产品库

一种新的图像恢复算法

PMRF（Posterior-Mean Rectified Flow，后验均值修正流）是一种新提出的图像恢复算法，旨在解决图像恢复任务中的失真-感知质量权衡问题。它通过结合后验均值和修正流的方式，提出了一种新颖的图像恢复框架，能够在降低图像失真同时保证图像的感知质量。

AI图像增强软件，提升图片品质、细节和分辨率。

Aiarty Image Enhancer是一款利用生成式AI技术提升图片质量的软件，它通过去模糊、去噪点、锐化以及超分辨率处理等技术，增强图像并生成真实细节。该产品支持多种图片类型，包括艺术图片、植物、动物和风景摄影照片，可放大至10K、16K或32K分辨率，适用于高品质打印、壁纸、海报、简报等。Aiarty Image Enhancer以其自动化处理、出色的效果和低AI处理要求而受到用户青睐。

AI图像处理工具

dioptify是一个AI图像处理工具，提供自动、免费的去噪、超分辨率、神经风格迁移、HDR等功能。它可以帮助用户提升图像质量，拓展创作可能性。

一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。

Thera 是一种先进的超分辨率技术，能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型，有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发，适用于图像增强和计算机视觉领域，尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。

AI驱动的视频音频增强解决方案，提供视频超分辨率、降噪、音频上混等功能。

UniFab 是一款强大的 AI 助力的视频音频增强工具。它利用先进的超分辨率技术，能够将视频分辨率提升至 8K/16K，同时将 SDR 转换为 HDR，为用户提供影院级的视觉体验。其 AI 驱动的深度学习能够智能分析并优化每一帧画面，呈现出鲜艳的色彩、逼真的细节和清晰的视觉效果。此外，UniFab 还支持音频上混功能，可将音频轨道升级为 EAC3 5.1/DTS 7.1 环绕声，让用户沉浸在电影般的听觉享受中。该产品主要面向摄影师、影视爱好者、视频创作者等群体，帮助他们优化视频内容，提升创作质量。

基于扩散模型的图像和视频生成工具

HelloMeme是一个集成了空间编织注意力（Spatial Knitting Attentions）的扩散模型，用于嵌入高级别和细节丰富的条件。该模型支持图像和视频的生成，具有改善生成视频与驱动视频之间表情一致性、减少VRAM使用、优化算法等优点。HelloMeme由HelloVision团队开发，属于HelloGroup Inc.，是一个前沿的图像和视频生成技术，具有重要的商业和教育价值。

高清视频逆问题求解器，使用潜在扩散模型

VISION XL是一个利用潜在扩散模型解决高清视频逆问题的框架。它通过伪批量一致性采样策略和批量一致性反演方法，优化了视频处理的效率和时间，支持多种比例和高分辨率重建。该技术的主要优点包括支持多比例和高分辨率重建、内存和采样时间效率、使用开源潜在扩散模型SDXL。它通过集成SDXL，在各种时空逆问题上实现了最先进的视频重建，包括复杂的帧平均和各种空间退化的组合，如去模糊、超分辨率和修复。

盲图像恢复技术，利用即时生成参考图像恢复破损图像

InstantIR是一种基于扩散模型的盲图像恢复方法，能够在测试时处理未知退化问题，提高模型的泛化能力。该技术通过动态调整生成条件，在推理过程中生成参考图像，从而提供稳健的生成条件。InstantIR的主要优点包括：能够恢复极端退化的图像细节，提供逼真的纹理，并且通过文本描述调节生成参考，实现创造性的图像恢复。该技术由北京大学、InstantX团队和香港中文大学的研究人员共同开发，得到了HuggingFace和fal.ai的赞助支持。

