需求人群:
["设计师:对于平面设计师、室内设计师等专业人士来说,Nano Banana AI可以帮助他们快速生成创意图像,提高设计效率。例如平面设计师在进行广告设计时,可以利用文字转图像功能快速获得灵感图像;室内设计师可以使用室内设计辅助功能预览不同的家具布局和设计风格,为客户提供更直观的设计方案。", "摄影师:摄影师可以利用照片转3D人物模型、姿态识别等功能,为照片增添更多创意和趣味性,拓展摄影作品的表现形式。同时,文本编辑图像功能可以帮助他们对照片进行后期编辑,实现一些复杂的效果。", "电商从业者:电商从业者需要大量的产品图片来展示商品,一键换服装功能可以帮助他们快速生成不同风格的产品展示图,提高商品的吸引力。文字转图像功能也可以用于生成产品宣传海报等。", "普通用户:普通用户可以通过该产品满足自己的创意需求,如将自己的照片转化为独特的3D模型,或者根据自己的想象生成有趣的图像,丰富自己的生活和社交内容。"]
使用场景示例:
广告公司为新产品设计宣传海报,使用Nano Banana AI的文字转图像功能,输入产品特点和宣传主题,快速生成高质量的海报图像。
游戏开发公司需要为游戏角色创建3D模型,上传角色照片后,利用照片转3D人物模型功能,生成符合游戏风格的3D角色模型。
家居品牌想要展示不同风格的家具搭配效果,上传房间照片,使用室内设计辅助功能,预览不同家具组合的效果,为消费者提供更直观的购物参考。
产品特色:
文字转图像:用户只需输入简短描述,Nano Banana AI就能在数秒内生成独一无二的高清图像,充分释放用户的想象力,满足各种场景下的图像需求。
照片转3D人物模型:能够从用户上传的照片中瞬间生成独特的3D人物模型,例如可以根据用户提供的照片,按照特定的提示,生成带有特定场景和元素的3D人物模型,如在模型背后放置印有角色图像的盒子和显示Blender建模过程的电脑屏幕,在盒子前面添加圆形塑料底座等。
姿态识别:用户上传参考图像后,该功能可以准确地将新姿态应用到角色上,生成的新图像中角色姿态能完美复制参考姿态,同时保持原照片中主体的身份、面部特征和服装不变,并且背景与原背景相似。
一键换服装:此功能适合创建产品图像或预览新风格,用户可以移除服装图片中的原有服装,替换为模型图片中展示的完整服装,确保服装自然贴合人物身体,产生自然的褶皱和阴影,同时保持模特的面部、头发和身份一致。
文本编辑图像:用户可以使用简单的文本命令快速编辑图像的任何部分,例如对照片中的人物进行细微改变,如将头发颜色改为浅金色,添加一副现代的黑色边框眼镜,并且保证这些改变在正确的光照、阴影和反射下看起来自然,同时不改变人物的面部特征或表情。
室内设计辅助:用户上传房间照片后,该功能可以立即预览不同的家具和设计风格,比如将一个空客厅重新设计成舒适的北欧风格,添加三人沙发、天然橡木咖啡桌、几盆绿色盆栽植物和一块柔软的大地毯,使光线明亮通风,营造出温馨舒适的室内环境。
使用教程:
第一步:输入提示。用户可以用自然语言描述自己的想法,例如想要生成的图像主题、风格、元素等,也可以上传相关的图像作为参考。
第二步:AI处理。Nano Banana AI会立即根据用户的提示,以无与伦比的准确性生成或编辑图像。
第三步:下载和使用。用户可以获得高质量的完美图像,这些图像可以用于任何项目,如设计、宣传、展示等。
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AI 生成定制 3D 模型
3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具,可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士,提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型,并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点,可大幅缩短建模时间和降低成本。
快速从单张图片生成3D模型。
Stable Fast 3D (SF3D) 是一个基于TripoSR的大型重建模型,能够从单张物体图片生成带有纹理的UV展开3D网格资产。该模型训练有素,能在不到一秒的时间内创建3D模型,具有较低的多边形计数,并且进行了UV展开和纹理处理,使得模型在下游应用如游戏引擎或渲染工作中更易于使用。此外,模型还能预测每个物体的材料参数(粗糙度、金属感),在渲染过程中增强反射行为。SF3D适用于需要快速3D建模的领域,如游戏开发、电影特效制作等。
