产品库

无需更换，即可虚拟试穿各种服装。

Kolors 虚拟试穿 AI 是一款利用人工智能技术，通过用户上传的照片来虚拟试穿服装的在线平台。它通过先进的计算机视觉算法和生成对抗网络（GANs）技术，为用户提供逼真的服装试穿效果。该产品不仅改变了传统的试衣体验，还为时尚博主、服装零售商、个人造型师等提供了创新的内容创作和展示方式。它的优势在于能够提供即时的试穿效果，多样化的服装选择，以及真实感的渲染效果，同时保护用户隐私，支持个性化的服装试穿体验。

视频扩散模型，用于虚拟试穿。

Fashion-VDM是一个视频扩散模型（VDM），用于生成虚拟试穿视频。该模型接受一件衣物图片和人物视频作为输入，旨在生成人物穿着给定衣物的高质量试穿视频，同时保留人物的身份和动作。与传统的基于图像的虚拟试穿相比，Fashion-VDM在衣物细节和时间一致性方面表现出色。该技术的主要优点包括：扩散式架构、分类器自由引导增强控制、单次64帧512px视频生成的渐进式时间训练策略，以及联合图像-视频训练的有效性。Fashion-VDM在视频虚拟试穿领域树立了新的行业标准。

超高质量的虚拟试穿，适用于任何服装和任何人。

Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。

虚拟试穿产品图像修复模型

Diffuse to Choose 是一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，并且能够进行准确的语义操作。通过将参考图像的细节特征直接融入主要扩散模型的潜在特征图中，并结合感知损失来进一步保留参考物品的细节，该模型在快速推理和高保真细节方面取得了良好的平衡。

多件服装虚拟试穿和编辑技术

M&M VTO是一种混合搭配的虚拟试穿方法，它接受多张服装图片、服装布局的文本描述以及一个人的图片作为输入，输出是这些服装在指定布局下穿在给定人物身上的可视化效果。该技术的主要优点包括：单阶段扩散模型，无需超分辨率级联，能够在1024x512分辨率下混合搭配多件服装，同时保留和扭曲复杂的服装细节；架构设计（VTO UNet Diffusion Transformer）能够分离去噪和人物特定特征，实现高效的身份保留微调策略；通过文本输入控制多件服装的布局，专门针对虚拟试穿任务微调。M&M VTO在定性和定量方面都达到了最先进的性能，并为通过语言引导和多件服装试穿开辟了新的可能性。

绘图，问答，图片处理一站式 AI 服务

小门道 AI 是一个提供 AI 服务的网站，包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 绘图，chatgpt 对话，抠图，去除水印，魔法抹除，图片变清，无损放大等功能。我们提供智能问答功能，可联网搜索，任务式 (基于 AutoGPT)，学术助理，上传文件，数学解题等。同时，我们还提供抠图、放大变清、转矢量图、人脸融合等图片处理功能。产品定价根据具体功能和使用情况而定，定位于提供高质量的 AI 服务。

京东自主研发的人工智能开放平台

京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

推动人工智能安全治理，促进技术健康发展

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南，旨在鼓励人工智能创新发展的同时，有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性，分析风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险，以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出了相应的技术应对和综合防治措施。

超高质量虚拟试穿，适用于任何服装和人物

Outfit Anyone 是一款超高质量虚拟试穿产品，使用户能够在不真实试穿衣物的情况下尝试不同的时尚款式。通过采用两个流的条件扩散模型，Outfit Anyone 能够灵活处理衣物变形，生成更逼真的效果。它具备可扩展性，可以调整姿势和身体形状等因素，适用于动漫角色到真实人物的图像。Outfit Anyone 在各种场景下的表现突出了其实用性和准备好投入实际应用的程度。

