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训练免费高分辨率图像合成的频率视角
FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像,通过创新的、无需训练的方法,通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法,通过填充然后裁剪策略进一步增强,实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导,该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度,实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性,该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。
低成本高质量文本到图像生成模型
PIXART-α是一种基于Transformer的文本到图像生成模型,其图像生成质量与最先进的图像生成器相当,支持高分辨率图像合成,训练速度明显优于现有的大规模T2I模型,训练成本低,可节省近30万美元,并减少90%的CO2排放。PIXART-α在图像质量、艺术性和语义控制方面表现出色,可为AIGC社区和初创企业提供新的见解,加速从头开始构建高质量、低成本的生成模型。
大规模的生成对抗网络用于文本到图像的合成
GigaGAN是一种大规模的GAN模型,用于文本到图像的合成。它具有快速的推理速度、高分辨率图像生成能力和可编辑的潜在空间,支持多种潜在空间编辑应用,如潜在插值、样式混合和向量算术操作。GigaGAN可以生成512像素的图像,每秒钟可以生成多达7.7张图像,支持16兆像素的图像合成。它是一种高效的文本到图像合成模型,可用于多种应用场景。
将您的照片变成高分辨率的数字或打印艺术
Coloromo是一个艺术生成器,可以将您的照片转化成各种艺术风格的作品,无需设计技能。用户只需上传照片,然后选择喜欢的艺术风格,便可免费下载或购买打印作品。Coloromo能够为个人用户创造个性化艺术作品,也能为商业用户提供高分辨率广告素材,增强数字内容的质感。同时,Coloromo也可以合作艺术家将其作品转化成更多艺术品种类。
高效图像合成的新框架
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架,它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势,实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势,同时通过人类反馈学习进一步提升了性能,并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能,特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
基于LDM的服装驱动图像合成AI
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型(LDM)的新型网络架构,专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像,同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术,实现了高度的图像可控性,并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用,以提升角色的多样性和可控性。此外,还开发了匹配点LPIPS(MP-LPIPS)评估指标,用于评价生成图像与原始服装的一致性。
提高文本到图像合成质量的一致性蒸馏技术
TCD是一种用于文本到图像合成的一致性蒸馏技术,它通过轨迹一致性函数(TCF)和策略性随机采样(SSS)来减少合成过程中的错误。TCD在低NFE(噪声自由能量)时显著提高图像质量,并在高NFE时保持比教师模型更详细的结果。TCD不需要额外的判别器或LPIPS监督,即可在低NFE和高NFE时均保持优越的生成质量。
参数高效微调个性化扩散模型
DiffuseKronA 是一种参数高效的微调方法,用于个性化扩散模型。它通过引入基于 Kronecker 乘积的适配模块,显著降低参数数量,提升图像合成质量。该方法减少了对超参数的敏感性,在不同超参数下生成高质量图像,为文本到图像生成模型领域带来重大进展。
基于LLM的文本到图像生成系统
DiffusionGPT是一种基于大型语言模型(LLM)的文本到图像生成系统。它利用扩散模型构建了针对各种生成模型的领域特定树,从而能够无缝地适应各种类型的提示并集成领域专家模型。此外,DiffusionGPT引入了优势数据库,其中的思维树得到了人类反馈的丰富,使模型选择过程与人类偏好保持一致。通过广泛的实验和比较,我们展示了DiffusionGPT的有效性,展示了它在不同领域推动图像合成边界的潜力。
实现你的创意,AI 图像生成新体验
Vispunk 是一款AI图像生成工具,提供了前所未有的控制能力,能够将你的创意转化为惊艳的图像。通过 Vispunk,你可以轻松合成具有各种姿势的物体和人物的库存图像,还可以一键切换到20多种令人惊叹的风格,如电影摄影师、动漫艺术家、水彩画家、像素艺术设计师等。此外,Vispunk还提供了先进的AI编辑工具,如生成填充、图像无损放大、神奇擦除和背景去除,让你以前所未有的方式进行创作。Vispunk旨在帮助各类创作者实现完美的图像合成。
AI图像生成和编辑器
FACET是一款协作式AI图像生成和编辑器,为专业图像合成提供支持。个性化、私密的AI生成,根据您的审美进行微调。只需几张样本图片和文本标签,训练一个能理解特定风格的定制AI模型。
一键去除图片背景,方便快捷
RemovePanda是一款强大的图片编辑工具,提供自动背景去除和对象选择功能。无论您想要创建透明的PNG图像,还是将对象与其他图像合成,甚至只是去除照片中的干扰元素,RemovePanda都能帮助您轻松实现。功能丰富,操作简便,适用于各种图像处理需求。RemovePanda提供免费和付费版本,不同版本拥有不同的额外功能和服务。