基于图像学习的高质量3D纹理形状生成模型
GET3D是一种基于图像学习的生成模型,可以直接生成具有复杂拓扑结构、丰富几何细节和高保真纹理的3D模型。通过结合可微分表面建模、可微分渲染和2D生成对抗网络,我们从2D图像集合中训练了该模型。GET3D能够生成高质量的3D纹理模型,涵盖了汽车、椅子、动物、摩托车和人物等各种形态,相比之前的方法有显著改进。
腾讯推出的3D生成框架,支持文本和图像到3D的生成。
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架,它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块,使它们能够相互适应,以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中,多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合,提高了整个过程的几何一致性。实验表明,Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法,以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
即时生成3D模型的AI平台
Instant 3D AI是一个利用人工智能技术,能够将2D图像快速转换成3D模型的在线平台。该技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得非专业人士也能轻松创建高质量的3D模型。产品背景信息显示,Instant 3D AI已经获得了1400多位创作者的信任,并获得了4.8/5的优秀评分。产品的主要优点包括快速生成3D模型、用户友好的操作界面以及高用户满意度。价格方面,Instant 3D AI提供免费试用,让用户可以先体验产品再决定是否付费。
实时编辑和完整对象结构生成的3D模型。
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) 是 Stability AI 推出的先进3D生成模型。它能够在不到一秒的时间内,从单张图像中实现3D对象的实时编辑和完整结构生成。SPAR3D采用独特的架构,结合精确的点云采样与先进的网格生成技术,为3D资产创建提供了前所未有的控制力。该模型免费提供给商业和非商业用途,可在Hugging Face下载权重,GitHub获取代码,或通过Stability AI开发者平台API访问。
基于AI生成图像的3D渲染模型
Toy Box Flux是一个基于AI生成图像训练的3D渲染模型,它结合了现有的3D LoRA模型和Coloring Book Flux LoRA的权重,形成了独特的风格。该模型特别适合生成具有特定风格的玩具设计图像。它在物体和人物主体上表现最佳,动物的表现则因训练图像中的数据不足而不稳定。此外,该模型还能提高室内3D渲染的真实感。计划在v2版本中通过混合更多生成的输出和预先存在的输出来加强这种风格的一致性。
从多视角图像创建3D场景
CAT3D是一个利用多视角扩散模型从任意数量的输入图像生成新视角的3D场景的网站。它通过一个强大的3D重建管道,将生成的视图转化为可交互渲染的3D表示。整个处理时间(包括视图生成和3D重建)仅需一分钟。
使用AI生成任何3D模型
3D Mesh Generation是Anything World推出的一款在线3D模型生成工具,它利用人工智能技术,允许用户通过简单的文字描述或上传图片来快速生成3D模型。这项技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得没有专业3D建模技能的用户也能轻松创建出高质量的3D内容。产品背景信息显示,Anything World致力于通过其平台提供创新的3D内容创建解决方案,而3D Mesh Generation是其产品线中的重要组成部分。关于价格,用户可以在注册后查看具体的定价方案。
快速将2D图像转换为3D,开启全新的视觉体验和无限可能性。
Stylar AI的2D to 3D Image Converter是一个强大的图像转换工具,它利用先进的Image-to-Image技术,将平面2D图像转换为3D图像。这款工具提供高质量的图像转换和多种风格选项,能够满足用户对图像进行3D化的需求。产品的主要功能包括上传图片、选择3D效果、下载3D创作等。它还提供了多种3D风格,如3D卡通效果、3D艺术作品等,以及将草图转换为3D设计的功能。
