需求人群:
"EVE模型主要面向人工智能领域的研究人员和开发者,特别是那些专注于视觉-语言任务和自然语言处理的专业人士。由于其高效的数据处理能力和训练效率,EVE非常适合需要处理大规模视觉数据和语言模型的场景,同时对于推动人工智能领域的发展具有重要意义。"
使用场景示例:
研究人员使用EVE模型进行图像描述生成任务。
开发者利用EVE进行视觉问答系统的研发。
教育机构采用EVE模型教授视觉-语言模型的构建和应用。
产品特色:
任意图像宽高比的视觉-语言模型设计。
使用少量公开数据进行高效预训练。
利用大量SFT数据进行进一步优化。
在训练效率上,使用两个8-A100 (40G)节点在约9天内完成训练。
编码器自由架构,简化模型复杂性,提高透明度。
在多个视觉-语言任务上展现出优越的性能。
使用教程:
访问EVE的GitHub页面以获取项目信息和代码。
阅读README文件了解模型的安装和配置要求。
根据指导下载并安装必要的依赖项。
克隆或下载EVE模型的代码库到本地环境。
遵循文档中的步骤进行模型训练或测试。
根据需要调整模型参数以适应不同的视觉-语言任务。
参与社区讨论,获取帮助或贡献代码。
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编码器自由的视觉-语言模型,高效且数据驱动。
EVE是一个编码器自由的视觉-语言模型,由大连理工大学、北京人工智能研究院和北京大学的研究人员共同开发。它在不同图像宽高比下展现出卓越的能力,性能超越了Fuyu-8B,并且接近模块化编码器基础的LVLMs。EVE在数据效率、训练效率方面表现突出,使用33M公开数据进行预训练,并利用665K LLaVA SFT数据为EVE-7B模型训练,以及额外的1.2M SFT数据为EVE-7B (HD)模型训练。EVE的开发采用了高效、透明、实用的策略,为跨模态的纯解码器架构开辟了新途径。
AI驱动的产品体验平台,助力产品优化和增长。
Sprig是一个综合性的产品体验平台,通过AI技术观察用户的产品使用体验,生成产品改进建议,以帮助企业实现其产品目标。该平台通过Replays、Heatmaps、Surveys、Feedback和AI Explorer等功能,提供用户行为分析、用户反馈收集、产品改进建议等一系列服务,帮助产品团队更好地理解用户需求,优化产品体验,从而推动产品增长。
在东京构建世界级AI研究实验室
Sakana AI是一家位于日本东京的AI研究实验室,专注于创建基于自然启发智能的新类型基础模型。该实验室致力于开发先进的人工智能技术,以模拟自然界中的智能行为,推动AI领域的创新和发展。
AI助力精细化学制造
ReactWise是一个利用先进数据驱动优化技术,为精细化学制造领域提供AI辅助的化学过程参数优化平台。它通过有效整合先前数据,无需编写任何代码即可快速识别理想的(生物)化学过程参数,加速过程开发高达30倍。该平台由研究人员为研究人员构建,支持多任务学习、机器学习闭环优化等先进技术,旨在推动化学领域的研究和应用。
先进的多模态模型,支持图像和文本理解。
Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型,基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建,专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族,经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
AI驱动的法律咨询平台
Tome是全球首个AI驱动的律师事务所,提供快速、透明、可靠的商业法律咨询。它通过AI技术提高法律分析的速度和精确度,同时由专家律师提供定制化建议,帮助用户在商业合同中获得更好的谈判地位和条款。Tome拥有行业最深入的合同条款数据库,使用户能够构建自己的策略决策手册。此外,Tome还提供企业级安全和AI治理,确保用户数据的安全和隐私。
AI驱动的研究和报告工具
Profundo是一个AI驱动的研究和报告工具,旨在帮助用户自动化数据收集、分析和报告过程,以便用户可以专注于学习和决策制定。它使用尖端的AI技术,提高了数据收集和报告的效率,同时确保了研究的高准确性。Profundo的用户友好界面设计考虑了用户的需求,易于导航,并能与现有工具无缝集成。
AI驱动的营销专家,发现隐藏的增长机会。
