需求人群:
Moonvalley 适用于广告制作、影视制作、个人创作等场景,用户可以通过简单的文本提示,快速生成符合自己想法的高质量视频和动画。
使用场景示例:
一个女孩在海边看日落
一个拳击手在擂台上跳舞
一个考古学家在发掘古墓
产品特色:
支持各种视觉效果的视频生成
语音到视频转换
精确控制视频长度、样式等参数
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创造令人惊叹的视频和动画
Moonvalley 是一款突破性的文本到视频生成 AI 模型,可以从简单的文本提示中创建出令人惊叹的高清视频和动画。它采用先进的机器学习技术,能够根据用户输入的文本提示,生成逼真、精美的影片和动画。无论是制作电影、广告、动画短片还是个人创作,Moonvalley 都能帮助用户快速将想法转化为视觉作品。
高效低成本的小型语言模型
Phi-3是微软Azure推出的一系列小型语言模型(SLMs),具有突破性的性能,同时成本和延迟都很低。这些模型专为生成式AI解决方案设计,体积更小,计算需求更低。Phi-3模型遵循微软AI原则开发,包括责任、透明度、公平性、可靠性和安全性、隐私和安全性以及包容性,确保了安全性。此外,Phi-3还提供了本地部署、准确相关回答、低延迟场景部署、成本受限任务处理和定制化精度等功能。
微软推出的针对初学者的生成式AI课程
该课程包含12节内容,从生成式AI和语言模型的基础知识讲起,逐步帮助学习者掌握使用OpenAI等平台进行应用开发的核心技能,如提示工程、构建聊天机器人、语义搜索等,最后还提供了一些案例用于实践检验。整个课程免费提供,适合想要快速上手生成式AI开发的初学者学习。
一切你需要的,创作任何你想要的。
Runway 是一个创意工具平台,提供视频编辑、图像生成、人工智能训练等功能。它可以帮助用户生成视频、编辑图像、训练自定义 AI 模型等。Runway 提供多种 AI 魔法工具,包括视频到视频、文本 / 图像转视频、删除背景和资产管理,最新的动态笔刷支持一抹图像变视频。用户可以根据自己的需求选择适合的工具进行创作。Runway 适用于广泛的创作场景,包括设计、视频制作、音乐、写作等。
为视频自动添加字幕,字幕翻译,字幕制作软件
绘影字幕为您提供视频加字幕、字幕制作、字幕翻译服务。软件采用先进的语音识别技术,自动识别视频中的人声,转化成字幕。并提供翻译服务,轻松制作中英字幕、中日字幕等双语字幕。为抖音、vlog、快手、自媒体、教育课程等视频创作者提供快捷的加字幕服务。
数字人定制与克隆服务
奇妙元提供真人形象克隆、声音克隆、3D 数字人定制和 IP 活化等超前沿的克隆与定制服务。通过高质量数据输入和迭代克隆模型,实现高清还原真人形象。用户可使用真人形象克隆终身,通过输入文字使数字人说话,表情神态可比真人。此外,奇妙元还提供数字人视频制作、直播会员和定制服务等功能。数字人视频制作可一键将文本转为视频,无需繁琐拍摄;直播会员可选择真人数字人或 3D 数字人进行直播,为用户挣钱;定制服务可根据用户需求定制数字人形象。奇妙元的产品广泛应用于 20 多个行业,500 多个客户已经受益于数字人定制与克隆服务。
数字人短视频营销神器
万兴播爆是 A 股上市公司万兴科技旗下的 AIGC 产品,为您提供 AI 数字人定制服务。只需简单输入关键词,即可轻松生成真人营销视频。万兴播爆拥有上百套专业级模板,涵盖各种场景视频需求,是您出海视频营销的一站式神器。它支持 AI 智能脚本生成,文本转语音,拥有 150 + 免版权多国籍数字人,120 + 标准语言声音,180 + 专业级模板,免版权音乐资源库,海量视频创作素材,1080P 高清视频导出等功能。万兴播爆可广泛应用于家居生活、企业宣传、打折促销、美妆护肤、产品介绍等场景。
热搜/文本一键成片,热点视频从此快人一步
度加创作工具是一款能够通过文本一键生成热点视频的AI创作工具。它可以帮助用户快速将热门话题转化为视频内容,提高创作效率。AI成片具有智能剪辑、字幕生成、音效配乐等功能,用户只需提供文本,即可生成精彩的短视频。AI成片定价灵活,提供免费试用和付费套餐,适合个人创作者和企业用户。
AI 视频创作,数字人,图文转视频,智能内容创作平台
一帧秒创是基于秒创 AIGC 引擎的智能 AI 内容生成平台,为创作者和机构提供 AI 生成服务。通过智能分析文案、素材、AI 语音等,快速生成高质量的视频内容。拥有图文转视频、数字人、AI 帮写等功能,助力企业和自媒体提升内容创作效率。
