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在线音轨分离工具
vocalremover org是一个在线音轨分离工具,可以将音乐中的人声和伴奏分离出来。它具有简单易用的界面,能够快速高效地分离音轨,并且可以导出分离后的音频文件。vocalremover org支持多种音频格式,并且完全免费使用。
使用Voicss - AI音轨去除器,轻松制作卡拉OK音轨,分离音轨中的人声与乐器。
Voicss是一款AI音轨去除器,能够智能分离音乐中的人声和背景音乐,适用于音乐编辑、卡拉OK制作等领域,无需下载软件。
最佳在线工具,用于从音频文件中分离人声和伴奏。
AudioStrip是音乐人用来从音频文件中分离人声和伴奏的最佳在线工具。用户可以免费使用AudioStrip,也可以付费升级到高级版,以获得批量上传、10倍更快的分离速度等更多功能。该服务使用最高质量的算法,操作简单,快速获得分离效果,可以同时分离多个音频文件。用户可以免费使用,也可以选择付费高级版,价格为每月5.99英镑。
SpleeterGUI 是一款音乐源分离桌面应用程序。
SpleeterGUI 是一个音乐源分离的桌面应用程序,用户无需安装 Python 或 Spleeter,该应用程序内含预装 Python 版本和 Spleeter。通过分离音轨,用户可以从音乐中提取出不同的声音源,提供了更灵活的音频处理能力。
免费人声分离工具 分离伴奏背景音乐提取
终极人声去除GUI是一款使用深度神经网络技术的人声去除工具。其核心开发者训练了所有提供的模型,除了Demucs v3和v4 4声道模型。该应用使用先进的源分离模型从音频文件中去除人声。无需额外的先决条件即可有效运行。适用于Windows 10及以上版本。
快速、准确、免费的音频转文字服务
AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术,通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述,优化文本排版,提升可读性,同时完全免费使用,无需安装、下载或付款,为创意人员提供便捷的基础服务。
MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。
MVSEP是一款在线音频处理工具,利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来,适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型
AudioSep是一种基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型。它由文本编码器和分离模型两个关键组件组成。我们在大规模多模态数据集上训练AudioSep,并在许多任务上广泛评估其能力,包括音频事件分离、乐器分离和语音增强。AudioSep表现出强大的分离性能和令人印象深刻的零样本泛化能力,使用音频标题或文本标签作为查询,大大优于以前的音频查询和语言查询声音分离模型。为了保证本工作的可重复性,我们将发布源代码、评估基准和预训练模型。
利用AI技术分离音乐/视频中的人声和伴奏
易我人声分离是一款在线工具,它使用人工智能算法将音频或视频中的人声和伴奏分离,支持多种音频和视频格式,如MP3、WAV、M4A、FLAC等。这款工具对于音乐制作人、歌曲创作者、K歌爱好者以及需要音频编辑的专业人士来说非常有用。它提供了不同版本的订阅服务,包括年版、月版、推荐包和基础包,用户可以根据自己的需求选择合适的版本。
RipX DAW AI 分轨编辑工具
RipX DAW 是一款获奖的 AI 分轨编辑工具,可以将音乐混音文件分离成 6 个以上的音轨,支持逐音符编辑和替换音轨,拥有无与伦比的混音能力和乐器替换功能。RipX DAW PRO 还提供强大的音轨清理、音频修复和音效处理工具。定价请参考官网。
使用Gradio UI的Ultimate Vocal Remover 5,分离音频文件。
UVR5-UI是一个基于python-audio-separator的开源项目,它提供了一个用户友好的界面来分离音频文件中的不同音轨,使用了多种模型来实现高质量的音频分离。该项目特别适合音乐制作者、音频编辑者和任何需要从音频中移除或分离特定声音的人。UVR5-UI支持从多个网站批量分离音频,并且可以在Colab和Kaggle上运行,为使用者提供了极大的便利。
Online AI音频母带处理工具与聊天
DIKTATORIAL Suite是一款在线AI音频母带处理工具,通过聊天交互方式与虚拟声音工程师对话。它可以提供清晰的音频效果,支持wav和mp3等多种音频格式。用户可以描述他们希望达到的音频效果,调整音频参数以满足个人喜好。DIKTATORIAL Suite的优势包括即时优化,适用于流媒体平台,安全可靠等。定价根据不同的套餐选项而定。DIKTATORIAL Suite适用于音频专业人员、音乐家、母带工程师以及初学者。
通过音频扩散模型实现源分离和合成的创新方法。
Audio-SDS 是一个将 Score Distillation Sampling(SDS)概念应用于音频扩散模型的框架。该技术能够在不需要专门数据集的情况下,利用大型预训练模型进行多种音频任务,如物理引导的冲击声合成和基于提示的源分离。其主要优点在于通过一系列迭代优化,使得复杂的音频生成任务变得更为高效。此技术具有广泛的应用前景,能够为未来的音频生成和处理研究提供坚实基础。
音乐人的AI音频分离工具
