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Structurepedia适合那些想要以结构化的方式学习和探索复杂主题的人群。它可以帮助学生、研究人员、工程师和任何对知识有兴趣的人更有效地获取所需信息。
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研究人员可以利用Structurepedia来探索新的研究领域和前沿技术。
工程师可以使用Structurepedia来查找相关资源和链接,帮助解决问题和提升技能。
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自动化生成高质量函数调用数据集的管道
APIGen是一个自动化的数据生成管道,旨在为函数调用应用生成可验证的高质量数据集。该模型通过三个层次的验证过程确保数据的可靠性和正确性,包括格式检查、实际函数执行和语义验证。APIGen能够规模化、结构化地生成多样化的数据集,并通过实际执行API来验证生成的函数调用的正确性,这对于提升函数调用代理模型的性能至关重要。
实时数据提取和检索框架
Indexify是一个开源数据框架,具有实时提取引擎和预构建的提取适配器,能够可靠地从各种非结构化数据(文档、演示文稿、视频和音频)中提取数据。它支持多模态数据,提供先进的嵌入和分块技术,并允许用户使用Indexify SDK创建自定义提取器。Indexify支持使用语义搜索和SQL查询图像、视频和PDF,确保LLM应用能够获取最准确、最新的数据。此外,Indexify能够在本地运行时进行原型设计,并在生产环境中利用预配置的Kubernetes部署模板,实现自动扩展和处理大量数据。
一站式数据解析平台,优化数据与通用人工智能框架的兼容性。
OmniParse是一个数据解析平台,能够将各种非结构化数据转换为结构化、可操作的数据,特别适用于通用人工智能(GenAI)应用。它支持文档、表格、图片、视频、音频文件和网页等数据类型,通过提供清洁、结构化的数据,为人工智能应用如RAG、微调等做好准备。
个性化学习平台,提升学习效率。
KnoWhiz是一个在线教育平台,专注于将课程转化为高效、个性化的学习计划。它提供个性化的闪卡、结构化学习模块和即时反馈的测验,帮助用户更快地实现学习目标。平台支持按月或按年订阅,提供基础、高级和专业三种不同的学习计划。
使用Groq、Whisper和Llama3从音频生成有组织的笔记。
Groqnotes是一个基于Streamlit的应用程序,它通过迭代解析和生成从转录的音频讲座中提取的笔记来构建结构化的讲座笔记。该应用程序混合使用了Llama3-8b和Llama3-70b模型,利用较大的模型生成笔记结构,较快的模型创建内容。Groqnotes的主要优点包括快速转录音频和生成文本,以及通过策略性地在两种模型之间切换来平衡速度和质量。此外,它还支持Markdown样式,可以在Streamlit应用程序中创建美观的笔记,包括表格和代码,并允许用户下载包含全部笔记内容的文本或PDF文件。
3D生成建模的高精度和结构化辐射表示
GaussianCube是一种创新的3D辐射表示方法,它通过结构化和显式的表示方式,极大地促进了三维生成建模的发展。该技术通过使用一种新颖的密度约束高斯拟合算法和最优传输方法,将高斯函数重新排列到预定义的体素网格中,从而实现了高精度的拟合。与传统的隐式特征解码器或空间无结构的辐射表示相比,GaussianCube具有更少的参数和更高的质量,使得3D生成建模变得更加容易。
无代码LLM平台,用于结构化非结构化文档。
Unstract是一个无代码的LLM(大型语言模型)平台,它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档,并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力,超越了传统的RPA(机器人流程自动化),实现了机器到机器的自动化。
高效、表现力强、可编辑的数字头像生成
E3Gen是一种新型的数字头像生成方法,能够实时生成高保真度的头像,具有详细的衣物褶皱,并支持多种视角和全身姿势的全面控制,以及属性转移和局部编辑。它通过将3D高斯编码到结构化的2D UV空间中,解决了3D高斯与当前生成流程不兼容的问题,并探索了在涉及多个主体的训练中3D高斯的表现力动画。
基于大规模数据的高质量信息抽取模型
