产品库

精确提取图像中的线条，用于生成高质量图像。

Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。

基于SDXL的ControlNet Tile模型，适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。

这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。

通过 ControlNet 模型精确控制图像生成

ControlNet 是一个稳定扩散模型，可让您从参考图像中精确复制组合或人体姿势。ControlNet 模型可以与任何稳定扩散模型一起使用，为您提供更多控制图像生成的方式。

一个多功能且强大的SDXL-ControlNet模型，适用于各种线条艺术的调节。

MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。

基于SDXL模型的精选微调模型收藏。

Replicate上的“SDXL fine-tunes”收藏包含了一系列基于SDXL模型的精选微调模型。这些微调模型利用大型生成模型SDXL，针对特定的视觉风格、内容或主题进行了优化和调整，以产生高质量的图像生成效果。包括但不限于表情符号、动画风格、应用图标和特定电影艺术风格。每个微调模型都被设计来在特定的视觉任务上产生特定风格的图像，支持创作者、设计师和开发者以更少的努力创造出更丰富、更具特色的视觉内容。通过Replicate平台，用户可以直接访问和运行这些微调模型，将这些先进的图像生成能力应用到自己的项目中，无论是进行创意探索还是解决实际的设计挑战。

SDXL Turbo是一款在线的文本生成图像模型

SDXL Turbo是一款基于Adversarial Diffusion Distillation（ADD）技术的文本生成图像模型，能够快速生成高质量的图像。它是SDXL 1.0的改进版本，只需一次网络评估即可合成高质量逼真的图像。

基于ControlNet的文本到图像生成模型

flux-controlnet-canny是由XLabs AI团队开发的基于FLUX.1-dev模型的ControlNet Canny模型，用于文本到图像的生成。该模型通过训练，能够根据文本提示生成高质量的图像，广泛应用于创意设计和视觉艺术领域。

全能型图像生成与编辑模型

ControlNet++是一种基于ControlNet架构的新型网络设计，支持10多种控制类型，用于条件文本到图像的生成，并能生成与midjourney视觉可比的高分辨率图像。它通过两个新模块扩展了原有ControlNet，支持使用相同网络参数的不同图像条件，并支持多条件输入而不增加计算负担。该模型已开源，旨在让更多人享受图像生成与编辑的便利。

动漫风格图像生成模型

Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型，经过微调，能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用，并且支持基于标签的提示，确保输出结果的准确性和相关性。此外，Momo XL还兼容大多数LoRA模型，允许用户进行多样化的定制和风格转换。

易于使用的SDXL动漫模型

Neta Art XL V1.0是一款易于使用的SDXL动漫模型，它在角色视觉叙事中提供了更好的稳定性和解剖学准确性。它支持广泛的CFG范围（5 - 20），并具有很好的正交风格，可以轻松结合创造新风格。此外，该模型在维持稳定性、提示跟随能力和解剖学准确性方面表现出色，即使在具有挑战性的姿势或摄像机角度下也是如此。

高效能的文本到图像生成模型

SDXL Flash是由SD社区与Project Fluently合作推出的文本到图像生成模型。它在保持生成图像质量的同时，提供了比LCM、Turbo、Lightning和Hyper更快的处理速度。该模型基于Stable Diffusion XL技术，通过优化步骤和CFG（Guidance）参数，实现了图像生成的高效率和高质量。

实时文本转图像生成模型

SDXL Turbo是一种实时文本到图像模型，基于一种名为对抗扩散蒸馏（ADD）的新蒸馏技术。该模型能够在单步内合成图像输出，并在维持高采样保真度的同时实现实时文本到图像输出。SDXL Turbo还提供了主要改进，包括推理速度的显著提高。

提升文本到图像生成的可控性

ControlNet++是一种新型的文本到图像扩散模型，通过显式优化生成图像与条件控制之间的像素级循环一致性，显著提高了在各种条件控制下的可控性。它通过使用预训练的判别性奖励模型来提取生成图像的对应条件，并优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。此外，ControlNet++引入了一种高效的奖励策略，通过向输入图像中添加噪声来扰动图像，然后使用单步去噪图像进行奖励微调，避免了与图像采样相关的大量时间和内存成本。

多重时变控制的音乐生成模型

Music ControlNet 是一种基于扩散的音乐生成模型，可以提供多个精确的、时变的音乐控制。它可以根据旋律、动态和节奏控制生成音频，并且可以部分指定时间上的控制。与其他音乐生成模型相比，Music ControlNet 具有更高的旋律准确度，并且参数更少、数据量更小。定价信息请访问官方网站。

AI文本转GIF模型，与Stable Diffusion XL配套使用

Hotshot-XL是一个AI文本转GIF模型，训练用于与Stable Diffusion XL配套使用。Hotshot-XL可以使用任何经过微调的SDXL模型生成GIF。这意味着您可以使用任何现有或新经过微调的SDXL模型制作GIF。如果您想制作个性化主题的GIF，您可以加载自己的基于SDXL的LORAs，而无需担心对Hotshot-XL进行微调。这非常棒，因为通常很容易找到适合训练数据的图像，而找到视频则更困难。它还希望适用于每个人现有的LORA使用/工作流程。Hotshot-XL与SDXL ControlNet兼容，可以按照您想要的组合/布局制作GIF。Hotshot-XL经过训练，可以以8FPS生成1秒的GIF。Hotshot-XL经过训练，适用于各种宽高比。对于基本的Hotshot-XL模型，我们建议您使用与512x512图像进行微调的SDXL模型以获得最佳效果。您可以在此处找到我们为512x512分辨率进行微调的SDXL模型。

