需求人群:
"目标受众为服装设计师、虚拟试衣软件开发者以及计算机视觉领域的研究人员。TryOffAnyone能够帮助他们快速预览服装设计效果,减少实体样衣制作的需求,同时为虚拟试衣提供技术支持,提高用户体验。"
使用场景示例:
服装设计师使用TryOffAnyone预览新设计衣物的穿着效果
电商平台利用TryOffAnyone提供在线虚拟试衣服务
研究人员使用TryOffAnyone进行布料模拟和计算机视觉领域的研究
产品特色:
- 从穿着人身上生成平铺布料的图像
- 支持对上半身衣物的模拟,类似VITON-HD中的衣服
- 能够处理任意图像URL,并输出模拟结果
- 提供了详细的安装和使用指南
- 支持在VITON-HD数据集上进行评估
- 允许用户下载模型并在本地进行推理
- 提供了代码和预训练模型的开源访问
使用教程:
1. 克隆TryOffAnyone的代码库到本地
2. 安装所需的依赖包
3. 从提供的链接下载预训练模型并放置在指定目录
4. 使用提供的命令行工具,输入图片URL进行布料模拟
5. 查看输出结果,通常保存在指定的数据目录中
6. 如果需要在VITON-HD数据集上进行评估,下载并提取数据集,运行评估脚本
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基于文本生成服装图像的AI模型
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型,能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练,并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法,加速服装行业的创新和生产流程。
基于LDM的服装驱动图像合成AI
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。
AI服装设计生成器
The New Black是一个AI服装设计生成器,可以帮助品牌和设计师更快速地设计衣物。它提供了各种功能,包括创建不同的衣物款式、生成衣物的变体等。用户可以与其他创作者一起使用AI设计衣物。
个性化服装生成器,轻松变换你的装扮。
Dressplay是一个创新的在线服装生成器,允许用户通过简单的步骤生成个性化的服装。它利用先进的图像处理技术,让用户能够选择服装区域、目标人物以及想要穿戴的服装,从而创造出逼真的服装效果。Dressplay背后的技术不仅提高了服装设计的效率,也为用户提供了一种全新的个性化体验。目前,Dressplay提供免费试用,用户可以通过网页访问并体验其功能。
AI时尚设计师
ClothingAI是一款先进的AI时尚设计师,为您的品牌提供独特且符合品牌风格的服装设计。通过创新与时尚的无缝融合,为您的时尚系列带来革命性的变革。立即体验ClothingAI,感受时尚设计的未来。
从穿着人身上生成平铺布料的模型
TryOffAnyone是一个用于从穿着人身上生成平铺布料的深度学习模型。该模型能够将穿着衣物的人的图片转换成布料平铺图,这对于服装设计、虚拟试衣等领域具有重要意义。它通过深度学习技术,实现了高度逼真的布料模拟,使得用户可以更直观地预览衣物的穿着效果。该模型的主要优点包括逼真的布料模拟效果和较高的自动化程度,可以减少实际试衣过程中的时间和成本。
一种用于生成图像的深度学习模型。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
3D 服装仿真建模软件,提升设计效率,降低样衣损耗。
Style3D是一款全新的 3D 服装仿真建模软件,采用了最新的 AI 技术来提升服装设计的效率和精准度。该软件不仅可以大幅降低实物样衣的制作成本,还能在设计阶段进行实时的效果评估和修改,使设计师能够更快速地迭代设计方案。由于其强大的模拟能力和直观的用户界面,Style3D被广泛应用于时尚、动画和游戏等多个行业。该软件的定价为付费制,用户可以根据需求选择不同的订阅方案。
AI智能家装设计
维狸家是一款AI智能家装设计产品,提供在线定制和全景设计服务。用户只需上传房屋平面图,选择风格和布局,即可获得精准的3D效果图和全景展示。维狸家的优势在于智能化的设计算法和丰富的设计风格,让用户轻松实现理想家的定制。定价方面,维狸家提供9.9元在线定制和3000元3套3D全景设计,用户可根据需求选择。维狸家的定位是为用户提供高品质、低成本的家装设计服务。
AI定制时尚
Staiyl是一款利用人工智能技术实现定制时尚的平台。用户只需提供设计要求,Staiyl的AI算法会在60秒内生成草图,用户可以直接将设计发送到生产环节,定制的时尚服装将快速送到用户手中。用户可以随时重新订购自己喜欢的设计,也可以复制喜欢的设计师作品。Staiyl支持各类服装设计,从婚纱、晚礼服到休闲装等都可以实现。平台提供AI+人工插画师服务,确保设计完全符合用户的想象。
自动化AI工具,从单张平铺图像中创建幽灵人体模特
Image Leap是一个基于人工智能的时尚工作室,通过我们的工具在浏览器中从单张平铺图像中创建幽灵人体模特,提升电子商务业务。只需要一张平铺图像,无需模特。不要等待,将模特照片成本降低90%。可定制快速,快速试用并找到适合您的款式。与客户互动,让客户更好地了解服装在他们身上的效果。无需Photoshop编辑,节省您的时间。价格实惠,无隐藏费用。快速,结果在几分钟内获得。快速下载您的照片。
让您的想象力自豪地穿在身上
insprints允许您通过描述来设计您梦想中的服装。只需输入您的提示,我们将进行高科技人工智能处理,创建与您的提示相匹配的照片,放大它,并创建一个符合您设计的项目。将其添加到购物车并结帐!您的梦想商品将很快送到您手上!