雅意信息抽取大模型(YAYI-UIE)由中科闻歌算法团队研发,是一款在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调的模型。它能够统一训练信息抽取任务,包括命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE),覆盖了通用、安全、金融、生物、医疗、商业等多个场景的结构化抽取。该模型的开源旨在促进中文预训练大模型开源社区的发展,并通过开源共建雅意大模型生态。
ComfyUI实现的Omost模型
ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型,它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互,以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段,其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分,将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式,用于图像生成和编辑。
高效序列模型的新进展
Mamba-2是Goomba AI Lab开发的一种新型序列模型,旨在提高机器学习社区中序列模型的效率和性能。它通过结构化状态空间对偶(SSD)模型,结合了状态空间模型(SSM)和注意力机制的优点,提供了更高效的训练过程和更大的状态维度。Mamba-2的设计允许模型在训练时利用矩阵乘法,从而提高了硬件效率。此外,Mamba-2在多查询关联记忆(MQAR)等任务中表现出色,显示出其在复杂序列处理任务中的潜力。
无需编码,基于数据做出决策。
Eloquence是一个使决策基于数据的商业智能工具。它允许用户无需编码即可通过结构化的自然语言提出问题,快速连接数据库,过滤所需数据,并立即获得结果。Eloquence注重安全性,采用行业标准的加密技术保护数据,支持在线使用或部署在公司防火墙内,并且承诺不保存任何数据。
强大的结构化文本生成工具
Outlines是一个用于生成结构化文本的开源库,它支持多种模型集成,如OpenAI、transformers等,并提供了基于Jinja模板引擎的简单而强大的提示原语。它通过多种方式控制语言模型的生成,使输出更加可预测,从而提高模型效率并减少所需的示例数量。Outlines是提高包含大型语言模型的系统可靠性的第一步,通过确保模型输出与用户定义的代码之间有明确定义的接口。
LLM应用开发平台,提升文档处理能力。
Farspeak是一个LLM应用开发平台,它允许开发者通过API接入,使用自然语言查询(NLQ)和自然语言开发(NLD)技术,与MongoDB Atlas等数据库进行交互,处理结构化和非结构化数据。其主要优点包括实时嵌入更新、单一存储解决方案以及对多种数据库的支持。
AI 思维导图,解析一切
Mapify 是一款 AI 驱动的思维导图工具,能够帮助用户从多种文件格式、网页内容或视频等资料中快速提取核心观点,并整理输出为结构化的思维导图。它通过一键做图、缩放导图、内置 AI 模板等功能,极大提升了用户的生产力和创造力。Mapify 还具备与 AI 对话、实时网络访问和图像生成等高级功能,使用户能够更高效地展示和分享思维导图。
将研究转化为视觉震撼、全面内容的新工具。
Perplexity Pages 是一个旨在帮助用户将研究和知识转化为视觉吸引人、结构化且全面的内容的工具。它允许用户轻松创建、组织和分享信息,无论是深入文章、详细报告还是信息指南。该产品通过自定义、适应性和视觉元素的整合,使得内容创作更加个性化和吸引人,适合教育者、研究人员和爱好者等不同领域的内容创作者。
安全数据湖,为生成式AI开发提供数据
Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型(LLMs)设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程,帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据,以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护,利用其专有的命名实体识别(NER)模型自动检测和去标识化敏感信息,同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式,并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。
AI智能笔记工具,提升会议效率。
