需求人群:
"研究人员、开发者、人工智能爱好者以及教育工作者。该项目为研究人员提供了丰富的数据集和评估工具,帮助他们更好地训练和优化推理模型;对于开发者来说,可以利用这些数据集快速构建和测试自己的推理模型;人工智能爱好者可以通过项目了解最新的技术动态和模型性能;教育工作者可以利用其资源进行教学和研究,培养学生的推理能力。"
使用场景示例:
研究人员利用 Open Thoughts 的数据集训练出超越现有基准的推理模型
开发者使用该项目的数据集和工具开发新的推理算法
教育机构将其作为教学资源,帮助学生理解推理模型的原理和应用
产品特色:
提供开源推理数据集,用于训练小模型
支持数学和代码推理基准测试
使用 Evalchemy 工具进行模型评估
联合多个研究机构和社区力量,整合优质资源
发布模型性能的最新结果,供社区参考
通过博客分享项目进展和技术动态
使用教程:
访问 Open Thoughts 网站,了解项目背景和目标
浏览数据集和模型性能结果,选择适合自己的数据集
下载相关数据集和评估工具 Evalchemy
使用数据集训练自己的推理模型,并通过 Evalchemy 进行评估
关注项目博客,获取最新的技术动态和更新信息
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一个专注于整理最佳开源推理数据集的社区项目
Open Thoughts 是一个由 Bespoke Labs 和 DataComp 社区主导的项目,旨在整理高质量的开源推理数据集,用于训练先进的小模型。该项目汇集了来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等多所高校和研究机构的研究人员与工程师,致力于通过优质数据集推动推理模型的发展。其背景是当前推理模型在数学和代码推理等领域的应用需求日益增长,而高质量的数据集是提升模型性能的关键。该项目目前免费开放,主要面向研究人员、开发者以及对推理模型感兴趣的专业人士,其数据集和工具的开源性使其成为推动人工智能教育和研究的重要资源。
业界首个超大规模混合 Mamba 推理模型,强推理能力。
混元T1 是腾讯推出的超大规模推理模型,基于强化学习技术,通过大量后训练显著提升推理能力。它在长文处理和上下文捕捉上表现突出,同时优化了计算资源的消耗,具备高效的推理能力。适用于各类推理任务,尤其在数学、逻辑推理等领域表现优异。该产品以深度学习为基础,结合实际反馈不断优化,适合科研、教育等多个领域的应用。
一款 21B 通用推理模型,适合低延迟应用。
Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型,利用合成和公共数据集进行监督微调,结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异,具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择,适合于各种自然语言处理任务和应用场景。
OpenThinker-32B 是一款强大的开源推理模型,专为提升开放数据推理能力而设计。
OpenThinker-32B 是由 Open Thoughts 团队开发的一款开源推理模型。它通过扩展数据规模、验证推理路径和扩展模型大小来实现强大的推理能力。该模型在数学、代码和科学等推理基准测试中表现卓越,超越了现有的开放数据推理模型。其主要优点包括开源数据、高性能和可扩展性。该模型基于 Qwen2.5-32B-Instruct 进行微调,并在大规模数据集上训练,旨在为研究人员和开发者提供强大的推理工具。
OpenAI o3-mini 是 OpenAI 推出的最新高性价比推理模型,专为 STEM 领域优化。
OpenAI o3-mini 是 OpenAI 推出的最新推理模型,专为科学、技术、工程和数学(STEM)领域优化。它在保持低成本和低延迟的同时,提供了强大的推理能力,尤其在数学、科学和编程方面表现出色。该模型支持多种开发者功能,如函数调用、结构化输出等,并且可以根据需求选择不同的推理强度。o3-mini 的推出进一步降低了推理模型的使用成本,使其更适合广泛的应用场景。
DeepSeek-R1 是一款高性能推理模型,支持多种语言和任务,适用于研究和商业应用。
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 团队推出的第一代推理模型,通过大规模强化学习训练,无需监督微调即可展现出卓越的推理能力。该模型在数学、代码和推理任务上表现优异,与 OpenAI-o1 模型相当。DeepSeek-R1 还提供了多种蒸馏模型,适用于不同规模和性能需求的场景。其开源特性为研究社区提供了强大的工具,支持商业使用和二次开发。
新一代最强推理模型
OpenAI o3模型是继o1之后的新一代推理模型,包括o3和o3-mini两个版本。o3在某些条件下接近于通用人工智能(AGI),在ARC-AGI基准测试中得分高达87.5%,远超人类平均水平。它在数学和编程任务中表现出色,在2024年美国数学邀请赛(AIME)中得分96.7%,在Codeforces评级中达到2727分。o3能够自我事实核查,通过“私人思维链”进行推理,提高答案的准确性。o3是首个使用“审议对齐”技术训练的模型,以符合安全原则。目前,o3模型尚未广泛可用,但安全研究人员可以注册预览o3-mini模型。o3 mini版将在1月底推出,之后不久推出o3完整版。