MatterGen是一个利用生成式AI进行材料设计的工具。
MatterGen是微软研究院推出的一种生成式AI工具,用于材料设计。它能够根据应用的设计要求直接生成具有特定化学、机械、电子或磁性属性的新型材料,为材料探索提供了新的范式。该工具的出现有望加速新型材料的研发进程,降低研发成本,并在电池、太阳能电池、CO2吸附剂等领域发挥重要作用。目前,MatterGen的源代码已在GitHub上开源,供公众使用和进一步开发。
ReaderLM v2是一个用于HTML转Markdown和JSON的前沿小型语言模型。
ReaderLM v2是由Jina AI推出的参数量为1.5B的小型语言模型,专门用于HTML转Markdown转换和HTML转JSON提取,具有卓越的准确性。该模型支持29种语言,能处理高达512K个token的输入和输出组合长度。它采用了新的训练范式和更高质量的训练数据,较前代产品在处理长文本内容和生成Markdown语法方面有重大进步,能熟练运用Markdown语法,擅长生成复杂元素。此外,ReaderLM v2还引入了直接HTML转JSON生成功能,允许用户根据给定的JSON架构从原始HTML中提取特定信息,消除了中间Markdown转换需求。
MiniMax-Text-01是一个强大的语言模型,具有4560亿总参数,能够处理长达400万token的上下文。
MiniMax-Text-01是一个由MiniMaxAI开发的大型语言模型,拥有4560亿总参数,其中每个token激活459亿参数。它采用了混合架构,结合了闪电注意力、softmax注意力和专家混合(MoE)技术,通过先进的并行策略和创新的计算-通信重叠方法,如线性注意力序列并行主义加(LASP+)、变长环形注意力、专家张量并行(ETP)等,将训练上下文长度扩展到100万token,并能在推理时处理长达400万token的上下文。在多个学术基准测试中,MiniMax-Text-01展现出了顶级模型的性能。
强大的语言模型,拥有4560亿总参数,可处理长达400万token的上下文。
MiniMax-01是一个具有4560亿总参数的强大语言模型,其中每个token激活459亿参数。它采用混合架构,结合了闪电注意力、softmax注意力和专家混合(MoE),通过先进的并行策略和创新的计算-通信重叠方法,如线性注意力序列并行主义加(LASP+)、varlen环形注意力、专家张量并行(ETP)等,将训练上下文长度扩展到100万tokens,在推理时可处理长达400万tokens的上下文。在多个学术基准测试中,MiniMax-01展现了顶级模型的性能。
在口袋里拥有十亿参数,与私有本地大型语言模型聊天。
fullmoon是一款由Mainframe开发的本地智能应用,允许用户在本地设备上与大型语言模型进行聊天。它支持完全离线操作,优化了Apple硅芯片的模型运行,提供了个性化的主题、字体和系统提示调整功能。作为一款免费、开源且注重隐私的应用,它为用户提供了一种简单、安全的方式来利用强大的语言模型进行交流和创作。
MiniCPM-o 2.6是一个强大的多模态大型语言模型,适用于视觉、语音和多模态直播。
MiniCPM-o 2.6是MiniCPM-o系列中最新且功能最强大的模型。该模型基于SigLip-400M、Whisper-medium-300M、ChatTTS-200M和Qwen2.5-7B构建,拥有8B参数。它在视觉理解、语音交互和多模态直播方面表现出色,支持实时语音对话和多模态直播功能。该模型在开源社区中表现优异,超越了多个知名模型。其优势在于高效的推理速度、低延迟、低内存和功耗,能够在iPad等终端设备上高效支持多模态直播。此外,MiniCPM-o 2.6易于使用,支持多种使用方式,包括llama.cpp的CPU推理、int4和GGUF格式的量化模型、vLLM的高吞吐量推理等。
MiniCPM-o 2.6:一款GPT-4o级别,可在手机上实现视觉、语音和多模态直播的MLLM。
MiniCPM-o 2.6 是OpenBMB团队开发的最新多模态大型语言模型(MLLM),具有8B参数,能够在手机等端侧设备上实现高质量的视觉、语音和多模态直播功能。该模型基于SigLip-400M、Whisper-medium-300M、ChatTTS-200M和Qwen2.5-7B构建,采用端到端的方式训练,性能与GPT-4o-202405相当。其主要优点包括领先的视觉能力、先进的语音能力、强大的多模态直播能力、强大的OCR能力以及优越的效率。该模型免费开源,适用于学术研究和商业用途。
