产品库

高分辨率图像生成模型

FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型，支持高达4MP的图像分辨率，同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下，生成四倍于标准分辨率的图像，性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外，FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果，显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。

基于Flux的IC-Light模型，专注于图像细节保留和风格化处理

IC-Light V2是一系列基于Flux的IC-Light模型，采用16ch VAE和原生高分辨率技术。该模型在细节保留、风格化图像处理等方面相较于前代有显著提升。它特别适合需要在保持图像细节的同时进行风格化处理的应用场景。目前，该模型以非商业性质发布，主要面向个人用户和研究者。

基于级联扩散的文本到图像生成系统

CogView3是一个基于级联扩散的文本到图像生成系统，使用中继扩散框架。该系统通过将高分辨率图像生成过程分解为多个阶段，并通过中继超分辨率过程，在低分辨率生成结果上添加高斯噪声，从而开始从这些带噪声的图像进行扩散过程。CogView3在生成图像方面超越了SDXL，具有更快的生成速度和更高的图像质量。

PIXART-Σ是一个用于4K文本到图像生成的扩散变换器模型（Diffusion Transformer）

PIXART-Σ是一个直接生成4K分辨率图像的扩散变换器模型，相较于前身PixArt-α，它提供了更高的图像保真度和与文本提示更好的对齐。PIXART-Σ的关键特性包括高效的训练过程，它通过结合更高质量的数据，从“较弱”的基线模型进化到“更强”的模型，这一过程被称为“弱到强训练”。PIXART-Σ的改进包括使用更高质量的训练数据和高效的标记压缩。

一步生成高分辨率图像

SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。模型已开源,支持兼容LoRA模块和其他控制插件,可广泛用于文本到图像生成任务。

高分辨率图像生成的无门槛解决方案

DemoFusion 是一款无需高额费用的高分辨率图像生成解决方案。通过使用渐进式升采样、跳跃残差和扩张采样等机制，DemoFusion 扩展了开源生成人工智能模型，实现了更高分辨率的图像生成。它具有简单易用的特点，无需调整参数和大量内存，适用于广泛的用户群体。DemoFusion 可以与其他基于潜在扩散模型的应用程序无缝集成，实现可控的高分辨率图像生成。

高分辨率图像合成

luosiallen/latent-consistency-model 是一个用于合成高分辨率图像的模型。它使用少量的推理步骤来生成具有良好一致性的图像。该模型支持自定义的输入提示和参数调整，可生成逼真的艺术品、人像等图像。

将您的想象力变为现实，快速制作艺术图像、横幅图像和动漫图像。

Image Maker Ai 是一个基于人工智能的图像生成平台，利用先进的变换器模型和BlackForestLabs的最新AI研究，提供从高端专业项目到快速个人使用的多种需求。该技术拥有12亿参数和多个模型变体，包括FLUX.1 [Pro]、[Dev]和[Schnell]，优化了提示遵循、细节和输出多样性。Image Maker Ai 允许用户输入文本提示，选择风格，并由AI生成高分辨率、细节丰富、逼真的图像，适合各种应用，从个人项目到专业用途。所有由Flux生成的图像都是免版税的，可以用于个人或商业目的，无需担心版权问题。

基于文本提示修订图像的大型扩散模型

SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型，用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐，实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑，并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题，通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型，并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”，然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。

从单张图片创建可控3D和4D场景的视频扩散模型

DimensionX是一个基于视频扩散模型的3D和4D场景生成技术，它能够从单张图片中创建出具有可控视角和动态变化的三维和四维场景。这项技术的主要优点包括高度的灵活性和逼真度，能够根据用户提供的提示词生成各种风格和主题的场景。DimensionX的背景信息显示，它是由一群研究人员共同开发的，旨在推动图像生成技术的发展。目前，该技术是免费提供给研究和开发社区使用的。

开源视频生成模型，支持10秒视频和更高分辨率。

CogVideoX1.5-5B-SAT是由清华大学知识工程与数据挖掘团队开发的开源视频生成模型，是CogVideoX模型的升级版。该模型支持生成10秒视频，并支持更高分辨率的视频生成。模型包含Transformer、VAE和Text Encoder等模块，能够根据文本描述生成视频内容。CogVideoX1.5-5B-SAT模型以其强大的视频生成能力和高分辨率支持，为视频内容创作者提供了一个强大的工具，尤其在教育、娱乐和商业领域有着广泛的应用前景。

