产品库

AI社区共建未来,开源开放科学推进AI民主化

Hugging Face是一个AI社区平台,致力于通过开源和开放科学的方式来推进人工智能的发展和民主化。它为机器学习社区提供了协作模型、数据集和应用程序的环境。主要优势包括:1)协作平台,可无限托管和共享模型、数据集和应用程序。2)开源堆栈,加速ML开发流程。3)支持多模态(文本、图像、视频、音频、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付费计算和企业解决方案,提供优化的推理端点、GPU支持等。

文本转音乐和音频

MAGNeT是一个提供各种人工智能模型和数据集的社区平台。用户可以在平台上找到各种先进的自然语言处理和机器学习模型，以及相关的数据集。该平台还提供了一系列解决方案，包括文本到语音转换、图像处理等。MAGNeT定位于为开发人员、研究人员和企业提供高质量的人工智能模型和数据集。

端到端MLLM，实现精准引用和定位

ml-ferret是一个端到端的机器学习语言模型（MLLM），能够接受各种形式的引用并响应性地在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持细粒度和开放词汇的引用和定位。此外，ml-ferret还包括GRIT数据集（约110万个样本）和Ferret-Bench评估基准。

AI训练入门，超级易用的AI训练平台

训练面板是一个为初学者提供超级易用的AI训练平台。对于高级用户，我们提供可定制的设置。训练面板具有简洁直观的界面，使用户能够轻松地训练自己的AI模型。它支持各种机器学习算法和深度学习框架，包括TensorFlow和PyTorch等。通过训练面板，用户可以通过上传数据集、设置训练参数和监控训练进度来训练和优化自己的AI模型。训练面板还提供模型评估和预测功能，帮助用户评估模型的性能并进行预测。定价灵活，提供免费试用和付费订阅选项。

模型和数据集的集合

Distil-Whisper是一个提供模型和数据集的平台，用户可以在该平台上访问各种预训练模型和数据集，并进行相关的应用和研究。该平台提供了丰富的模型和数据集资源，帮助用户快速开展自然语言处理和机器学习相关工作。

语义增强数据成就是AI定制解决方案

Semiring是一个端到端的平台,能够通过少量样本数据生成高质量合成数据集,从而使开发者可以轻松创建高性能的机器学习模型。它提供了完整的ML模型构建流程,包括数据合成、模型训练、评估和部署。关键功能及优势包括:基于先进自然语言模型的高效数据合成;支持自定义域特定数据;无缝自动标注;多样化的预训练模型库;自动模型调优;一体化的云端训练服务;简易的API集成和高速推理等。相比于直接提示大型语言模型和自建方案,Semiring以其卓越的速度、成本效益和质量优势脱颖而出。

数据分析和商业智能的最强框架

TIMi是一个包含4个工具的框架，涵盖了所有数据分析需求，包括ETL、商业智能、预测建模、流程自动化和可视化。它提供了一个友好、快速和强大的环境，让您可以无需专业分析知识处理大数据集、计算复杂KPI、创建准确的预测模型。TIMi的实时自动机器学习引擎还可以更新您的360°客户视图，并每周或每天重建预测模型，以跟踪客户行为的任何变化。TIMi已被全球主要咨询公司使用，目前有5家前十名电信公司正在使用TIMi进行大数据的预测分析。欲了解更多信息，请访问官方网站。

ML模型的可观测性平台

Aporia是一款ML模型管理的可观测性平台，通过一个综合性的仪表盘监控您的ML模型，以确保最佳的机器学习模型性能。它提供了可解释性、监控、根本原因分析、LLM可观测性、Gen AI和Guardrails等功能。Aporia的平台功能强大，支持数据集成、定制化、大数据支持和安全与隐私等特点。

Apple官方机器学习模型训练框架

Create ML是一个Apple官方发布的机器学习模型训练框架,可以非常方便地在Mac设备上训练Core ML模型。它提供了图像、视频、文本等多种模型类型,用户只需要准备数据集和设置参数,就可以开始模型训练。Create ML还提供了Swift API,支持在iOS等平台进行模型训练。

角色扮演聊天机器人

Janitor AI 是一款角色扮演聊天机器人网站，提供多种角色选择，适用于个人和企业，帮助管理客户联系并提供快速回复。同时，Janitor AI 还提供一个用于数据清洗的 API，助力数据科学家和开发者优化数据集和机器学习模型。

AI驱动的Snowflake数据洞察

snowBrain是一个AI驱动的数据洞察平台，帮助用户从Snowflake数据库中获得有价值的见解。它提供强大的分析工具和可视化功能，使用户能够轻松地探索和分析大规模的数据集。snowBrain还提供自动化的机器学习模型，可以预测未来趋势和模式。无论您是数据分析师、数据科学家还是业务用户，snowBrain都可以帮助您更好地理解和利用数据。

简化机器学习云服务

Deploifai是一种管理机器学习项目云端的工具，让您可以专注于解决方案。它提供简化的云服务，帮助您管理和部署机器学习模型，包括数据集管理、模型训练、部署和监控。Deploifai的优势在于简化了复杂的基础设施设置，提供易于使用的界面和工具，以及高度可扩展的计算和存储资源。价格根据使用量和功能等级而定，适用于个人开发者和企业团队。

Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。

Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型，专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术，能够生成流畅、连贯的文本，适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新，以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用，包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。

不仅自动，还很智能。

VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。

IC-Light是一个用于图像照明操纵的项目。

IC-Light项目旨在通过先进的机器学习技术，对图像的照明条件进行操纵，从而实现一致的光照效果。它提供了两种类型的模型：文本条件重照明模型和背景条件模型，两者均以前景图像作为输入。该技术的重要性在于它能够在不依赖复杂提示的情况下，通过简单的文本描述或背景条件，实现对图像照明的精确控制，这对于图像编辑、增强现实、虚拟现实等领域具有重要意义。

无需编码，自动训练、评估和部署先进的机器学习模型。

AutoTrain是Hugging Face生态系统中的一个自动化机器学习(AutoML)工具，它允许用户通过上传数据来训练定制的机器学习模型，而无需编写代码。该工具自动寻找最适合数据的模型，并快速部署。它支持多种机器学习任务，包括文本分类、图像分类、问答、翻译等，并且支持所有Hugging Face Hub上的语言。用户的数据在服务器上保持私密，并通过加密保护数据传输。根据用户选择的硬件，按分钟计费。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

个人AI合同谈判助手

SpeedLegal是一个利用机器学习技术（特别是深度学习、大型语言模型和通用AI）来突出合同中的条款和关键风险的技术初创公司。我们分析您的文档并发送给您一个简化的报告，以便您在签名前做出更明智的决策。

保护艺术家风格的AI工具

Glaze是一个旨在保护人类艺术家免受AI风格模仿的系统。通过机器学习算法对艺术作品进行微小改动，使其对人类眼睛看起来不变，但对AI模型则呈现出完全不同的艺术风格。这样，当有人试图模仿特定艺术家的风格时，AI生成的结果将与预期大相径庭。Glaze不是永久解决方案，但是一个必要的第一步，为艺术家提供抵抗AI模仿的工具。

为开源世界构建高质量视频数据集的计划

Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在为开源社区提供高质量的视频数据集。该项目已经爬取并处理了40258个来自开源网站的高质量视频,涵盖了60%的横屏视频。同时还提供了自动生成的密集字幕,供机器学习等应用使用。该项目免费开源,欢迎大家共同参与和支持。

一款可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本的工具

Nightshade是一款用于保护版权的工具。它可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本,从而避免内容被无授权使用。Nightshade不依赖于训练者的善意,而是增加了训练未经授权数据的成本,促使训练者选择从创作者处获得授权。相比于水印等传统方法,Nightshade更加鲁棒,能抵抗各种图像处理,同时对原图的视觉效果影响较小。Nightshade目前作为独立工具提供,未来将与Glaze工具整合发布。

上传数据，获取机器学习模型

Automated Machine Learning as a Service是一个提供自动化机器学习服务的网站。用户可以通过上传数据来获取他们的机器学习模型，该平台为用户提供了便捷的机器学习模型开发和部署流程。该平台还提供了丰富的功能和优势，包括简单易用的界面、自动化的模型训练和优化、灵活的定价策略等。用户可以根据自己的需求选择适合的定价方案，并在不同的场景中应用该机器学习模型。该产品的定位是为广大用户提供高效、便捷、灵活的机器学习解决方案。

LLAMA的解析工具

llama_parse是LLAMA项目的一部分，用于解析和处理相关数据。LLAMA是一个用于机器学习模型的库，专注于提供易于使用的接口和高效的数据处理能力。

英特尔神经处理单元加速库

Intel NPU Acceleration Library是英特尔为神经处理单元（NPU）开发的加速库，旨在提高深度学习和机器学习应用的性能。该库提供了针对英特尔硬件优化的算法和工具，支持多种深度学习框架，能够显著提升模型的推理速度和效率。

发现由社区创造的令人惊叹的机器学习应用

Scepter Studio 是由 modelscope 开发的 Hugging Face Space。它是一个平台，用户可以发现由社区创造的令人惊叹的机器学习应用。Scepter Studio 提供了各种模型和应用程序，用户可以在其中浏览、使用和共享各种机器学习模型。它为用户提供了方便的方式来探索和利用最新的机器学习技术，以解决各种问题。

为设计师和创意工程师提供AI艺术资源、工具和灵感

Aiartapps为设计师和创意工程师提供各种AI艺术相关的资源和工具，包括生成艺术、人物头像创作、儿童故事生成、图像创作等。用户可通过该平台使用各种AI模型进行创作，无需具备机器学习知识。产品提供API接口、SDK、稳定的扩散生成等功能，同时还有创作灵感、社区交流、优惠活动等。定价灵活，涵盖免费、付费和免费试用等多种模式。

Meta内部AI调试工具

HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成相关数据的基础设施,以及用于挖掘根本原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。

轻松投资于精心策划的主题

Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和专制国家滥用权力。