Granola是一款专为频繁开会人士设计的AI笔记应用。它能够将会议的原始笔记转化为结构化、易于阅读的格式,并通过AI技术增强笔记内容。Granola支持Mac平台,无需会议机器人即可直接转录Mac音频,提供可定制的会议模板,满足不同团队的需求。内置GPT-4,帮助用户处理会议后的行动项目,如撰写跟进邮件、列出行动项目等。此外,Granola还支持一键分享笔记到常用平台,提高工作效率。
将电子邮件转化为投资组合洞察的工具
Visible AI Inbox是一个专为风险投资公司设计的工具,它能够自动解析、结构化和图表化投资组合公司的数据,从而提供清晰的投资组合洞察。产品通过AI技术帮助用户从电子邮件和文件中提取信息,与现有的数据结合,创建一个投资组合指标和洞察的真实来源。它还允许创始人以他们喜欢的方式分享数据,同时确保数据安全,采用SOC 2认证、TLS 1.2加密和AES-256静态加密等安全措施。
将视频或音频内容快速转换成结构化网页摘要的多功能工具。
VideoToPage是一个高效的在线工具,它能够将视频或音频内容转换成结构化的网页摘要,支持多达96种语言,并具有98.5%的高准确率。用户无需订阅即可使用,特别适合需要将视频内容转换成文字资料、教程、博客文章、标准操作程序(SOP)等多种形式的个人和企业。产品提供快速的转录服务,支持长达5小时的视频,且5分钟以内的文件完全免费。此外,还提供内容的语义层次构建、内容类型定义、语义互连、富文本编辑、多语言理解等功能,使得内容的创建、编辑和发布变得简单快捷。
meiua是一款利用人工智能技术优化医疗记录的虚拟助手,帮助医生节省时间并提供更好的医疗服务。
meiua是一款利用人工智能技术优化医疗记录的虚拟助手。它能自动记录医生与患者的会话内容,并生成结构化和详细的医疗记录,为医生节省时间并提供更准确的医疗服务。meiua的主要优点包括准确的术语识别、节省时间、自定义模板、自动生成笔记等。它的定位是为医疗专业人士提供创新的工具,提高工作效率。
云端笔记,随时随地访问,功能强大的Markdown编辑器。
Rocketnotes是一个云端笔记应用,提供强大的Markdown编辑器,支持响应式预览和多种编程语言的代码语法高亮。它允许用户从任何设备访问笔记,并通过文档树结构化管理笔记文档,支持拖放重组和快速搜索文档。此外,还提供文档分享功能,允许用户与外部用户共享特定文档。
为密集非结构化数据提供挑战性查询的RAG框架
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,特别擅长处理复杂的文本查询,例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上,如FinanceBench基准测试中,准确率显著高于传统的RAG基线模型。
基于GPT-4架构的先进聊天模型,提供高质量的对话体验。
gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型,由OpenAI训练。它在对话中表现出色,能够提供结构化、有深度的回答,并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用,允许用户无需登录即可进行交流和评估。
通过辅助标记净化图表结构提取
OneChart是一个专注于图表结构提取的人工智能模型,它通过一个辅助标记来净化和提升提取的准确性。该模型能够识别和解析图表中的关键信息,为用户提供结构化的图表数据。OneChart的优势在于其高精度的识别能力和对复杂图表结构的处理能力,适用于需要图表数据转换和分析的多种场景。
Mistral模型工具集
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
通过AI和动手实验学习编程
LabEx是一个结合AI技术和动手实验室的教育平台,专注于提供Linux、Python、Docker、Kubernetes、机器学习等技术的实战学习体验。通过互动式的学习环境和结构化的技能树,用户可以逐步掌握技术技能,并在完成技能树后参与真实世界项目,巩固所学知识。LabEx还拥有AI助手Labby,为用户提供实时的编程帮助和答疑。此外,LabEx承诺每完成一个技能树,就会种植一棵真实的树,让学习之旅也能为地球做出贡献。
自动化生成深度长篇内容
STORM是由斯坦福大学开发的系统,能够自动化编写具有广度和深度的长篇文章,类似于维基百科。它通过互联网搜索自动搜集资料,模拟专家与作者对话生成结构化大纲,并最终生成完整文章。STORM还具备文章润色功能,优化语句和结构,确保内容流畅准确。
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