使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。

SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器，它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型，包括Medium, Large, Large Turbo，来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示（prompt）快速生成图像，为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示，SD Image是一个在线平台，用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前，该产品提供免费试用，适合需要快速生成图像的用户。

Video Ocean，让每个人都能轻松制作高质量视频。

Video Ocean是一个基于人工智能模型技术的视频制作平台，提供文本生成、图像生成、音视频生成等功能。用户可以输入描述性文本、图片、音频和视频，获得定制化的AI生成文本、图片、音频和视频。该平台致力于简化视频生成的复杂性，通过提供先进的工具和详细的资源，使高质量的视频制作变得易于访问和不费力。Video Ocean的主要优点包括开放源代码、易于使用、高效生产和创新性。它通过提供100个免费币来吸引用户试用，推动内容创作的民主化，鼓励创新、创造力和包容性。

基于文本生成服装图像的AI模型

FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型，能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练，并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法，加速服装行业的创新和生产流程。

训练无关的区域提示扩散变换器模型

Regional-Prompting-FLUX是一种训练无关的区域提示扩散变换器模型，它能够在无需训练的情况下，为扩散变换器（如FLUX）提供细粒度的组合文本到图像生成能力。该模型不仅效果显著，而且与LoRA和ControlNet高度兼容，能够在保持高速度的同时减少GPU内存的使用。

高质量产品照片生成器，提升投资回报率。

Qreates是一个专注于生成高质量产品照片的在线平台，旨在通过逼真的图像提升产品的市场吸引力和投资回报率。该平台利用先进的图像生成技术，允许用户输入简单的提示（prompt）来生成具有特定风格和氛围的产品照片，如海滩风格、赛博朋克风格或复古风格等。Qreates的主要优点在于其高效率和成本效益，用户无需聘请专业摄影师即可获得专业级别的产品图片，这对于电子商务和营销领域尤为重要。

首个同时支持文生和图生的3D开源模型

腾讯混元3D是一个开源的3D生成模型，旨在解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力上的不足。该模型采用两阶段生成方法，第一阶段使用多视角扩散模型快速生成多视角图像，第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。混元3D-1.0模型能够帮助3D创作者和艺术家自动化生产3D资产，支持快速单图生3D，10秒内完成端到端生成，包括mesh和texture提取。

革命性的AI模型，排名第一的人工智能分析工具。

Red Panda AI，也称为Recraft V3，是一个在人工智能分析领域排名第一的革命性AI模型。它超越了FLUX1.1、Midjourney和OpenAI等其他模型，在设计理解和视觉输出质量方面表现出色。Red Panda AI以其设计为中心的架构，提供了无与伦比的设计原则理解、视觉层次和构图能力。它能够智能地适应不同平台和用例，保持一致的品牌身份。产品的主要优点包括设计语言理解、风格一致性控制、上下文感知、专业设计质量、快速迭代和多格式掌握。

一种用于扩散变换器的上下文LoRA微调技术

In-Context LoRA是一种用于扩散变换器（DiTs）的微调技术，它通过结合图像而非仅仅文本，实现了在保持任务无关性的同时，对特定任务进行微调。这种技术的主要优点是能够在小数据集上进行有效的微调，而不需要对原始DiT模型进行任何修改，只需改变训练数据即可。In-Context LoRA通过联合描述多张图像并应用任务特定的LoRA微调，生成高保真度的图像集合，更好地符合提示要求。该技术对于图像生成领域具有重要意义，因为它提供了一种强大的工具，可以在不牺牲任务无关性的前提下，为特定任务生成高质量的图像。

ComfyUI的EcomID原生支持插件

SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示，提供更真实、审美上更令人愉悦的外观，同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI，并且不使用diffusers，而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性，特别是在处理人物肖像时，能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。

AI视频生成器，从文本提示生成高质量视频

Mochi 1是一个由Genmo开发的前沿开源AI视频生成器，它允许创作者使用文本和图像提示生成高质量、逼真的视频。Mochi 1以其卓越的提示遵循能力和流畅的运动效果，使AI视频生成对每个人都变得容易。它旨在与行业其他模型竞争，为创作者提供更多的控制和更好的视觉成果。