Moises是一款专为音乐人设计的应用程序,利用人工智能技术分离音乐中的人声和乐器声音,帮助音乐爱好者、学生、教师和社交媒体内容创作者等目标用户群体学习和创作音乐。产品背景信息显示,Moises以其先进的AI音频分离技术,为用户提供了一种全新的音乐学习与创作方式,其主要优点包括操作简便、功能全面以及对多种音频格式的支持。Moises提供免费版本,并提供月度和年度的高级订阅服务。
在线音频母带处理
eMastered是由葛莱美奖得主工程师打造的在线音频母带处理工具。它使用人工智能技术,快速、简单地提升音频质量。用户可以上传音轨并自动应用专业的EQ、压缩等处理,获得高质量的音频母带。eMastered提供免费试用和付费订阅两种方式,适用于音乐制作人、制作公司等各类用户。
用强大的人工智能算法将声音从音乐中分离出来
这个免费的在线应用程序通过创建卡拉 OK 来帮助去除歌曲中的人声。当你选择了一首歌曲,人工智能将把人声从器乐中分离出来。你将得到两条音轨 - 你的歌曲的卡拉 OK 版本(没有人声)和阿卡贝拉版本(无伴奏纯人声)。尽管此服务复杂且成本高,但你仍然可以完全免费使用它。处理通常需要 10 秒左右。
AI驱动的图像分割工具,实现精准的背景与前景分离。
Matting by Generation是一个利用人工智能技术进行图像分割的在线工具。它能够识别图像中的前景和背景,实现精准分离,广泛应用于设计、视频制作和图像编辑等领域。产品的主要优点包括高效率、易操作和高质量的分割效果。
音频转文字,快速高效
Rythmex是一款在线音频转文字工具,支持超过140种语言,用户只需上传音频或视频文件,选择对应的语言,即可在60秒内开始编辑并下载转换后的文本。该产品功能强大,优势在于快速、准确地将音频转换为文字,定价灵活,定位于商业用户和教育用户。
快速分离音乐中的人声和乐器,制作高质量卡拉OK、伴奏、清唱或纯音乐。
Singify Vocal Remover是一款利用先进AI技术提取音乐中人声和乐器的工具。它能够准确提取歌曲的人声,并隔离单独的鼓、贝斯、钢琴、电吉他、原声吉他和合成器等部分。该工具免费易用,保留原始音频细节,支持多种音频输出格式。
AI音频母带处理
Mastermallow AI Audio Mastering是一个智能音频母带处理服务,旨在为内容创作者、音乐家和播客人士提供专业的音频处理。通过AI技术,将您的歌曲、播客等转化为行业级音频轨道。无需预约,快速完成。相较于传统的专业音频工程师,成本降低了20倍,速度提高了100倍。不满意不付款。
视听源分离系统
PixelPlayer是一个能够通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。我们的方法利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在不需要额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像的模型。该系统使用大量包含不同乐器组合独奏和二重奏演奏的训练视频进行训练。对每个视频没有提供出现了哪些乐器、它们在哪里以及它们是什么声音的监督。在测试阶段,系统的输入是一个展示不同乐器演奏的视频和单声道听觉输入。系统执行音频视觉源分离和定位,将输入声音信号分离成N个声音通道,每个通道对应不同的乐器类别。此外,系统可以定位声音并为输入视频中的每个像素分配不同的音频波形。
一站式在线音频工具
Audio Muse是一个提供一站式在线音频处理需求的平台,它拥有全面的音频工具集合,用户可以轻松使用。该产品以其易用性、多功能性和AI音乐创作功能而受到音乐爱好者和创作者的欢迎。它支持用户在线创建独特的背景音乐,选择不同的音乐风格、主题和情绪,利用人工智能技术生成无限音乐。产品背景信息显示,已有1.4K音乐爱好者在此汇聚,1K创作者在此生成了超过1.5K的音乐曲目。
专业音频处理与编辑工具
Podcastle是一款简单易用的专业音频处理与编辑工具。它提供多轨录音、音频剪辑、智能降噪等功能,让您能够创建高质量的播客节目。同时,它还支持AI语音转文本、文本转语音等创新功能,为您的播客节目添加更多可能性。
在线图片处理工具
佐糖是一款智能 AI 图像处理平台,提供丰富的图像处理工具,包括抠图、去水印、模糊变清晰、图片裁剪、图片压缩、黑白照片上色等功能。操作简便,无需学习,一键处理图像。通过智能 AI 处理,提高工作效率,释放创造力。
ComfyUI节点,用于MMAudio模型的音频处理
ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件,它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力,支持多种音频模型,并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示,它是由kijai开发的,并且是开源的,可以在GitHub上找到。目前,该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士,可以免费使用。
音频处理和生成的深度学习库
AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型:AudioGen 和 MusicGen,可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。
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