MiraData

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MiraData是一个大规模的视频数据集,专注于长视频片段,平均时长72秒,提供结构化字幕,平均字幕长度318字,丰富了视频内容的描述。通过使用GPT-4V等技术,MiraData在视频理解和字幕生成方面展现出高准确性和语义连贯性。

需求人群:

"MiraData适合需要大规模长视频数据集和高质量字幕的研究人员和开发者,特别是在视频理解和生成、机器学习模型训练等领域。"

使用场景示例:

研究人员使用MiraData训练视频内容理解模型。

开发者利用MiraData进行视频生成算法的测试和优化。

教育机构使用MiraData作为教学资源,教授视频处理和字幕生成技术。

产品特色:

长视频时长:平均72秒的视频片段,全面建模视频内容。

结构化字幕:提供不同视角的详细描述,平均318字。

数据集版本:发布四个版本的数据集,包含不同数量的数据。

视频收集与注释:从YouTube等平台手动选择频道,下载并分割视频。

字幕生成:使用GPT-4V生成多维度字幕,提高语义理解的准确性。

评估基准:设计17个评估指标,从六个角度评估长视频生成。

许可协议:数据集仅供信息目的使用,版权归原始视频所有者所有。

使用教程:

1. 从Google Drive或HuggingFace Dataset下载MiraData的元数据文件。

2. 使用提供的脚本下载视频样本。

3. 根据需要对视频样本进行分割和处理。

4. 使用GPT-4V等工具生成视频字幕。

5. 利用MiraBench评估生成的视频质量。

6. 遵循许可协议,合理使用数据集进行研究或开发。

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