Stable Zero123

Stable Zero123

Stable Zero123是一种用于视图条件图像生成的内部训练模型。与之前的尖端技术Zero123-XL相比,Stable Zero123产生了显着改进的结果。它通过三项关键创新实现了这一目标:1. 从Objaverse中大幅过滤的改进训练数据集,仅保留高质量的3D对象,并且比以前的方法更加真实地渲染。2. 在训练和推断过程中,我们为模型提供了估计的摄像机角度。这种高程条件使其能够做出更明智、更高质量的预测。3. 预先计算的数据集(预先计算的潜变量)和支持更高批处理量的改进数据加载器,再加上第一项创新,使得训练效率比Zero123-XL提高了40倍。该模型现在已经在Hugging Face上发布,以便研究人员和非商业用户下载和进行实验。

需求人群:

"研究目的的3D对象生成"

使用场景示例:

科研机构使用Stable Zero123进行3D物体生成研究

学术界利用Stable Zero123进行图像生成实验

开发者社区中使用Stable Zero123进行视图条件图像生成讨论

产品特色:

生成高质量3D对象

支持视图条件图像生成

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