产品库

阿里云推出的大型音频语言模型

Qwen2-Audio是由阿里云提出的大型音频语言模型，能够接受各种音频信号输入，并根据语音指令进行音频分析或直接文本回复。该模型支持两种不同的音频交互模式：语音聊天和音频分析。它在13个标准基准测试中表现出色，包括自动语音识别、语音到文本翻译、语音情感识别等。

ComfyUI节点，用于MMAudio模型的音频处理

ComfyUI-MMAudio是一个基于ComfyUI的插件，它允许用户利用MMAudio模型进行音频处理。该插件的主要优点在于能够提供高质量的音频生成和处理能力，支持多种音频模型，并且易于集成到现有的音频处理流程中。产品背景信息显示，它是由kijai开发的，并且是开源的，可以在GitHub上找到。目前，该插件主要面向技术爱好者和音频处理专业人士，可以免费使用。

世界上最快的边缘部署音频语言模型

OmniAudio-2.6B是一个2.6B参数的多模态模型，能够无缝处理文本和音频输入。该模型结合了Gemma-2B、Whisper turbo和一个自定义投影模块，与传统的将ASR和LLM模型串联的方法不同，它将这两种能力统一在一个高效的架构中，以最小的延迟和资源开销实现。这使得它能够安全、快速地在智能手机、笔记本电脑和机器人等边缘设备上直接处理音频文本。

一站式大模型服务平台

阿里云百炼是一个基于通义系列大模型和开源大模型的一站式大模型服务平台。提供生成式大模型的全流程应用工具和企业大模型的全链路训练工具，支持多种开源大模型接入及适配，开放的插件集成能力和灵活的应用编排能力。

vivo自主研发的智能语言理解模型

蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。

处理长文本的大型语言模型

LongLLaMA 是一个大型语言模型，能够处理长篇文本。它基于 OpenLLaMA，并使用 Focused Transformer (FoT) 方法进行了微调。它能够处理长达 256k 标记甚至更多的文本。我们提供了一个较小的 3B 基础模型（未经过指令调整），并在 Hugging Face 上提供了支持更长上下文的推断代码。我们的模型权重可以作为现有实现中 LLaMA 的替代品（适用于最多 2048 个标记的短上下文）。此外，我们还提供了评估结果和与原始 OpenLLaMA 模型的比较。

基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型

AudioSep是一种基于自然语言查询的开放领域音频源分离模型。它由文本编码器和分离模型两个关键组件组成。我们在大规模多模态数据集上训练AudioSep，并在许多任务上广泛评估其能力，包括音频事件分离、乐器分离和语音增强。AudioSep表现出强大的分离性能和令人印象深刻的零样本泛化能力，使用音频标题或文本标签作为查询，大大优于以前的音频查询和语言查询声音分离模型。为了保证本工作的可重复性，我们将发布源代码、评估基准和预训练模型。

AI音频母带处理

Mastermallow AI Audio Mastering是一个智能音频母带处理服务，旨在为内容创作者、音乐家和播客人士提供专业的音频处理。通过AI技术，将您的歌曲、播客等转化为行业级音频轨道。无需预约，快速完成。相较于传统的专业音频工程师，成本降低了20倍，速度提高了100倍。不满意不付款。

汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息

AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型（LLM）的价格数据，包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台，用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格，确保找到最适合自己项目的模型定价。

SALMONN: 语音音频语言音乐开放神经网络

SALMONN是由清华大学电子工程系和字节跳动开发的大型语言模型（LLM），支持语音、音频事件和音乐输入。与仅支持语音或音频事件输入的模型不同，SALMONN可以感知和理解各种音频输入，从而获得多语言语音识别和翻译以及音频-语音共推理等新兴能力。这可以被视为给予LLM“听觉”和认知听觉能力，使SALMONN成为通向具有听觉能力的人工通用智能的一步。

基于特定模型的量化大型语言模型，适用于自然语言处理等任务。

该模型是量化版大型语言模型，采用4位量化技术，降低存储与计算需求，适用于自然语言处理，参数量8.03B，免费且可用于非商业用途，适合资源受限环境下高性能语言应用需求者。

在线音频母带处理

eMastered是由葛莱美奖得主工程师打造的在线音频母带处理工具。它使用人工智能技术，快速、简单地提升音频质量。用户可以上传音轨并自动应用专业的EQ、压缩等处理，获得高质量的音频母带。eMastered提供免费试用和付费订阅两种方式，适用于音乐制作人、制作公司等各类用户。

基于扩散模型的文本到音频生成技术

Make-An-Audio 2是一种基于扩散模型的文本到音频生成技术，由浙江大学、字节跳动和香港中文大学的研究人员共同开发。该技术通过使用预训练的大型语言模型(LLMs)解析文本，优化了语义对齐和时间一致性，提高了生成音频的质量。它还设计了基于前馈Transformer的扩散去噪器，以改善变长音频生成的性能，并增强时间信息的提取。此外，通过使用LLMs将大量音频标签数据转换为音频文本数据集，解决了时间数据稀缺的问题。

高效生成高质量文本到音频模型

EzAudio是一个先进的文本到音频(T2A)生成模型，它能够从文本提示中创建高质量的音频。它为开源T2A模型设定了新的标准，提供快速、高效和逼真的声音效果生成。

