需求人群:
"l1m适合需要从大量非结构化文本或图像中提取结构化数据的企业和开发者。例如,金融行业可以从财务报告中提取关键数据,医疗行业可以从病历中提取患者信息,而开发者可以利用其API快速构建数据处理应用。l1m的灵活性和高效性使其成为处理复杂数据的理想选择。"
使用场景示例:
从餐厅菜单图像中提取菜品名称和价格。
从历史文献中提取关键事件的年份。
从天气报告中提取温度和天气状况。
产品特色:
简单易用的Schema优先方法:用户可以通过定义JSON Schema来获取所需的数据结构。
无需提示工程:无需编写复杂的提示或进行多次调用,只需将上下文作为JSON Schema描述。
支持多种LLM模型:用户可以使用任何与OpenAI兼容或Anthropic的模型。
内置缓存功能:通过设置`x-cache-ttl`头,可以将l1m.io用作LLM请求的缓存。
开源:用户无需担心供应商锁定,可以选择使用开源版本或托管版本。
无数据留存:除非使用缓存功能,否则不会存储用户数据。
支持多种编程语言的SDK:提供Node.js、Python和Go等语言的SDK,方便开发者集成。
使用教程:
1. 定义所需的JSON Schema,描述你希望从文本或图像中提取的数据结构。
2. 准备输入数据,可以是文本或图像的base64编码。
3. 使用API发送请求,包含输入数据、Schema以及必要的头信息(如LLM模型和提供商URL)。
4. 设置缓存时间(可选),以减少重复请求的开销。
5. 接收返回的结构化JSON数据,根据需要进行进一步处理。
浏览量:75
最新流量情况
月访问量
379
平均访问时长
00:00:00
每次访问页数
1.01
跳出率
79.63%
流量来源
直接访问
65.55%
自然搜索
0
邮件
0
外链引荐
34.45%
社交媒体
0
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
印度
100.00%
一个用于从文本和图像中提取结构化数据的代理API,基于LLMs实现。
l1m是一个强大的工具,它通过代理的方式利用大型语言模型(LLMs)从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式,从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发,旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用,适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。
为LLM训练和推理生成网站整合文本文件的工具
LLMs.txt生成器是一个由Firecrawl提供支持的在线工具,旨在帮助用户从网站生成用于LLM训练和推理的整合文本文件。它通过整合网页内容,为训练大型语言模型提供高质量的文本数据,从而提高模型的性能和准确性。该工具的主要优点是操作简单、高效,能够快速生成所需的文本文件。它主要面向需要大量文本数据进行模型训练的开发者和研究人员,为他们提供了一种便捷的解决方案。
实时获取谷歌搜索数据的API工具,支持多种搜索场景,助力企业高效提取网络数据。
Deep SerpApi 是一款由 Scrapeless 提供的谷歌搜索引擎数据提取 API 工具。它利用 AI 技术优化数据抓取,能够快速、高效地从谷歌搜索结果中提取结构化数据。该工具支持多种搜索场景,包括谷歌搜索、谷歌Map、谷歌新闻等,并提供高成功率(98.5%)的数据提取能力。其主要优点是快速响应(1-2 秒)、低成本(0.1 美元/千次查询),并且无需用户自行开发或维护爬虫工具。Deep SerpApi 定位为面向企业用户的高效数据提取解决方案,尤其适合需要大规模数据支持的商业分析、市场调研和人工智能应用开发。
AI代理的人工在环反馈、输入和审批API及SDK
HumanLayer是一个API和SDK,它允许AI代理联系人类以获取反馈、输入和审批。它通过审批工作流程在Slack、电子邮件等渠道上确保对高风险功能调用的人类监督,支持将您选择的LLM和框架与AI代理安全连接到世界。HumanLayer得到了Y Combinator的支持,并且与多种流行的框架和LLM兼容,包括OpenAI、Claude、Llama3.1等。它提供了一个平台,通过人工在环的方式,增强AI代理的能力,提高其可靠性和效率。HumanLayer的价格策略包括免费、付费和定制企业方案,满足不同用户的需求。
高精度将图片或PDF转换为Markdown文本或JSON结构化文档的API
pdf-extract-api是一个使用现代OCR技术和Ollama支持的模型将任何文档或图片转换为结构化的JSON或Markdown文本的API。它使用FastAPI构建,并使用Celery进行异步任务处理,Redis用于缓存OCR结果。该API无需云或外部依赖,所有处理都在本地开发或服务器环境中完成,确保数据安全。它支持PDF到Markdown的高精度转换,包括表格数据、数字或数学公式,并且可以使用Ollama支持的模型进行PDF到JSON的转换。此外,该API还支持LLM改进OCR结果,去除PDF中的个人身份信息(PII),以及分布式队列处理和缓存。
基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合
ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合,使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流,并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。
