从想法到应用程序,瞬间实现 — 在几分钟内将您的想法转化为功能性应用程序、游戏和网站。无需编码。
Instance是一个AI网站和应用程序构建器,无需编码即可快速创建功能性应用程序、游戏和网站。其主要优点包括快速、简单易用、无需专业技能,适合快速原型设计和初创企业。定位于帮助用户快速将创意转化为实际产品。
AI 网络爬虫,无需编码,即时数据提取。
BrowserAct是一款AI网页爬虫工具,能够即时从任何网站提取数据,无需编码,具有强大的数据提取能力。其主要优点在于自动隐藏广告和非必要元素,支持实时和持久数据访问,同时具有全球住宅IP网络等功能。
PPTDetector是准确检测AI生成内容的AI检测器,可检测由ChatGPT,GPT,Gemini,Grok,Claude,Deepseek生成的pptx。
PPTDetector是建立在强大技术基础上的AI检测器,可帮助检测AI生成的PowerPoint幻灯片,维护教育和商业领域的诚信,提供快速、可靠、准确的检测结果。价格灵活,适用于学生和专业人士。
智能编码助手,提供高效、智能的编程体验。
Lingma IDE 是基于 VS Code 构建的智能代码编辑器,集成了丰富的智能编码功能,旨在提高编程效率。该产品通过强大的智能补全和编程智能体功能,帮助开发者更快速地完成编码任务。它适用于各种编程语言,并能根据用户习惯进行个性化设置。Lingma IDE 是一个面向开发者的强大工具,极大地提升了编程的便捷性和智能化水平。
Piny是一个强大的Astro、React、Next.js和Tailwind CSS的视觉编辑器。
Piny是一个强大的视觉编辑器,可用于Astro、React、Next.js和Tailwind CSS。它能够直观地编辑代码、浏览组件、并简化样式设计,无需特殊库或额外设置。Piny旨在帮助开发者快速编码、保持控制,并与他们喜爱的编码助手一起使用。
Basin是一款可靠性的编码工具,旨在防止AI生成的错误和幻觉。
Basin是首款为AI代码编辑器设计的可靠性MCP工具,通过即时识别和标记问题,停止代码生成幻觉,让您轻松高效地进行编码。Basin是平台无关的,适用于支持代理MCP代码生成的任何AI代码编辑器。Basin目前处于邀请制封闭测试阶段。
高效的视觉编码技术,提升视觉语言模型性能。
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
将您的代码上下文直接提供给AI助手,优化AI编码工作流程。
EchoComet是一个AI开发者工具,通过将代码上下文直接提供给AI助手,极大地简化了AI编码工作流程。它的主要优点在于能够轻松收集代码,并将其输入到AI助手中,提高AI处理代码的准确性和效率。
No Code Flow是Webflow CMS的有用组件库,可克隆、100%可样式化,无需编码。
No Code Flow是一个面向Webflow用户的有用组件库,提供了一系列可克隆、可样式化的组件,无需编码即可轻松应用到网站中。其主要优点包括提高网站设计效率、丰富网站功能、降低开发成本。No Code Flow定位于为Webflow用户提供更便捷、快速、美观的网站设计体验。
使用 Codebuff AI,通过自然语言指令快速编辑代码库和运行终端命令。
Codebuff 是一款AI编程助手,能够快速理解整个代码库结构,生成其他AI工具无法匹敌的代码。其优势在于深度项目洞察、总体代码库意识、精准代码编辑、快速解决方案等。
定制化浏览器助手,提高专业生产力。
BrowseWiz是一个高度可定制的浏览器扩展,提供广泛的AI模型访问。它旨在通过帮助您在浏览器内构建和利用定制AI工具来增强您的专业工作流程。其主要优点在于能够定制提示、指令,甚至构建集成外部服务的智能工作流程,实现复杂的自动化。
一款能为您工作提供帮助的智能浏览器。
Strawberry 是一款智能浏览器,利用 AI 技术帮助用户自动化日常工作流程,减少重复性劳动,让用户更专注于重要任务。该产品适合需要高效管理工作、自动化任务的专业人士。定价方面,具体信息在网站上可获取。
AI 助力 Leetcode 面试,实时编码辅助。
Interview Coder 是一个专为 Leetcode 面试设计的 AI 工具,提供实时编码帮助,能够提升技术面试表现。它可以捕捉面试题目,并生成解决方案和调试建议。定价透明,提供免费和付费版本,满足不同用户的需求。
InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力,适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练,以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。
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