产品库

生成逼真的人类图像

HyperHuman是一个生成逼真的人类图像的模型。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征，从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状，生成具有连贯性和自然性的人类图像。HyperHuman包括三个部分：1）构建一个大规模的人类数据集HumanVerse，其中包含340M张图像和全面的注释，如人体姿势、深度和表面法线；2）提出一个潜在结构扩散模型，该模型同时去噪深度、表面法线和合成的RGB图像。我们的模型在一个统一的网络中强制学习图像外观、空间关系和几何形状，模型中的每个分支都具有结构感知性和纹理丰富性；3）最后，为了进一步提高视觉质量，我们提出了一个结构引导的细化器，用于更详细的高分辨率生成。大量实验证明，我们的模型在各种场景下生成了具有高真实感和多样性的人类图像，达到了最先进的性能。

一键获取答案，秒速记笔记的智能学习插件。

LIRA是一个为学生设计的智能学习插件，它允许用户在任何网页上快速保存笔记、总结和回答问题，且不会影响网页的正常使用。LIRA的主要优点包括即时获取答案、简化笔记流程、提高学习效率，并且作为一个隐形助手，随时为用户提供帮助。LIRA由Dris创建，旨在帮助忙碌的学生更聪明地学习，而不是更长时间地学习。LIRA提供免费的基础服务，并有付费的Plus和Premium服务，提供更多的功能和更高的使用限额。

数据驱动的框架，增强大型语言模型的工作流编排能力

WorkflowLLM是一个以数据为中心的框架，旨在增强大型语言模型（LLMs）在工作流编排方面的能力。核心是WorkflowBench，这是一个大规模的监督式微调数据集，包含来自83个应用、28个类别的1503个API的106763个样本。WorkflowLLM通过微调Llama-3.1-8B模型，创建了专门针对工作流编排任务优化的WorkflowLlama模型。实验结果表明，WorkflowLlama在编排复杂工作流方面表现出色，并且能够很好地泛化到未见过的API。

将您的想象力变为现实，快速制作艺术图像、横幅图像和动漫图像。

Image Maker Ai 是一个基于人工智能的图像生成平台，利用先进的变换器模型和BlackForestLabs的最新AI研究，提供从高端专业项目到快速个人使用的多种需求。该技术拥有12亿参数和多个模型变体，包括FLUX.1 [Pro]、[Dev]和[Schnell]，优化了提示遵循、细节和输出多样性。Image Maker Ai 允许用户输入文本提示，选择风格，并由AI生成高分辨率、细节丰富、逼真的图像，适合各种应用，从个人项目到专业用途。所有由Flux生成的图像都是免版税的，可以用于个人或商业目的，无需担心版权问题。

开源视频生成模型，支持10秒视频和更高分辨率。

CogVideoX1.5-5B-SAT是由清华大学知识工程与数据挖掘团队开发的开源视频生成模型，是CogVideoX模型的升级版。该模型支持生成10秒视频，并支持更高分辨率的视频生成。模型包含Transformer、VAE和Text Encoder等模块，能够根据文本描述生成视频内容。CogVideoX1.5-5B-SAT模型以其强大的视频生成能力和高分辨率支持，为视频内容创作者提供了一个强大的工具，尤其在教育、娱乐和商业领域有着广泛的应用前景。

高分辨率图像生成模型

FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型，支持高达4MP的图像分辨率，同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下，生成四倍于标准分辨率的图像，性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外，FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果，显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。

生成任何3D和4D场景的先进框架

GenXD是一个专注于3D和4D场景生成的框架，它利用日常生活中常见的相机和物体运动来联合研究一般的3D和4D生成。由于社区缺乏大规模的4D数据，GenXD首先提出了一个数据策划流程，从视频中获取相机姿态和物体运动强度。基于此流程，GenXD引入了一个大规模的现实世界4D场景数据集：CamVid-30K。通过利用所有3D和4D数据，GenXD框架能够生成任何3D或4D场景。它提出了多视图-时间模块，这些模块分离相机和物体运动，无缝地从3D和4D数据中学习。此外，GenXD还采用了掩码潜在条件，以支持多种条件视图。GenXD能够生成遵循相机轨迹的视频以及可以提升到3D表示的一致3D视图。它在各种现实世界和合成数据集上进行了广泛的评估，展示了GenXD在3D和4D生成方面与以前方法相比的有效性和多功能性。

自监督触觉表示，用于基于视觉的触觉传感。

Sparsh是一系列通过自监督算法（如MAE、DINO和JEPA）训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示，并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型，同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。

AI视频生成器，从文本提示生成高质量视频

Mochi 1是一个由Genmo开发的前沿开源AI视频生成器，它允许创作者使用文本和图像提示生成高质量、逼真的视频。Mochi 1以其卓越的提示遵循能力和流畅的运动效果，使AI视频生成对每个人都变得容易。它旨在与行业其他模型竞争，为创作者提供更多的控制和更好的视觉成果。

