产品库

高分辨率视频外延与内容生成技术

Follow-Your-Canvas 是一种基于扩散模型的视频外延技术，它能够生成高分辨率的视频内容。该技术通过分布式处理和空间窗口合并，解决了GPU内存限制问题，同时保持了视频的空间和时间一致性。它在大规模视频外延方面表现出色，能够将视频分辨率显著提升，如从512 X 512扩展到1152 X 2048，同时生成高质量和视觉上令人愉悦的结果。

加速视频扩散模型，生成速度提升 8.5 倍。

AccVideo 是一种新颖的高效蒸馏方法，通过合成数据集加速视频扩散模型的推理速度。该模型能够在生成视频时实现 8.5 倍的速度提升，同时保持相似的性能。它使用预训练的视频扩散模型生成多条有效去噪轨迹，从而优化了数据的使用和生成过程。AccVideo 特别适用于需要高效视频生成的场景，如电影制作、游戏开发等，适合研究人员和开发者使用。

实现灵活且高保真度的图像生成，同时保持身份特征。

InfiniteYou（InfU）是一个基于扩散变换器的强大框架，旨在实现灵活的图像重构，并保持用户身份。它通过引入身份特征并采用多阶段训练策略，显著提升了图像生成的质量和美学，同时改善了文本与图像的对齐。该技术对提高图像生成的相似性和美观性具有重要意义，适用于各种图像生成任务。

Cohere Command 是专为企业设计的高效能语言模型。

Cohere Command 是一个高可扩展性的语言模型系列，旨在为企业提供可靠的人工智能解决方案，助力团队专注于重要工作。其主要优点包括：高性能、强准确性、可私人部署和自定义，适合多种真实世界的企业应用场景。

强大的AI平台，提供AI图像生成器、文本生成器和视频生成器，无需注册即可在线使用。

Perchance AI是一个多功能的AI创作平台，专注于图像、文本和视频的生成。它支持多种艺术风格和生成模型，能够快速将用户的创意文本转化为高质量的视觉作品。该平台无需注册即可使用，适合艺术家、设计师、内容创作者和企业用户，帮助他们高效地实现创意和提升工作效率。平台提供免费版本，同时也有付费升级选项，满足不同用户的需求。

通过扩散模型实现单目视频的相机轨迹重定向。

TrajectoryCrafter 是一种先进的相机轨迹重定向工具，利用扩散模型技术，将单目视频中的相机运动重新设计，提升视频的表现力和视觉吸引力。该技术可广泛应用于影视制作和虚拟现实等领域，具备高效、便捷和创新的特点，旨在为用户提供更多创意自由和控制能力。

通过深度研究生成文章，支持自定义知识或公共互联网资源。

CustomGPT.ai Researcher 是一款基于人工智能的深度研究工具，旨在帮助用户快速生成高质量的文章。它结合了先进的自然语言处理技术，能够从用户提供的自定义知识库或公共互联网资源中提取信息，并生成结构化、逻辑清晰的文章。该工具对于需要进行大量研究和写作的用户来说非常实用，能够显著提高工作效率，节省时间和精力。其价格和具体定位尚未明确，但根据其功能和目标受众，可能主要面向企业和专业人士。

Inception Labs 推出新一代扩散式大语言模型，提供极速、高效和高质量的语言生成能力。

Inception Labs 是一家专注于开发扩散式大语言模型（dLLMs）的公司。其技术灵感来源于先进的图像和视频生成系统，如 Midjourney 和 Sora。通过扩散模型，Inception Labs 提供了比传统自回归模型快 5-10 倍的速度、更高的效率和更强的生成控制能力。其模型支持并行文本生成，能够纠正错误和幻觉，适合多模态任务，并且在推理和结构化数据生成方面表现出色。公司由斯坦福、UCLA 和康奈尔大学的研究人员和工程师组成，是扩散模型领域的先驱。

Project Starlight 是一款基于 AI 的视频增强工具，可将低分辨率和损坏的视频提升为高清质量。

Project Starlight 是 Topaz Labs 推出的一款 AI 视频增强模型，专为提升低分辨率和损坏视频的质量而设计。它采用了扩散模型技术，能够实现视频的超分辨率、降噪、去模糊和锐化等功能，同时保持时间一致性，确保视频帧之间的流畅过渡。该技术是视频增强领域的重大突破，为视频修复和提升带来了前所未有的高质量效果。目前，Project Starlight 提供免费试用，并计划在未来支持 4K 导出，主要面向需要高质量视频修复和增强的用户和企业。