上海人工智能实验室开发的强推理AI模型
InternThinker是上海人工智能实验室(上海AI实验室)研发的一款强推理AI模型,致力于通过“通专融合”路径探索开放、可控、可信的通用人工智能(AGI)。该模型具备长思维能力,并能在推理过程中进行自我反思和纠正,从而在数学、代码、推理谜题等多种复杂推理任务上取得更优结果。InternThinker的创新之处在于其元动作思考能力,能够自主生成高智力密度数据,并通过大规模沙盒环境获取反馈,实现高质量思维链的独立构建,大幅提升模型的复杂任务处理性能。
强大的语言模型,支持多种自然语言处理任务。
GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型,旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成,能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者,价格合理,定位精准,是自然语言处理领域的领先产品。
通过生成推理扩大过程奖励模型的测试时间计算。
GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型(PRM),通过生成推理来提高在测试时的计算效率。这项技术能够在处理复杂任务时提供更准确的奖励评估,适用于多种机器学习和人工智能领域的应用。其主要优点是能够在资源有限的情况下优化模型性能,并在实际应用中降低计算成本。
亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏,提升人机对话自然度。
Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基础模型,能够整合语音理解和生成,提升人机对话的自然流畅度。该模型克服了传统语音应用中的复杂性,通过统一的架构实现更深层次的交流理解,适用于多个行业的 AI 应用,具有重要的商业价值。随着人工智能技术的不断发展,Nova Sonic 将为客户提供更好的语音交互体验,提升服务效率。
通过知识与技能帮助教育者有效利用人工智能。
OpenAI Academy 致力于为教育者提供人工智能的知识与技能,帮助他们在教学中有效整合 AI 技术。通过针对 K-12 教育者的工作坊,OpenAI Academy 强调了生成性 AI 模型(如 ChatGPT)的构造和转型潜力,以及它们在课堂上的实际应用。这一平台旨在帮助教育者面对 AI 带来的机遇与挑战,培养他们在不断发展的数字环境中,为学生提供必要的安全性、技能和自主权。此项目是免费的,旨在为教育者和学生创造一个更美好的未来。
利用 AI 将您的创意变为现实,生成美观的应用程序。
HeroUI Chat 是一个利用人工智能生成美观应用程序的平台,无论用户的设计经验如何,都可以轻松创建专业级的应用界面。该产品旨在帮助创业者、开发者及设计师快速实现他们的想法。产品目前提供 30% 的折扣,吸引了众多用户参与和讨论。
加速视频扩散模型,生成速度提升 8.5 倍。
AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法,通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升,同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹,从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景,如电影制作、游戏开发等,适合研究人员和开发者使用。
通过测试时间缩放显著提升视频生成质量。
Video-T1 是一个视频生成模型,通过测试时间缩放技术(TTS)显著提升生成视频的质量和一致性。该技术允许在推理过程中使用更多的计算资源,从而优化生成结果。相较于传统的视频生成方法,TTS 能够提供更高的生成质量和更丰富的内容表达,适用于数字创作领域。该产品的定位主要面向研究人员和开发者,价格信息未明确。
Gemini 2.5 是谷歌最智能的 AI 模型,具备推理能力。
Gemini 2.5 是谷歌推出的最先进的 AI 模型,具备高效的推理能力和编码性能,能够处理复杂问题,并在多项基准测试中表现出色。该模型引入了新的思维能力,结合增强的基础模型和后期训练,支持更复杂的任务,旨在为开发者和企业提供强大的支持。Gemini 2.5 Pro 可在 Google AI Studio 和 Gemini 应用中使用,适合需要高级推理和编码能力的用户。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
LG AI 推出的开源推理 AI 模型,具备卓越的推理能力。
