需求人群:
"适用于音频分离领域,可用于音频处理、音频编辑等领域"
使用场景示例:
使用AudioSep分离音频中的吉他声音
使用AudioSep分离音频中的人声
使用AudioSep分离音频中的钢琴声音
产品特色:
基于自然语言查询的音频源分离
支持开放领域音频概念分离
支持音频事件分离、乐器分离和语音增强
具有强大的分离性能和零样本泛化能力
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基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型
AudioSep是一种基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型。它由文本编码器和分离模型两个关键组件组成。我们在大规模多模态数据集上训练AudioSep,并在许多任务上广泛评估其能力,包括音频事件分离、乐器分离和语音增强。AudioSep表现出强大的分离性能和令人印象深刻的零样本泛化能力,使用音频标题或文本标签作为查询,大大优于以前的音频查询和语言查询声音分离模型。为了保证本工作的可重复性,我们将发布源代码、评估基准和预训练模型。
使用Gradio UI的Ultimate Vocal Remover 5,分离音频文件。
UVR5-UI是一个基于python-audio-separator的开源项目,它提供了一个用户友好的界面来分离音频文件中的不同音轨,使用了多种模型来实现高质量的音频分离。该项目特别适合音乐制作者、音频编辑者和任何需要从音频中移除或分离特定声音的人。UVR5-UI支持从多个网站批量分离音频,并且可以在Colab和Kaggle上运行,为使用者提供了极大的便利。
MVSEP能够将音频中的语音和音乐部分分离。
MVSEP是一款在线音频处理工具,利用先进的音频分离技术可将音乐和语音从音频文件中分离出来,适用于音乐制作、音频编辑、广播、电影后期制作等领域。优点包括高质量的音频输出、快速的处理速度和用户友好的操作界面。提供不同模型选择。
免费人声分离工具 分离伴奏背景音乐提取
终极人声去除GUI是一款使用深度神经网络技术的人声去除工具。其核心开发者训练了所有提供的模型,除了Demucs v3和v4 4声道模型。该应用使用先进的源分离模型从音频文件中去除人声。无需额外的先决条件即可有效运行。适用于Windows 10及以上版本。
Soundify是一个 AI 驱动的音频编辑工具
Soundify是一个基于AI的音频编辑工具,提供音频修复、音质增强、去噪等功能,能够帮助用户简单快速地优化和提升音频质量。该产品采用独特的深度学习算法,能够准确识别和消除杂音,平滑音频细节,使声音更清晰流畅。与此同时,它还提供了音频切割、调整速度等其他编辑功能。Soundify易于使用,全自动操作,大大降低了音频后期的工作量,适合个人用户和专业音频工作者使用。
使用先进AI技术从歌曲或视频中提取人声、伴奏等音频。
Mikrotakt Vocal Remover & Instrumental AI Splitter是一款利用人工智能算法从歌曲或视频文件中提取人声、伴奏、吉他、钢琴、贝斯、鼓等不同乐器的音频分离工具。它为音乐家、教育工作者和内容创作者提供了精确的音频分离工具,以增强练习、制作和教育体验。产品背景信息显示,Mikrotakt拥有超过100,000名活跃用户,处理了超过70,000小时的音频,并且分离准确率高达99.96%。价格方面,提供免费试用,并有不同级别的付费套餐供用户选择。
在线将文字转换为逼真的语音
AI Voice Lab免费 AI 文字转语音神器是一个利用最新的类GPT AI语音模型技术,提供超级逼真的配音结果,支持20+种语言和100+种声音,每天提供免费使用次数,适用于视频、音频制作等多种场景,提高内容吸引力。
一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型
OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术,它不需要外部适配器或复杂架构,通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构,使用350M参数,展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频:使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。
即时、可操作的洞察力分析平台
Analytics Model是一个AI驱动的分析平台,它使每个人都能生成个性化的洞察力,从而实现明智的决策和可操作的结果。该平台通过将复杂数据转换为强大的洞察力,赋予企业和利益相关者迅速有效地做出战略决策的能力。它代表了数据分析领域的先进技术,以其快速、直观和强大的数据处理能力而著称,对于需要从大数据中快速获得有价值信息的企业和专业人士来说至关重要。
开源的全双工音频生成基础模型
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。
高精度环境音频信息捕捉与生成的语音转语音模型
Fish Agent V0.1 3B是一个开创性的语音转语音模型,能够以前所未有的精确度捕捉和生成环境音频信息。该模型采用了无语义标记架构,消除了传统语义编码器/解码器的需求。此外,它还是一个尖端的文本到语音(TTS)模型,训练数据涵盖了700,000小时的多语言音频内容。作为Qwen-2.5-3B-Instruct的继续预训练版本,它在200B语音和文本标记上进行了训练。该模型支持包括英语、中文在内的8种语言,每种语言的训练数据量不同,其中英语和中文各约300,000小时,其他语言各约20,000小时。
在浏览器中直接运行的AI工具箱
Browser AI Kit是一个集成了多种AI工具的平台,用户可以在浏览器中直接使用这些工具,无需安装或设置。它提供了音频转文本、去除背景、文本转语音等多种功能,并且完全免费。这个工具箱基于Transformers.js开发,强调数据安全和隐私保护,所有数据处理都在本地进行,不上传任何服务器。它的目标是为用户提供一个便捷、安全、多功能的AI工具平台。