一个基于 AI 的趋势发现和内容发布系统，支持多源数据采集、智能总结和自动发布到微信公众号。

该产品是一个基于 AI 的趋势发现和内容发布系统，主要用于采集多源数据，通过智能总结生成内容，并自动发布到微信公众号。它利用先进的 AI 技术，如自然语言处理和内容生成，帮助用户快速捕捉行业动态并生成高质量的文章。该系统适用于需要定期发布内容的公众号运营者，能够节省大量时间和精力，同时保持内容的时效性和吸引力。产品目前开源免费，适合有一定技术能力的用户自行部署使用。

Mercury Coder 是一款基于扩散模型的高性能代码生成语言模型。

Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的首款商用级扩散大语言模型（dLLM），专为代码生成优化。该模型采用扩散模型技术，通过‘粗到细’的生成方式，显著提升生成速度和质量。其速度比传统自回归语言模型快 5-10 倍，能够在 NVIDIA H100 硬件上达到每秒 1000 多个 token 的生成速度，同时保持高质量的代码生成能力。该技术的背景是当前自回归语言模型在生成速度和推理成本上的瓶颈，而 Mercury Coder 通过算法优化突破了这一限制，为企业级应用提供了更高效、低成本的解决方案。

VideoGrain 是一种零样本方法，用于实现类别级、实例级和部件级的视频编辑。

VideoGrain 是一种基于扩散模型的视频编辑技术，通过调节时空注意力机制实现多粒度视频编辑。该技术解决了传统方法中语义对齐和特征耦合的问题，能够对视频内容进行精细控制。其主要优点包括零样本编辑能力、高效的文本到区域控制以及特征分离能力。该技术适用于需要对视频进行复杂编辑的场景，如影视后期、广告制作等，能够显著提升编辑效率和质量。

MakeAnything 是一个用于多领域程序化序列生成的扩散变换器模型。

MakeAnything 是一个基于扩散变换器的模型，专注于多领域程序化序列生成。该技术通过结合先进的扩散模型和变换器架构，能够生成高质量的、逐步的创作序列，如绘画、雕塑、图标设计等。其主要优点在于能够处理多种领域的生成任务，并且可以通过少量样本快速适应新领域。该模型由新加坡国立大学 Show Lab 团队开发，目前以开源形式提供，旨在推动多领域生成技术的发展。

Pippo 是一个从单张照片生成高分辨率多人视角视频的生成模型。

Pippo 是由 Meta Reality Labs 和多所高校合作开发的生成模型，能够从单张普通照片生成高分辨率的多人视角视频。该技术的核心优势在于无需额外输入（如参数化模型或相机参数），即可生成高质量的 1K 分辨率视频。它基于多视角扩散变换器架构，具有广泛的应用前景，如虚拟现实、影视制作等。Pippo 的代码已开源，但不包含预训练权重，用户需要自行训练模型。

On-device Sora 是一个基于扩散模型的移动设备端文本到视频生成项目。

On-device Sora 是一个开源项目，旨在通过线性比例跳跃（LPL）、时间维度标记合并（TDTM）和动态加载并发推理（CI-DL）等技术，实现在移动设备（如 iPhone 15 Pro）上高效的视频生成。该项目基于 Open-Sora 模型开发，能够根据文本输入生成高质量视频。其主要优点包括高效性、低功耗和对移动设备的优化。该技术适用于需要在移动设备上快速生成视频内容的场景，如短视频创作、广告制作等。项目目前开源，用户可以免费使用。

一站式AI智能创作平台，提供写作、数字人制作、短视频生成等多种功能

万彩AI是一个功能强大的在线内容创作平台，通过AI技术为用户提供高效、便捷的写作、视频制作和数字人生成等服务。其主要优点包括操作简单、生成内容多样且质量高、适用场景广泛等。该平台面向各类创作者、企业及个人，旨在帮助用户快速生成优质内容，提升创作效率。平台采用订阅制付费模式，用户可根据自身需求选择合适的套餐。

