产品库

AI虚拟试衣间，试穿圣诞服装

OutfitAI.co是一个AI驱动的虚拟试衣间，专注于圣诞节服装。用户可以上传照片来试穿不同的圣诞节服装，体验AI技术的魅力。该网站处于早期测试阶段，结果可能不完美，用户可以多次尝试以获取最佳效果。

交互式模块化服装生成

IMAGDressing是一个交互式模块化服装生成模型，旨在为虚拟试穿系统提供灵活和可控的定制化服务。该模型通过结合CLIP的语义特征和VAE的纹理特征，使用混合注意力模块将这些特征整合到去噪UNet中，确保用户可以控制编辑。此外，IMAGDressing还提供了IGPair数据集，包含超过30万对服装和穿着图像，建立了标准的数据组装流程。该模型可以与ControlNet、IP-Adapter、T2I-Adapter和AnimateDiff等扩展插件结合使用，增强多样性和可控性。

AI试衣镜，上传照片和服装图像，AI即刻呈现试穿效果。

Digimirror是一款利用AI技术实现虚拟试衣的工具，可帮助在线购物者和企业快速预览服装效果，减少退货率。其主要优点包括免费试用、AI分析准确、可一键更换服装，定位于提升在线购物体验。

FitDiT 是一种用于高保真虚拟试衣的新型服装感知增强技术。

FitDiT 旨在解决图像基础虚拟试衣中高保真度和鲁棒性不足的问题，通过引入服装纹理提取器和频域学习，以及采用扩张松弛掩码策略，显著提升了虚拟试衣的贴合度和细节表现，其主要优点是能够生成逼真且细节丰富的服装图像，适用于多种场景，具有较高的实用价值和竞争力，目前尚未明确具体价格和市场定位。

无需更换，即可虚拟试穿各种服装。

Kolors 虚拟试穿 AI 是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片来虚拟试穿服装的在线平台。它通过先进的计算机视觉算法和生成对抗网络（GANs）技术，为用户提供逼真的服装试穿效果。该产品不仅改变了传统的试衣体验，还为时尚博主、服装零售商、个人造型师等提供了创新的内容创作和展示方式。它的优势在于能够提供即时的试穿效果，多样化的服装选择，以及真实感的渲染效果，同时保护用户隐私，支持个性化的服装试穿体验。

AI时尚虚拟试衣插件

fAIshion虚拟试衣插件集成了AI技术，为在线购物消费者提供全面的售前解决方案。主要功能包括AI生成的多样化试穿效果，适应不同体型、年龄和种族，提供AI尺码推荐和自动折扣码匹配，个性化的购物体验。

时尚虚拟试衣平台

Avumi 是一家时尚科技平台，为在线购物者提供时尚品牌网站上的数字服装试穿体验。通过 Avumi，您可以让您的客户在网站上准确地虚拟试穿衣物，以便更好地选择购买。

AI技术驱动的虚拟试衣体验

Kolors Virtual Try-On 是一款结合了人工智能和增强现实技术的虚拟试衣应用，能够根据给定的模特图和选定衣服生成自然美观的试穿效果。该产品支持从模特素材图到模特短视频的全流程生成，满足电商模特素材生成需求。

AI服装虚拟模特生成器

aoGen是一个专注于生成AI服装虚拟模特的网站，它能够即时生成高质量的服装模特图片，并且成本低廉。该产品通过使用人工智能技术，帮助用户批量创建时尚模特，展示服装，并且与品牌的审美相匹配。它提供了一个全面的电子商务创意解决方案，包括AI模型、图片放大、手部修复、重绘和橡皮擦工具，帮助用户解锁创意，节省成本，提高效率。

多件服装虚拟试穿和编辑技术

M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法，它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入，输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括：单阶段扩散模型，无需超分辨率级联，能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装，同时保留和扭曲复杂的服装细节；架构设计（VTO UNet Diffusion Transformer）能够分离去噪和人物特定特征，实现高效的身份保留微调策略；通过文本输入控制多件服装的布局，专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能，并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。