无限令牌,无限制,成本效益高的LLM推理API平台。
Awan LLM是一个提供无限令牌、无限制、成本效益高的LLM(大型语言模型)推理API平台,专为高级用户和开发者设计。它允许用户无限制地发送和接收令牌,直到模型的上下文限制,并且使用LLM模型时没有任何约束或审查。用户只需按月付费,而无需按令牌付费,这大大降低了成本。Awan LLM拥有自己的数据中心和GPU,因此能够提供这种服务。此外,Awan LLM不记录任何提示或生成内容,保护用户隐私。
一站式LLM模型比较与优化平台
Unify AI是一个为开发者设计的平台,它允许用户通过一个统一的API访问和比较来自不同提供商的大型语言模型(LLMs)。该平台提供了实时性能基准测试,帮助用户根据质量、速度和成本效率来选择和优化最合适的模型。Unify AI还提供了定制路由功能,允许用户根据自己的需求设置成本、延迟和输出速度的约束,并定义自定义质量指标。此外,Unify AI的系统会根据最新的基准数据,每10分钟更新一次,将查询发送到最快提供商,确保持续达到峰值性能。
将LLM接入Comfy UI的插件
Tara是一款插件,可以将大型语言模型(LLM)接入到Comfy UI中,支持简单的API设置,并集成LLaVa模型。其中包含TaraPrompter节点用于生成精确结果、TaraApiKeyLoader节点管理API密钥、TaraApiKeySaver节点安全保存密钥、TaraDaisyChainNode节点串联输出实现复杂工作流。
一站式LLM开发自动化平台
Pulze.ai是一站式LLM开发自动化平台,提供单一API,将所有最佳LLM插入您的产品,并在几分钟内简化您的LLM功能开发。Pulze.ai的API遵循LLMOps最佳实践,并使您的团队轻松使用。Pulze.ai允许您一次测试所有最佳模型,以加速开发。您可以在Pulze.ai内动态控制预算和成本目标,并在扩展时保护您的利润。Pulze.ai还提供企业级安全性,以管理所有用户数据的数据隐私和安全性。Pulze.ai提供了多个功能点,如上传数据源、优化结果、一键部署、实时跟踪和版本控制等。
强大的API,从文档、图像和PDF中提取数据
WAVELINE EXTRACT是一款强大的API,可从文档、图像和PDF中提取数据。它使用AI技术,无需训练数据即可从任何格式的文档中提取数据。它支持各种格式,包括PDF、图像和电子表格文件。WAVELINE EXTRACT有三种不同的定价计划,包括免费的STARTER计划、POPULAR PRO计划和ENTERPRISE计划。它适用于各种场景,包括运输文件、简历和护照等。WAVELINE EXTRACT的主要功能包括从PDF中提取所有数据、从各种格式中提取数据、自定义定价和本地解决方案等。
自动化数据提取
Airparser是一款基于GPT技术的自动化数据提取工具,可以从电子邮件、PDF和文档中提取结构化数据,并实时导出到任何应用程序。它具有OCR引擎,可以轻松从扫描的文档、图像和手写笔记中提取数据。用户可以通过API或自动化平台导入文档,然后使用Airparser的AI和GPT技术进行高效的数据提取。Airparser可以将解析的数据发送到Webhooks,并支持Excel、CSV或JSON格式的导出,可以与Zapier和Make等6000多个应用程序进行无缝集成。
从任何网站提取和监控数据,无需编码
Browse AI是一款无需编码即可提取和监控任何网站数据的产品。它可以将特定数据从网站提取为自动填充的电子表格,并在数据发生变化时发送通知。它还提供了预构建的机器人,可以快速解决一些常见的数据提取和监控需求。Browse AI还可以将任何网站转化为API,方便用户进行数据集成和自定义工作流。它的灵活定价和易用性使其受到了101,000多个个人和团队的信赖。
一个零配置工具,可自动将FastAPI端点暴露为模型上下文协议(MCP)工具
FastAPI-MCP是一个专为FastAPI设计的工具,旨在无缝集成模型上下文协议(MCP)。它允许开发者无需任何配置即可将FastAPI应用程序的API端点自动转换为MCP工具。该工具的主要优点是简化了API与MCP的集成过程,支持自动发现和转换所有FastAPI端点,保留请求和响应模型的模式,并保持与Swagger相同的文档。它还支持灵活的部署方式,可以将MCP服务器直接挂载到FastAPI应用程序中,也可以单独部署。FastAPI-MCP适用于需要快速将API集成到MCP环境中的开发团队,支持Python 3.10及以上版本,推荐使用Python 3.12。
mcp-use 是与 MCP 工具交互的最简单方式,支持自定义代理。
mcp-use 是一个开源的 MCP 客户端库,旨在帮助开发者将任何大型语言模型(LLM)连接到 MCP 工具,构建具有工具访问能力的自定义代理,而无需使用闭源或应用程序客户端。该产品提供了简单易用的 API 和强大的功能,可以应用于多个领域。
通过与LLM对话构建持久知识,存于本地Markdown文件
Basic Memory是一款知识管理系统,借助与LLM的自然对话构建持久知识,并保存于本地Markdown文件。它解决了多数LLM互动短暂、知识难留存的问题。其优点包括本地优先、双向读写、结构简单、可形成知识图谱、兼容现有编辑器、基础设施轻量。定位为帮助用户打造个人知识库,采用AGPL - 3.0许可证,无明确价格信息。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