DiffSplat 是一个从文本提示和单视图图像生成 3D 高斯点云的生成框架。

DiffSplat 是一种创新的 3D 生成技术，能够从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点云。该技术通过利用大规模预训练的文本到图像扩散模型，实现了高效的 3D 内容生成。它解决了传统 3D 生成方法中数据集有限和无法有效利用 2D 预训练模型的问题，同时保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要优点包括高效的生成速度（1~2 秒内完成）、高质量的 3D 输出以及对多种输入条件的支持。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛前景，尤其是在需要快速生成高质量 3D 模型的场景中。

Velocity 是一款帮助用户更智能地生成 AI 驱动想法的工具。

Velocity 是一款专注于提升 AI 使用效率的工具。它通过优化 AI 提示词（Prompt），帮助用户更精准地生成高质量的 AI 内容。该工具支持多种 AI 平台，如 GPT 和 DALL-E，并提供定制化模板和 AI 建议，帮助用户快速生成和优化内容。Velocity 的主要优点在于其强大的定制化能力和对多种行业的适配性，能够满足设计师、营销人员、学生、专业人士等不同用户群体的需求。它由 Totem Interactive 设计，定位为提升工作效率和创造力的工具，目前提供免费试用。

一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法，支持运动模式的自定义和迁移。

Go with the Flow 是一种创新的视频生成技术，通过使用扭曲噪声代替传统的高斯噪声，实现了对视频扩散模型运动模式的高效控制。该技术无需对原始模型架构进行修改，即可在不增加计算成本的情况下，实现对视频中物体和相机运动的精确控制。其主要优点包括高效性、灵活性和可扩展性，能够广泛应用于图像到视频生成、文本到视频生成等多种场景。该技术由 Netflix Eyeline Studios 等机构的研究人员开发，具有较高的学术价值和商业应用潜力，目前开源免费提供给公众使用。

Klip ML 是一个 AI 驱动的视频创作平台，能够快速生成高质量的短视频内容。

Klip ML 是一个基于人工智能的视频创作平台，旨在帮助用户快速生成高质量的短视频内容。它利用先进的 AI 技术，能够根据用户的输入生成具有电影质感的视频、带有旁白的 TikTok 视频、将社交媒体帖子转换为视频等多种功能。该平台的主要优点是操作简单、生成速度快，能够大大节省用户的时间和精力。此外，Klip ML 适用于各种社交媒体平台，如 Instagram Reels、TikTok 和 YouTube Shorts，帮助用户在这些平台上获得更多的关注和流量。目前，Klip ML 主要面向内容创作者、广告商和社交媒体营销人员，帮助他们快速生成大量高质量的视频内容，以满足不断增长的视频内容需求。

TokenVerse 是一种基于预训练文本到图像扩散模型的多概念个性化方法。

TokenVerse 是一种创新的多概念个性化方法，它利用预训练的文本到图像扩散模型，能够从单张图像中解耦复杂的视觉元素和属性，并实现无缝的概念组合生成。这种方法突破了现有技术在概念类型或广度上的限制，支持多种概念，包括物体、配饰、材质、姿势和光照等。TokenVerse 的重要性在于其能够为图像生成领域带来更灵活、更个性化的解决方案，满足用户在不同场景下的多样化需求。目前，TokenVerse 的代码尚未公开，但其在个性化图像生成方面的潜力已经引起了广泛关注。

X-Dyna是一种基于扩散模型的零样本人类图像动画生成技术。

X-Dyna是一种创新的零样本人类图像动画生成技术，通过将驱动视频中的面部表情和身体动作迁移到单张人类图像上，生成逼真且富有表现力的动态效果。该技术基于扩散模型，通过Dynamics-Adapter模块，将参考外观上下文有效整合到扩散模型的空间注意力中，同时保留运动模块合成流畅复杂动态细节的能力。它不仅能够实现身体姿态控制，还能通过本地控制模块捕捉与身份无关的面部表情，实现精确的表情传递。X-Dyna在多种人类和场景视频的混合数据上进行训练，能够学习物理人体运动和自然场景动态，生成高度逼真和富有表现力的动画。

Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的高分辨率 3D 资产生成系统，基于大规模扩散模型。

Hunyuan3D 2.0 是腾讯推出的一种先进大规模 3D 合成系统，专注于生成高分辨率纹理化的 3D 资产。该系统包括两个基础组件：大规模形状生成模型 Hunyuan3D-DiT 和大规模纹理合成模型 Hunyuan3D-Paint。它通过解耦形状和纹理生成的难题，为用户提供了灵活的 3D 资产创作平台。该系统在几何细节、条件对齐、纹理质量等方面超越了现有的开源和闭源模型，具有极高的实用性和创新性。目前，该模型的推理代码和预训练模型已开源，用户可以通过官网或 Hugging Face 空间快速体验。