从单张图片生成高质量3D视图和新颖视角的3D生成技术
Stable Video 3D是Stability AI推出的新模型,它在3D技术领域取得了显著进步,与之前发布的Stable Zero123相比,提供了大幅改进的质量和多视角支持。该模型能够在没有相机条件的情况下,基于单张图片输入生成轨道视频,并且能够沿着指定的相机路径创建3D视频。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的高分辨率 3D 资产生成系统,基于大规模扩散模型。
Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的一种先进大规模 3D 合成系统,专注于生成高分辨率纹理化的 3D 资产。该系统包括两个基础组件:大规模形状生成模型 Hunyuan3D-DiT 和大规模纹理合成模型 Hunyuan3D-Paint。它通过解耦形状和纹理生成的难题,为用户提供了灵活的 3D 资产创作平台。该系统在几何细节、条件对齐、纹理质量等方面超越了现有的开源和闭源模型,具有极高的实用性和创新性。目前,该模型的推理代码和预训练模型已开源,用户可以通过官网或 Hugging Face 空间快速体验。
将图片轻松转换为3D资产的专业工具
TRELLIS 3D AI是一款利用人工智能技术将图片转换成3D资产的专业工具。它通过结合先进的神经网络和结构化潜在技术(Structured LATents, SLAT),能够保持输入图片的结构完整性和视觉细节,生成高质量的3D资产。产品背景信息显示,TRELLIS 3D AI被全球专业人士信赖,用于可靠的图像到3D资产的转换。与传统的3D建模工具不同,TRELLIS 3D AI提供了一个无需复杂操作的图像到3D资产的转换过程。产品价格为免费,适合需要快速、高效生成3D资产的用户。
快速生成带纹理的3D模型
SF3D是一个基于深度学习的3D资产生成模型,它能够从单张图片中快速生成具有UV展开和材质参数的带纹理3D模型。与传统方法相比,SF3D特别针对网格生成进行了训练,集成了快速UV展开技术,能够迅速生成纹理而不是依赖顶点颜色。此外,该模型还能学习材质参数和法线贴图,以提高重建模型的视觉质量。SF3D还引入了一个去照明步骤,有效去除低频照明效果,确保重建的网格在新的照明条件下易于使用。
基于多视图生成重建先验的拖拽式3D编辑工具
MVDrag3D是一个创新的3D编辑框架,它通过利用多视图生成和重建先验来实现灵活且具有创造性的拖拽式3D编辑。该技术的核心是使用多视图扩散模型作为强大的生成先验,以在多个渲染视图中执行一致的拖拽编辑,随后通过重建模型重建编辑对象的3D高斯。MVDrag3D通过视图特定的变形网络调整高斯的位置以实现良好的视图对齐,并提出多视图评分函数以从多个视图中提取生成先验,进一步增强视图一致性和视觉质量。这项技术对于3D建模和设计领域具有重要意义,因为它支持更多样化的编辑效果,并适用于多种对象类别和3D表示。
开源的3D生成模型评价工具
GPTEval3D是一个开源的3D生成模型评价工具,基于GPT-4V实现了对文本到3D生成模型的自动评测。它可以计算生成模型的ELO分数,并与现有模型进行对比排名。该工具简单易用,支持用户自定义评测数据集,可以充分发挥GPT-4V的评测效果,是研究3D生成任务的有力工具。
3D生成模型的创新突破
VFusion3D是一种基于预训练的视频扩散模型构建的可扩展3D生成模型。它解决了3D数据获取困难和数量有限的问题,通过微调视频扩散模型生成大规模合成多视角数据集,训练出能够从单张图像快速生成3D资产的前馈3D生成模型。该模型在用户研究中表现出色,用户超过90%的时间更倾向于选择VFusion3D生成的结果。
一键生成3D模型
Farm3D是一款能够从单张图片生成可控的3D模型的软件。它通过使用图像生成器Stable Diffusion来产生训练数据,从而学习一个单目重建网络。该网络可以从单张输入图片中生成具有细节的3D模型,包括形状、外观、视角和光照方向等。Farm3D适用于设计师、艺术家和模型制作人员,能够快速生成高质量的3D模型。
3D模型市场与AI驱动的3D模型创建
