通过AI驱动的重试机制减少订阅支付失败,最大化订阅收入。
Slicker是一款专注于减少订阅支付失败并最大化订阅收入的商业工具。它利用先进的AI技术,对每次失败的支付进行单独处理,将逾期发票转化为收入。Slicker的主要优点是能够通过智能重试机制显著提高支付成功率,从而减少非自愿流失。它适用于各种规模的企业,尤其是依赖订阅模式的公司,能够帮助他们优化收入管理和客户留存。Slicker的定价基于成功恢复的支付金额,这种模式使得企业无需承担过多风险即可尝试该服务。
盲图像恢复技术,利用即时生成参考图像恢复破损图像
InstantIR是一种基于扩散模型的盲图像恢复方法,能够在测试时处理未知退化问题,提高模型的泛化能力。该技术通过动态调整生成条件,在推理过程中生成参考图像,从而提供稳健的生成条件。InstantIR的主要优点包括:能够恢复极端退化的图像细节,提供逼真的纹理,并且通过文本描述调节生成参考,实现创造性的图像恢复。该技术由北京大学、InstantX团队和香港中文大学的研究人员共同开发,得到了HuggingFace和fal.ai的赞助支持。
一种新的图像恢复算法
PMRF(Posterior-Mean Rectified Flow,后验均值修正流)是一种新提出的图像恢复算法,旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式,提出了一种新颖的图像恢复框架,能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。
一种最小化均方误差的图像恢复算法
Posterior-Mean Rectified Flow(PMRF)是一种新颖的图像恢复算法,它通过优化后验均值和矫正流模型来最小化均方误差(MSE),同时保证图像的逼真度。PMRF算法简单而高效,其理论基础是将后验均值预测(最小均方误差估计)优化到与真实图像分布相匹配。该算法在图像恢复任务中表现出色,能够处理噪声、模糊等多种退化问题,并且具有较好的感知质量。
基于重力视角坐标恢复世界定位的人体运动
GVHMR是一种创新的人体运动恢复技术,它通过重力视角坐标系统来解决从单目视频中恢复世界定位的人体运动的问题。该技术能够减少学习图像-姿态映射的歧义,并且避免了自回归方法中连续图像的累积误差。GVHMR在野外基准测试中表现出色,不仅在准确性和速度上超越了现有的最先进技术,而且其训练过程和模型权重对公众开放,具有很高的科研和实用价值。
使用人工智能扩展图像边界
AI Image Extender 是一款利用人工智能技术扩展图像边界的工具,通过生成新内容与现有图像无缝融合,增强图像的视觉延展性。该产品通过先进的AI算法,能够智能识别图像内容并生成自然过渡的扩展区域,适用于需要图像扩展或背景生成的各种场景。
视频超分辨率纹理增强技术
EvTexture是一种基于事件的视觉驱动的视频超分辨率(VSR)技术,它利用事件信号中的高频细节来更好地恢复VSR中的纹理区域。该技术首次提出使用事件信号进行纹理增强,通过迭代纹理增强模块逐步探索高时间分辨率的事件信息,实现纹理区域的逐步细化,从而获得更准确、丰富的高分辨率细节。在四个数据集上,EvTexture达到了最先进的性能,特别是在Vid4数据集上,与最近的基于事件的方法相比,可以获得高达4.67dB的增益。
一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法,能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
老照片修复 图片无损放大工具
SwinIR 是一款基于 Swin Transformer 进行图像恢复的官方 PyTorch 实现,在经典、轻量级和真实世界图像超分辨率、灰度 / 彩色图像去噪以及 JPEG 压缩伪影去除等任务中取得了最先进的性能。它由浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建组成,具有卓越的性能和参数优化。
AI图像增强与恢复工具
Enhance Images AI是一款先进的AI图像增强与恢复工具。通过先进的生成式AI技术,Enhance Images AI可以提供卓越的图像放大、图像增强和修复老照片的能力。让您的图像更清晰!
图片马赛克去除神器
CodeFormer是一个基于 Transformer 的预测网络,用于图片马赛克恢复。通过学习离散码本和解码器,它能够减少恢复映射的不确定性,生成高质量人脸。它具有优秀的抗退化鲁棒性,适用于合成数据集和真实数据集。
AI 图像修复工具
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
还原老照片,留住美好回忆
Face Photo Restorer是一款使用人工智能技术为用户恢复老照片的产品。无论您的照片是模糊的还是老旧的,我们的AI都可以帮助您将它们恢复到完美的状态,让美好的回忆得以延续。该产品完全免费,立即恢复您的照片吧。
DA-CLIP的通用图像恢复
DA-CLIP是一种降级感知的视觉语言模型,可用作图像恢复的通用框架。它通过训练一个额外的控制器,使固定的CLIP图像编码器能够预测高质量的特征嵌入,并将其整合到图像恢复网络中,从而学习高保真度的图像重建。控制器本身还会输出与输入的真实损坏匹配的降级特征,为不同的降级类型提供自然的分类器。DA-CLIP还使用混合降级数据集进行训练,提高了特定降级和统一图像恢复任务的性能。
面部恢复的多功能模型
PGDiff是一个多功能的面部恢复框架,适用于广泛的面部恢复任务,包括盲恢复、上色、修补、基于参考的恢复、旧照片恢复等。它使用指导扩散模型,通过部分指导来实现面部恢复。PGDiff的优势在于它的多功能性和适用性,可以应用于多种面部恢复任务。
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