免费的惊艳虚拟换装工具

Kolors虚拟试妆AI是一种创新的人工智能技术，它允许用户在不实际穿着的情况下虚拟试穿衣服。用户可以通过上传个人照片和所需衣物的图像，AI会生成用户穿着所选服装的真实可视化效果。这项技术不仅为用户带来了便利，使他们能够从舒适的家中尝试不同的风格，而且还通过提供个性化的时尚体验来提高购物体验的准确性和效率。对于服装零售商来说，Kolors虚拟试穿AI提供了对用户试穿数据的深入分析，使他们能够了解市场趋势和消费者偏好，从而优化产品线和营销策略。

使用AI技术在任何电商平台虚拟试穿衣物。

Visual Try-On Chrome Extension是一款Chrome浏览器插件，利用人工智能图像处理技术，让用户能够在任何电子商务网站上虚拟试穿衣物。该插件通过OpenAI GPT-4捕捉产品主图，上传用户图片至Cloudinary，使用Hugging Face上的Kolors模型进行AI处理，并将结果存储在浏览器缓存中以提高可用性。它保护用户隐私，不将个人数据或图片发送至服务器，仅在Hugging Face进行AI处理时例外。

OLAMI是一个人工智能开放平台

OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。

AI风格助手，提供智能时尚推荐和虚拟试穿，帮助改变穿衣风格。

DripChecked是一款AI风格助手，利用人工智能技术为用户提供智能时尚推荐、虚拟试穿等功能，帮助用户改变穿衣风格。该产品背景信息丰富，价格适中，定位于个人时尚风格改善。

虚拟试穿应用，通过WhatsApp发送图片试穿服装

这是一个使用Flask、Twilio的WhatsApp API和Gradio的虚拟试穿模型构建的虚拟试穿原型应用。用户可以通过WhatsApp发送图片来虚拟试穿服装，并将结果发送回用户。该应用利用了Twilio Sandbox进行WhatsApp消息的发送和接收，以及Gradio API来处理虚拟试穿模型，为用户提供了一个创新的在线购物体验。

基于扩散模型的高保真服装重建虚拟试穿技术

TryOffDiff是一种基于扩散模型的高保真服装重建技术，用于从穿着个体的单张照片中生成标准化的服装图像。这项技术与传统的虚拟试穿不同，它旨在提取规范的服装图像，这在捕捉服装形状、纹理和复杂图案方面提出了独特的挑战。TryOffDiff通过使用Stable Diffusion和基于SigLIP的视觉条件来确保高保真度和细节保留。该技术在VITON-HD数据集上的实验表明，其方法优于基于姿态转移和虚拟试穿的基线方法，并且需要较少的预处理和后处理步骤。TryOffDiff不仅能够提升电子商务产品图像的质量，还能推进生成模型的评估，并激发未来在高保真重建方面的工作。

人工智能平台连接虚拟角色与现实世界

Gemsouls是一个人工智能平台，为虚拟角色与现实世界的连接提供动力。我们正在创造一种全新的方式，让粉丝们享受他们最喜爱的角色，让创作者们将虚构的人物活灵活现，最终让我们与我们心爱的人永远保持连接，无论是虚构的还是真实的。该平台提供的功能丰富多样，定价合理，适用于各种使用场景。

提供AI和机器学习课程

Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

提升户外虚拟试穿效果的模型训练代码库

BooW-VTON是一个专注于提升户外虚拟试穿效果的研究项目，通过无需掩码的伪数据训练来增强虚拟试穿技术。该技术的重要性在于它能够改善在自然环境下服装试穿的真实感和准确性，对于时尚电商和虚拟现实领域具有重要意义。产品背景信息显示，该项目是基于深度学习技术的图像生成模型，旨在解决传统虚拟试穿中服装与人体融合不自然的问题。目前该项目是免费开源的，定位于研究和开发阶段。

一种用于虚拟试穿任务的扩散模型，特别在真实世界场景中提高图像保真度和细节保存。

IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。

基于人工智能的在线服务

Problembo是一个基于高级技术的在线服务平台，提供各种实用的服务。我们利用人工智能、数据分析和光学识别等领域的先进技术，将复杂的解决方案转化为简单易用的工具。我们的服务包括使用神经网络进行文字绘制、基于人工智能的室内设计、在线去除图片背景、与人工智能聊天、AI图像编辑器等。我们每天为每个用户提供0.6的免费服务体验金。只需支付实际使用的服务，没有订阅费用或隐藏费用。Problembo致力于通过简单的几个点击解决您的问题。

