FouriScale

FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像,通过创新的、无需训练的方法,通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法,通过填充然后裁剪策略进一步增强,实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导,该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度,实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性,该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。

需求人群:

"用于生成高分辨率图像, 文本到图像生成等"

使用场景示例:

生成高质量动漫风格头像

文本到高分辨率图像生成

处理大尺寸图像生成需求

产品特色:

从预训练的扩散模型生成高分辨率图像

处理重复模式和结构失真

灵活处理不同宽高比的生成

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