下一代语音AI,提供卓越的音频数据处理能力。
Universal-2是AssemblyAI推出的最新语音识别模型,它在准确度和精确度上超越了前一代Universal-1,能够更好地捕捉人类语言的复杂性,为用户提供无需二次检查的音频数据。这一技术的重要性在于它能够为产品体验提供更敏锐的洞察力、更快的工作流程和一流的产品体验。Universal-2在专有名词识别、文本格式化和字母数字识别方面都有显著提升,减少了实际应用中的词错误率。
音频变声技术,转换声音同时保留原始表达和情感
Voice Changer是Cartesia推出的一款音频变声模型,它能够在转换音频声音的同时,保持原始音频的表达方式和情感。这项技术基于Cartesia在状态空间模型(SSM)架构上的开创性工作,能够以惊人的质量处理和生成高分辨率的声音。Voice Changer的主要优点包括自然语音保留、精确控制交付、多样化的使用场景以及与Sonic声音生成技术的结合使用。
利用AI技术分离音乐/视频中的人声和伴奏
易我人声分离是一款在线工具,它使用人工智能算法将音频或视频中的人声和伴奏分离,支持多种音频和视频格式,如MP3、WAV、M4A、FLAC等。这款工具对于音乐制作人、歌曲创作者、K歌爱好者以及需要音频编辑的专业人士来说非常有用。它提供了不同版本的订阅服务,包括年版、月版、推荐包和基础包,用户可以根据自己的需求选择合适的版本。
一个用于说话人分割的工具包
DiariZen是一个基于AudioZen和Pyannote 3.1驱动的说话人分割工具包。说话人分割是音频处理中的一个关键步骤,它能够将一段音频中的不同说话人进行区分。这项技术在会议记录、电话监控、安全监听等多个领域都有广泛的应用。DiariZen的主要优点包括易于使用、高准确性和开源,使得研究人员和开发者可以自由地使用和改进它。DiariZen在GitHub上以MIT许可证发布,这意味着它是完全免费的,并且可以被商业使用。
一个全面的AI神经网络工具目录
AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站,涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利,无论是专业人士还是初学者,都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能,帮助用户快速定位到所需的工具。
AI工具大全,发现并使用最佳的AI工具。
AI Tools List是一个专注于AI工具的资源网站,它收集并分类了各种AI工具,包括写作、设计、视频编辑、音频编辑、客户支持等。用户可以通过这个平台快速找到适合自己需求的AI工具,提高工作效率。
音乐生成系统,支持多语言声乐生成和音乐编辑。
Seed-Music 是一个音乐生成系统,它通过统一的框架支持生成具有表现力的多语言声乐音乐,允许精确到音符级别的调整,并提供将用户自己的声音融入音乐创作的能力。该系统采用先进的语言模型和扩散模型,为音乐家提供多样化的创作工具,满足不同音乐制作需求。
零样本声音转换技术,实现音质与音色的高保真转换。
seed-vc 是一个基于 SEED-TTS 架构的声音转换模型,能够实现零样本的声音转换,即无需特定人的声音样本即可转换声音。该技术在音频质量和音色相似性方面表现出色,具有很高的研究和应用价值。
本地部署的AI语音工具箱,支持语音识别、转录和转换。
Easy Voice Toolkit是一个基于开源语音项目的AI语音工具箱,提供包括语音模型训练在内的多种自动化音频工具。该工具箱能够无缝集成,形成完整的工作流程,用户可以根据需要选择性使用这些工具,或按顺序使用,逐步将原始音频文件转换为理想的语音模型。
上传音频文件,轻松进行对话分析。
Audio Chat是一个专注于音频文件处理的网站,它允许用户上传讲座、会议或面试等音频文件,并进行对话分析。该产品通过先进的音频处理技术,帮助用户快速获取对话内容的要点,提高学习和工作效率。
一个开源的GUI音频书和配音生成器。
Pandrator 是一个基于开源软件的工具,能够将文本、PDF、EPUB 和 SRT 文件转换成多种语言的语音音频,包括语音克隆、基于LLM的文本预处理以及将生成的字幕音频直接保存到视频文件中,与视频的原始音轨混合。它旨在易于使用和安装,具有一键安装程序和图形用户界面。
阿里云推出的大型音频语言模型
Qwen2-Audio是由阿里云提出的大型音频语言模型,能够接受各种音频信号输入,并根据语音指令进行音频分析或直接文本回复。该模型支持两种不同的音频交互模式:语音聊天和音频分析。它在13个标准基准测试中表现出色,包括自动语音识别、语音到文本翻译、语音情感识别等。
从音频中隔离人声或背景音乐
Audio Isolation 是 ElevenLabs 提供的一项在线音频处理服务,专注于从音频中分离出人声或背景音乐。这项技术在音乐制作、视频后期制作等领域具有重要应用价值,能够显著提高音频编辑的效率和质量。产品通过 API 提供服务,支持多种编程语言的调用,具有高度的灵活性和便捷性。定价方面,API 按照处理的音频字符数每分钟收费,具体价格未在页面上明确标注。
从任何音频中提取清晰人声
Voice Isolator 是 ElevenLabs 开发的一项 AI 音频解决方案,它能够从各种音频中提取出清晰的人声,去除街道噪音、麦克风反馈等不需要的背景噪音,适用于电影、播客和采访后期制作。这项技术对于提升音频质量、提高后期制作效率具有重要意义。
AI音频检测工具,高效、多语言的深度伪 造检测解决方案
DETECT-2B 是 Resemble AI 的最新深度伪 造检测解决方案。它能够以高达 94% 以上的准确率在 200 毫秒内检测 30 多种语言。通过我们高效且多语言的技术,有效应对基于 AI 生成的音频欺诈。
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