产品库

自动将非结构化数据转化为洞见

NovaceneAI平台是一个人工智能平台，利用机器学习将非结构化数据自动转化为高级洞见。它可以帮助数据专业人士自动组织非结构化数据，从而使他们可以专注于分析和洞见。平台提供了主题分析、情感分析等功能，并可以通过灵活的API和用户友好的界面满足数据工程师和数据科学家的需求。

非结构化数据处理平台，助力企业快速构建行业数据集并集成到LLM RAG知识库

Supametas.AI是一款专注于非结构化数据处理的平台，旨在帮助企业快速将音频、视频、图片、文本等多种格式的数据转化为适用于LLM RAG知识库的结构化数据。该平台通过提供多种数据采集方式和强大的预处理功能，极大地简化了数据处理流程，降低了企业构建行业数据集的门槛。其无缝集成到LLM RAG知识库的能力，使得企业能够更高效地利用数据驱动业务发展。Supametas.AI的定位是成为行业领先的LLM数据结构化处理开发平台，满足企业在数据隐私和灵活性方面的需求。

高质量合成数据生成与结构化数据提取工具

Bespoke Curator是一个开源项目，提供了一个基于Python的丰富库，用于生成和策展合成数据。它具备高性能优化、智能缓存和故障恢复功能，并且可以与HuggingFace Dataset对象直接协作。Bespoke Curator的主要优点包括其程序性和结构化输出能力，能够设计复杂的数据生成管道，以及通过内置的Curator Viewer实时检查和优化数据生成策略。

AI技术将纸质文件转换为结构化数据

FormX.ai是一个基于人工智能技术的服务，可以将纸质文件转换为结构化的数字化数据。通过使用OCR、正则表达式和AI技术，FormX.ai可以提取收据、身份证、商业证书等各种类型的文档中的信息，并将其转换为可读的JSON格式数据。FormX.ai提供易于使用的API和用户友好的Web门户，可以轻松集成到任何软件中。无论您是需要自动化数据提取，还是需要进行数据分析和处理，FormX.ai都是一个强大而可靠的解决方案。

开源工具，简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据。

Knowledge Table 是一个开源工具包，旨在简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据的过程。它通过自然语言查询界面，使用户能够创建结构化的知识表示，如表格和图表。该工具包具有可定制的提取规则、精细调整的格式化选项，并通过UI显示的数据溯源，适应多种用例。它的目标是为业务用户提供熟悉的电子表格界面，同时为开发者提供灵活且高度可配置的后端，确保与现有RAG工作流程的无缝集成。

无缝提取文档和文本中的有价值见解

Dataku是一款数据提取工具,可以从文档和非结构化文本中无缝提取有价值的见解。主要功能包括:1.文档见解:将文档转化为结构化、可操作的数据。2.文本智能:轻松从非结构化文本中提取关键信息。3.定制数据提取:提供简历、评论、客户、市场、金融等多种场景的数据提取解决方案。工具优势在于提取精准、流程高效、扩展性强。提供免费入门和付费专业版,以及针对企业的定制化服务。定价透明合理,提供多种服务支持。

利用GPT-3模型将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示

KnowledgeGraph GPT项目旨在利用OpenAI的GPT-3模型，将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱表示。该产品具有强大的功能和优势，定价合理，定位于满足用户对文本数据结构化处理的需求。

无代码LLM平台，用于结构化非结构化文档。

Unstract是一个无代码的LLM（大型语言模型）平台，它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力，超越了传统的RPA（机器人流程自动化），实现了机器到机器的自动化。

将非结构化数据快速转换为可操作表格

Playmaker是一个能够将PDF、图片、电子表格或网页数据转换成清晰、可操作表格数据的平台。它通过自动化流程，减少手动文档处理的重复性工作，提高效率。产品背景信息显示，Playmaker适应任何数据格式，将手动任务转变为自动化流程，支持300多个应用程序的数据流。价格方面，提供免费试用和不同规模的付费方案，适合不同规模的企业使用。

