对MoE架构进行了定制优化，提升了计算效率和整体吞吐量。

AI编程智能体语言，实现LLM与IDE之间的通信以自动化编程。

the Shire是一种AI编程智能体语言，旨在实现大型语言模型（LLM）与集成开发环境（IDE）之间的通信，以支持自动化编程。它起源于AutoDev项目，旨在为开发者提供一个AI驱动的IDE，包括DevIns，Shire的前身。Shire通过提供定制化的AI代理，使用户能够构建符合个人需求的AI驱动开发环境。

多语言文本到语音转换模型

Fish Speech V1.4是一个领先的文本到语音(TTS)模型，它在多种语言的700,000小时音频数据上进行了训练。该模型支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的8种语言，是进行多语言文本到语音转换的强大工具。

为视频快速创建字幕的终极工具。

CaptionKit 是一款为视频创作者设计的应用，它利用先进的AI技术，支持超过100种语言的字幕生成，确保文本识别的高准确度。用户可以选择20多种预设的字幕模板，或自定义风格以适应不同的项目需求。该应用还提供了强大的文本编辑器，允许用户自定义字体、颜色、轮廓、背景等，甚至添加阴影效果。此外，它支持将字幕翻译成不同语言，帮助视频内容触及全球观众。CaptionKit 还具备预览模式，确保在不同社交媒体平台上的显示效果。无论是内容创作者、影响者还是普通用户，CaptionKit 都能够帮助他们在几分钟内创建出专业质量的字幕。

免费且快速的提示链生成器

PromptChainer 是一个旨在提高大型语言模型输出质量的工具，通过自动化提示链的生成，帮助用户将复杂任务分解成可管理的小步骤，从而获得更精确和高质量的结果。它特别适合需要多步骤和/或大量上下文和知识的任务。

实时语音语言翻译解决方案

Alorica ReVoLT是Alorica Clear解决方案的一部分，属于其革命性的多语言客户体验产品套件。这项技术通过实时语音语言翻译，帮助客户提升品牌影响力，优化客户服务体验。Alorica ReVoLT在2024年AI突破奖中被评为最佳基于AI的客户服务解决方案，凸显了其在客户体验管理（CXM）领域的领先地位。

使大型语言模型在长文本问答中生成细粒度引用

LongCite是一个开源的模型，它通过训练大型语言模型（LLMs）来实现在长文本问答场景中生成准确的回答和精确的句级引用。该技术的重要性在于它能够提高问答系统的准确性和可信度，使用户能够验证输出信息的来源。LongCite支持高达128K的上下文长度，并且提供了两个模型：LongCite-glm4-9b和LongCite-llama3.1-8b，分别基于GLM-4-9B和Meta-Llama-3.1-8B进行训练。

高效扩展多模态大型语言模型至1000图像

LongLLaVA是一个多模态大型语言模型，通过混合架构高效扩展至1000图像，旨在提升图像处理和理解能力。该模型通过创新的架构设计，实现了在大规模图像数据上的有效学习和推理，对于图像识别、分类和分析等领域具有重要意义。

快速获取书籍摘要和音频，提升学习效率。

SoBrief是一个提供书籍摘要和音频的网站，它通过将书籍内容浓缩成易于理解的摘要，帮助用户在短时间内掌握书籍的核心思想。这个平台支持多种语言，拥有超过73,530本书籍的摘要，覆盖了广泛的主题和领域。SoBrief特别适合那些希望快速获取知识、提升阅读效率的用户，无论是学生、专业人士还是终身学习者，都能从中受益。

利用大型语言模型增量构建知识图谱

iText2KG是一个Python包，旨在利用大型语言模型从文本文档中提取实体和关系，增量构建一致的知识图谱。它具备零样本能力，允许在没有特定训练的情况下跨不同领域进行知识提取。该包包括文档蒸馏、实体提取和关系提取模块，确保实体和关系得到解决和唯一性。它通过Neo4j提供知识图谱的可视化表示，支持交互式探索和分析结构化数据。