展示小型语言模型通过自我演化深度思考掌握数学推理能力的研究成果。
rStar-Math是一项研究,旨在证明小型语言模型(SLMs)能够在不依赖于更高级模型的情况下,与OpenAI的o1模型相媲美甚至超越其数学推理能力。该研究通过蒙特卡洛树搜索(MCTS)实现“深度思考”,其中数学策略SLM在基于SLM的流程奖励模型的指导下进行测试时搜索。rStar-Math引入了三种创新方法来应对训练两个SLM的挑战,通过4轮自我演化和数百万个合成解决方案,将SLMs的数学推理能力提升到最先进水平。该模型在MATH基准测试中显著提高了性能,并在AIME竞赛中表现优异。
STAR是一种用于真实世界视频超分辨率的时空增强框架,首次将强大的文本到视频扩散先验集成到真实世界视频超分辨率中。
STAR是一种创新的视频超分辨率技术,通过将文本到视频扩散模型与视频超分辨率相结合,解决了传统GAN方法中存在的过度平滑问题。该技术不仅能够恢复视频的细节,还能保持视频的时空一致性,适用于各种真实世界的视频场景。STAR由南京大学、字节跳动等机构联合开发,具有较高的学术价值和应用前景。
一个用于检测幻觉的开源评估模型,基于Llama-3架构,拥有700亿参数。
PatronusAI/Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct是一个基于Llama-3架构的大型语言模型,旨在检测在RAG设置中的幻觉问题。该模型通过分析给定的文档、问题和答案,评估答案是否忠实于文档内容。其主要优点在于高精度的幻觉检测能力和强大的语言理解能力。该模型由Patronus AI开发,适用于需要高精度信息验证的场景,如金融分析、医学研究等。该模型目前为免费使用,但具体的商业应用可能需要与开发者联系。
Narrative BI 是一个自动化的商业智能平台,将数据转化为有意义的叙述。
Narrative BI 是一个利用生成式人工智能技术的自动化商业智能平台,旨在帮助企业和团队从销售、营销和广告等多方面的数据中自动提取有价值的见解。该平台通过自然语言生成技术,将复杂的数据分析结果转化为易于理解的叙述,从而让用户能够快速把握数据背后的含义。Narrative BI 的主要优点在于其自动化程度高,用户无需编写代码即可连接多个数据源,并实时监控关键指标。此外,它还提供了异常检测功能,能够及时发现数据中的异常波动,帮助用户做出更准确的决策。Narrative BI 的目标是为各种规模的企业提供一个简单易用、功能强大的数据分析工具,以支持其业务增长和优化。
一种无需实时检索的语言模型增强方法,通过预加载知识缓存来提高生成效率。
CAG(Cache-Augmented Generation)是一种创新的语言模型增强技术,旨在解决传统RAG(Retrieval-Augmented Generation)方法中存在的检索延迟、检索错误和系统复杂性等问题。通过在模型上下文中预加载所有相关资源并缓存其运行时参数,CAG能够在推理过程中直接生成响应,无需进行实时检索。这种方法不仅显著降低了延迟,提高了可靠性,还简化了系统设计,使其成为一种实用且可扩展的替代方案。随着大型语言模型(LLMs)上下文窗口的不断扩展,CAG有望在更复杂的应用场景中发挥作用。
基于PRIME方法训练的7B参数语言模型,专为提升推理能力而设计。
PRIME-RL/Eurus-2-7B-PRIME是一个基于PRIME方法训练的7B参数的语言模型,旨在通过在线强化学习提升语言模型的推理能力。该模型从Eurus-2-7B-SFT开始训练,利用Eurus-2-RL-Data数据集进行强化学习。PRIME方法通过隐式奖励机制,使模型在生成过程中更加注重推理过程,而不仅仅是结果。该模型在多项推理基准测试中表现出色,相较于其SFT版本平均提升了16.7%。其主要优点包括高效的推理能力提升、较低的数据和模型资源需求,以及在数学和编程任务中的优异表现。该模型适用于需要复杂推理能力的场景,如编程问题解答和数学问题求解。
Eurus-2-7B-SFT是一个经过数学能力优化的大型语言模型,专注于推理和问题解决.
