MOTIA

MOTIA是一个基于测试时适应的扩散方法,利用源视频内的内在内容和运动模式来有效进行视频外延画。该方法包括内在适应和外在渲染两个主要阶段,旨在提升视频外延画的质量和灵活性。

需求人群:

"适用于研究人员和开发者,探索提升视频内容外延画质量的新技术。"

使用场景示例:

提升视频画面的空间外延质量

在复杂动态场景中保持一致性

无需额外训练即可实现外延效果

产品特色:

视频内容外延

基于源视频的模式学习

利用扩散模型的生成先验

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