智能AI聊天助手，提供多语言对话和个性化服务。

Ai Chat机器人Plus是一款基于人工智能技术的聊天机器人，它能够理解并流畅地与用户进行交流，提供信息查询、日常咨询、技术支持等服务。这款产品通过模仿人类的对话方式，为用户提供了一个直观、便捷的交互体验。它主要的优点包括快速响应、高准确率的语义理解以及个性化的服务体验。Ai Chat机器人Plus适用于需要快速、智能对话解决方案的个人和企业用户。

世界顶尖的开源大型语言模型

Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型（LLM），采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练，使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练，这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说，Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式，通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案，从而提升用户体验。

高效开源的大型语言模型

OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。

聚合6900+人工智能平台和工具，每日更新

ToolAI是一个提供全球范围内人工智能工具集合的平台，它聚合了6900多个AI平台和工具，并且每日更新，以帮助用户找到适合自己需求的AI工具。该平台覆盖了文案写作、电子邮件助手、设计助手、社交媒体助理等多种类别，为用户提供了一个一站式的AI工具搜索和发现服务。

多语言晚交互检索模型，支持嵌入和重排

Jina ColBERT v2是一个先进的晚交互检索模型，基于ColBERT架构构建，支持89种语言，并提供优越的检索性能、用户可控的输出维度和长达8192个token的文本处理能力。它在信息检索领域具有革命性的意义，通过晚交互评分近似于交叉编码器中的联合查询-文档注意力，同时保持了接近传统密集检索模型的推理效率。

客户成功部门的智能助手，基于用户反馈分析产品痛点。

Reviewik是一款基于人工智能的解决方案，专注于分析用户反馈，帮助产品团队发现产品痛点、情感倾向、功能需求和潜在的bug。它通过多语言支持和趋势分析，为产品增长提供有价值的见解。产品背景信息显示，Reviewik致力于通过情感分析、话题趋势分析和关键词提取，帮助企业快速发现并解决用户问题，从而提高产品满意度和市场竞争力。

基于大型语言模型的高性能MacOS聊天应用

ChatMLX是一款现代、开源、高性能的MacOS聊天应用程序，基于大型语言模型构建。它利用MLX的强大性能和苹果硅芯片，支持多种模型，为用户提供丰富的对话选择。ChatMLX在本地运行大型语言模型，以确保用户隐私和安全。

多模态大型语言模型设计空间探索

EAGLE是一个面向视觉中心的高分辨率多模态大型语言模型（LLM）系列，通过混合视觉编码器和不同输入分辨率来加强多模态LLM的感知能力。该模型包含基于通道连接的'CLIP+X'融合，适用于具有不同架构（ViT/ConvNets）和知识（检测/分割/OCR/SSL）的视觉专家。EAGLE模型家族支持超过1K的输入分辨率，并在多模态LLM基准测试中取得了优异的成绩，特别是在对分辨率敏感的任务上，如光学字符识别和文档理解。

智能AI翻译，高效文档语言转换助手。

EZ-work AI文档翻译是一款专注于文档翻译的在线服务，支持多种语言的翻译，包括中文、英语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语等。它使用先进的AI技术，如gpt-4o-mini和deepseek-chat模型，为用户提供快速、准确的翻译服务。该产品适用于需要文档翻译的个人和企业，尤其在国际交流和学术研究领域尤为重要。

免费在线AI图片翻译 助力跨境电商

PicTech AI是由学以致用科技旗下的智能图像工具品牌，专注于为跨境电商提供AI驱动的图片翻译服务。该产品利用人工智能技术，实现高准确率和高清晰度的图片翻译，支持中文、英语到日语、韩语等多国语言的翻译。PicTech AI的智能抠图功能，能够准确检测图片主体边缘，一键去除背景，无需专业编辑。产品背景信息显示，其团队由来自百度、网易、阿里巴巴等行业巨头的顶尖高科技人才组成，具备强大的技术实力和产品能力。该产品定位于帮助跨境电商从业者简化工作流程，提高效率，无需懂外语或图像处理技能即可使用。