高容量真实世界图像修复与隐私安全数据管理

DreamClear是一个专注于高容量真实世界图像修复的深度学习模型，它通过隐私安全的数据管理技术，提供了一种高效的图像超分辨率和修复解决方案。该模型在NeurIPS 2024上被提出，主要优点包括高容量处理能力、隐私保护以及实际应用中的高效性。DreamClear的背景信息显示，它是基于先前工作的改进，并且提供了多种预训练模型和代码，以便于研究者和开发者使用。产品是免费的，定位于科研和工业界的图像处理需求。

一种最小化均方误差的图像恢复算法

Posterior-Mean Rectified Flow（PMRF）是一种新颖的图像恢复算法，它通过优化后验均值和矫正流模型来最小化均方误差（MSE），同时保证图像的逼真度。PMRF算法简单而高效，其理论基础是将后验均值预测（最小均方误差估计）优化到与真实图像分布相匹配。该算法在图像恢复任务中表现出色，能够处理噪声、模糊等多种退化问题，并且具有较好的感知质量。

使用人工智能扩展图像边界

AI Image Extender 是一款利用人工智能技术扩展图像边界的工具，通过生成新内容与现有图像无缝融合，增强图像的视觉延展性。该产品通过先进的AI算法，能够智能识别图像内容并生成自然过渡的扩展区域，适用于需要图像扩展或背景生成的各种场景。

AuraSR 是基于 GAN 的超分辨率图像处理模型，可用于提升生成图像的质量。

AuraSR 是基于 GAN 的 Super-Resolution 模型，通过图像条件化增强技术，提升生成图像的质量。该模型采用 GigaGAN 论文的变体实现，并使用 Torch 框架。AuraSR 的优势在于能够有效提高图像的分辨率和质量，适用于图像处理领域。

老照片修复 图片无损放大工具

SwinIR 是一款基于 Swin Transformer 进行图像恢复的官方 PyTorch 实现，在经典、轻量级和真实世界图像超分辨率、灰度 / 彩色图像去噪以及 JPEG 压缩伪影去除等任务中取得了最先进的性能。它由浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建组成，具有卓越的性能和参数优化。

一键高清还原动画细节

AI HD Anime专注于使用人工智能技术提高动画图像的清晰度，为动漫迷提供高品质的视觉体验。轻松快捷，还原经典细节。我们提供完全免费的服务，无需注册或订阅。

基于真实世界动漫图像和视频源的超分辨率恢复和增强

APISR旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源，使用不同的退化处理。项目支持多种上采样因子权重，如2x、4x等，并提供Gradio演示。

GoEnhance AI是一款基于AI的图文增强工具

GoEnhance AI是一款基于人工智能的图像和视频增强工具。它可以实现视频到视频、图像增强和超分辨率scaling等功能。GoEnhance AI采用了最先进的深度学习算法,可以增强和上采样图像到极致的细节和高分辨率。它简单易用,功能强大,是创作者、设计师等用户释放创意的绝佳工具。

像素感知稳定扩散：真实图像超分辨率和个性化风格化

Pixel-Aware Stable Diffusion（PASD）旨在实现真实图像超分辨率和个性化风格化。通过引入像素感知交叉注意力模块，PASD使得扩散模型能够以像素级别感知图像局部结构，同时利用降级去除模块提取降级不敏感特征，与图像高层信息一起引导扩散过程。PASD可轻松集成到现有的扩散模型中，如稳定扩散。在真实图像超分辨率和个性化风格化方面的实验验证了我们提出的方法的有效性。

视频超分辨率扩展模型

Upscale-A-Video是一个基于扩散的模型，通过将低分辨率视频和文本提示作为输入来提高视频的分辨率。该模型通过两个关键机制确保时间上的一致性：在局部，它将时间层集成到U-Net和VAE-Decoder中，保持短序列的一致性；在全局，引入了一个流引导的循环潜在传播模块，通过在整个序列中传播和融合潜在信息来增强整体视频的稳定性。由于扩散范式，我们的模型还通过允许文本提示指导纹理创建和可调噪声水平来平衡恢复和生成，实现了保真度和质量之间的权衡。大量实验证明，Upscale-A-Video在合成和真实世界基准以及AI生成的视频中均超越了现有方法，展现出令人印象深刻的视觉逼真和时间一致性。

