需求人群:
"Outlines适用于需要生成结构化文本内容的开发者和数据科学家,如自动生成报告、代码、配置文件等。它通过提供结构化控制,使得生成的内容更加准确和符合预期,特别适合需要高效率和高准确率文本生成的场景。"
使用场景示例:
自动生成技术文档
快速生成配置文件模板
辅助编写符合特定模式的代码
产品特色:
支持多种模型集成,如OpenAI、transformers、llama.cpp等
基于Jinja模板引擎的简单而强大的提示原语
提供多选、类型约束和动态停止功能
快速的正则表达式结构化生成
按照JSON模式或Pydantic模型快速生成JSON
语法结构化生成,支持循环、条件和自定义Python函数
生成结果的缓存
批量推理和多种采样算法支持
使用教程:
1. 安装Outlines库:通过pip install outlines安装
2. 选择或集成模型:选择支持的模型之一,如'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2'
3. 构建提示:利用Outlines提供的提示原语构建生成提示
4. 调用生成函数:使用generate.choice、generate.format等函数进行文本生成
5. 结果处理:获取生成的结构化文本并根据需要进行处理
6. 定制化开发:根据特定需求,编写自定义的模板函数或生成逻辑
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最新流量情况
月访问量
4.75m
平均访问时长
00:06:34
每次访问页数
6.10
跳出率
36.20%
流量来源
直接访问
52.19%
自然搜索
32.64%
邮件
0.04%
外链引荐
12.93%
社交媒体
2.02%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
中国
14.32%
德国
3.68%
印度
9.04%
俄罗斯
3.92%
美国
19.25%
强大的结构化文本生成工具
Outlines是一个用于生成结构化文本的开源库,它支持多种模型集成,如OpenAI、transformers等,并提供了基于Jinja模板引擎的简单而强大的提示原语。它通过多种方式控制语言模型的生成,使输出更加可预测,从而提高模型效率并减少所需的示例数量。Outlines是提高包含大型语言模型的系统可靠性的第一步,通过确保模型输出与用户定义的代码之间有明确定义的接口。
轻量级库,用于构建高效能的智能代理
Smolagents是一个轻量级的库,允许用户以几行代码运行强大的智能代理。它以简洁性为特点,支持任何语言模型(LLM),包括Hugging Face Hub上的模型以及通过LiteLLM集成的OpenAI、Anthropic等模型。特别支持代码代理,即代理通过编写代码来执行动作,而不是让代理来编写代码。Smolagents还提供了代码执行的安全选项,包括安全的Python解释器和使用E2B的沙箱环境。
AI加持的UI自动化工具,简化编码,提升效率。
Midscene.js是一个利用AI技术来简化UI自动化的工具。它通过多模态大语言模型(LLM)直观理解用户界面并执行必要的操作,用户只需描述交互步骤或期望的数据格式,AI即可完成任务。这一技术的重要性在于它极大地降低了UI自动化的维护难度,减少了因界面重构导致的脚本修改工作量,同时提升了自动化测试的效率和准确性。Midscene.js支持多种集成方式,如浏览器插件、Puppeteer和Playwright,并且提供可视化报告和调试工具。作为开源项目,Midscene.js采用MIT许可证,保证了数据的安全性和隐私性。
SELA通过结合蒙特卡洛树搜索和基于LLM的代理来增强自动化机器学习。
SELA是一个创新系统,它通过将蒙特卡洛树搜索(MCTS)与基于大型语言模型(LLM)的代理结合起来,增强了自动化机器学习(AutoML)。传统的AutoML方法经常产生低多样性和次优的代码,限制了它们在模型选择和集成方面的有效性。SELA通过将管道配置表示为树,使代理能够智能地探索解决方案空间,并根据实验反馈迭代改进其策略。
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