需求人群:
"用于需要准确渲染文本的图像生成任务,如设计图像、场景文本叠加等。"
使用场景示例:
在设计图像中渲染准确的文字标题和正文
在自然场景图像中叠加清晰可读的文字标签
为图像生成带有多行布局的长段落文本描述
产品特色:
以字符为单位感知和编码文本
与字形对齐的文本编码
集成到文本到图像生成模型中
提高视觉文本渲染准确性
支持段落文本的自动多行布局
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用于准确渲染视觉文本的定制文本编码器
Glyph-ByT5是一种定制的文本编码器,旨在提高文本到图像生成模型中的视觉文本渲染准确性。它通过微调字符感知的ByT5编码器并使用精心策划的成对字形文本数据集来实现。将Glyph-ByT5与SDXL集成后,形成了Glyph-SDXL模型,使设计图像生成中的文本渲染准确性从低于20%提高到接近90%。该模型还能够实现段落文本的自动多行布局渲染,字符数量从几十到几百字符都能保持较高的拼写准确性。此外,通过使用少量高质量的包含视觉文本的真实图像进行微调,Glyph-SDXL在开放域真实图像中的场景文本渲染能力也有了大幅提升。这些令人鼓舞的成果旨在鼓励进一步探索为不同具有挑战性的任务设计定制的文本编码器。
一种无需训练的单提示文本到图像生成方法,用于一致的图像生成。
1Prompt1Story是一种创新的文本到图像生成技术,能够在无需额外训练的情况下,通过单个提示生成一致的图像序列。该技术利用语言模型的上下文一致性,通过单个提示串联所有描述,生成具有身份一致性的图像。它支持多角色生成、空间控制生成以及真实图像个性化等功能,具有广泛的应用前景。该模型主要面向需要高效、一致图像生成的创作者和开发者,可用于故事创作、动画制作等领域。
多语言视觉文本渲染的强有力美学基线
Glyph-ByT5-v2 是微软亚洲研究院推出的一个用于准确多语言视觉文本渲染的模型。它不仅支持10种不同语言的准确视觉文本渲染,而且在美学质量上也有显著提升。该模型通过创建高质量的多语言字形文本和平面设计数据集,构建多语言视觉段落基准,并利用最新的步态感知偏好学习方法来提高视觉美学质量。
文本编码器微调技术,提升文本到图像生成模型性能
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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