教育滚动应用，用学习取代浪费时间

JustLearn是一个教育性质的滚动应用，旨在用快速、有趣且共享的学习机会替代我们在社交媒体上的无效时间消耗。开发者通过观察到许多人在社交媒体上浪费大量时间，决定创建一个平台，让人们在短短5分钟内学到新知识，就像刷TikTok一样轻松有趣。JustLearn提供选择话题、浏览验证过的视频、回答问题、进行测验和参加由顶尖教授制作的迷你课程等功能，让用户在短时间内学到超过90%的人一天所学。产品背景是创造一个让学习变得吸引人、快速且社区化的平台。

基于Flux的IC-Light模型，专注于图像细节保留和风格化处理

IC-Light V2是一系列基于Flux的IC-Light模型，采用16ch VAE和原生高分辨率技术。该模型在细节保留、风格化图像处理等方面相较于前代有显著提升。它特别适合需要在保持图像细节的同时进行风格化处理的应用场景。目前，该模型以非商业性质发布，主要面向个人用户和研究者。

高分辨率、长时音频驱动的人像图像动画技术

Hallo2是一种基于潜在扩散生成模型的人像图像动画技术，通过音频驱动生成高分辨率、长时的视频。它通过引入多项设计改进，扩展了Hallo的功能，包括生成长时视频、4K分辨率视频，并增加了通过文本提示增强表情控制的能力。Hallo2的主要优点包括高分辨率输出、长时间的稳定性以及通过文本提示增强的控制性，这使得它在生成丰富多样的肖像动画内容方面具有显著优势。

利用智能间隔重复技术提高学习效率

Anki Flashcards - BrainDeck是一款基于智能间隔重复技术设计的教育类APP，旨在帮助用户通过科学的记忆方法来提高学习效率。该应用允许用户创建个性化的抽认卡，通过AI技术自动调整学习计划，确保用户在最佳时间复习知识点，从而达到长期记忆的效果。此外，它还提供了社区图书馆，用户可以在这里找到并保存涵盖各种主题的预制抽认卡。

将学习资料转化为个性化测验

Quizzio是一个教育技术平台，它使用人工智能将用户的学习资料转化为个性化的测验，帮助用户发现知识盲点并测试对学习内容的理解。这个平台通过AI分析用户上传的学习材料，生成定制的测验，提供即时的反馈和改进建议，从而提高学习效率和学术表现。Quizzio的主要优点包括个性化学习体验、AI反馈、进度跟踪和移动友好设计。它适合所有希望提高学习效率和成绩的学生，尤其是那些寻求个性化学习路径和即时反馈的学习者。

高分辨率文本到图像合成模型

Meissonic是一个非自回归的掩码图像建模文本到图像合成模型，能够生成高分辨率的图像。它被设计为可以在消费级显卡上运行。这项技术的重要性在于其能够利用现有的硬件资源，为用户带来高质量的图像生成体验，同时保持了较高的运行效率。Meissonic的背景信息包括其在arXiv上发表的论文，以及在Hugging Face上的模型和代码。

基于AI的快速在线制作证件照工具

photo4you是一个基于人工智能技术的在线证件照制作网站，用户无需下载或安装任何软件即可轻松创建证件照片。该网站支持多种标准尺寸，适用于护照、签证、驾照等官方文件。它通过智能背景移除功能，自动去除照片背景，确保证件照具有清晰、专业的外观。用户可以立即下载制作好的证件照，节省了时间和麻烦。photo4you提供高分辨率的输出，适合打印或数字提交。

一种新的图像恢复算法

PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值修正流）是一种新提出的图像恢复算法，旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式，提出了一种新颖的图像恢复框架，能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。

高效OCR阅读工具，快速获取书籍精华。

小虫快读是一款基于OCR和AI大语言模型的高效阅读工具，通过手机相机拍摄书籍页面，利用先进的OCR技术自动识别文字，AI大语言模型几秒内生成书籍的核心内容和精华总结，并通过AI语音播放功能，让用户轻松听书，解放双眼，提升学习效率。

将文件转换成引人入胜的播客讨论，轻松学习复杂主题。

Podial是一个创新的教育技术平台，它允许用户将文档转换成播客形式的讨论，使得学习复杂主题变得更加容易和有趣。这个平台特别适合那些希望以不同方式吸收信息的用户，无论是为了个人发展还是专业提升。Podial通过其独特的方法，将传统的阅读材料转化为互动性强、易于消化的音频内容，从而提高了学习效率。