AI智能设计,让你的猫咪成为时尚偶像!
CatStyle Cat Costume Creator是一款AI智能猫咪服装设计应用,可以让你的猫咪穿上100多种有趣的服装,包括海盗、超级英雄、嘻哈艺术家、万圣节服装等等。只需上传照片,CatStyle的AI技术就能生成逼真的猫咪服装照片,让你的猫咪成为时尚偶像。你可以用这些可爱、有趣、分享的照片制作表情包、节日贺卡、猫咪时尚杂志等等。CatStyle是猫咪父母的最佳服装设计应用!
深度学习模型训练脚本集
x-flux是由XLabs AI团队发布的深度学习模型训练脚本集,包括LoRA和ControlNet模型。这些模型使用DeepSpeed进行训练,支持512x512和1024x1024图片尺寸,并且提供了相应的训练配置文件和示例。x-flux模型训练旨在提高图像生成的质量和效率,对于AI图像生成领域具有重要意义。
深度学习工具链,用于生成你的数字孪生体。
FaceChain是一个深度学习工具链,由ModelScope提供支持,能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体,并在不同设置中生成个人肖像(支持多种风格)。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力,支持多种风格,以及易于使用的界面。
一款基于深度学习的在线图像抠图工具
image-matting是一个基于深度学习的在线图像抠图工具,能够实现人像及通用场景下的图像抠图,可提取图像中的主体物体并输出对应的背景图、前景图及遮罩。该工具使用了模型堂的cv_unet_image-matting和cv_unet_universal-matting模型,实现了高质量的图像抠图效果。该工具提供了简单便捷的在线抠图体验,支持图片上传抠图及URL抠图两种方式,可广泛应用于图像编辑、电商平台中的人像处理等场景中。
使用线条生成深度风格图像
Line2Depth SD 1.5是一个模型,可以利用像Canny、线条、Softedge等控制网络,仅通过线条创建具有深度感的图像。在提示中添加'depth, 3d'。Lora文件名后的数字表示合并的Lora数量,每个将产生不同的结果,因此请选择一个效果较好的。
交互式模块化服装生成
IMAGDressing是一个交互式模块化服装生成模型,旨在为虚拟试穿系统提供灵活和可控的定制化服务。该模型通过结合CLIP的语义特征和VAE的纹理特征,使用混合注意力模块将这些特征整合到去噪UNet中,确保用户可以控制编辑。此外,IMAGDressing还提供了IGPair数据集,包含超过30万对服装和穿着图像,建立了标准的数据组装流程。该模型可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展插件结合使用,增强多样性和可控性。
音频处理和生成的深度学习库
AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型:AudioGen 和 MusicGen,可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。
OMG是一个基于深度学习的图像超分辨率工具
OMG(Once More Generalization)是一个开源的图像超分辨率工具,它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量,使其在放大后仍然保持清晰和细腻。
AI 图像生成进入 “毫秒级” 时代,速度快、质量高。
腾讯混元图像 2.0 是腾讯最新发布的 AI 图像生成模型,显著提升了生成速度和画质。通过超高压缩倍率的编解码器和全新扩散架构,使得图像生成速度可达到毫秒级,避免了传统生成的等待时间。同时,模型通过强化学习算法与人类美学知识的结合,提升了图像的真实感和细节表现,适合设计师、创作者等专业用户使用。
UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。
UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。该平台旨在为希望深入了解AIGC和AI技术的设计师提供全面的教程、案例分析和实战项目。通过UIED,设计师可以学习AIGC工具的操作方法、探索AI在设计中的应用案例,并利用这些技术优化设计流程,提升创作质量。
一种通过视觉上下文学习的通用图像生成框架。
VisualCloze 是一个通过视觉上下文学习的通用图像生成框架,旨在解决传统任务特定模型在多样化需求下的低效率问题。该框架不仅支持多种内部任务,还能泛化到未见过的任务,通过可视化示例帮助模型理解任务。这种方法利用了先进的图像填充模型的强生成先验,为图像生成提供了强有力的支持。
AI服装虚拟模特生成器
aoGen是一个专注于生成AI服装虚拟模特的网站,它能够即时生成高质量的服装模特图片,并且成本低廉。该产品通过使用人工智能技术,帮助用户批量创建时尚模特,展示服装,并且与品牌的审美相匹配。它提供了一个全面的电子商务创意解决方案,包括AI模型、图片放大、手部修复、重绘和橡皮擦工具,帮助用户解锁创意,节省成本,提高效率。
高级API,简化TensorFlow深度学习
TFLearn是一个基于TensorFlow的深度学习库,提供了一个高级API,用于实现深度神经网络。它具有易于使用和理解的高级API,快速的原型设计功能,全面的TensorFlow透明性,并支持最新的深度学习技术。TFLearn支持卷积网络、LSTM、双向RNN、批量归一化、PReLU、残差网络、生成网络等模型。可以用于图像分类、序列生成等任务。
AI图像生成器
Stable Diffusion 是一个深度学习模型,可以从文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。它具有快速生成的优势,可以通过修复和扩展图像的大小来添加或替换图像的部分。Stable Diffusion XL是该模型的最新版本,使用更大的UNet骨干网络生成更高质量的图像。您可以免费在Stable Diffusion在线使用这个AI图像生成器。
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