需求人群:
["进行无监督的音频视觉分离","分析视听关系"]
使用场景示例:
PixelPlayer可用于分离混合音频中的不同乐器声音。
PixelPlayer可用于研究视觉和听觉感知之间的关系。
PixelPlayer可用于探索不同像素区域对总体听觉体验的贡献。
产品特色:
音频视觉源分离与定位
将声音信号分离成表示每个像素声音的组件
为输入视频的每个像素分配不同的音频波形
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视听源分离系统
PixelPlayer是一个能够通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。我们的方法利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在不需要额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像的模型。该系统使用大量包含不同乐器组合独奏和二重奏演奏的训练视频进行训练。对每个视频没有提供出现了哪些乐器、它们在哪里以及它们是什么声音的监督。在测试阶段,系统的输入是一个展示不同乐器演奏的视频和单声道听觉输入。系统执行音频视觉源分离和定位,将输入声音信号分离成N个声音通道,每个通道对应不同的乐器类别。此外,系统可以定位声音并为输入视频中的每个像素分配不同的音频波形。
使用先进AI技术从歌曲或视频中提取人声、伴奏等音频。
Mikrotakt Vocal Remover & Instrumental AI Splitter是一款利用人工智能算法从歌曲或视频文件中提取人声、伴奏、吉他、钢琴、贝斯、鼓等不同乐器的音频分离工具。它为音乐家、教育工作者和内容创作者提供了精确的音频分离工具,以增强练习、制作和教育体验。产品背景信息显示,Mikrotakt拥有超过100,000名活跃用户,处理了超过70,000小时的音频,并且分离准确率高达99.96%。价格方面,提供免费试用,并有不同级别的付费套餐供用户选择。
使用Gradio UI的Ultimate Vocal Remover 5,分离音频文件。
UVR5-UI是一个基于python-audio-separator的开源项目,它提供了一个用户友好的界面来分离音频文件中的不同音轨,使用了多种模型来实现高质量的音频分离。该项目特别适合音乐制作者、音频编辑者和任何需要从音频中移除或分离特定声音的人。UVR5-UI支持从多个网站批量分离音频,并且可以在Colab和Kaggle上运行,为使用者提供了极大的便利。
免费人声分离工具 分离伴奏背景音乐提取
终极人声去除GUI是一款使用深度神经网络技术的人声去除工具。其核心开发者训练了所有提供的模型,除了Demucs v3和v4 4声道模型。该应用使用先进的源分离模型从音频文件中去除人声。无需额外的先决条件即可有效运行。适用于Windows 10及以上版本。
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