基于级联扩散的文本到图像生成系统

CogView3是一个基于级联扩散的文本到图像生成系统，使用中继扩散框架。该系统通过将高分辨率图像生成过程分解为多个阶段，并通过中继超分辨率过程，在低分辨率生成结果上添加高斯噪声，从而开始从这些带噪声的图像进行扩散过程。CogView3在生成图像方面超越了SDXL，具有更快的生成速度和更高的图像质量。

AI生成播客摘要，不错过任何精彩内容。

PodSnap.AI是一个利用尖端AI技术，为用户提供播客摘要的服务。用户可以通过订阅，将播客的AI生成摘要直接发送到他们的邮箱。这项服务帮助用户节省时间，快速获取播客中的关键信息，特别适合忙碌的专业人士和学习者。产品由拥有15年以上技术行业经验的企业家Dr. Rok Strniša创建，他曾在剑桥大学获得计算机科学博士学位，并在Citrix、Winton和Improbable等知名公司担任重要职位。

手机拍题，秒出解答

Uknow.AI是一款面向学生和家长的教育类APP，通过手机拍照即可识别数学题型并给出答案和解析，支持多种数学计算和练习方式，旨在提高学习效率和数学解题能力。

编程学习平台

CoderWithAI是一个综合性的编程学习平台，提供多种编程语言和技术的教程和资源。它旨在帮助初学者和有经验的开发者提高编程技能，并通过实践项目加深理解。平台涵盖了从前端到后端，从移动开发到数据科学的广泛技术领域。

通过扫描问题提供数学解题步骤和解释。

Photomath是一款教育类APP，它通过扫描数学问题，提供详细的解题步骤和解释，帮助用户理解数学概念。该应用支持从小学至大学各个阶段的数学学习，包括代数、几何、三角学、统计学和微积分等。Photomath不仅帮助用户解决作业问题，还通过提供学习资源和文章，帮助用户克服数学焦虑，提高学习效率。

为机器人提供虚拟模拟和评估的先进世界模型。

1X 世界模型是一种机器学习程序，能够模拟世界如何响应机器人的行为。它基于视频生成和自动驾驶汽车世界模型的技术进步，为机器人提供了一个虚拟模拟器，能够预测未来的场景并评估机器人策略。这个模型不仅能够处理复杂的对象交互，如刚体、掉落物体的影响、部分可观察性、可变形物体和铰接物体，还能够在不断变化的环境中进行评估，这对于机器人技术的发展至关重要。

生成开放世界视频游戏的扩散变换模型

GameGen-O 是首个为生成开放世界视频游戏而定制的扩散变换模型。该模型通过模拟游戏引擎的多种特性，如创新角色、动态环境、复杂动作和多样化事件，实现了高质量、开放领域的生成。此外，它还提供了交互式可控性，允许游戏玩法模拟。GameGen-O 的开发涉及从零开始的全面数据收集和处理工作，包括构建首个开放世界视频游戏数据集（OGameData），通过专有的数据管道进行高效的排序、评分、过滤和解耦标题。这个强大且广泛的 OGameData 构成了模型训练过程的基础。

高分辨率视频外延与内容生成技术

Follow-Your-Canvas 是一种基于扩散模型的视频外延技术，它能够生成高分辨率的视频内容。该技术通过分布式处理和空间窗口合并，解决了GPU内存限制问题，同时保持了视频的空间和时间一致性。它在大规模视频外延方面表现出色，能够将视频分辨率显著提升，如从512 X 512扩展到1152 X 2048，同时生成高质量和视觉上令人愉悦的结果。

发现更多好玩的、值得收藏的AI工具网站

宝藏AI导航是一个集合了多种AI工具的平台，它为用户发现和使用各种AI应用提供了便捷的入口。这个网站涵盖了从聊天机器人到写作辅助、图像编辑、视频制作等多个领域的工具，旨在帮助用户提高工作效率和生活质量。宝藏AI导航的主要优点在于其工具的多样性和易用性，用户可以根据自己的需求快速找到合适的AI工具。

与AI伙伴一起提升学习与工作效率

Tomo Cafe是一个结合了角色扮演游戏元素的在线学习平台，通过虚拟角色与用户的互动，提供学习动力和责任感。用户可以设定学习目标和专注时间，通过Pomodoro计时器来提高生产力。平台还融入了游戏化元素，完成任务可以获得虚拟货币和物品，增加学习的趣味性。此外，用户可以解锁角色背后的故事，与角色一起成长，让学习过程更加沉浸和有趣。

Java编程爱好者的免费问答平台

Java Q&A Hub是一个专门为Java编程爱好者设计的在线问答平台，它提供了一系列与Java编程相关的问题和解答。该平台专注于Java语言的各个方面，包括基础知识、后端开发、Spring框架、Android开发、网络编程和Java虚拟机等。利用GPT-40-mini模型，Java Q&A Hub能够为用户提供准确、详实的回答，帮助用户解决Java编程中遇到的问题。