在线图像编辑器,使用Ai自动处理光线和背景
Depix是一款在线图像编辑器,使用Ai技术自动处理光线和背景。它提供背景去除、图像合成和光影处理等功能。Depix可应用于电子商务和营销等多个场景。定价和其他详细信息,请访问官方网站。
使用我们的AI肖像生成器,即可将您的照片立即转换为独特的AI肖像艺术品。探索数百种艺术风格,并创建您完美的艺术肖像。
AIPortrait.Art是一个AI肖像生成器,能够将您的照片在几秒钟内转换为艺术杰作。通过混搭数百种风格,创作出独特的AI艺术肖像。无需艺术技能,只需上传照片即可。数千名用户使用我们的产品来探索、创作和分享完美的艺术肖像。我们提供高分辨率的输出和下载功能。
AI生成专业头像照片,将普通照片提升为专业头像照片,轻松打造个人形象。
HeadshotsWithAI是一款使用先进的人工智能技术生成专业头像照片的产品。它能够将普通照片转化为符合专业摄影标准的头像照片,包括适用于LinkedIn头像、商务头像和视觉吸引力的考虑因素。使用HeadshotsWithAI,您可以在家中轻松完成头像照片拍摄,并以高分辨率下载选择的头像照片,用于网站、LinkedIn个人资料、名片和其他营销材料。
Illusion Diffusion是一款免费创新的AI工具,通过文本提示将普通照片转化为迷人的图像,将艺术之美与AI技术相结合。
Illusion Diffusion是一款免费创新的AI工具,通过Stable Diffusion和Controlnet AI模型,将普通照片转化为艺术品,提供文本提示来生成视觉错觉和超现实图像。
将市场营销活动从构思到上线,一天搞定。使用AI生成营销文案和适应各种渠道的创意,在几秒钟内生成所有尺寸的创意,获取可编辑的Adobe Photoshop创意,包括分层文本、高分辨率产品、背景等。实时协作于一个地方,连接您现有的工具。
Fusion OS是一个营销活动的增强平台,通过使用AI在同一天内生成并发布营销活动,极大地提高了活动的效率。它可以根据客户的要求生成营销文案和创意,为多个渠道生成适应的尺寸,同时还可以生成可编辑的Adobe Photoshop文件,包括分层文本、高分辨率产品、背景等。Fusion OS还提供实时协作功能,让团队成员可以在同一个地方进行协作,并连接现有的工具,集中管理数据和提供AI驱动的增长建议。
Midjourney V6是一款免费在线AI艺术生成器,通过文本提示创作图像
Midjourney V6 API是一款通过人工智能将文本描述转化为生动艺术品的先进平台。它提供了多种模型选择,高度逼真的效果,以及灵活的尺寸适应。该产品的主要优点包括增强的现实感、丰富的功能和用户友好的界面。
将照片从普通变得非凡。上传您的照片,将自己、朋友和家人,甚至宠物转变成令人惊叹的专业图像和艺术品。
PhotoPacks.AI是一个能够将普通照片转化为专业形象和艺术作品的AI工具。通过上传您的照片,我们的AI生成高分辨率头像,可用于您的专业平台,如LinkedIn。我们的产品提供了100%满意度保证,价格实惠且效果逼真。
4K文本到图像生成的扩散变换器
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
从单一视频创建实时互动游戏环境
Video2Game是一项技术,可以将单一视频转换成具有实时、互动、真实感和浏览器兼容性的高质量虚拟环境。它通过构建大规模的NeRF模型来实现高质量的表面几何形状,然后将该模型转换为带有对应刚体动力学的网格表示,以支持交互。使用UV映射的神经纹理,既能表达丰富,又与游戏引擎兼容。最终得到的是一个虚拟环境,虚拟角色可以与之互动,响应用户控制,并能从新的相机视角实时提供高分辨率渲染。
基于SDXL的ControlNet Tile模型,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。
这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。
一张图提供人脸,另一张提供发型,第三张提供发色,最终合成一张完整的图片。
HairFastGAN是一种用于高分辨率、接近实时性能和出色重建的发型转移方法。该方法包括在StyleGAN的FS潜在空间中运行的新架构、增强的修复方法以及用于更好的对齐、颜色转移和后处理的改进编码器。在最困难的情况下,该方法可以在不到一秒的时间内将发型形状和颜色从一张图片转移到另一张图片。
释放孩子们的创造力,将涂鸦转化为艺术
DoDoBoo 是一个独特的应用程序,将孩子们的涂鸦转化为充满活力的艺术品。这是一个有趣、家庭友好的平台,激发孩子的创造力和自信。优化 AI 模型,为孩子们提供良好的绘画体验。价格分为免费、付费月订阅和年订阅,功能包括无限绘画、画布和生成次数,定位于激发孩子们的想象力和艺术天赋。
支持同时理解和生成图像的多模态大型语言模型
Mini-Gemini是一个多模态视觉语言模型,支持从2B到34B的系列密集和MoE大型语言模型,同时具备图像理解、推理和生成能力。它基于LLaVA构建,利用双视觉编码器提供低分辨率视觉嵌入和高分辨率候选区域,采用补丁信息挖掘在高分辨率区域和低分辨率视觉查询之间进行补丁级挖掘,将文本与图像融合用于理解和生成任务。支持包括COCO、GQA、OCR-VQA、VisualGenome等多个视觉理解基准测试。
StyleSketch:利用有限数据通过生成模型先验提取风格化面部素描
StyleSketch是一种从面部图像中提取高分辨率风格化素描的方法。该方法利用预训练StyleGAN的深层特征的丰富语义,能够仅使用16对人脸和相应素描图像对来训练素描生成器。通过分阶段学习中的部分损失,StyleSketch能够快速收敛并提取高质量的素描。与现有的最先进素描提取方法和少量样本图像适应方法相比,StyleSketch在提取高分辨率抽象面部素描的任务上表现更优。
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