Mondial 3D是一个3D模型市场,提供各种类型的3D模型,并且还有AI驱动的3D模型创建工具。您可以在市场上浏览和购买现有的3D模型,或者使用AI技术创建定制的3D模型。无论您是设计师还是爱好者,Mondial 3D都能满足您的需求。
3D模型动画生成
Animate3D是一个创新的框架,用于为任何静态3D模型生成动画。它的核心理念包括两个主要部分:1) 提出一种新的多视图视频扩散模型(MV-VDM),该模型基于静态3D对象的多视图渲染,并在我们提供的大规模多视图视频数据集(MV-Video)上进行训练。2) 基于MV-VDM,引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样(4D-SDS)的框架,利用多视图视频扩散先验来为3D对象生成动画。Animate3D通过设计新的时空注意力模块来增强空间和时间一致性,并通过多视图渲染来保持静态3D模型的身份。此外,Animate3D还提出了一个有效的两阶段流程来为3D模型生成动画:首先从生成的多视图视频中直接重建运动,然后通过引入的4D-SDS来细化外观和运动。
高质量3D资产生成技术
Edify 3D是NVIDIA推出的一款AI驱动的3D资产生成技术,它能够在两分钟内生成详细的、生产就绪的3D资产,包括组织良好的UV贴图、4K纹理和PBR材料。这项技术使用多视图扩散模型和基于Transformer的重建,能够从文本提示或参考图像合成高质量的3D资产,实现卓越的效率和可扩展性。Edify 3D对于视频游戏设计、扩展现实、电影制作和仿真等需要严格生产标准的行业至关重要。
生成条件文本或图像的 3D 对象
Shap-E 是一个生成条件 3D 隐函数的官方代码和模型发布库。它可以根据文本或图像生成 3D 对象。该产品采用了最新的生成模型,可以根据给定的提示生成与之相关的三维模型。
Nano Banana AI是先进的AI图像生成器,能快速精准生成、编辑图像。
Nano Banana AI是一款创新的下一代AI图像生成器,由Google项目打造。它利用自然语言创建和编辑令人惊叹的视觉效果。其主要优点包括闪电般的快速生成,借助优化的AI处理工作流程,能在短短几秒内获得完美结果;行业领先的准确性,先进的AI技术在理解提示方面具有无与伦比的精度;拥有无限的创意潜力,从简单编辑到复杂构图都能实现;采用下一代技术,由超越现有模型的前沿AI提供支持。当前有限时免费活动,旨在为用户提供高效、精准、富有创意的图像生成与编辑体验。
首个同时支持文生和图生的3D开源模型
腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型,旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法,第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产,支持快速单图生3D,10秒内完成端到端生成,包括mesh和texture提取。
高质量3D对象生成模型
Stable Zero123是一种用于视图条件图像生成的内部训练模型。与之前的尖端技术Zero123-XL相比,Stable Zero123产生了显着改进的结果。它通过三项关键创新实现了这一目标:1. 从Objaverse中大幅过滤的改进训练数据集,仅保留高质量的3D对象,并且比以前的方法更加真实地渲染。2. 在训练和推断过程中,我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种高程条件使其能够做出更明智、更高质量的预测。3. 预先计算的数据集(预先计算的潜变量)和支持更高批处理量的改进数据加载器,再加上第一项创新,使得训练效率比Zero123-XL提高了40倍。该模型现在已经在Hugging Face上发布,以便研究人员和非商业用户下载和进行实验。
快速生成三维模型的AI工具
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
通过AI生成3D模型
VoxCraft是一个通过AI生成3D模型的网站。它可以快速生成高质量的3D模型,无需用户具备3D建模经验。这些AI生成的模型可以无缝地导入流行的3D软件如Blender,非常方便地集成到用户的3D工作流程中。VoxCraft拥有简单易用的界面,用户仅需提供少量文本描述,就可以获得设计完美的3D模型。它大大提高了3D内容创作的效率。
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