首个为现代营销团队设计的端到端AI辅助内容平台。

Milestone Content Studio 是一款专为营销团队和内容创作者设计的AI辅助内容平台。它通过生成式AI技术，帮助用户快速生成高质量的内容，同时优化内容的SEO表现和可读性。该平台支持多种内容类型，包括博客、社交媒体帖子、新闻稿等，能够显著提高内容创作的效率和效果。其主要优点包括强大的内容生成能力、SEO优化功能以及多语言支持。该平台适合各种规模的企业和营销团队，帮助他们提升内容创作的效率和质量。

一个用于收集、策划和安排社交媒体帖子的代理工具，支持人工介入。

该产品是一个基于LangChain AI的社交媒体代理模型，能够帮助用户自动化地生成社交媒体帖子。它通过集成多种API和工具，实现了从内容收集到发布的全流程自动化，同时支持人工介入以确保内容的质量和准确性。该模型的主要优点在于提高了社交媒体运营的效率，降低了人工成本，并且能够根据用户的需求进行定制化开发。产品目前处于开源状态，适用于各种规模的企业和个人社交媒体运营者。

AI驱动的自动化工具，可与Instagram、Twitter、GitHub等社交媒体平台交互

Riona-AI-Agent是一款基于Node.js和TypeScript开发的AI自动化工具，旨在帮助用户高效管理社交媒体账号。它利用先进的AI模型生成吸引人的内容，实现自动化互动等功能，支持多种文件格式的个性化内容训练，可助力用户提升社交媒体运营效率，目前处于不断开发完善中，采用MIT许可证开源。

自动化部署云营销代理，实现跨人群、文案和病毒视频风格的A/B测试，提升广告效果。

Agents Base是一个创新的营销自动化平台，旨在通过部署大量的云营销代理来实现广告投放的智能化和高效化。该平台能够自动进行A/B测试，覆盖不同的人群、文案和视频风格，从而显著提高广告的点击率和转化率。与传统的广告平台相比，Agents Base能够实现50-500倍的CPM提升，为品牌提供更高效的广告投放解决方案。该产品主要面向希望提高广告效果的企业和品牌，其价格为每天3美元，适合各种规模的企业使用。

一种支持多种视频生成控制任务的统一架构模型。

Diffusion as Shader (DaS) 是一种创新的视频生成控制模型，旨在通过3D感知的扩散过程实现对视频生成的多样化控制。该模型利用3D跟踪视频作为控制输入，能够在统一的架构下支持多种视频控制任务，如网格到视频生成、相机控制、运动迁移和对象操作等。DaS的主要优势在于其3D感知能力，能够有效提升生成视频的时间一致性，并在短时间内通过少量数据微调即可展现出强大的控制能力。该模型由香港科技大学等多所高校的研究团队共同开发，旨在推动视频生成技术的发展，为影视制作、虚拟现实等领域提供更为灵活和高效的解决方案。

基于孪生多模态扩散变换器的创意布局到图像生成技术

CreatiLayout是一种创新的布局到图像生成技术，利用孪生多模态扩散变换器（Siamese Multimodal Diffusion Transformer）来实现高质量和细粒度可控的图像生成。该技术能够精确渲染复杂的属性，如颜色、纹理、形状、数量和文本，适用于需要精确布局和图像生成的应用场景。其主要优点包括高效的布局引导集成、强大的图像生成能力和大规模数据集的支持。CreatiLayout由复旦大学和字节跳动公司联合开发，旨在推动图像生成技术在创意设计领域的应用。

文本到图像扩散模型的美学质量提升工具

VMix是一种用于提升文本到图像扩散模型美学质量的技术，通过创新的条件控制方法——价值混合交叉注意力，系统性地增强图像的美学表现。VMix作为一个即插即用的美学适配器，能够在保持视觉概念通用性的同时提升生成图像的质量。VMix的关键洞见是通过设计一种优越的条件控制方法来增强现有扩散模型的美学表现，同时保持图像与文本的对齐。VMix足够灵活，可以应用于社区模型，以实现更好的视觉性能，无需重新训练。