一款简单高效的虚拟试穿扩散模型。

CatVTON是一款基于扩散模型的虚拟试穿技术，具有轻量级网络（总共899.06M参数）、参数高效训练（49.57M可训练参数）和简化推理（1024X768分辨率下<8G VRAM）。它通过简化的网络结构和推理过程，实现了快速且高效的虚拟试穿效果，特别适合时尚行业和个性化推荐场景。

人工智能增强的智能相机应用

NeuralCam是一个基于人工智能的智能相机应用。它使用神经网络对摄像头拍摄的照片和视频进行实时图像增强,实现低光照拍摄、去除图像噪点、美颜保留纹理等功能。产品采用免费试用模式,提供高级版订阅服务。定位日常拍照工具,为用户提供简单、智能的拍照体验。

一款强大的在线AI图像生成与编辑工具，提供多种图像处理功能。

Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台，它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线，无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户，包括设计师、摄影师、普通用户等，能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用，用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。

AI虚拟试衣间，试穿圣诞服装

OutfitAI.co是一个AI驱动的虚拟试衣间，专注于圣诞节服装。用户可以上传照片来试穿不同的圣诞节服装，体验AI技术的魅力。该网站处于早期测试阶段，结果可能不完美，用户可以多次尝试以获取最佳效果。

AI图像处理工具

HarmonAI是一款功能强大的AI图像处理工具，可以实现图像的智能编辑、增强和修复。其优势在于快速、准确地处理图像，提供多种滤镜和效果供用户选择。定价灵活多样，适合个人和企业使用。定位于提供便捷高效的图像处理解决方案。

人工智能虚拟化妆师,提供深色皮肤遮瑕产品的色号智能匹配服务。

roboMUA是一家人工智能美妆技术公司,我们为不同肤色的消费者提供智能虚拟化妆师服务,能够根据用户肤色快速匹配遮瑕产品的色号。我们的技术核心是自主研发的计算机视觉和深度学习算法,能够分析理解不同肤色特征,给出最佳的遮瑕产品推荐。roboMUA致力于解决深色肤色群体购买美妆产品色号匹配困难的痛点,让更多的消费者能够轻松找到适合自己的美妆产品。我们与多家知名美妆品牌合作,将技术应用于不同品牌的遮瑕产品推荐。用户只需要上传一张自拍照片,roboMUA就能在秒级内分析肤色,给出最佳色号匹配。我们的服务覆盖了从白到黑100多个肤色群体,匹配精度超过85%。

基础人工智能平台

Basic AI是一款基础人工智能平台，提供多种功能和优势。通过集成各类AI模型和算法，帮助用户解决各种问题。定价灵活，定位于企业和个人用户。

快速准确 稳定可靠的人工智能翻译平台

讯飞智能翻译是一款快速准确、稳定可靠的人工智能翻译平台。支持文档翻译、文本翻译、语音翻译和图片翻译等多种功能。通过23种文档格式的支持，保留原版格式样式和排版，支持文档内图片翻译。覆盖140种语种互译，支持源语言语种自动检测，实现快速翻译。结合讯飞先进的语音识别和翻译技术，满足跨语言的沟通交流。输入图片，即可快速识别图片中的文本内容，进行翻译。提供SaaS、私有化部署和API接口等多种解决方案，满足不同企业的需求。

打造人工智能未来

Anthropic是一款人工智能平台，通过深度学习和自然语言处理等技术，提供先进的人工智能解决方案。我们的产品具有强大的功能和优势，可应用于图像识别、自然语言处理、机器学习等领域。定价灵活合理，定位为帮助用户实现人工智能应用的目标。无论您是开发者、研究人员还是企业，Anthropic都能满足您的需求。