Spok是一个AI驱动的营销工具,旨在帮助营销人员通过数据驱动的洞察来发现潜在的增长机会。它利用人工智能技术,从互联网这一最大的数据集中提取信息,协助用户更快地做出数据驱动的决策。Spok的主要优势在于它能够提供关键词研究、战略洞察和内容策略,帮助用户快速创建营销计划,提高营销效率。
解锁你的浪漫潜力,与个人AI教练一起探索爱情。
Intimal AI是一个利用数据驱动心理学的在线平台,通过AI技术帮助用户深化人际关系,解码爱情奥秘,并以精确和掌控的方式引导恋爱关系。它不同于传统的约会应用,Intimal专注于提供个性化的约会建议和关系指导,帮助用户在约会场景中获得更好的体验和结果。
通过分析用户评论,降低用户流失率。
ReviewHawk是一个专注于分析应用商店评论的工具,旨在帮助企业降低用户流失率,获取用户反馈,从而改善产品。它通过数据驱动的决策和用户满意度分析,帮助企业了解用户真正想要的功能,从而提升用户留存率和产品满意度。
大规模城市环境中的机器人模拟交互平台。
GRUtopia是一个为各种机器人设计的交互式3D社会模拟平台,它通过模拟到现实(Sim2Real)的范式,为机器人学习提供了一个可行的路径。平台包含100k精细标注的交互场景,可以自由组合成城市规模的环境,覆盖89种不同的场景类别,为服务导向环境中通用机器人的部署提供了基础。此外,GRUtopia还包括一个由大型语言模型(LLM)驱动的NPC系统,负责社交互动、任务生成和分配,模拟了具身AI应用的社交场景。
AI驱动的产品管理操作系统
Discovery Outcomes是一个AI驱动的产品管理操作系统,旨在简化和增强产品管理流程。它通过集成工具、促进协作,并利用AI提高工作效率。该平台通过统一平台覆盖从设定目标到功能交付的所有内容,解决工具跳跃、数据冗余和信息孤岛等常见挑战。Discovery Outcomes通过AI驱动的效率提升,旨在提高上市时间、生产力、创新率、交付物质量、适应性、灵活性、跨功能协作和投资回报率。
深度因果洞察,助力产品增长
Loops 是一款专注于数据驱动的产品增长工具,通过因果推断模型帮助企业识别关键机会,优化关键绩效指标(KPIs)。它能够实时追踪和识别KPIs的变化,提供根本原因分析,并通过模拟A/B测试来衡量变化的影响。Loops 的技术优势在于能够快速识别和分析数据中的潜在机会,从而帮助企业做出更有针对性的决策,提升产品性能和用户体验。
AI驱动的内容创作工具,提升营销效率。
Sage Marketer是一个AI驱动的内容创作平台,旨在通过数据驱动的洞察力,帮助营销团队生成高度个性化和有影响力的内容。它提供AI图像编辑器、AI博客文章编辑器和AI新闻稿编辑器,以确保内容与品牌的语调和风格保持一致,并针对目标受众进行优化。该平台还提供数据源连接器,以集中来自不同来源的数据,并通过分析这些数据来改善内容创作。
AI驱动的潜在客户生成平台
Telescope是一个基于人工智能的潜在客户生成平台,它通过自然语言搜索和类似公司搜索技术,帮助用户快速找到目标市场内的合适人员和公司。它拥有超过900M+个人资料和100M+公司资料,覆盖100+国家,提供丰富的数据点,以极低的跳失率帮助用户精准定位潜在客户。Telescope通过AI学习用户的选择偏好,动态生成目标客户列表,并通过高级搜索功能,让用户能够精确地了解目标公司内应该联系的人员。
AI代理演示,提升SaaS销售效率
Fluidworks通过AI代理提供实时视频演示,增强客户参与度,提高销售效率,优化销售团队的焦点,并提供数据驱动的洞察以细化销售策略。它通过个性化、实时演示和即时问答,为客户提供定制化的体验,方便他们随时访问演示,确保信息的一致性和可靠性,帮助他们做出明智的购买决策。
先进的视觉基础模型,支持多种视觉和视觉-语言任务
Florence-2是由微软开发的高级视觉基础模型,采用基于提示的方法处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型能够解释简单的文本提示,执行诸如图像描述、目标检测和分割等任务。它利用FLD-5B数据集,包含54亿个注释,覆盖1.26亿张图像,精通多任务学习。其序列到序列的架构使其在零样本和微调设置中均表现出色,证明是一个有竞争力的视觉基础模型。
自动化竞品情报工具
Particl是一款专注于自动化竞品情报的商业工具,它通过AI技术追踪销售、库存、定价、商品种类和市场情绪,为零售品牌提供实时数据,帮助企业快速识别市场盈利机会。Particl服务于全球增长最快的零售品牌,覆盖服装、消费品、美容、健康、珠宝、补充品、家居用品、户外等多个领域。