EXAONE Deep 是 LG AI Research 推出的先进推理 AI 模型,标志着韩国在全球 AI 市场中的竞争力。它具备 32 亿参数,表现卓越,尤其在数学和科学问题解决方面展现出色。该模型的发布使得 LG 在 AI 领域迈入了自主决策的时代,其开源特性使得更多开发者能够利用这一技术进行研究与开发。EXAONE Deep 的轻量级和在设备上的模型设计使得其适用于多个行业,包括教育、科学研究、编程等。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
一个开源文本转语音系统,致力于实现人类语音的自然化。
Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 模型的开源文本转语音系统,旨在提供更加自然的人类语音合成。它具备较强的语音克隆能力和情感表达能力,适合各种实时应用场景。该产品是免费的,旨在为开发者和研究者提供便捷的语音合成工具。
增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。
Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型,支持多语言和长上下文处理,适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型,具有较强的多模态能力,适合企业需求。
Cohere Command 是专为企业设计的高效能语言模型。
Cohere Command 是一个高可扩展性的语言模型系列,旨在为企业提供可靠的人工智能解决方案,助力团队专注于重要工作。其主要优点包括:高性能、强准确性、可私人部署和自定义,适合多种真实世界的企业应用场景。
一个帮助用户寻找工作的智能平台。
OpenJobs AI 是一个创新的在线平台,旨在通过人工智能技术帮助求职者找到理想的职位。该平台提供个性化的职位推荐,用户友好的界面,以及强大的简历生成工具,为求职者提供了无缝的求职体验。平台免费提供基本功能,用户可以通过上传简历和搜索职位来快速找到合适的工作机会。
通过拍照轻松追踪卡路里。
Cal AI 是一款利用先进的人工智能技术,通过拍照快速计算食物的卡路里和营养成分的应用程序。它结合深度传感器和多模态 AI 模型,为用户提供准确的饮食跟踪。适合关注健康饮食和卡路里管理的用户,Cal AI 的使用非常简单,帮助用户轻松获取食物信息,并提高饮食意识。
Light-R1 是一个专注于长链推理(Long COT)的开源项目,通过课程式 SFT、DPO 和 RL 提供从零开始的训练方法。
Light-R1 是一个由 Qihoo360 开发的开源项目,旨在通过课程式监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和强化学习(RL)训练长链推理模型。该项目通过去污染数据集和高效的训练方法,实现了从零开始的长链推理能力。其主要优点包括开源的训练数据、低成本的训练方式以及在数学推理领域的卓越性能。项目背景基于当前长链推理模型的训练需求,旨在提供一种透明且可复现的训练方法。项目目前免费开源,适合研究机构和开发者使用。
基于Gemini 2.0的机器人模型,将AI带入物理世界,具备视觉、语言和动作能力。
Gemini Robotics是Google DeepMind推出的一种先进的人工智能模型,专为机器人应用而设计。它基于Gemini 2.0架构,通过视觉、语言和动作(VLA)的融合,使机器人能够执行复杂的现实世界任务。该技术的重要性在于它推动了机器人从实验室走向日常生活和工业应用的进程,为未来智能机器人的发展奠定了基础。Gemini Robotics的主要优点包括强大的泛化能力、交互性和灵巧性,使其能够适应不同的任务和环境。目前,该技术处于研究和开发阶段,尚未明确具体的价格和市场定位。
AI Tattoo Generator 是一款利用人工智能技术快速生成个性化纹身设计的在线工具。
AI Tattoo Generator 是一款基于人工智能的在线纹身设计工具,能够根据用户输入的内容和选择的风格快速生成独特的纹身设计。它利用先进的 AI 技术,将用户的创意和想法转化为具体的纹身图案,为纹身爱好者和纹身艺术家提供了便捷的设计解决方案。该产品的出现填补了纹身设计领域的空白,为纹身设计带来了更多的可能性和创意空间。其主要优点包括操作简单、设计快速、风格多样等,用户无需具备专业的设计技能即可轻松上手。此外,该工具还提供免费的使用次数,降低了用户的使用门槛,使其在市场上具有较高的竞争力。
一个用于生成对话式语音的模型,支持从文本和音频输入生成高质量的语音。
CSM 是一个由 Sesame 开发的对话式语音生成模型,它能够根据文本和音频输入生成高质量的语音。该模型基于 Llama 架构,并使用 Mimi 音频编码器。它主要用于语音合成和交互式语音应用,例如语音助手和教育工具。CSM 的主要优点是能够生成自然流畅的语音,并且可以通过上下文信息优化语音输出。该模型目前是开源的,适用于研究和教育目的。
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