需求人群:
"Emu适用于需要提高图像生成模型美感的场景,可以用于各种图像生成任务。"
产品特色:
使用有限的高质量图像进行微调,提高生成质量
可以用于其他架构,包括像素扩散和掩蔽生成变压器模型
在视觉吸引力方面的偏好率分别为68.4%和71.3%
浏览量:59
最新流量情况
月访问量
3984.23k
平均访问时长
00:02:01
每次访问页数
1.96
跳出率
60.01%
流量来源
直接访问
23.86%
自然搜索
56.23%
邮件
0.47%
外链引荐
9.62%
社交媒体
9.81%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
美国
30.76%
印度
5.28%
英国
5.14%
中国
4.80%
加拿大
4.00%
一种用于生成超详细图像描述的模型,用于训练视觉语言模型。
ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架,用于策划超详细的图像描述,并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行(SxS)指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时,比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升,包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外,使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色,能够生成更接近原始图像的描述。
使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制
DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。
文本编码器微调技术,提升文本到图像生成模型性能
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
参数高效微调个性化扩散模型
DiffuseKronA 是一种参数高效的微调方法,用于个性化扩散模型。它通过引入基于 Kronecker 乘积的适配模块,显著降低参数数量,提升图像合成质量。该方法减少了对超参数的敏感性,在不同超参数下生成高质量图像,为文本到图像生成模型领域带来重大进展。
SVD 1.1 Image-to-Video 模型生成短视频
Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一个扩散模型,通过将静止图像作为条件帧,生成相应的视频。该模型是一个潜在扩散模型,经过训练,能够从图像生成短视频片段。在分辨率为 1024x576 的情况下,该模型训练生成 25 帧视频,其训练基于相同大小的上下文帧,并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。微调时,固定了6FPS和Motion Bucket Id 127的条件,以提高输出的一致性,而无需调整超参数。
OFT可有效稳定微调文本到图像扩散模型
Controlling Text-to-Image Diffusion研究了如何有效引导或控制强大的文本到图像生成模型进行各种下游任务。提出了正交微调(OFT)方法,可以保持模型的生成能力。OFT可以保持神经元之间的超球面能量不变,防止模型坍塌。作者考虑了两种重要的微调任务:主体驱动生成和可控生成。结果表明,OFT方法在生成质量和收敛速度上优于现有方法。
打造连接全球创作者的AI社区平台
米塔是一个打造连接全球创作者的AI社区平台。它提供米文、米画等创作工具,用户只需输入文字提示,就可以通过AI技术生成小说大纲、文章、画作等创意内容。米塔具有写作辅助、图像生成、智能对话等功能,可以帮助用户提升创作效率,发掘更多创意灵感。米塔基于大规模预训练语言模型,通过模型微调和数据增强,实现了文本、图像的高质量生成。米塔致力于为创作者提供便捷的AI创作工具,构建包容开放的社区,让更多的用户体验到AI给创作带来的无限可能。
多模态图像生成模型
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型,通过引入多模态指令,实现对异构图像生成任务的处理,并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态(如文本、边缘、风格、主题等),标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调,采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调,使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明,其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越,并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
高分辨率图像生成模型,快速生成,少步推理
Latent Consistency Models是一种高分辨率图像生成模型,通过少步推理快速生成高保真度图像。LCMs可以从任何预训练的稳定扩散模型中提取,只需要32个A100 GPU小时的训练即可生成高质量的768×768分辨率图像。此外,LCMs还引入了一种名为Latent Consistency Fine-tuning(LCF)的新方法,可以在自定义图像数据集上进行微调,实现定制化图像生成。
控制型文本转图像生成和编辑模型
BLIP-Diffusion 是一个支持多模态控制的主题驱动图像生成模型。它通过接受主题图像和文本提示作为输入,生成基于文本提示的主题图像。与现有模型相比,BLIP-Diffusion 提供了零 - shot 主题驱动生成和高效的定制主题微调。它还可以与其他技术(如 ControlNet 和 prompt-to-prompt)灵活结合,实现新颖的主题驱动生成和编辑应用。
AI图像生成和编辑器
FACET是一款协作式AI图像生成和编辑器,为专业图像合成提供支持。个性化、私密的AI生成,根据您的审美进行微调。只需几张样本图片和文本标签,训练一个能理解特定风格的定制AI模型。
AI图像生成工具
SOREAL.AI Studio是一款基于AI技术的图像生成工具。它可以生成逼真的图像,帮助用户快速创建各种视觉元素。该工具具有稳定的Diffusion 1.5算法和Dreambooth Studio,可以进行模型的微调和训练。SOREAL.AI Studio支持文本到图像的生成,提供丰富的功能和使用场景,并适用于个人和商业用户。价格合理且定位广泛。
从多视角图像创建3D场景