中国移动旗下云计算服务品牌

移动云是中国移动推出的云计算服务品牌,为用户提供云主机、对象存储、CDN、数据库等服务,安全稳定,性价比高,支持按需付费,免费试用热门产品,适合企业客户使用。

桌面本地语言处理工具

Ava PLS是一个桌面应用程序,允许您在本地计算机上运行语言模型,进行各种语言任务,如文本生成、语法纠正、改写、摘要、数据提取等。具有强大的功能,注重隐私,一体化设计,易于上手使用。

音频处理与分析的AI平台

AudioNinja是一款AI驱动的平台，提供创新的工具，用于精确的音频分析和处理。适用于播客制作人、音乐家和研究人员。今天就开始探索新的声音维度吧！

Online AI音频母带处理工具与聊天

DIKTATORIAL Suite是一款在线AI音频母带处理工具，通过聊天交互方式与虚拟声音工程师对话。它可以提供清晰的音频效果，支持wav和mp3等多种音频格式。用户可以描述他们希望达到的音频效果，调整音频参数以满足个人喜好。DIKTATORIAL Suite的优势包括即时优化，适用于流媒体平台，安全可靠等。定价根据不同的套餐选项而定。DIKTATORIAL Suite适用于音频专业人员、音乐家、母带工程师以及初学者。

Meta旗下AI音频生成研究

Audiobox是Meta的新一代音频生成研究模型，可以利用语音输入和自然语言文本提示生成声音和音效，轻松为各种用例创建定制音频。Audiobox系列模型还包括专业模型Audiobox Speech和Audiobox Sound，所有Audiobox模型都是基于共享的自监督模型Audiobox SSL构建的。

自然语言处理模型

LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

音频处理和生成的深度学习库

AudioCraft 是一个用于音频处理和生成的 PyTorch 库。它包含了两个最先进的人工智能生成模型：AudioGen 和 MusicGen，可以生成高质量的音频。AudioCraft 还提供了 EnCodec 音频压缩 / 分词器和 Multi Band Diffusion 解码器等功能。该库适用于音频生成的深度学习研究。

7B参数的大型语言模型，提升自然语言处理能力

OLMo 2 7B是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一款7B参数的大型语言模型，它在多个自然语言处理任务上展现出色的表现。该模型通过在大规模数据集上的训练，能够理解和生成自然语言，支持多种语言模型相关的科研和应用。OLMo 2 7B的主要优点包括其大规模的参数量，使得模型能够捕捉到更加细微的语言特征，以及其开源的特性，促进了学术界和工业界的进一步研究和应用。

结合视觉语音处理与大型语言模型的框架

VSP-LLM是一个结合视觉语音处理（Visual Speech Processing）与大型语言模型（LLMs）的框架，旨在通过LLMs的强大能力最大化上下文建模能力。VSP-LLM设计用于执行视觉语音识别和翻译的多任务，通过自监督视觉语音模型将输入视频映射到LLM的输入潜在空间。该框架通过提出一种新颖的去重方法和低秩适配器（LoRA），可以高效地进行训练。

使用AI大模型一键生成高清故事短视频，支持多种语言模型和图像生成技术。

Story Flicks 是一个基于AI大模型的故事短视频生成工具。它通过结合先进的语言模型和图像生成技术，能够根据用户输入的故事主题快速生成包含AI生成图像、故事内容、音频和字幕的高清视频。该产品利用了当前流行的AI技术，如OpenAI、阿里云等平台的模型，为用户提供高效、便捷的内容创作方式。它主要面向需要快速生成视频内容的创作者、教育工作者和娱乐行业从业者，具有高效、低成本的特点，能够帮助用户节省大量时间和精力。

高级语言处理模型

Higgsfield Agents是一款高级语言处理模型，它能够完成多种自然语言处理任务。它具有高度灵活性和可扩展性，并且可以用于聊天机器人、文本生成、翻译和问答等任务。Higgsfield Agents提供强大的模型训练和部署功能，并且支持多种编程语言和框架。

多模态大型语言模型，支持图像和文本处理。

Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型（LLMs），它结合了图像和文本处理的能力，旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。

快速、准确、免费的音频转文字服务

AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术，通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述，优化文本排版，提升可读性，同时完全免费使用，无需安装、下载或付款，为创意人员提供便捷的基础服务。

高度逼真的多语言文本到音频生成模型

Bark是由Suno开发的基于Transformer的文本到音频模型，能够生成逼真的多语言语音以及其他类型的音频，如音乐、背景噪声和简单音效。它还支持生成非语言交流，例如笑声、叹息和哭泣声。Bark支持研究社区，提供预训练模型检查点，适用于推理并可用于商业用途。

AI自然语言处理模型

Powerups AI是一款基于人工智能技术的自然语言处理模型，具有极高的语言理解和生成能力。该模型可以用于文本生成、语言翻译、对话生成等多个领域，可以帮助用户快速生成高质量的文本内容，提高工作效率。

Mistral是一个开源自然语言处理模型

Mistral是一个小型但强大的开源自然语言处理模型,可适用于多种使用场景。Mistral 7B模型性能优于Llama 2 13B模型,拥有自然的编程能力和8000个序列长度。Mistral采用Apache 2.0许可证发布,易于在任何云端和个人电脑GPU上部署使用。