将视频文件转换为结构化数据，为您的LLM提供支持。

Cloudglue是一个将视频库转换为结构化、AI准备数据的工具。它能够帮助您处理繁重的任务，提供快速、开发友好的API。无需再费力处理数据清理等问题。

基于结构化数据自动构建机器学习模型。

Google Cloud AutoML能够基于结构化数据自动构建和部署高级的自定义机器学习模型,使用简单的图形界面,开发者无需深入的机器学习知识就可以训练出高质量的模型,并可以轻松部署模型并调整规模。涵盖图像分类、对象检测、文本分类等多个领域。

将整个网站数据通过AI转换为结构化数据，实现高效数据提取。

Firecrawl Extract 是一款基于 AI 的数据提取工具，能够将网站数据转换为结构化数据。它通过自然语言提示实现数据提取，解决了传统爬虫脚本易碎、数据质量差等问题。该产品适用于需要大量网络数据的企业和个人，能够显著提高数据获取效率。其定价策略灵活，从免费版到企业定制版，满足不同规模用户的需求。

将投资文件和公司更新转化为结构化数据的工具

AngelList Relay 是一款将投资文件和公司更新转化为结构化数据的工具。只需将邮件转发到指定的邮箱地址，Relay 就能从中提取出关键信息，并将其整理成有组织的仪表盘。Relay 支持解析多种文件类型，包括股权购买协议（SPA）、简化股权融资协议（SAFE）等。用户可以通过仪表盘访问所有历史的公司更新和投资文件，还可以批量下载这些文件。Relay 还提供统一的仪表盘，展示了从邮件中提取出的结构化投资数据、AI 摘要和历史文件，方便用户发现洞察、跟踪投资组合公司的表现，并为有限合伙人撰写更新。通过 Relay，用户可以将繁琐的手动处理投资文件和公司更新的过程自动化。

大规模长视频数据集，结构化字幕

MiraData是一个大规模的视频数据集，专注于长视频片段，平均时长72秒，提供结构化字幕，平均字幕长度318字，丰富了视频内容的描述。通过使用GPT-4V等技术，MiraData在视频理解和字幕生成方面展现出高准确性和语义连贯性。

Parsewise 从复杂文档中提取、验证和结构化数据。

Parsewise 是一款专注于提取和结构化复杂文档数据的平台，帮助专业服务团队节省时间，提升决策效率。通过自动化数据处理，Parsewise 允许用户快速分析和报告信息，使业务决策更加可靠和高效。它的优势在于适应性强、可追溯性高、人工控制 granular 和完整性，确保输出的每一条数据都来源于准确的文档。定价模式上，Parsewise 提供免费试用，方便用户体验其强大的功能。

AI加速Google Sheets数据处理

usecharm是Google Sheets的插件，通过AI技术实现数据清洗、内容生成、反馈总结、销售线索分类等功能。它能自动规范化地址、分列、提取实体等，同时支持生成内容、概括文本、分类反馈等功能。usecharm被数百名分析师、营销人员和产品经理所喜爱，被誉为“开创性的工具”，极大地节省了时间。

用AI快速处理复杂的数据处理和分析任务

Tipis AI是一个AI助手，可用于快速处理复杂和耗时的数据处理和分析任务。它具有强大的功能，包括文档分析、图表生成、自定义数据集成和团队协作等。价格为每月5000个积分，还有免费试用。适用于需要处理大量数据的个人和团队。

自动检索发票和收据，提取结构化数据，解锁收入，快速构建财务工具。

Well Embed是一款能够从发票和收据中提取结构化数据的工具，通过自动化发票和收据收集，帮助用户解锁收入并构建财务工具。其主要优点在于自动检索功能、可定制的数据输出以及易于集成到现有系统中。

智能文档处理平台,自动化数据提取

DOConvert是一个智能文档处理平台,可自动化提取各类文档的复杂数据,优化文档处理和集成流程,节省高达75%的数据录入成本。它支持主流的ERP系统,包括SAP、Salesforce等,也可自定义API集成到任何ERP或CMS系统。DOConvert最多可在10天内完全实施,从首次演示到定制解决方案、ERP连接、模板定制以及全自动化运行。

海量文本数据提取与分析

TxT360 是一个由 LLM360 提供的 Hugging Face 空间产品，专注于从海量文本数据中提取有价值的信息。它利用先进的自然语言处理技术，能够高效地处理大规模文本数据，为用户提供深度分析和洞察。这一技术对于需要处理大量文本信息的企业和研究人员来说至关重要，因为它可以节省大量时间和资源，同时提供更准确的数据分析结果。