先进的AI图片上标器和增强器

Magnific AI是一个使用生成式AI技术实现极高分辨率图像上标的工具。它不仅可以实现极高分辨率,还可以根据用户的提示和参数添加更多细节。该工具可用于提高肖像、插图、视频游戏资产、风景照片等的分辨率和细节。

Soundify是一个 AI 驱动的音频编辑工具

Soundify是一个基于AI的音频编辑工具,提供音频修复、音质增强、去噪等功能,能够帮助用户简单快速地优化和提升音频质量。该产品采用独特的深度学习算法,能够准确识别和消除杂音,平滑音频细节,使声音更清晰流畅。与此同时,它还提供了音频切割、调整速度等其他编辑功能。Soundify易于使用,全自动操作,大大降低了音频后期的工作量,适合个人用户和专业音频工作者使用。

AI 图像修复工具

Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具，基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物，也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2，并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。

智能音频后期处理，轻松去除噪音

Nonoisy是一款智能音频后期处理工具，通过智能算法和人工智能，用户可以轻松上传音频文件，进行后期制作。去除背景噪音、音频处理、音量平衡等工作都由Nonoisy来完成，让用户专注于创作内容。产品定位于节省用户时间和成本，提供快速的音频后期处理服务。

生成逼真的人类图像

HyperHuman是一个生成逼真的人类图像的模型。该模型通过捕捉人类图像的结构性特征，从粗略的身体骨架到细粒度的空间几何形状，生成具有连贯性和自然性的人类图像。HyperHuman包括三个部分：1）构建一个大规模的人类数据集HumanVerse，其中包含340M张图像和全面的注释，如人体姿势、深度和表面法线；2）提出一个潜在结构扩散模型，该模型同时去噪深度、表面法线和合成的RGB图像。我们的模型在一个统一的网络中强制学习图像外观、空间关系和几何形状，模型中的每个分支都具有结构感知性和纹理丰富性；3）最后，为了进一步提高视觉质量，我们提出了一个结构引导的细化器，用于更详细的高分辨率生成。大量实验证明，我们的模型在各种场景下生成了具有高真实感和多样性的人类图像，达到了最先进的性能。

DA-CLIP的通用图像恢复

DA-CLIP是一种降级感知的视觉语言模型，可用作图像恢复的通用框架。它通过训练一个额外的控制器，使固定的CLIP图像编码器能够预测高质量的特征嵌入，并将其整合到图像恢复网络中，从而学习高保真度的图像重建。控制器本身还会输出与输入的真实损坏匹配的降级特征，为不同的降级类型提供自然的分类器。DA-CLIP还使用混合降级数据集进行训练，提高了特定降级和统一图像恢复任务的性能。

使用生成扩散先验进行盲图像恢复

DiffBIR 是一种基于生成扩散先验的盲图像恢复模型。它通过两个阶段的处理来去除图像的退化，并细化图像的细节。DiffBIR 的优势在于提供高质量的图像恢复结果，并且具有灵活的参数设置，可以在保真度和质量之间进行权衡。该模型的使用是免费的。

AI图片放大增强，保留纹理与细节

AI图片放大增强工具使用先进的人工智能技术，可将图像放大至2倍或4倍，同时保留纹理与细节。提供超分辨率处理，让您的图像焕发新生。我们有免费使用的选项，也提供不同套餐供个人和企业用户选择。欢迎访问官方网站了解更多信息。

动漫风格图像超分辨率增强

waifu2x是一个使用深度卷积神经网络进行动漫风格艺术作品的单图像超分辨率增强的工具。它支持照片和艺术作品，并具有降噪和放大功能。您可以选择不同的降噪和放大程度。waifu2x使用简单，适用于各种图像增强需求。您可以通过网站使用waifu2x。