音乐生成模型，通过控制网络进行微调。

Stable Audio ControlNet 是一个基于 Stable Audio Open 的音乐生成模型，通过 DiT ControlNet 进行微调，能够在具有 16GB VRAM 的 GPU 上使用，支持音频控制。此模型仍在开发中，但已经能够实现音乐的生成和控制，具有重要的技术意义和应用前景。

一步生成高分辨率图像

SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。模型已开源,支持兼容LoRA模块和其他控制插件,可广泛用于文本到图像生成任务。

训练无关的区域提示扩散变换器模型

Regional-Prompting-FLUX是一种训练无关的区域提示扩散变换器模型，它能够在无需训练的情况下，为扩散变换器（如FLUX）提供细粒度的组合文本到图像生成能力。该模型不仅效果显著，而且与LoRA和ControlNet高度兼容，能够在保持高速度的同时减少GPU内存的使用。

深度学习模型训练脚本集

x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集，包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练，支持512x512和1024x1024图片尺寸，并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率，对于AI图像生成领域具有重要意义。

免费的QR码艺术生成器

QR Diffusion是一个免费的QR码艺术生成器，使用稳定扩散和ControlNet技术，在几秒钟内生成令人惊叹的艺术品般的QR码。它超越了传统QR码的像素化网格，使用强大的生成式AI模型Stable Diffusion创建类似艺术品的复杂图像，而ControlNet模型确保最终的QR码保留您所需的所有重要细节。

ComfyUI的EcomID原生支持插件

SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示，提供更真实、审美上更令人愉悦的外观，同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI，并且不使用diffusers，而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性，特别是在处理人物肖像时，能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。

视频到声音的同步生成系统

Video-Foley是一个创新的视频到声音生成系统，它通过使用均方根(RMS)作为时间事件条件，结合语义音色提示（音频或文本），实现高控制性和同步性的视频声音合成。该系统采用无需标注的自监督学习框架，包括Video2RMS和RMS2Sound两个阶段，结合了RMS离散化和RMS-ControlNet等新颖概念，与预训练的文本到音频模型相结合。Video-Foley在声音时间、强度、音色和细节的音视频对齐和控制性方面达到了最先进的性能。

基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具

FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里妈妈创意团队发布的基于FLUX.1-dev模型的图像修复工具。该工具利用深度学习技术对图像进行修复，填补缺失部分，适用于图像编辑和增强。它在768x768分辨率下表现最佳，能够提供高质量的图像修复效果。目前该工具处于alpha测试阶段，未来将推出更新版本。

一款基于Hugging Face的图像放大模型。

Flux.1-dev Controlnet Upscaler 是一个基于Hugging Face平台的图像放大模型，它使用先进的深度学习技术来提高图像的分辨率，同时保持图像质量。该模型特别适合需要对图像进行无损放大的场景，如图像编辑、游戏开发、虚拟现实等。

一种用于生成图像的深度学习模型。

SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。

表情包生成器

SDXL表情包生成器是一款基于Apple表情包的Fine-tune模型，可以根据输入的图片生成表情包。用户可以通过上传图片、选择输出图片的大小和数量、选择不同的refine style等参数来生成自己想要的表情包。该产品的优势在于生成速度快、效果好、操作简单，适用于需要大量表情包的用户。定价方面，该产品提供免费试用版和付费版，付费版价格根据使用情况而定。

阿里妈妈创意团队开发的图像修复模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta是由阿里妈妈创意团队开发的一个图像修复模型，该模型在图像修复领域具有显著的改进，支持1024x1024分辨率的直接处理和生成，无需额外的放大步骤，提供更高质量和更详细的输出结果。模型经过微调，能够捕捉和再现修复区域的更多细节，并通过增强的提示解释提供对生成内容的更精确控制。

基于控制网络的图像生成模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha是一个基于控制网络的图像生成模型，属于Stable Diffusion系列。它使用先进的Diffusers技术，通过文本到图像的转换为用户提供高质量的图像生成服务。此模型特别适用于需要精确控制图像细节和风格的场景。

快速可控的图像生成与潜在一致性模型

PIXART LCM是一个文本到图像合成框架，将潜在一致性模型（LCM）和ControlNet集成到先进的PIXART-α模型中。PIXART LCM以其能够通过高效的训练过程生成1024px分辨率的高质量图像而闻名。在PIXART-δ中集成LCM显著加快了推理速度，使得仅需2-4步即可生成高质量图像。特别值得注意的是，PIXART-δ实现了在0.5秒内生成1024x1024像素图像的突破，比PIXART-α改进了7倍。此外，PIXART-δ经过精心设计，可在单日内在32GB V100GPU上进行高效训练。具有8位推理能力的PIXART-δ可以在8GB GPU内存约束下合成1024px图像，极大地增强了其可用性和可访问性。此外，引入类似于ControlNet的模块可以对文本到图像扩散模型进行精细控制。我们引入了一种新颖的ControlNet-Transformer架构，专门为Transformers量身定制，实现了显式可控性和高质量图像生成。作为一种最先进的开源图像生成模型，PIXART-δ为稳定扩散模型家族提供了一个有前途的选择，为文本到图像合成做出了重大贡献。

AI图像修复模型，用于填补图像中的缺失部分。

FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型，专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳，能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本，它展示了在图像修复领域的先进技术，并且随着进一步的训练和优化，预计将提供更加卓越的性能。