自动化文档处理，将非结构化内容转化为结构化可操作数据

Hyperscience是一款领先的企业AI平台，帮助您自动化文档处理流程，将非结构化内容转化为结构化可操作数据。它使用先进的机器学习和自然语言处理技术，能够准确地识别和提取关键信息，并将其转化为可用的数据。Hyperscience的优势在于高度准确的识别能力、高度可扩展的处理能力和快速部署的灵活性。该产品适用于各种行业和场景，包括金融、保险、医疗等。具体定价和定位请参考官方网站。

一个由LLM驱动的数据处理系统。

DocETL是一个强大的系统，用于处理和分析大量文本数据。它通过利用大型语言模型（LLM）的能力，能够自动优化数据处理流程，并将LLM与非LLM操作无缝集成。该系统的主要优点包括其声明式的YAML定义方式，使得用户可以轻松地定义复杂的数据处理流程。此外，DocETL还提供了一个交互式的playground，方便用户进行提示工程的实验。产品背景信息显示，DocETL在2024年12月推出了DocWrangler，这是一个新的交互式playground，旨在简化提示工程。价格方面，虽然没有明确标出，但从提供的使用案例来看，运行和优化数据处理流程的成本相对较低。产品定位主要是为需要处理大量文本数据并从中提取有价值信息的用户提供服务。

快速高效的非结构化数据提取工具

Extractous是一个用Rust编写的非结构化数据提取工具，提供多语言绑定。它专注于从各种文件类型（如PDF、Word、HTML等）中提取内容和元数据，并且性能优异，内存占用低。Extractous通过原生代码执行实现快速处理速度和低内存使用，支持多种文件格式，并集成了Apache Tika和tesseract-ocr技术，使其能够处理广泛的文件类型并进行OCR识别。该工具的开源性质和Apache 2.0许可使其可以免费用于商业用途，适合需要处理大量文档数据的企业和开发者。

智能数据处理工具，简化科研流程

Hepta是一款智能数据处理工具，能够自动处理数据，生成表格、图表和统计分析结果，极大地简化科研流程。其AI驱动的统计功能能够为科研工作者提供强大的支持。产品售价为$97的终身许可，定位于科研人员和数据分析人群。

PDF Dino 是一款 AI 驱动的 PDF 数据提取工具，可将 PDF 内容快速转化为可操作的结构化数据。

PDF Dino 是一款基于人工智能的 PDF 数据提取工具，旨在帮助用户从 PDF 文档中快速提取有价值的信息，并将其转换为可操作的结构化数据。该工具利用先进的 AI 技术，能够处理各种类型的 PDF 文件，包括扫描图像、表格和报告。其主要优点是高准确率、快速处理和数据安全性。PDF Dino 提供免费的文本提取功能，并针对高级功能提供灵活的按需付费模式，适合各种规模的企业和个人使用。

开源数据摄取API服务

Chunkr是一个开源的数据摄取API服务，专注于文档布局分析、OCR和分块处理，将文档转换成适合RAG和LLM的数据格式。支持PDF、DOC、PPT和XLS文件。该服务能够将文本、表格、图像和手写内容进行结构化处理，为人工智能和机器学习应用提供数据支持。它由Lumina AI Inc.维护，并且提供免费试用和定价方案。

ChatGPT 数据与分析是一个全面的资源、材料和指南目录，旨在帮助您掌握人工智能的艺术。

ChatGPT 数据与分析是一个包含资源、材料和指南的综合目录，涵盖了与 ChatGPT 相关的内容。该目录旨在帮助您提高 AI 技能。本书提供了 ChatGPT 的提示，可帮助您释放创造力，提高工作效率。提示清晰简明。本目录中的所有材料都经过精心策划，确保来源可靠和权威，为您提供高质量的信息和指导。

强大的结构化文本生成工具

Outlines是一个用于生成结构化文本的开源库，它支持多种模型集成，如OpenAI、transformers等，并提供了基于Jinja模板引擎的简单而强大的提示原语。它通过多种方式控制语言模型的生成，使输出更加可预测，从而提高模型效率并减少所需的示例数量。Outlines是提高包含大型语言模型的系统可靠性的第一步，通过确保模型输出与用户定义的代码之间有明确定义的接口。