Eurus-2-7B-SFT是基于Qwen2.5-Math-7B模型进行微调的大型语言模型,专注于数学推理和问题解决能力的提升。该模型通过模仿学习(监督微调)的方式,学习推理模式,能够有效解决复杂的数学问题和编程任务。其主要优点在于强大的推理能力和对数学问题的准确处理,适用于需要复杂逻辑推理的场景。该模型由PRIME-RL团队开发,旨在通过隐式奖励的方式提升模型的推理能力。
一种可扩展的内存层实现,用于在不增加计算量的情况下扩展模型参数.
Memory Layers at Scale 是一种创新的内存层实现方式,通过可训练的键值查找机制,在不增加浮点运算次数的情况下为模型增加额外的参数。这种方法在大规模语言模型中尤为重要,因为它能够在保持计算效率的同时,显著提升模型的存储和检索能力。该技术的主要优点包括高效扩展模型容量、降低计算资源消耗以及提高模型的灵活性和可扩展性。该项目由 Meta Lingua 团队开发,适用于需要处理大规模数据和复杂模型的场景。
未来大型语言模型的解锁者
Sonus AI是一个以Sonus-1模型为核心的大型语言模型,它重新定义了语言理解和计算的边界。Sonus-1以其卓越的复杂问题解决能力而著称,远超过典型的语言模型。Sonus AI提供了增强的搜索和实时信息检索功能,确保用户能够访问到最新和最精确的信息。此外,Sonus AI还计划推出开发者友好的API,以便将Sonus-1的强大能力集成到各种应用中。Sonus AI的产品背景信息显示,它是一个面向未来的技术,旨在通过先进的AI能力提升用户的工作效率和信息获取的准确性。
医疗领域先进的大型语言模型
HuatuoGPT-o1-70B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型(LLM),专为复杂的医疗推理设计。该模型在提供最终响应之前,会生成一个复杂的思考过程,反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-70B能够处理复杂的医疗问题,提供深思熟虑的答案,这对于提高医疗决策的质量和效率至关重要。该模型基于LLaMA-3.1-70B架构,支持英文,并且可以部署在多种工具上,如vllm或Sglang,或者直接进行推理。
医疗领域大型语言模型,用于高级医疗推理
HuatuoGPT-o1-7B是由FreedomIntelligence开发的医疗领域大型语言模型(LLM),专为高级医疗推理设计。该模型在提供最终回答之前,会生成复杂的思考过程,反映并完善其推理。HuatuoGPT-o1-7B支持中英文,能够处理复杂的医疗问题,并以'思考-回答'的格式输出结果,这对于提高医疗决策的透明度和可靠性至关重要。该模型基于Qwen2.5-7B,经过特殊训练以适应医疗领域的需求。
一款高效率的2.4亿参数轻量级语言模型
YuLan-Mini是由中国人民大学AI Box团队开发的一款轻量级语言模型,具有2.4亿参数,尽管仅使用1.08T的预训练数据,但其性能可与使用更多数据训练的行业领先模型相媲美。该模型特别擅长数学和代码领域,为了促进可复现性,团队将开源相关的预训练资源。
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