OOTDiffusion是一个高度可控的虚拟服装试穿开源工具

OOTDiffusion是一个基于潜在扩散模型的虚拟服装试穿开源工具。它支持半身和全身两种模型,可以实现服装的自然融合。用户可以通过调节各种参数实现对试穿效果的精确控制,满足不同的需求。该工具开源在GitHub上,已获得超过300星的关注。

一款 AI 虚拟试衣应用，让您可以在家舒适体验时尚。

HeyBeauty 是一款革新的 AI 驱动平台，通过利用先进的人工智能技术，为用户提供虚拟试衣间，使在线购物变得互动和准确。这不仅增强了在线购物的便利性，还个性化适应您独特的风格和偏好。

基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术

TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术，用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同，它旨在提取规范的服装图像，这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明，其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法，并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量，还能推进生成模型的评估，并激发未来在高保真重建方面的工作。

用AI技术修改服装

FillDream是一款使用先进的AI技术来修改服装的网站。它可以通过输入图像和提示，自动将图像中的服装进行修改。使用FillDream，您可以轻松实现您的梦想造型。

在线虚拟试衣，快速找到你的完美风格

AI Clothes Changer是一个利用先进AI技术，让用户能够在线虚拟试穿新服装的平台。它提供了从休闲到正式的广泛服装选择，用户可以轻松探索新风格并找到适合自己的完美搭配。这个平台的主要优点包括AI驱动的精确更衣效果、直观的用户界面、快速免费的结果以及为所有场合提供的定制选项。AI Clothes Changer不仅适合个人风格探索，也适用于内容创作等商业用途。

3D虚拟试衣技术

GS-VTON是一种3D虚拟试衣技术，它通过使用高斯散射（3DGS）作为3D表示，实现了从2D虚拟试衣模型到3D空间的知识转移，同时提高了跨视图的一致性。该技术通过个性化的扩散模型，利用低秩适应（LoRA）微调，将个性化信息整合到预训练的2D虚拟试衣模型中。此外，它还提出了一个人物意识的3DGS编辑框架，以确保在编辑过程中保持一致的跨视图外观和高质量的3D几何结构。GS-VTON通过广泛的实验和与现有方法的比较分析，展示了其在3D虚拟试衣中的高保真度和先进的编辑能力，证明了其在3D虚拟试衣中的有效性。

Outfit.fm是您的虚拟试衣间，通过AI轻松尝试不同的服装搭配想法。

Outfit.fm是一个在线试衣间，通过AI技术，让您即时尝试任何服装。它为用户提供了一个虚拟试衣间的体验，可以轻松尝试不同的服装搭配想法。Outfit.fm的主要优点是方便快捷，让用户可以在不实际穿上衣物的情况下，预先了解衣物搭配效果。Outfit.fm定位于提供一个虚拟试衣间的解决方案，为用户提供更便捷的购物体验。

基于文本生成服装图像的AI模型

FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型，能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练，并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法，加速服装行业的创新和生产流程。

利用AI生成时尚模特试衣照片，为您的服装品牌提供真实的时尚评论和推广内容。

VirtualTryOn.io是一款AI时尚模特生成器与虚拟试衣平台，可为服装品牌提供快速、易用的虚拟试衣解决方案。通过AI技术，用户可以在几分钟内生成具有时尚博主风格的试衣照片，节省拍摄成本，提升营销效果。

从穿着人身上生成平铺布料的模型

TryOffAnyone是一个用于从穿着人身上生成平铺布料的深度学习模型。该模型能够将穿着衣物的人的图片转换成布料平铺图，这对于服装设计、虚拟试衣等领域具有重要意义。它通过深度学习技术，实现了高度逼真的布料模拟，使得用户可以更直观地预览衣物的穿着效果。该模型的主要优点包括逼真的布料模拟效果和较高的自动化程度，可以减少实际试衣过程中的时间和成本。