大规模图像描述数据集,提供超过16M的合成图像描述。
PixelProse是一个由tomg-group-umd创建的大规模数据集,它利用先进的视觉-语言模型Gemini 1.0 Pro Vision生成了超过1600万个详细的图像描述。这个数据集对于开发和改进图像到文本的转换技术具有重要意义,可以用于图像描述生成、视觉问答等任务。
客户反馈的智能管理助手
Olvy AI是一个先进的客户反馈管理平台,它通过AI技术整合来自不同渠道的客户声音,包括调查、访谈、评论、支持票据和销售电话等,帮助企业快速获取洞察力。它通过自动化和智能化的方式,将客户反馈转化为可操作的见解,帮助企业做出更明智、更快速的决策。Olvy AI的主要优点包括提高团队生产力、节省时间、提供精准的数据驱动见解,以及保持与用户需求的紧密联系。
大规模基础模型,革新大气预测
Aurora 是由微软研究院开发的大规模基础模型,它利用超过百万小时的多样化天气和气候数据进行训练。Aurora 利用基础模型方法的优势,为各种大气预测问题提供操作性预测,包括那些训练数据有限、变量异质性和极端事件的问题。Aurora 能在不到一分钟内生成5天的全球空气污染预测和10天的高分辨率天气预报,性能超越了最先进的传统模拟工具和最好的专业深度学习模型。这些结果表明,基础模型可以改变环境预测。
通过强化学习微调大型视觉-语言模型作为决策代理
RL4VLM是一个开源项目,旨在通过强化学习微调大型视觉-语言模型,使其成为能够做出决策的智能代理。该项目由Yuexiang Zhai, Hao Bai, Zipeng Lin, Jiayi Pan, Shengbang Tong, Alane Suhr, Saining Xie, Yann LeCun, Yi Ma, Sergey Levine等研究人员共同开发。它基于LLaVA模型,并采用了PPO算法进行强化学习微调。RL4VLM项目提供了详细的代码库结构、入门指南、许可证信息以及如何引用该研究的说明。
全切片基础模型,用于从真实世界数据中进行数字病理学分析。
Prov-GigaPath是一个用于数字病理学研究的全切片基础模型,它通过真实世界数据进行训练,旨在支持AI研究人员在病理学基础模型和数字病理幻灯片数据编码方面的研究。该模型由多位作者共同开发,并在Nature期刊上发表。它不适用于临床护理或任何临床决策制定目的,仅限于研究使用。
AI助力的快速洞察和全面研究助手
GPT Researcher是一个领先的自主研究代理,专为多代理框架设计,提供实时、准确和事实性的结果。它能够简化数据收集,通过一个函数调用提供可信赖、聚合和策划的结果。它支持超过100种不同的大型语言模型(LLMs),并且可以与任何搜索引擎协作,从Google到DuckDuckGo。用户可以轻松搜索本地文档和文件,并生成超过2000字的长篇报告,支持多种格式的导出,如PDF、Word、Markdown、JSON和CSV。
为增长营销量身定制的分析和自动化平台
Roadway是一个专注于增长营销的分析和自动化平台,旨在帮助企业快速、高效地扩大收入增长。它通过数据驱动的分析和洞察自动化,帮助企业专注于关键的增长指标和杠杆。Roadway提供了一个个性化的增长营销助手,使用AI技术进行自动化的指标和漏斗分析,并提供定制化的行动建议。此外,它还允许用户通过自助服务分析,快速创建仪表板、报告,并做出数据驱动的决策。Roadway的分析是仓库原生的,可以快速连接数据仓库中的基本表格,创建关键指标和增长杠杆的语义层。
股票筛选和教育平台一体化,助您自信管理投资。
Tykr是一个结合了股票筛选器和教育平台的应用程序,旨在帮助用户自信地管理自己的投资。自2020年以来,Tykr通过其产品、服务和教育帮助成千上万的投资者做出更好的投资决策。
数据驱动的营销叙事工具
DataGems是一个利用人工智能技术将分散的营销数据转化为引人入胜的叙事的平台。它通过直观的自动化营销分析平台,帮助企业发现营销数据中的宝贵见解,从而驱动增长和参与策略。产品背景信息包括与多个数据平台集成,如Instagram、Mixpanel、Appstore等,以及提供实时数据更新和AI数据代理来追踪营销数据的变化。价格方面,DataGems提供从免费到定制化的多种订阅方案,以满足不同规模企业的需求。
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