基于人工智能的图像生成模型

Stable Diffusion 3.5 Medium 是由 Stability AI 提供的一款基于人工智能的图像生成模型，它能够根据文本描述生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够极大地推动创意产业的发展，如游戏设计、广告、艺术创作等领域。Stable Diffusion 3.5 Medium 以其高效的图像生成能力、易用性和较低的资源消耗而受到用户的青睐。目前，该模型在 Hugging Face 平台上以免费试用的形式提供给用户。

基于文本生成图像的多模态扩散变换器模型

Stable Diffusion 3.5 Medium是一个基于文本到图像的生成模型，由Stability AI开发，具有改进的图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率。该模型使用了三个固定的预训练文本编码器，通过QK-规范化提高训练稳定性，并在前12个变换层中引入双注意力块。它在多分辨率图像生成、一致性和各种文本到图像任务的适应性方面表现出色。

一个灵活的框架，使用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片

EveryoneNobel是一个利用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片的框架。它不仅可以用来生成诺贝尔奖图片，还可以作为一个通用框架，将ComfyUI生成的视觉效果转化为最终产品，为进一步的应用和定制提供结构化的方法。该项目展示了如何在30小时内构建整个应用并销售产品，提供了详细的安装和使用指南，适合希望快速生成个性化图片的用户。

领先的AI创作者社区

魔多AI是一个专注于AI创作的社区平台，提供多种AI模型和创作工具，支持用户进行插画、动漫、写实等多种风格的图像创作。该平台通过LoRA训练和FLUX技术，让用户能够轻松地创作出高质量的图像作品。魔多AI的背景是杭州厚德云计算有限公司，旨在通过AI技术推动创意产业的发展，其主要优点包括易用性、高效性和创新性。目前，魔多AI提供免费试用和付费服务，定位于广大的图像创作者和设计师。

连续时间一致性模型的简化、稳定与扩展

OpenAI 提出的连续时间一致性模型（sCM）是一种生成模型，它在生成高质量样本时，只需要两个采样步骤，与领先的扩散模型相比，具有显著的速度优势。sCM 通过简化理论公式，稳定并扩展了大规模数据集的训练，使得在保持样本质量的同时，大幅减少了采样时间，为实时应用提供了可能性。

全球AI智能软件聚合平台

AI TOP100是一个专业的AI信息平台，聚合了全球500+款AI智能软件，提供最新资讯、热门课程和活动。平台旨在帮助用户轻松了解全球AI领域动态，并提供优质服务。它涵盖了AI图像、AI视频等多个领域，为不同需求的用户提供了丰富的工具和资源。

高效能的文本到图像生成模型

Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器（MMDiT）模型，采用了对抗性扩散蒸馏（ADD）技术，提高了图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率，特别注重减少推理步骤。该模型在生成图像方面表现出色，能够理解和生成复杂的文本提示，适用于多种图像生成场景。它在Hugging Face平台上发布，遵循Stability Community License，适合研究、非商业用途以及年收入少于100万美元的组织或个人免费使用。

高性能的文本到图像生成模型

Stable Diffusion 3.5 Large 是一个基于文本生成图像的多模态扩散变换器（MMDiT）模型，由 Stability AI 开发。该模型在图像质量、排版、复杂提示理解和资源效率方面都有显著提升。它使用三个固定的预训练文本编码器，并通过 QK 归一化技术提高训练稳定性。此外，该模型在训练数据和策略上使用了包括合成数据和过滤后的公开可用数据。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社区许可协议的前提下，可以免费用于研究、非商业用途，以及年收入少于100万美元的组织或个人的商业用途。

轻量级推理模型，用于生成高质量图像

Stable Diffusion 3.5是一个用于简单推理的轻量级模型，它包含了文本编码器、VAE解码器和核心MM-DiT技术。该模型旨在帮助合作伙伴组织实现SD3.5，并且可以用于生成高质量的图像。它的重要性在于其高效的推理能力和对资源的低要求，使得广泛的用户群体能够使用和享受生成图像的乐趣。该模型遵循Stability AI Community License Agreement，并且可以免费使用。