超高质量虚拟试穿，适用于任何服装和人物

Outfit Anyone 是一款超高质量虚拟试穿产品，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式。通过采用两个流的条件扩散模型，Outfit Anyone 能够灵活处理衣物变形，生成更逼真的效果。它具备可扩展性，可以调整姿势和身体形状等因素，适用于动漫角色到真实人物的图像。Outfit Anyone 在各种场景下的表现突出了其实用性和准备好投入实际应用的程度。

从文本生成高保真3D服装资产

ClotheDreamer是一个基于3D高斯的文本引导服装生成模型，能够从文本描述生成高保真的、可穿戴的3D服装资产。它采用了一种新颖的表示方法Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS)，允许服装和人体分别进行优化。该技术通过双向Score Distillation Sampling (SDS)来提高服装和人体渲染的质量，并支持自定义服装模板输入。ClotheDreamer的合成3D服装可以轻松应用于虚拟试穿，并支持物理精确的动画。

基于LDM的服装驱动图像合成AI

MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。

超高质量的虚拟试穿，适用于任何服装和任何人。

Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。

一款强大的在线AI图像生成与编辑工具，提供多种图像处理功能。

Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台，它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线，无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户，包括设计师、摄影师、普通用户等，能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用，用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。

3D 服装仿真建模软件，提升设计效率，降低样衣损耗。

Style3D是一款全新的 3D 服装仿真建模软件，采用了最新的 AI 技术来提升服装设计的效率和精准度。该软件不仅可以大幅降低实物样衣的制作成本，还能在设计阶段进行实时的效果评估和修改，使设计师能够更快速地迭代设计方案。由于其强大的模拟能力和直观的用户界面，Style3D被广泛应用于时尚、动画和游戏等多个行业。该软件的定价为付费制，用户可以根据需求选择不同的订阅方案。

利用尖端AI技术，将创意转化为高质量图像。

Flux AI 图像生成器是由Black Forest Labs开发的，基于革命性的Flux系列模型，提供尖端的文本到图像技术。该产品通过其120亿参数的模型，能够精确解读复杂的文本提示，创造出多样化、高保真的图像。Flux AI 图像生成器不仅适用于个人艺术创作，也可用于商业应用，如品牌视觉、社交媒体内容等。它提供三种不同的版本以满足不同用户的需求：Flux Pro、Flux Dev和Flux Schnell。

个性化服装生成器，轻松变换你的装扮。

Dressplay是一个创新的在线服装生成器，允许用户通过简单的步骤生成个性化的服装。它利用先进的图像处理技术，让用户能够选择服装区域、目标人物以及想要穿戴的服装，从而创造出逼真的服装效果。Dressplay背后的技术不仅提高了服装设计的效率，也为用户提供了一种全新的个性化体验。目前，Dressplay提供免费试用，用户可以通过网页访问并体验其功能。

从文本指导生成3D服装的框架

DressCode是一个文本驱动的3D服装生成框架，旨在为新手民主化设计，为时尚设计、虚拟试穿和数字人类创造提供巨大潜力。它首先介绍了SewingGPT，这是一个基于GPT的架构，集成了交叉注意力和文本条件嵌入，以文本指导生成缝纫图案。然后，它定制了一个预训练的Stable Diffusion，以生成基于瓦片的基于物理的渲染（PBR）纹理。通过利用大型语言模型，该框架通过自然语言交互生成CG友好的服装，还促进了图案完成和纹理编辑，通过用户友好的交互简化了设计过程。

图像处理与存储

Cloudinary是一款图像处理与存储产品，提供丰富的功能和优势。它可以进行图像填充、移除、替换、重新上色、恢复以及图像字幕生成等操作。Cloudinary定价灵活，适用于各种不同的用户需求。它主要用于图像处理和存储，可以帮助用户优化图像，提升网站性能。