Reworkd 是一款自动化提取网页数据的产品,无需编写代码,轻松实现大规模数据抓取。
Reworkd 是一款专注于自动化网页数据提取的产品,通过 AI 技术实现无需代码的网页数据抓取。它能够自动扫描网站、生成代码、运行提取器并验证结果,极大地简化了数据提取的复杂性。该产品的主要优点是节省时间和成本,避免了手动编写和维护数据抓取脚本的繁琐过程。Reworkd 适合需要大量网页数据的企业和开发者,其技术背景基于自研的应用层 LLM 代理技术,能够有效应对网页内容变化和数据一致性问题。产品目前提供付费服务,具体价格需根据官网定价或联系客服了解。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
一个轻量级且强大的多智能体工作流框架
OpenAI Agents SDK是一个用于构建多智能体工作流的框架。它允许开发者通过配置指令、工具、安全机制和智能体之间的交接来创建复杂的自动化流程。该框架支持与任何符合OpenAI Chat Completions API格式的模型集成,具有高度的灵活性和可扩展性。它主要用于编程场景中,帮助开发者快速构建和优化智能体驱动的应用程序。
一个关于大型语言模型(LLM)后训练方法的教程、调查和指南资源库。
Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型(LLM)后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究,包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》,旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放,适合学术研究和工业应用。
基于LLM的文章翻译工具,自动翻译并创建多语言Markdown文件。
hugo-translator是一个基于大型语言模型(LLM)驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言,并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型,用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户,帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源,旨在提高内容创作者的效率,降低多语言内容发布的门槛。
基于LLM的代理框架,用于在代码库中执行大规模代码迁移。
Aviator Agents 是一款专注于代码迁移的编程工具。它通过集成LLM技术,能够直接与GitHub连接,支持多种模型,如Open-AI o1、Claude Sonnet 3.5、Llama 3.1和DeepSeek R1。该工具可以自动执行代码迁移任务,包括搜索代码依赖、优化代码、生成PR等,极大提高了代码迁移的效率和准确性。它主要面向开发团队,帮助他们高效完成代码迁移工作,节省时间和精力。
通过AI代理自动化网页浏览和任务执行,提升工作效率。
PowerAgents 是一款基于 AI 技术的自动化工具,能够帮助用户创建并部署 AI 代理,自动完成网页浏览、数据提取、表单填写等重复性任务。其核心优势在于强大的自动化能力、灵活的任务调度以及实时监控功能,能够显著节省用户的时间和精力,尤其适合需要频繁处理网页任务的专业人士和企业用户。该产品提供多种付费计划,满足不同用户的需求。
一个为LLM生成Git提交信息的插件
llm-commit 是一个为 LLM(Large Language Model)设计的插件,用于生成 Git 提交信息。该插件通过分析 Git 的暂存区差异,利用 LLM 的语言生成能力,自动生成简洁且有意义的提交信息。它不仅提高了开发者的提交效率,还确保了提交信息的质量和一致性。该插件适用于任何使用 Git 和 LLM 的开发环境,免费开源,易于安装和使用。
Scribe 是全球最准确的语音转文字模型,支持99种语言。
Scribe 是由 ElevenLabs 开发的高精度语音转文字模型,旨在处理真实世界音频的不可预测性。它支持99种语言,提供单词级时间戳、说话人分离和音频事件标记等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基准测试中表现卓越,超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等领先模型。它显著降低了传统服务不足语言(如塞尔维亚语、粤语和马拉雅拉姆语)的错误率,这些语言在竞争模型中的错误率通常超过40%。Scribe 提供 API 接口供开发者集成,并将推出低延迟版本以支持实时应用。
一个通过 AI 自动化网页任务、将网页转化为结构化数据并集成工具的产品。
rtrvr.ai 是一款强大的 AI 驱动的网页自动化工具,它能够帮助用户简化复杂的网页浏览和数据提取过程。通过自然语言命令,用户可以轻松地在网页上进行导航,无需手动点击和滚动。此外,它还能将网页内容转化为结构化数据,方便用户构建自定义数据管道。其功能调用特性允许用户直接在浏览器中与各种工具集成,执行任务。该产品在隐私和安全方面表现出色,采用有限权限和沙盒执行等设计,确保用户数据安全。目前,rtrvr.ai 的具体价格未明确,但从其功能和定位来看,它主要面向需要高效处理网页数据和自动化任务的用户。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14