Emu

Emu是一个用于提高图像生成模型美感的质量调整工具。它可以通过有限的高质量图像进行微调,从而显著提高生成质量。Emu在1.1亿个图像-文本对上进行了预训练,并使用了几千个精心挑选的高质量图像进行了微调。与仅进行预训练的模型相比,Emu的胜率达到了82.9%。与最先进的SDXLv1.0相比,Emu在视觉吸引力方面的偏好率分别为68.4%和71.3%。Emu还可以用于其他架构,包括像素扩散和掩蔽生成变压器模型。

需求人群:

"Emu适用于需要提高图像生成模型美感的场景,可以用于各种图像生成任务。"

产品特色:

使用有限的高质量图像进行微调,提高生成质量

可以用于其他架构,包括像素扩散和掩蔽生成变压器模型

在视觉吸引力方面的偏好率分别为68.4%和71.3%

浏览量:77

打开站点

网站流量情况

最新流量情况

月访问量

1900.01k

平均访问时长

00:01:26

每次访问页数

1.58

跳出率

67.95%

流量来源

直接访问

34.72%

自然搜索

50.02%

邮件

0.07%

外链引荐

10.24%

社交媒体

4.69%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

加拿大

2.35%

中国

2.63%

德国

3.08%

印度

7.67%

美国

47.85%

类似产品

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图