CAT3D是一个利用多视角扩散模型从任意数量的输入图像生成新视角的3D场景的网站。它通过一个强大的3D重建管道,将生成的视图转化为可交互渲染的3D表示。整个处理时间(包括视图生成和3D重建)仅需一分钟。
一站式AI聊天机器人平台,提供多种AI应用和功能。
ChatPlayground AI是一个集成了16+ AI应用和功能的聊天机器人平台,它允许用户通过一个订阅来访问多种AI模型。该平台的主要优点包括行业领先的AI模型、实时网络搜索、图像生成器、历史记录回顾、多语言支持以及导入自定义内容的能力。ChatPlayground AI旨在为开发者、数据科学家、学生、研究人员、内容创作者、作家和AI爱好者提供服务,帮助他们提高工作效率和创造力。
创建与任何人的合影照片
Twogether AI是一个创新的在线平台,利用先进的人工智能技术,让用户能够与任何人创建合影照片。这项技术的重要性在于它能够打破物理距离的限制,让相隔遥远或是无法亲自见面的人们通过虚拟的方式团聚。产品的主要优点包括高度逼真的图像生成、易于使用的界面以及对个人隐私的尊重。Twogether AI的背景信息显示,它是由一群对人工智能和图像处理充满热情的开发者创建的,旨在通过技术让人们感受到更紧密的联系。目前,该产品提供免费试用,但具体的定价信息未在页面上展示。
一款基于Stability AI平台API的多模态生成AI Discord机器人
Stable Artisan是一款利用Stability AI平台API的Discord机器人,它通过自然语言提示将用户的思想转化为令人惊叹的图像,支持多主题提示、图像质量和拼写能力,是创意图像生成的强大工具。
一键生成惊艳的AI照片,仅需一张自拍照片即可即时创作出惊人的视觉效果
HyperBooth是一款AI图像生成器,只需点击一次即可开始创造艺术性的AI图像。在30秒内创建艺术性的AI图像,节省时间和金钱。每天可创建7000张高质量的AI图像,共有200种多样化的风格可供选择。
通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果,降低电子商务和营销的创意制作成本。
Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器,通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术,可以根据指定的文本或产品图像,快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用,还提供了丰富的AI模特照片库,可以用于广告和营销。
一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架,它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留,并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型,通过广泛的实验验证了其有效性。
虚拟时尚模特为电子商务服装品牌展示。
Model Muse是一个为电子商务服装品牌提供虚拟时尚模特的平台。它利用最新的人工智能图像生成技术,为品牌创造独特的模特形象,以代替传统高成本的拍摄。该平台可以轻松定制模特的特征,使其成为品牌的真实声音。
HiDiffusion,解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
高效图像合成的新框架
Hyper-SD是一个创新的图像合成框架,它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势,实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势,同时通过人类反馈学习进一步提升了性能,并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能,特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。
智能工具,激发创意无限
DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站,包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画,或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片,而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外,还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务,享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。
AI学习平台
Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习,用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术,并了解2024年AI领域的最新发展。
自托管的开源OpenAI替代品,支持文本、音频、图像生成
LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品,可在消费级硬件上运行,支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能,同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性,用户可以自由定制和部署,不受云端 API 限制,适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。
4K文本到图像生成的扩散变换器
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
先进的文本到图像生成系统
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统,它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构,使用不同的权重集来改善图像和语言的表示,从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线,与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务,并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
© 2024 AIbase 备案号:闽ICP备2023012347号-1